数据挖掘技术在高职院校教学评价中的应用研究

教学质量监控是教学管理的重要环节之一,教学评价的准确性可以有效提升教学质量。传统的高职院校对教学评价往往是将学生、教学督导等方面的评价内容进行简单的数据统计,缺乏对教学评价数据准确的分析,难以对教学质量的提高提供有力的参考价值。教学质量的提升需要对教学评价的全部数据进行整理和分析,并研究教学评价的方法。对高职院校教学评价的现状进行了分析,探讨分析了数据挖掘的方法和算法,提出了数据挖掘技术在高职院校教学评价中的应用途径。     

数据挖掘技术在电子商务环境下客户评价中的应用研究

随着电子商务技术飞速发展,电子商务环境下客户评价成为制约电子商务发展的关键问题。结合数据挖掘技术,本文首先阐释了数据挖掘的含义,并从数据挖掘技术的角度对电子商务环境下客户评价问题进行探讨,并提出了有效的应对策略。     

数据挖掘技术任电子商务环境下客户评价中的应用研究

随着电子商务技术飞速发展，电子商务环境下客户评价成为制约电子商务发展的关键问题。结合数据挖掘技术，本文首先阐释了数据挖掘的含义，并从数据挖掘技术的角度对电子商务环境下客户评价问题进行探讨，并提出了有效的应对策略。     

数据挖掘技术在学生信用评价中的应用

近年来,学校中缺少诚信的现象较为严重,对学生信用状况评价和监控的要求也日益重要起来。将数据挖掘技术引入信用评价领域,不仅可以满足学校对学生管理的要求,而且具有一定的企业推广能力,可以有效地帮助企业识别潜在的信用风险,为企业提供及时有效的决策支持。     

数据挖掘技术分析及其应用评价

现代科学技术的飞速发展,把我们逐渐带入了信息化时代。数据挖掘和分析技术的运用,能够在纷繁复杂的众多数据中快速提取有价值的知识,从而提高信息的利用率。数据挖掘技术在金融、通信、学校教育、科学研究等行业有着较为广泛的使用前景。     

数据挖掘技术在高校教学中的应用研究

提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了该方案的实施过程.教师能够找到有关影响学生学习成绩的因素,从而改进教学方法,必然对教学质量的提高起到积极的作用.     

数据挖掘技术在网络教学中应用探析

通过对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和方法等知识的简单介绍,就如何在成绩分析系统和图书馆中应用数据挖掘,从中得到促进教学的所需信息等内容进行了探讨,并提出了数据挖掘技术在各部分的具体作法。     

数据挖掘方法在未利用土地适宜性评价中的应用

运用数据挖掘的决策树方法为未利用土地适宜性评价建立模型,以福建省福州市闽侯县作为一个试验区,本文首先运用主成分分析法,消除各因素之间的相关性,得出8个相互独立的指标(影响因子)作为测试属性,共提取了67个样本,再运用C4.5算法构建未利用土地适宜性评价决策树并进行了分析,表明所得规则符合实际并且易于理解。然后运用生产的规则对试验区未利用土地进行评价,并与应用实地调查所得的结果作对比分析。结果表明:基于决策树技术的未利用土地适宜性评价方法不仅不依赖于经验知识,而且通过此模型得到的评价结果具有较高准确率,能够满足评价的要求。     

浅析如何在电子商务中应用数据挖掘技术

进入当代信息社会,网络技术、数据库技术飞速发展,全球传统商务正不断朝电子商务衍变。文章通过介绍数据挖掘技术,对数据挖掘技术实际应用展开探讨,旨在为相关人员基于数据挖掘技术、数据挖掘技术实际应用的如何在电子商务中应用数据挖掘技术研究适用提供一些思路。     

浅谈数据挖掘技术在水质评价中的应用

在对水质评价检测的基本原理进行论述的基础上，构建起了基于TOPSIS法的水质评价模型，对提高水质评价的精确程度具有积极意义。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

本文首先对数据挖掘技术在零售业领域应用的意义进行了说明,介绍了数据挖掘的概念、应用的步骤和包含的主要部分,并对零售业数据挖掘技术的具体应用方法进行了较详细的分析。     

将数据挖掘技术应用在客户关系管理中

在客户关系管理中,企业将面临大量的来自于客户和市场的数据和信息,这些数据是大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的,但同时又是非常有用的。数据挖掘技术可以将这些数据有效的分析、整理,从而给数据使用者提供有效、及时的信息。本文就数据挖掘技术在客户关系管理中如何应用做了粗浅的探讨。     

基于新课程标准的数学课堂教学评价

为了适应新课程改革的要求,课堂教学评价方式也将改革,主要介绍基于新课程标准的数学课堂教学评价。     

数据挖掘技术在烟草销售行业中应用探析

随着计算机信息技术的发展,信息共享使得人们能得到越来越多的数据,与此同时也出现了分析这些海量数据的一门技术———数据挖掘技术。基于数据挖掘的烟草销售行业可以将抽象的管理和服务理念数字化、直观化,从而发掘潜在的有价值的信息,帮助企业寻找新客户和新商机,制定更符合烟草销售市场的经营策略,提高企业竞争力。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前Internet上电子商务的规模与其潜力相比是微不足道的 ,但是电子商务的规模在增加 ,随着电子商务技术的不断发展和成熟 ,电子商务网站所积累的数据会越来越多 ,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。基于以上考虑 ,数据挖掘技术在电子商务中的应用具有很大的发展前景     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

概述了数据挖掘的定义、方法、过程,论述了数据挖掘技术与电子商务的关系,提出了数据挖掘技术在电子商务系统中应用的体系结构,经过测试,达到了预定的结果。     

数据挖掘技术在中医药研究中的应用

中医药文化源远流长,至今已经有几千的历史.同时由于中医理论的博大精深,在漫长的发展过程中形成了大量的医案,中医医案中的方-药-证之间的关系又十分复杂,使得中医药的文献分散庞杂,使得其现代化和国际化进程困难重重.运用数据挖掘技术为解决这些问题提供了有效的方法和手段.     

数据挖掘技术在商业银行体系中的应用

数据挖掘作为一种数据处理技术,在数据量巨大的商业领域中逐步受到重视.商业银行由于其经营特性,积累了大量的客户信息,因此迫切需要引入数据挖掘技术.本文针对数据挖掘技术在商业银行中的应用进行了较为深入的研究.     

数据挖掘技术在金融反洗钱中的应用

我国反洗钱金融监管面临的突出问题反映在,现行反洗钱数据报告制度的海量数据、高误报率、缺乏自适应性和易于被规避等问题。针对这些问题,本文提出需运用数据挖掘技术来构建金融机构中可疑交易行为的识别方法。本文回顾了几种常见的数据挖掘技术在反洗钱领域中的应用,并从两个维度提出了基于金融账户的反洗钱可疑交易的识别方法的理论框架。     

关联规则在教学评价中的应用研究

关联规则是数据挖掘中一个飞速发展的领域,不断得到发展和创新,而如何将这一技术应用于教学管理和评价中,需要做更深一步的开发与研究。本文将关联规则与高校课堂教学评价相结合,从评价信息库中挖掘得出教师性别、年龄、职称、学历等因素和教学效果之间的内在联系,使关联规则为教学提供理论支持。