贝里、莱文森和帕克斯对实证产业组织理论的贡献——科睿唯安"引文桂冠"经济学奖得主学术贡献评介

史蒂文·贝里、詹姆斯·莱文森和阿里尔·帕克斯是计量经济学与产业组织领域极具影响的经济学家,他们入选科睿唯安"引文桂冠"经济学奖的主要原因是建立了随机系数Logit模型.该模型可以有效计算不同产品之间的交叉价格弹性,使参数估计结果更加贴合实际,成为差异化产品需求估计的主要计量方法.他们在传统Logit模型中引入随机系数、允许价格内生,使用市场层面的数据对参数进行估计,克服了无关选项独立性假设的限制,拓展了离散选择模型在差异化产品市场的应用,使随机系数Logit模型成为实证产业组织理论中不可或缺的需求估计模型.     

Tobit模型估计方法与应用

Tobit模型从最初的结构式模型扩展到时间序列模型、面板数据模型以及非参数模型等形式,无论Tobit模型的结构形式如何变化,现有的估计方法基本上都是在Heckman(1976)两步法的基础上扩展的。本文结合一些经典文献,介绍了不同类型的Tobit模型的结构形式、估计方法、估计结果的性质等,为做实证分析的研究者们提供一个分析此类问题的基本方法。     

基于产业组织理论的林业产业管理效率影响因素分析研究

文章以传统产业组织理论为基础,以东北国有林区2003—2009年83个国有森工企业为样本,应用随机前沿成本模型和Panel-data模型研究东北国有林区林业产业管理效率的影响因素。实证分析的结果显示,提升林业产业管理效率的途径包括减少林业企业劳动者人数、降低工业国有产权比重、采用有效的激励手段、优化企业组织结构、提高产业纵向一体化水平、减轻企业社会负担、增加营林投入和提高政府的干预有效性。     

旅游经济的福利效应研究进展

在国内外学者对旅游经济的福利效应研究基础上,对其理论基础、研究方法和研究案例进行全面分析,发现其理论基础主要源于福利经济学及国际贸易学的相关理论等。研究方法大致分两类,基于问卷的主观评价法,即价值评估方法,以及经济学的客观评价法,如一般均衡模型(GEM)。两类方法各有优缺点:价值评估方法间接获取福利,缺乏说服力,一般不宜采用;一般均衡模型相对科学,但建模复杂,需要综合考虑多种因素,对学者的个人素质要求较高,应用难度较大。研究视角主要集中在经济学领域,从旅游学角度出发的研究极度缺乏。研究案例较多,但利用GEM的研究案例相当少,国内研究更是不足。我国旅游业正值蓬勃发展,厘清旅游经济的福利效应,对旅游业可持续发展具有重要意义,因此将更先进的研究方法应用于旅游经济福利效应研究,具有迫切的必要性。     

员工创造性理论研究述评———内涵、模型与实证

员工创造性是企业创新的根基和起点,是近年来国外组织行为领域研究的新热点,而国内的相关研究还不多见。通过对国外员工创造性最新理论和实证研究成果的回顾与分析,为国内后续的理论和实证研究提供基础,也为企业创新实践提供借鉴。主要内容包括:对员工创造性的概念内涵、与创新的关系、度量方法进行了回顾和总结;对其理论研究模型———创造性成分模型和创造性交互模型进行了述评,并基于理论模型对实证研究作了分析;最后,讨论了未来研究方向和对管理实践的启示。     

调整我国进出口结构利于福利增长——对我国贸易政策调整的分析

我国现阶段进出口结构严重失调已经造成了出口产品福利缩减、贸易摩擦加剧等一系列问题。文章整理了我国进出口产业相关数据,运用了H-O贸易模型、标准贸易模型、国际贸易技术差距论、微笑曲线理论,先分析我国现阶段进出口贸易出现的出口偏向型增长严重,贸易条件持续恶化,福利损失不断加大,自主创新能力差等问题,然后通过前后对比论证,证明调整出口产品结构并且适度增加进口将有利于解决上述问题,从而提高我国的整体福利水平。     

基于贸易流量的引力模型:最新研究进展综述

引力模型是贸易领域进行定量分析的主流工具,近十年来相关研究十分活跃。在理论方面,本文依据消费者偏好结构、生产者技术结构两条主线考察和评述了引力模型的理论发展脉络;在实证方面,对零贸易量问题、处理多边阻力问题的方法以及从双对数模型到各种伪似然最大估计模型等计量方法的改进等进行了综合评述。最后在对引力模型前沿性研究成果进行梳理和总结的基础上,指出了未来进一步研究的方向和关注的重点。     

新凯恩斯货币政策模型

估计了新凯恩斯主义最优价格模型,并评估利用模型如何描述美国的产出、通货膨胀和利率变动;考虑模型中外在习惯形成是否影响消费者行为,并说明定价方法和通货指数形成价格和通胀惯性。该模型的时间一致均衡原则是用来估计关键行为参数的,据此研究最优货币政策的适应性。     

新经济地理理论研究的新进展

新经济地理理论的创始人保罗·克鲁格曼以规模报酬递增而导致的不完全竞争市场结构为假设前提,在一般均衡模型下讨论了空间经济问题,区别于传统经济地理理论,它引发了众多国外学者从理论扩展及实证分析等层面进行深入研究。本文主要从扩大理论菜单、实证研究以及福利与政策研究三个方面入手,着重回顾了20世纪90年代以及21世纪以来的国外学者关于新经济地理理论的研究成果,期望通过对理论研究的梳理,总结和借鉴区域发展的应对政策。     

区域主导产业对综合承载力的贡献度测算——基于有限分布滞后模型和卡尔曼滤波器参数修正

区域综合承载力评估是区域统筹发展理论的重要内容,本文提出了基于有限分布滞后模型和卡尔曼滤波器参数修正的区域主导产业对综合承载力的贡献测度分析方法。首先测算地区的综合承载力,对区域产业进行了主导产业的筛选,然后使用有限分布滞后模型和卡尔曼滤波器参数修正的方法,评估区域主导产业对区域综合承载力的贡献水平,最后以重庆为例进行实证分析,为规划、设计和实施重庆市未来产业结构调整提供了一些依据。     

Estimating Households' Preferences for Environmental Amenities Using Equilibrium Models of Local Jurisdictions

Much research has focused on the development of equilibrium models of local jurisdictions to analyze the formation of social structures and community characteristics. These models, however, have been subjected to little empirical testing. In a recent paper, Epple and Sieg (1999) developed a new method for estimating equilibrium models of local jurisdictions, but they did not include environmental amenities in their empirical application. In this paper, we extend and apply this new method to estimate households’ preferences for alternative environmental amenities in the Portland Oregon metropolitan area. We show that estimated structural parameters would be biased if environmental amenities are ignored. By including amenities into the structural models of local jurisdictions, households’ preferences for alternative environmental amenities and public goods are estimated. Parameter values underlying households’ residential choices are uncovered. Many of the empirical regularities observed in the data are replicated (JEL R1, R2, Q2).     

Transformations for an exact goodness-of-fit test of structural change in the linear regression model

This paper considers testing for structural change of unknown form in the linear regression model as a problem of testing for goodness-of-fit. Transformations of recursive (or other LUS) residuals that reduce the problem to one of testing independently distributed uniform variables are presented. Exact empirical distribution function tests can then be applied without having to estimate unknown Parameters. The tests are illustrated by their application to a money demand model.     

SIMULATED MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION BASED ON FIRST‐ORDER CONDITIONS*

I describe a strategy for structural estimation that uses simulated maximum likelihood (SML) to estimate the structural parameters appearing in a model's first‐order conditions (FOCs). Generalized method of moments (GMM) is often the preferred method for estimation of FOCs, as it avoids distributional assumptions on stochastic terms, provided all structural errors enter the FOCs additively, giving a single composite additive error. But SML has advantages over GMM in models where multiple structural errors enter the FOCs nonadditively. I develop new simulation algorithms required to implement SML based on FOCs, and I illustrate the method using a model of U.S. multinational corporations.     

Modeling corner solutions with panel data: Application to the industrial energy demand in France

This paper provides an empirical application of Lee and Pitts (1986) approach to the problem of corner solutions in the case of panel data. This model deals with corner solutions in a manner consistent with the firm behavior theory while controlling for unobserved heterogeneity. In this model, energy demand at industrial plant level is the result of a discrete choice of the type of the energy to be consumed and a continuous choice that defines the level of demand. The econometric model is, essentially, an endogenous switching regime model which requires the evaluation of multivariate probability integrals. We estimate the random effect model by maximum likelihood using a panel of industrial French plants from the paper and pulp industry. We calculate empirical price elasticities of energy demand from the model. We also study the effects on energy demand of an environmental policy aimed at reducing CO₂ emissions. The authors are grateful to the Institut Français de eEnergie for its financial support and to the SESSI for providing the data. We would like to thank two anonymous referees for useful comments and suggestions. the usual disclaimer applies.     

Industrial coal demand in China: A provincial analysis

The general concern on the environmental implications of the rising demand for coal registered in China during the last few years has induced considerable research effort to produce accurate forecasts of China's energy requirements. Nevertheless, no previous study has modelled the coal demand in China at provincial level. The aim of this paper is twofold. First, we estimate and forecast the Chinese demand for coal using panel data disaggregated by provinces and accounting for spatial heterogeneity. Second, given the spatial nature of the data, we explicitly capture the spatial autocorrelation among provinces using spatial econometrics. In particular, we specify the Chinese industrial coal demand at provincial level with fixed-effect spatial models. The empirical results show that the fixed-effect spatial ADL model is able to capture the existing interdependence between provinces. This model forecasts an average annual increase in coal demand to 2010 of nearly 2%.     

Empirical models of firms and industries

We review important developments in empirical industrial organization (IO) over the last three decades. The paper is organized around six topics: collusion, demand, productivity, industry dynamics, interfirm contracts and auctions. We present models that are workhorses in empirical IO and describe applications. For each topic, we discuss at least one empirical application using Canadian data.     

产业融合与融合产品的需求增长--基于修正的Bass模型的分析

产业融合形成的创新性产品所带来的需求增长包含了两个过程:一是对产业融合的原有产业市场需求的替代,二是创造出原有市场之外的新的市场需求。本文在对Bass及相关模型的假设条件作出适当修正的基础上,建立了能够方便、准确地对融合产品的需求增长状况进行分析和估计的产业融合需求增长模型。基于这一模型,本文对融合产品的需求替代和创新、融合产品的需求增长估计以及融合产品的需求增长趋势进行了经验验证和预测。     

主导产业群变迁与产业发展能力研究——基于投入产出表的广东例证

主导产业群,一个经济时代的标志,其变迁是一个产业结构变革的过程。主导产业是产业发展能力的证明,也对其它产业发展能力产生影响。以广东省为例研究其主导产业的变迁历程,基于1997年、2002年、2007年广东省投入产出表建立指标体系分析广东省各产业发展能力。提出产业调整过程中应该注重房地产行业的经济效益,发挥金融行业的主动服务功能;培养新兴产业,实现原材料、燃料及动力自主提供能力;同时,加快技术投入实现产研结合使传统制造业竞争力得以加快提升,形成广东省主导产业的新生力量,为经济发展注入新的活力、提供新的增长点,顺利实现产业结构的调整和产业升级。     

行为决策理论及决策行为实证研究方法探讨

作者对行为决策理论发展的历程及各阶段中决策行为的实证研究方法进行了梳理,发现决策行为的实证研究方法在很大程度上决定了行为决策理论发展的进程。在对决策行为一般实证研究方法及其特点进行分析之后,作者认为观察法较适用于决策行为的初步探索性研究;调查法则较适用于一般决策行为的总体状况和特征的研究;如果理论假说源于决策者某些特定的、深层次的主观动机,假设的证实或者证伪又需要大量的检验,实验法的优势比较明显。为了取得对本研究的实证效果,这里对如何将实验法应用于中国投资者决策行为研究做了一次实证性尝试,以供学术争鸣。     

产业网络的复杂性研究——基于沈阳汽车产业的实证分析

从复杂性和系统论的角度对产业网络进行研究已经成为产业经济学领域的一个新视角和新热点.从本质上看,"产业网络"即是产业组织的网络化发展模式,同时又是一个具备复杂性的网络系统,基于这种"双重性",本文在传统产业组织SCP范式的基础上,结合网络三要素理论,构建了产业网络"AARS"分析框架,并从"节点复杂性"、"结构复杂性"和"进化复杂性"三个层面对沈阳汽车产业进行了实证研究.