论数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

CRM是适应企业"以产品为中心"到"以客户为中心"的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念。数据挖掘技术能很好的进行数据的分析、处理,发现有价值的客户信息。探讨了数据挖掘技术在客户关系管理中的相关应用。     

基于数据挖掘的客户关系管理

随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。     

基于数据挖掘的大型超市客户关系管理研究

本文通过对数据挖掘的定义以及对客户关系管理的概念、构成进行描述,结合大型超市自身的经营特点,分析了数据挖掘技术在大型超市客户关系管理中的应用。     

客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理应用研究

本文先分析了客户关系管理定义和功能、接着分析了数据挖掘的流程,最后浅析了数据挖掘技术在企业客户关系管理中的具体应用。     

基于数据挖掘的零售业客户关系管理

随着信息化的推进,企业数据急速膨胀。运用数据挖掘技术提取数据背后隐藏的信息,使之为企业决策服务。本文分析了零售企业经营观念的转变,阐述了客户关系管理的内涵及特征,介绍了数据挖掘的本质、算法,探讨了数据挖掘技术在零售业客户关系管理中的应用。     

基于数据挖掘技术的电力行业客户关系管理

本文针对当前供电行业经营管理过程中存在改革压力和恶意欠费问题进行深入分析,引入当前流行的数据挖掘技术监建立电力客户信用风险管理系统,该系统主要包括信用评价模型,欠费预警模型、窃电检测模型和用电预测模型等四个功能模块.该系统的实施将为供电公司电费回收管理工作、反窃电管理工作和用电营销决策带来重大的意义.     

基于数据挖掘技术的客户关系管理

通过利用数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据挖掘技术的客户行为和重点客户的发现 ,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式 ,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势 ,提高企业的竞争水平     

客户关系管理中的数据挖掘

本文介绍了客户关系管理的基本内涵,并对数据挖掘的概念和技术方法做了简要说明,最后着重介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

本文介绍了数据挖掘在顾客关系管理中的应用。利用数据挖掘技术所获取的知识,应用到顾客关系管理中,不仅可以给顾客提供快速且高质的服务、提高顾客的满意度,同时也可以提升企业的竞争优势,为企业盈取丰厚的利润。     

利用数据挖掘管理客户关系

随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,通过对关联规则的具体分析,进一步明确数据挖掘在客户关系管理中的重要性。     

基于客户价值的客户关系管理研究

如何发现和识别对企业最具价值的客户,并探讨和实施针对性的管理,从而高效地利用企业有限的资源去创造最大的企业利润和股东价值,这一切推动了客户关系管理的诞生。客户关系管理的目的是加强企业与其经营的客户之间的紧密联系,建立双赢的关系,并获得双赢的结果,而不是千方百计地从客户身上谋取自身利益。本文首先阐述了客户关系管理的概念,深入分析了客户价值的概念、理论模型与评价模型,并以公司为研究对象,根据客户关系管理的需要,将客户价值评价方法应用到客户关系管理,对客户的贡献作用和交易行为等方面特点做详细分析。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

国内市场环境竞争日益加剧,更为强调以客户为中心的完善的客户关系管理,客户数据的爆炸性的增长需要数据挖掘技术的支持。本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在客户关系管理应用中的领域及应用的步骤。     

客户关系管理中数据挖掘的应用

客户关系管理在企业管理决策中起到了关键作用,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的技术支持。在对数据挖掘技术于客户关系管理中的价值和应用范畴进行分析,将数据挖掘应用于客户流失分析,进而从这些信息中挖掘出客户偏好的商品组合、消费习性或流失客户特征。     

基于客户价值的客户关系管理研究

本文从客户价值的角度,分析了客户价值所能给企业带来的利润及其未来收益能力,提出了基于客户价值的客户分类和管理方法,使企业的客户关系管理更加适应企业战略发展的需要,为企业赢得更为长久的竞争优势。     

数据挖掘在酒店客户关系管理中的应用研究

在信息技术迅速发展的今天,以"客户至上"为经营理念的酒店行业竞争越来越激烈,企业也越来越重视客户关系管理,利用数据挖掘技术从大量的客户资料中提取有效信息来为酒店的经营管理提供决策,帮助决策者挖掘潜在客户,保留有价值客户,提高客户的忠诚度.将客户资源最大限度的利用,为企业创造更大的价值,越来越引起学者和商界的关注,成为研究热点,本文阐述了数据挖掘和客户关系管理的基本理论,分析了数据挖掘在酒店客户关系管理中的应用价值.     

比较客户关系价值理论与传统的市场营销管理理论

本文阐述了客户关系价值理论产生的理论背景，并对客户关系价值理论与传统的市场营销管理理论的区别与联系进行了分析。     

基于客户价值的客户关系管理研究

本文从客户价值的角度,分析了客户价值所能给企业带来的利润及其未来收益能力,提出了基于客户价值的客户分类和管理方法,使企业的客户关系管理更加适应企业战略发展的需要,为企业赢得更为长久的竞争优势。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

本文介绍了客户关系管理的概念,并对数据挖掘的概念和技术方法做了简要说明,最后着重介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

基于数据挖掘技术的证券营业部客户关系管理分析

本文通过分析在证券市场积极发展和网络信息技术的兴起的形势下证券营业部所面临的市场需求,提出证券营业部应以优质的客户关系管理促进营销,并使用C5.0决策树的数据挖掘技术对股民调查问卷进行分析,在证券营业部挖掘潜在客户、为老客户提供优质服务,以及开发新的业务提出建议。