数据仓库技术专题讲座(三)数据仓库的体系结构

数据仓库技术专题讲座（三）数据仓库的体系结构北京大学唐世渭裴健在数据仓库工程中,设计数据仓库的体系结构是一个关键的环节。数据仓库工程所要达到的诸多目标,如改善服务质量、降低经营成本、加快新产品和新服务品种的开发速度、加强企业对竞争环境的响应效率等,都...     

数据仓库技术专题讲座 (二)数据仓库工程规划的制定

数据仓库技术专题讲座（二）数据仓库工程规划的制定北京大学计算机系教授唐世渭北京大学计算机系博士裴健数据仓库工程（ｄａｔａｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ）是为了满足对经营管理决策支持的需要,在整个企业范围内,建立统一协调的全局信息环境的庞大工程,是一项复杂艰巨...     

数据仓库技术专题讲座(一) 数据仓库与数据仓库工程概述

数据仓库技术专题讲座（一）数据仓库与数据仓库工程概述北京大学计算机系教授唐世渭北京大学计算机系博士裴健在过去短短的两年里，美国《财富》杂志所统计的世界头１０００家大企业中，大部分企业已经开始自己的数据仓库工程。随手翻开信息技术的书刊杂志，我们经常可以...     

利用商业智能提升营销管理水准

商业智能（BI，Business Intelligence）的概念最早是由美国的Gartner Group于1996年提出的，其定义为：由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的用以帮助企业决策的技术及其应用。从信息技术层面看，BI包括数据仓库（DW，Data Warehousing）、联机分析处理（OLAP，On—line Analytical Processing）、数据挖掘（DM，Data Mining）等在内的用于统计和分析商业数据的先进的信息技术。     

数据仓库──管理信息系统建设的核心

数据仓库（ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅ）是计算机应用领域的新概念，是近年迅速发展起来的一种管理技术。本文就数据仓库环境的产生及其技术特点，论述在管理信息系统（ＭＩＳ）中引入数据仓库的必要性，并结合我行正在进行的金融管理信息系统（ＦＭＩＳ）建设，探讨数据仓库在ＭＩＳ环境中的应用。     

数据仓库技术专题讲座(四) 数据仓库的数据库设计

数据仓库技术专题讲座（四）数据仓库的数据库设计北京大学唐世渭裴健上一讲中我们谈到,数据仓库的体系结构包括数据源、数据抽取和转换工具、数据建模工具、数据仓库的目标数据库、核心仓储、数据仓库管理工具、前端数据访问和分析工具等七个主要组成部分。其中,数据仓...     

数据仓库技术专题讲座(六)数据仓库工程的应用范例分析

数据仓库技术专题讲座（六）数据仓库工程的应用范例分析北京大学唐世渭裴健在前面五讲中,我们概括地介绍了数据仓库和数据仓库工程的基本概念、数据仓库工程的规划、数据仓库的体系结构、数据库设计、ＯＬＡＰ工具及元数据机制等方面的内容。那么,在实际的工程项目中,...     

企业信息集成(EII)技术应用探析

企业信息集成（Enterprise Information Integration，简称EII）技术是近年来企业信息管理决策中的出现的一项新技术，与当前金融领域中广泛应用企业应用集成（Enterprise Application Integration，简称EAI）、数据仓库技术（Data Warehouse，简称DW）有直接的关系，在实现方式上与EAI、DW有很大的不同，在应用领域上是对EAI、DW一种补充。     

积极运用商业智能于企业运营

全球企业级数据仓库解决方案著名厂商——Teradata Corporation近日宣布,知名市场研究机构IDC发布的标志性研究报告表明,全球企业的业务决策制定正处在一个关键的十字路口,而商业智能（BI）技术现已成为导致领先企业与普通企业差异化的重要因素。     

数据仓库和数据挖掘在银行CRB中的应用

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，一种管理软件和技术。数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测，从而支持人们的决策。本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说，以及对数据仓库与数据挖掘的阐述，具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用，最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议。