FDI流入影响因素的VAR模型分析

外商直接投资(FDI)是一个区域对外经济发展中不可或缺也是最为活跃的领域,FDI流入对地方经济的促进作用受到理论的广泛认可,但对FDI流入影响因素的解析却存在诸多分歧。本文以陕西省为例,通过FDI发展情况和自向量回归模型VAR以及协整检验对陕西省FDI的影响因素做了实证分析。结果显示:在诸多外因中,产业结构是影响陕西省FDI的主要因素,且影响有两至三年的滞后期,劳动力工资水平对陕西省FDI有反向影响,但影响力逐步减弱,因此加大产业结构调整,提高劳动力素质是吸引外资的重要途径。     

基于国民收入决定模型的经济增长驱动因素的实证分析——以江苏为例

在当前国际经济形势外需严重不足,内需趋缓的情况下,经济增长的驱动力研究显得尤为重要。本文以江苏为例,根据1985-2011年的观测值,首先运用统计描述的方法对经济增长的驱动力进行了描述性分析,在此基础上建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解的方法对江苏省经济增长的驱动因素进行了实证分析,最后根据分析的结论提出促进江苏省经济增长的政策建议。     

基于VAR模型的我国人民币汇率影响因素分析

本文基于2011年1月至2015年12月的月度数据, 选取外汇储备、利率差异、通货膨胀率差异、外商直接投资这四个要素作为我国人民币汇率的影响因素, 构建VAR模型并进行分析, 找出对我国人民币汇率冲击最大的因素和各因素在长短期内对其的影响时间和影响程度。最终, 根据中国经济的实际情况及模型分析结果, 对人民币汇率未来的发展模式提出三点建议:深化人民币汇率制度改革; 控制外汇储备在合理区间以及推进我国利率改革及资本市场的开放。     

基于VAR模型的金融发展与经济增长的实证分析

本文在VAR模型的基础上,采用我国年度数据,运用协整检验和ECM等方法分析后发现,长期内,金融发展阻碍经济增长,而通货膨胀促进经济增长。短期内,金融发展对经济增长影响不显著,通货膨胀对经济增长影响显著。金融发展与经济增长之间不存在任何方向的Granger因果关系,通货膨胀是经济增长的Granger原因,但经济增长不是通货膨胀的Granger原因：     

基于VAR模型的CPI影响因素分析及预测

2009年末的宏观经济分析明确要求做好通胀预期管理.我国是否会经历新的一轮CPI的大幅上涨又成为了各界关注的焦点.本文运用VAR模型,分析各因素对CPI的影响,得出CPI对自身反应较为敏感,原料、燃料和动力购进价格指数对CPI的影响较弱,工业产品出厂价格指数以及货币供给增长率对CPI的影响也较弱,但有3个月的时滞.对未来36个月的CPI进行定量预测,得出未来两年我国不会出现大规模通货膨胀.对此,应理顺价格关系,严控非理性投资,加强对通胀预期的管理.     

基于VAR模型的中国居民消费价格指数影响因素分析

关于居民消费价格影响因素的研究已有很多，但它们主要将视线集中于CPI的构成因素上。其实CPI涨幅的适度规模是由于经济社会发展、产业结构调整、资源的有限性等诸因素综合发展的必然结果，属正常调整。然而，CPI的过高上涨则反映了社会供需之间的矛盾已经明显，客观上需要及时调整影响社会供需关系的主导因素以将CPI稳定在一定的变化幅度内。本文选取较长时间跨度内对社会供需重要影响的因素的历史数据，使用VAR模型来分析CPI的影响因素及其影响程度。     

基于VAR模型的商业银行不良贷款影响因素研究

本文选取宏观和微观经济因素,以2004—2012年的季度数据为样本,运用向量自回归模型对商业银行不良贷款的影响因素进行研究,定量分析了各因素对商业银行不良贷款的影响程度,并利用脉冲响应函数和方差分解分析了各个因素对商业银行不良贷款的影响时滞、持续时间和作用强度,最后根据实证分析结论,提出了解决不良贷款问题的对策和建议。     

基于VAR模型的货币供给量影响因素分析

货币供给量的改变是国家宏观经济政策的重要手段之一.本文通过建立VAR模型分析多个宏观经济变量的影响.表明上一期的货币供给量和本期企业商品价格总指数对货币供给量有一定影响.     

基于VAR模型的货币供给量影响因素分析

货币供给量的改变是国家宏观经济政策的重要手段之一。本文通过建立VAR模型分析多个宏观经济变量的影响。表明上一期的货币供给量和本期企业商品价格总指数对货币供给量有一定影响。     

中国对外贸易与现代港口物流发展的互动效应研究——基于VAR模型的实证分析

采用基于VAR模型的脉冲响应分析和方差分解,对我国对外贸易与现代港口物流发展的互动效应进行实证研究。结果表明,我国对外贸易与现代港口物流的发展是相互促进的关系,但它们对彼此的影响截然不同。进出口贸易额的增长是港口物流现代化建设的强大促进力,但作用仅限于短期。港口物流的现代化建设能迅速拉动对外贸易的增长,并且长期效果依然显著。最后提出建设现代港口物流以促进我国外贸发展的政策建议。     

基于VRA模型的我国国民收入、居民消费与投资的变动关系研究

本文运用向量自回归模型（VAR模型）对我国国民收入、居民消费和资本形成总额之间的动态关系进行实证分析,结果表明：投资和居民消费的增加在短期能够带动经济的增长,但是从长期来看投资和居民消费对经济增长的贡献不明显。同时,投资能带动居民消费水平的提高,但是消费增加在拉动投资方面并未收到显著效果。因此,要实现三者的协调发展,既要要控制投资过快增长,转变经济增长方式,提高投资效率;又要培育和巩固消费热点,扩大消费需求。     

我国出口与人力资本积累的动态关系——基于VAR模型的研究

出口贸易对人力资本积累的影响将决定一国的长期经济增长。本文根据我国1980～2006年的数据对出口和人力资本积累进行了实证分析，通过向量自回归模型对我国出口和人力资本积累进行了协整分析，并通过脉冲响应函数分析了两者的动态关系。本文的研究发现，出口贸易在短期内有利于人力资本积累，但在长期内不利于人力资本积累。     

我国进出口贸易与经济增长的实证研究

根据协整检验分析,我国出口对国民经济增长具有推动作用,进口对国民经济增长具有一定的抑制作用,但进口对国民经济增长的抑制作用要比出口的促进作用小得多;从短期动态关系来看,出口和进口都对国民经济的增长具有促进作用,但出口对国民经济增长的促进作用比进口小得多,格兰杰因果检验显示我国出口与经济增长的相关关系较弱.     

基于VAR模型的福建省煤炭消费与碳排放强度交互效应分析

文章构建了1990-2013 年福建省煤炭消费比重与碳排放强度的VAR 模型,并利用脉冲响应函数分析了两者之间的动态交互冲击关系.结果表明：碳排放强度冲击对煤炭消费比重的影响不具有记忆性,而煤炭消费比重的波动冲击会造成碳排放强度在长时期内的同方向变动,且煤炭消费比重的波动主要来源于自身的冲击影响,因此可以通过降低当前的煤耗比重来降低福建省的碳排放强度以及未来时期的煤炭消耗量.有鉴于此,文章从技术改进、产业结构转型和能源结构优化三个角度,提出减少单位煤炭碳排放、降低对煤炭需求、提高清洁能源比重等降低福建省碳排放强度的相关对策建议.     

银行信贷结构对区域经济增长影响的实证分析——基于灰色关联度模型和VAR模型的研究

银行信贷结构一般分为期限结构和产业结构两个方面。以潍坊市为研究对象,利用灰色关联度模型和VAR模型针对该市银行信贷的期限结构和产业结构影响当地经济增长进行了实证分析。实证结果显示,潍坊市金融机构的短期贷款对经济增长的相关性和贡献度都强于中长期贷款,金融机构投放服务业贷款和房地产业贷款,相较于投放基础设施产业贷款,对经济增长的刺激作用更强。     

环乌鲁木齐经济圈经济增长互动效应研究——基于VAR模型的脉冲响应分析

运用VAR模型的广义脉冲响应分析和方差分解理论对环乌鲁木齐经济圈的三个代表城市的经济增长互动关系进行实证分析。脉冲响应结果表明：环乌鲁木齐经济圈经济增长在建成初期有显著的互动效应,并且除乌鲁木齐对石河子的拉动作用逐步消弱外,其他城市的互动效用正在逐步增加。从经济圈的长期发展来看,环乌鲁木齐经济圈经济增长互动效应逐步消弱,乌鲁木齐对石河子经济发展甚至产生了抑制作用;方差分解结果显示：环乌鲁木齐圈外层外部城市对经济圈城市的影响效应远远低于核心层和外圈层城市的影响效应。     

政府投资、FDI与市场化进程——基于VAR的实证分析

文章从实证的角度,利用1981-2008年数据,研究了中国政府投资、外商直接投资和市场化程度三者之间的关系。基于VAR的协整分析发现政府投资、外商直接投资和市场化程度之间存在长期均衡关系;脉冲响应函数分析显示,从短期来看,外商直接投资有利于中国市场化进程,而政府投资则相反。     

货币供给、信贷规模、外汇汇率与房价波动的联动机制研究--基于VAR模型的实证分析

投资性需求是推动我国房价非理性上扬的重要原因。高房价的背后无疑是大量国内外资金涌入我国的房地产市场进行资本逐利,而此股资金流动性强弱、规模大小是我国宏观经济形势和宏观经济政策的具体体现。文章基于VAR模型研究,发现我国货币供应规模、信贷规模以及外汇汇率与我国房价波动存在联动效应,通过方差分解方法分析货币供应、贷款规模以及外汇汇率对房价波动的贡献程度,可找到调节我国房价新的着力点。