科技进步在福建县域发展中的作用评价

一．福建省县域科技竞争力评价 1．数据来源 为了使研究具有实际意义,本文采用了2005-2006年全省市、县、区科技进步考核收集到8个城市（不包括厦门市）、72个县（市）和6个城区共86个地区的数据。经过验正各市县区的数据基本上可靠,将所有上报的86个地区的数据归入全省的市、县、区科技进步态势分析之列。由于数据中未包括副省级市厦门的数据,因而厦门市的数据来源于厦门2006年经济特区统计年鉴和2006年厦门高新技术年鉴。     

应用BP神经网络进行住房需求预测分析

文章通过对现时住房需求预测模型的分析,针对传统预测模型的不足,提出应用BP神经网络理论构建人均住房需求预测模型。建模数据采用我国1995至2004年共10年的统计数据,其中1995-2002年的数据用做模型训练数据,2003-2004数据为模型检验数据。通过实验验证,结果表明基于BP神经网络的预测模型具有较好的适用性和较高的预测精度。     

我国2000年人口普查数据修正之我见

2010年和2000年两次人口普查的年龄段数据存在多处矛盾,如2010年10～14岁年龄段人数75532610人比2000年的0～4岁年龄段的人数68978374人还要多(考虑死亡因素,2010年10～14岁年龄段人数应比2000年的0～4岁年龄段的人数少)。这些矛盾告诉我们应该是2000年的人口统计数据是有水分的。文章试图通过前后两次人口普查数据的联系,利用死亡剔除法来修正2000年人口普查数据。     

长三角地区产业结构现状、特点与调整方向

长江三角洲地区产业结构演变历史与现状1、长三角地区三次产业结构的演变表1长三角地区三次产业结构演变表注:1990年和1995年数据为一市两数据,2001年为15个城市数据,2005年为16个城市数据。表2上海市三次产业结构历年演变表表3江、浙两省城市三次产业结构演变表注:1990年和199     

大数据产业加速聚集

2016年将会是政府数据开放从"文件阶段"到"落地阶段"的关键一年,大数据产业将以集群效应形成经济转型升级中的新增长动力贵州于2015年12月25日在京召开大数据立法咨询会,邀请了全国行业界、法律界、管理界知名专家学者为《贵州省大数据发展应用条例(草案)》"把脉",探索大数据共享、开放、交换、交易、安全等规则规范,为大数据立法探路。专家学者纷纷表示,大数据产业前景可期,     

指数平滑预测法及其在经济预测中的应用

以1978—2008年的某省职工年平均工资作为样本数据、2009—2010年的数据作为模型检验数据,建立基于时间序列分析的指数平滑预测模型。检验结果表明,指数平滑预测模型对2009年和2010年的预测值与检验样本的实际值之间的相对误差很小（仅为0.015032和0.02207）,预测结果理想。随后,以此模型预测时间序列2012—2015年职工平均工资数据。     

90年的幸福指向

90年的历史演进,无不昭示着这样一个真理：没有共产党,就没有中华民族的复兴。最近,一直在忙于查找一组数据,试图将1921年以来,90年间的一组不同历史节点的数据摆出来。初衷是想这组数据的展示,可能会胜过好多好多形容词的罗列,会更具说服力,会更好地诠释＂建党伟业＂。那就是1921年、1949年、1978年、2011年,这些特殊年份上的有关数字。     

日本车企再曝排放数据造假

正继2016年、2017年日本车企接连曝出排放数据造假丑闻之后,2018年又有日本车企被曝排放数据造假行为。2018年7月,日产汽车承认,在进行内部抽检时发现旗下汽车燃油经济性和排放数据造假,而且这一行为至少可以追溯到2013年。前不久,由于数据造假丑闻持续发酵,另一家日本车企斯巴鲁的总裁兼CEO吉永泰之已引咎辞职。除此之外,日本零部件供应商三菱材料、日立化成等也深陷数据造假丑闻之中。     

以政务大数据建设为切入点助推山西经济转型

1998年,“大数据”概念首次出现在美国《科学》杂志中。近20年以来,大数据发展如火如荼,已经成为竞争的关键性因素,谁掌握了大数据,谁就掌握了竞争的主动权,大数据已成为推进国家治理体系和治理能力现代化建设的重要手段,不仅有利于山西省形成完善的数据产业链,培育战略性新兴产业,还将为促进山西省经济结构转型提供有力支撑。     

统计与政治(下)

正六、价值观与数据解读李若建:制造迷雾——20世纪50年代中国人口统计数据的产生与不同价值观的解读1983年国家统计局公布的历年人口统计数据存在着一个明显的问题,那就是无论你如何根据封闭人口和开放人口推算,你也推不出与公布数相吻合的数据。于是,这个矛盾导致两个极端观点的产生:一个是把官方数据的缺陷最大化,从而将人口损失最大化;一个是最小化,认为没有损失那么多人口。大家都围绕官方数据打转转。那么,到底1983年数据的可信程度怎么样?     

中国国民收入分配格局的特征与分析

我国自1992年开始编制资金流量表,自此国民收入分配格局的分析数据基础才得以完整和统一。本文对中国国民收入分配格局的分析时间跨度为1992～2008年,所有数据均根据《中国统计年鉴》中"资金流量表(实物部分)"中相关数据整理得到。一、基本特征。我国1992～2008年国民收入分配,初次分配中,企业部门占比从1992年的17.4%上升至2008     

后危机时期的宏观治理与微观活力——王珺教授演讲摘录

国家统计局2010年1月21日发布的数据显示,2009年中国的经济增长率为8.7%,若以每个季度的数据观察,我国经济增长率分别是6.1%、7.9%、9.1%和10.7%,把这四个数据连     

基于非参数方法的中国房屋销售价格研究

房地产市场是一国国民经济发展的重要命脉。2010年中国楼市调控频次之密集及房价的持续上涨现象更加值得我们关注。文章的分析数据来自中国国家统计局网站2010年12个月的70个大中城市房屋销售价格指数月度数据,对数据进行了聚类分析,研究房价增长的层次性。并利用截面数据及时间序列数据对新建住宅价格和二手住宅价格进行一致性检验,通过分析更加透彻剖析中国的房地产市场运行状况及各市场因素之间的联系。     

我国金融资产与工业发展关联性研究

数据的选取与处理本文选取1979-2003年的金融资产总量、货币资产数量、非货币资产数量与同期工业增加值年度数据作为本文的分析数据。之所以选择该期数据,是因为我国改革开放实际上是从1979年开始的,金融资产在这以后开始呈现多样化趋势。     

数百亿治霾

11.85亿元,27.9亿元,28亿元,62.4亿元,150亿元,1.75万亿元……这些动辄以亿、万亿为单位的数据都跟治理雾霾的支出相关,或者是已经支出的,或者是将来要支出的;有地方财政的大气治理专项资金,还有中央财政的专项支出;有2013年、2014年的支出数据,还有2013年—2015年预计支出的数据。近3年,无论中央还是地方,     

门诊护理管理对医院感染控制的影响

目的探讨门诊护理管理对医院感染控制的影响。方法 2012年我院提高门诊管理护理水平,根据实际情况制订控制院内感染的措施。对比分析2010—2012年我院的院内感染检测数据指标、环境卫生检测数据指标。结果 2012年院内感染率为3.8%,明显低于2010年与2011年的院内感染率,且2012年院内环境卫生各项检测数据均明显优于2010年与2011年,差异有统计学意义(P<0.05)。结论加强门诊护理管理制度的完善力度,能有效控制院内感染发生率,提高医院门诊护理管理水平。     

涂子沛:大数据时代的中国挑战

2013年,“大数据”这一概念以夺目之势走进了我们的视野,学者在介绍,政府官员在谈论,世界互联网企业则纷纷启动“大数据”竞争,有媒体将其称为“大数据元年”.时至2014年,大数据正由技术热词变成一股社会浪潮乃至国家战略.     

环境数据资产化现状及应用前景

随着信息技术的快速发展,数据量持续增长,已成为推动经济增长和创新的重要资源。国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示,2022年,我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%;数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,占全球数据总量的10.5%。为了更充分利用数据的价值,国家发布了一系列相关政策,其中涉及数据资产化。在环保领域,数据资产化能够帮助我们更深入地理解和评估环境问题,为环保决策提供更科学的依据。本文对环境数据资产化的现状和趋势进行了深入研究,讨论了国内外环境数据资产化的现状、国内环境数据资产化实现途径、具体应用、发展规模等。最后,本文展望了环境数据资产化的未来发展趋势,包括跨学科的研究合作以及建立专门针对环境数据的交易平台。     

大数据开启智慧社会

本书作者阿莱克斯·彭特兰是全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。2011年,《福布斯》评选他为全球大数据权威,《新闻周刊》称他是"改变20世纪的100位美国人"之一。2012年,他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年,他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》"年度十大突破性科学技术"桂冠。     

混频数据、投资冲击与中国宏观经济波动

使用中国数据估计DSGE模型时,由于缺乏季度的支出法消费、投资数据,一般使用月度的社会消费品零售额、固定资产投资数据加总作为替代。本文利用这一数据对DSGE模型进行贝叶斯估计,发现参数估计结果会出现系统性偏差;而使用年度的支出法消费、投资数据进行估计,模型的样本外预测绩效总体更优。基于这一结果,将年度频率的支出法投资、消费数据与季度频率的GDP、货币、通胀数据相结合,同时又结合投资品价格的年度(1992—1997年)、半年度(1998—2002年)和季度(2003—2016年)数据,对模型重新估计并进行方差分解。结果表明:中国产出波动的最主要解释因素是与投资相关的冲击,其次为货币政策冲击、持久性技术冲击和外生需求冲击。