用PowerBuilder对多媒体数据进行处理

本介绍用PowerBuilder编程技术如何将多媒体数据（图片）在数据库中存贮、使用的过程。     

PowerBuilder开发中几个实用问题的解决

对PowerBuilder开发实用系统时经常遇到一些较难处理的问题,连接多个数据库,多表数据更、播放动画,制作复杂报表等,提出了通用解决方案。     

利用Winsock控件与服务器实现时间同步

本文介绍了一种在局域网环境中，与远程时间服务器进行时间同步方法。该方法在Winsock通信机制的基础上，充分利用PowerBuilder中的Winsock控件的特点和优势，来实现与时钟服务器的通信，达到时间同步的目的。     

基于PB递归算法和API函数的文件双向智能同步的实现

通过PowerBuilder提供的列表框控件、函数的递归算法和windows提供的API函数实现了指定文件夹的智能化双向同步功能．用户只要设置同步的源文件夹和目标文件夹,系统可以自动将最新更新的文件或新增加的文件同步到对方的文件夹中．系统操作简单实用,为计算机用户的文件保存和备份提供了有力的技术支持．     

浅谈大数据时代西安烟草数据生命周期管理

伴随着大数据时代的到来,数据作为一种资源的价值越来越引起人们广泛的重视,可以说,数据已经成为企业最核心的资源。数据生命周期管理是对海量的业务数据进行贯穿其整个生命周期的管理。文章讨论了数据生命周期管理的相关理论与方法,分析了大数据时代西安烟草数据资源管理的现状及发展趋势,规划了西安烟草数据生命周期管理的体系架构,对企业大数据时代的数据生命周期管理工作具有一定的借鉴意义。     

大数据时代强化税收风险管理的思考

“大数据”是一场正在到来的数据革命。大数据时代不仅要掌握数据,关键是对数据的深度挖掘和利用,发现数据背后的价值。税务部门也迎来大数据时代。推进国家治理体系和治理能力现代化要靠大数据,而实现税收现代化也需要大数据,大数据时代背景下税收征管既面临机遇也面临很大的挑战。数据分析是应对大数据到来、强化税收风险管理的必然路径选择。     

培育数据要素市场的逻辑理路、安全困境与应对策略

培育数据要素市场能够畅通国内数据大循环,是新发展格局下我国经济数字化转型的重要战略选择。立足新发展阶段,我国应充分认识培育数据要素市场的逻辑理路,准确把握发展数据要素市场的现实困境,深入剖析数据要素安全管理欠缺、数据要素市场安全审查乏力、数据要素市场安全监管不足的突出问题,提出维护数据要素市场安全要以安全管理和安全审查为切入点,以安全流动为着力点,以安全监管为落脚点。在确保数据要素市场安全、有序发展的同时,实现数据要素市场大国到数据要素市场强国的转变。     

大数据时代的企业数据管理创新模式研究

近年来,互联网的高速发展和企业信息化无纸化的发展,使得数据量级呈现爆炸式增长,因此提出了"大数据"的概念。在此背景下,企业端的各式数据经过前期信息化的应用发展,也推进到了大数据时代的指数增加式量级,如何运用企业数据,在大数据时代抓住机遇更好地应对市场成为企业管理中的重要问题。本文在阐述了大数据的定义和企业大数据内容的基础上,重点结合企业应用介绍企业在大数据时代下数据管理模式,以期为企业未来发展提供一定的帮助。     

数据变革、数据理论与数据治理: 一个简要述评

本文阐述和探究了数字时代下的数据变革趋势及国家支持政策、数据经济理论和数据治理的基本问题.首先,促进数据要素的运用与发展已经成为全球共识.其次,基于不同假定和市场情境,学术界对搜集与使用用户数据问题的理论研究在数据共享的效率影响方面得出了不同结论:当消费者是否理性、是否拥有信息优势的假定不同时,数据优势是否会被滥用、数据共享是否会提升效率的研究结论完全相反;在数据技术、数据交易、数据支付等不同市场情境中,会出现多种福利结果,如效率提升、市场失灵、服务提供者可能滥用数据信息优势等.最后,学术界对于数据治理方面的研究主要围绕数据产权的界定与分配、数据集中及数据(和算法)伦理责任等三个方面展开.数据产权界定和分配主要依据数据分类分级原则对初始数据进行判定;数据集中主要从可触达性或可及性而非产权角度、从数据产业价值链条的角度来审视;数据(和算法)伦理责任包括可解释、可问责、透明、正义与中立等方面的义务.本文的探究和梳理有助于深化对数据的认识和治理.     

谈ERP项目实施过程中的数据建设

通过ERP项目实施过程中对数据准备工作的全程参与,结合数据建设的实际情况及一些经验,对数据建设进行了深入的调查和分析。着重研究了数据建设必须经历的阶段、数据建设中必备的条件、数据的分类、数据的难点攻克等内容,提出了数据的维护优化是一项必须的、长期的工作观点,并阐明了数据建设对公司ERP实施的重要性。     

大数据时代面临的信息安全机遇和挑战

据图灵奖得主Jim Gray和Jnan Dash在"科学的第四个范式"中的预测,数据密集型科学将成为人类科学研究的第四个范式.继实验科学、理论科学、计算机科学之后,以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石.随着数据的进一步集中和数据量的增大,对海量数据进行安全防护变得更加困难,数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险,信息安全正在成为制约大数据技术发展的瓶颈.     

企业电子商务大数据应用现状分析及对策研究——以晋江地区生产型企业为例

以晋江地区企业电子商务运营过程中大数据应用现状为调研对象,通过调查问卷和实地访谈的方式了解企业大数据应用现状,研究企业面对大数据的积极态度和运用大数据过程中的保留态度背后的深层原因。通过问卷调查反馈的数据分析和访谈结果分析发现:企业基于大数据技术能够提高企业运营绩效的认知,对电子商务中应用大数据技术进行商务决策的接受度较高;但受到行业、人才缺口、成本和虚假交易数据等因素的影响使得企业在实际使用大数据进行商务决策中持保留态度。为了做实大数据技术在企业实际生产中落地,提出分行业挖掘大数据应用场景、净化市场环境、组建行业大数据等方法,以期将大数据技术运用到实处,提高企业运营绩效。     

大数据产业发展倒逼反垄断规制改革探讨

随着大数据产业的逐渐渗透,我国传统行业逐步享受到互联网行业发展带来的经济红利。中共十九大报告将"大数据+"与传统制造业紧密联系在一起,促进大数据产业在我国的飞速发展。其中,大数据的广泛运用为实现传统制造行业的供给侧改革发挥着巨大的作用。为了使传统制造业能够在第一时间准确获得消费需求相关的大数据,攻克信息壁垒是法律需要解决的问题。因此,我国法律应建立权威性的数据资产价值评估参考标准,加强数据产业中相关垄断行为的考察,在经营者集中事前审查中增加对数据相关市场的考查事项,界定数据产权行使的违法边界,才能够维护数据交易市场的竞争秩序和数据需求者的合法权益。     

从数据起步做好实施新资本协议的前期准备

2008年是新资本协议实施准备的关键之年,商业银行正在积极努力做好前期的各项准备工作,其中的数据问题是所要解决的首要问题。但是,我国商业银行的数据储备严重不足,且数据缺乏规范性、数据质量不高。因此,商业银行应建立统一的数据管理架构,明确数据标准,加快进行数据处理工作,确保数据的及时性、准确性和全面性,为顺利实施新资本协议做好充分准备。     

算法风险防控视域下企业数据权利的三维构建研究

算法运用带来了算法歧视、算法共谋、数据获取正当性等问题,这些问题仅凭事后监管难以有效解决,要想根治算法问题尚需完善风险防控机制,企业数据权利制度的构建是重中之重.企业占有的数据因具有巨大的经济效益而具备财产性,因风险防控的价值考量而具备法律赋予的独立性,因此企业数据应为民事权利的客体.企业数据权利应在数据权利取得、数据处理权能、数据许可使用三个维度展开制度设计,在数据权利取得维度注重维护个人对数据使用的知情权与监督权进而解决数据收集正当性问题,在数据处理权能维度加强数据处理的客观性与监督机制的设计从而对算法歧视予以规制,在数据许可使用层面禁止算法在定价方面的许可使用进而解决算法共谋问题.     

大数据时代下我国实体零售业的变革研究

本文论述了大数据迅速发展的时代背景,认为大数据是信息技术浪潮的第五次浪潮,零售业应适应潮流融入大数据思维,笔者提出了零售业大数据的概念及其应用的四大领域,如智能购物体验、智能商品管理、智能供应链管理和智能运营,并对零售供应链大数据进行了分析,将其分为结构性数据、半结构性数据、非结构性数据,并勾画出了其大数据结构图及其内容。针对性地提出了零售业引入大数据需要解决的问题,如精准定位目标市场、创新实物和服务产品设计、重塑O2O的商业模式;借鉴了6个国外经典的创新案例,分析了在业务模式和数据源两个方面零售业面临的机遇和挑战,最后,本文提出了4个方面的零售业大数据应用对策建议。     

基于科技管理数据的服务模式研究

科技改革与产业变革背景下,数据资源成为最为重要的生产要素.以科学数据为代表的科技数据资源管理和服务被列入国家重要的基础性战略.本文主要论述基于科技管理数据的服务模式构建与应用,首先,概述科技管理数据的价值.其次,结合实践分析科技管理数据的服务模式.最后,总结基于科技管理数据的服务模式应用策略,以供相关人员参考.     

数据要素集聚对科技创新的影响研究——基于大数据综合试验区的准自然实验

数据要素高效集聚对于改善数据要素的配置效率,提升科技创新水平具有重要意义。文章以大数据综合试验区建设为研究对象,从劳动力资源配置、研发投入和人力资本三方面剖析数据要素集聚对科技创新的影响机理并进行实证检验。结果显示,数据要素集聚显著提高了试点地区科技创新水平,且促进作用主要体现在数字基础设施、市场化程度、数字经济发展水平较高的样本组。数据要素集聚通过缓解劳动资源错配、提升研发投入水平和人力资本水平等路径对科技创新产生正向影响。进一步研究发现,数据要素集聚具有显著的空间溢出效应,大数据综合试验区的数据要素集聚存在向邻近地区正向溢出的现象,从而提升了周边地区科技创新水平。因此,为了构筑国家竞争新优势,应积极推动大数据综合试验区梯度式扩容,推进数据要素开放与大数据融合应用,以更好地释放数据要素集聚的红利。     

新时代对财政大数据应用的思考

财政部门历来具有数据应用的天然禀赋,开展大数据应用更是新时代的必然选择.本文把引入大数据应用视为财政部门新的生产力,从发挥财政是国家治理的基础和重要支柱作用的视角切入,对财政系统普遍存在的数据不够集中、数据不够细化、数据外延不够宽等现实问题进行了分析,并结合财政部门正在开展的国库集中支付电子化管理、非税收入收缴电子化管理等实际工作,针对如何规划财政数据资源和相应信息系统,提出了开展大数据应用的具体思路.     

大数据时代对产业安全的冲击及后者演变

大数据时代已经到来,它将拓展国家产业安全的范围和内涵,对产业安全形成多方面的影响,赋予产业安全新的特质。美国等许多发达国家都将大数据作为一个产业来对待,重点支持大数据产业发展。我国也应将大数据产业发展提升到国家战略角度,在发展的同时注意大数据产业的自身安全以及大数据产业发展对传统产业的影响,及时采取措施加以引导和防范,确保大数据时代我国的产业安全。