灰色GM(2,1）模型在卷烟销量预测的应用

为研究红塔集团卷烟销量变化趋势,本文通过运用灰色系统理论,以"玉溪"品牌卷烟2008年至2017年销量作为灰色数,将其变换为生成数,建立GM(2,1)模型,给出二阶微分方程,并对微分方程中任意常数进行求解,确定微分方程通解,使卷烟销量的灰色信息白化,利用模型给出现实数据的生成规律。同时,根据给出模型对10年基础数据的真实值与模拟值进行了对比和检验,确定模型精度等级,并对2018年的卷烟销量进行预测,评估模型的实用性。检验结果显示,实际模型的残差检验、绝对关联度检验和均方差检验精度等级分别为三级、一级和一级,为合格模型,可以用于预测卷烟销量,预测结果显示,利用2008年至2017年"玉溪"品牌销量数据使用GM(2,1)建模得到的2018年销量预测值为138.32万箱,而2018年的真实销量为140.77万箱,相对误差为1.74%,预测结果精度较高,因此使用灰色GM(2,1)二阶模型研究短期内卷烟销量变化趋势有较高的实用价值。在实际应用上,文中GM(2,1)时间响应函数中任意常数的估计方法并不是最好的,更精确的任意常数的估计方法以及模型建立的基础数据取值的个数对模型精度的影响有待进一步研究。     

卷烟市场需求预测分析

卷烟销量预测工作对国民经济和烟草行业的发展具有重要意义。为了解卷烟零售市场的动态,更好地进行卷烟投放管理,对卷烟销量进行科学预测十分重要。本文运用SPSS工具建立多元线性回归模型,预测了5年的卷烟市场需求。预测结果可为工业企业货源供应提供一定的依据,实现工商网配,降低库存成本和物流成本,提高库存周转率,实现经济运行效率最大化,为烟草企业的持续发展创造良好的环境,真正意义上实现卷烟投放的“稍紧平衡”。     

基于加权马尔可夫模型的个性化需求预测

针对个性化需求随机性和自相关性的特点,论述了个性化需求预测中引入加权马尔可夫模型的必要性及可行性,阐明了预测的具体步骤:利用销售序列的均方差建立分级标准,以规范化的各阶自相关系数为权重,结合转移概率矩阵计算出预测时段的状态概率,并确定预测时段的销量区间,进一步分析加权马尔可夫模型的特征.个性化定制下的快速消费品销售预测的算例分析表明,加权马尔可夫模型适合个性化需求预测.     

基于加权马尔可夫模型的个性化需求预测

针对个性化需求随机性和自相关性的特点，论述了个性化需求预测中引入加权马尔可夫模型的必要性及可行性，阐明了预测的具体步骤：利用销售序列的均方差建立分级标准，以规范化的各阶自相关系数为权重，结合转移概率矩阵计算出预测时段的状态概率，并确定预测时段的销量区间，进一步分析加权马尔可夫模型的特征。个性化定制下的快速消费品销售预测的算例分析表明，加权马尔可夫模型适合个性化需求预测。     

生命周期曲线预测模型在高科技产品中的应用

项目售卖型高科技产品的需求为项目拉动式离散型需求,需求波动大,高科技产品升级换代快,企业的需求管理难度大,企业经营风险高。针对此类型产品如何运用生命周期预测模型进行需求管理,进行了分析研究。应用某企业实际销量为分析样本,运用生命周期曲线预测模型来计算参数,通过计算的参数运用模型测算预测销量,最后通过预测销量与实际需求的对比分析指出了生命周期曲线预测模型的应用局限性,并通过分析偏离原因,得出该模型在高科技产品中的适用范围与修正措施,为后续项目售卖型高科技产品的需求管理提供了研究方向。     

“钻石”品牌出路在哪里?

<正>今年上半年,烟草行业受宏观经济下行的影响和国家相关政策的影响,多个省份的卷烟销量出现下滑趋势,也包括河北。随着深化改革的逐步推进,市场迎来了转型发展的"深水区"和高位运行的"拐点",销量缓慢下滑和结构空间收窄、整体规模饱和已成定势。在销量下滑同时结构升级、空间收窄的大背景下,河北省的市场状态如何?"钻石"卷烟的出路在哪里?笔者通过对"钻石"卷烟销售情况进行简单的梳理总结,旨在找到     

客户终生价值测度模型的应用研究——基于大连友好商城的案例分析

本案例研究以客户终生价值测度模型为基本工具,通过挖掘客户历史购买信息,在预测客户未来购买情况的基础上对客户终生价值进行测度,探索其对企业实践的管理意义.以大连友好商城为案例,针对其当前存在的问题,探讨并选择合适的客户终生价值测度模型;通过Pareto/NBD模型预测客户未来的购买次数,Gamma-Gamma模型预测未来的平均购买金额,在此基础上计算客户终生价值;对商城现有客户进行分类,深入分析了不同类别客户的购买特征,提出相应的差异化营销策略.研究表明,通过测度客户终生价值,可以帮助企业识别并分类客户,进而实施差异化的营销策略,提升企业竞争优势.     

新常态下中国经济潜在增长率估算

当前对经济发展新常态的解读主要是从全国层面来进行的。把握经济发展新常态特征的关键是对潜在增长率进行合理估算和预测。与现有文献不同,本文不仅从全国层面估算潜在增长率,而且还从区域层面估算潜在增长率。本文使用生产函数方法,以ARMA模型为辅助,对中国经济的合理增速进行估算。研究发现：（1）从全国层面来看,未来十年中国经济潜在增长率相对于以往将保持在一个相对较低的水平,为6%左右,这与中央所做出的中国经济发展进入“新常态”的判断相吻合;（2）根据生产函数法,从供给侧来看,新常态下中国潜在经济增长率下降主要源于劳动力成本上升、投资收益率下降带来的资本投入减少以及全要素生产率的贡献下降;（3）虽然从全国层面来看,未来十年中国经济增长率总体上呈现出从高速增长转向中高速增长的下降趋势,但区域层面则呈现出增长率分化的趋势。新常态并不意味着各地区同步进入经济发展新常态。基于长期以来中国全要素生产率处于波动震荡的状况,本文提出相关的政策建议。     

基于胜任力模型的卷烟零售客户职业化成长体系构建路径探析

为应对烟草行业激烈的竞争形势,促进卷烟营销数字化转型,打造专业化、现代化的卷烟零售客户队伍,提升卷烟营销网建质量,调整品牌结构,增加卷烟销量。本文以胜任力模型为理论基础,结合卷烟零售客户的岗位需求与衡阳市零售客户的调研数据,建立了卷烟零售客户胜任力模型,同时基于PDCA循环法,初步构建了一套针对卷烟零售客户的培训体系,旨在助推烟草行业培养专业化、职业化的零售客户队伍,完善职业化零售客户管理机制,促进卷烟企业经营的转型与升级。     

信息集锦

个人电脑时代行将结束 英国《经济学家》周刊载文预测,随着手持电脑、电视机顶置盒、智能移动电话、网络电脑等新一代操作简易、可靠性高的计算机装置的迅速兴起,在未来五年中,个人电脑在计算机产业中的比重将不断下降,计算机发展史上个人电脑占主导地位的时代行将结束。 该杂志引用国际数据公司最近发表的一份预测报告称,虽然目前新一代计算装置的销量与个人电脑相比还微不足道,但其销售速度在今后几年内将迅猛增长,在2002年前后其销量就会与个人电脑基本持     

中美两国经济实力与潜力的比较分析

改革开放以来,经过30多年的发展,中国已重新成为全球经济大国之一。本文利用C-D生产函数和索洛增长模型对中国中长期经济发展进行预测,在国内外研究成果的基础上对美国中长期经济发展进行预测,探讨了在不同情况下中美两国经济的对比分析和追及问题。本文预测结果表明,中国经济只要保持平稳增长,将在2030年前实现多个目标：一是GDP总量超过美国;二是人均GDP超过1.7万美元;三是人均国民总收入接近高收入国家行列;四是商品零售额、商品进口额等宏观指标赶上美国。     

Markov models and the utilization of mental health services: a study of endogenously depressed patients.

Patients in the mental health care system typically make more or less irregularly spaced visits to psychiatrists, both within and between episodes of a given illness. A Markov model is constructed which can predict the utilization of psychiatric services for such patients. Unlike previous Markov models of utilization, the current model takes as its starting point a model of an actual disease, specifically, endogenous depression. It is shown how one can estimate the parameters of both the model of utilization and the model of depression using data which were collected for clinical research purposes. The models provide reasonable fits to the data. Several applications of the models are worked out. In addition to predicting the utilization of mental health services, the models can be used to predict incidence, prevalence and recovery rates and to predict the changes in utilization which parallel changes in treatment regimens.     

Markov体制转换模型与经济周期分析

根据信息选择滞后准则,将经济增长率的特点状态分为两个。本模型的特点是引入一个虚拟变量将序列在两个状态下的均值再分为改革开放前后两个情况。根据经济增长率的平滑概率发现改革开放前周期与波峰和波谷划分的周期相同,改革开放后的周期基本相同,只是经济的收缩状态比较长,尤其近几年。模型估计收缩的持续时间是3.5年,扩张的持续时间是3.1年;2005年和2006年是经济发展的扩张期,预计2007年是扩张期,2008年在北京举办奥运会,是经济发展的高峰期,预计2009年可能是经济从扩张到收缩的转折期,2010年经济有恢复的迹象。     

基于SCP范式的中国烟草产业发展实证分析

中国烟草收入一直是财政收入的重要组成部分,对拉动国民经济的发展有着重要的作用。近些年中国烟草企业不断进行并购重组特别是中国在加入WTO以后,烟草行业所面临的市场竞争更加激烈。本文应用产业组织理论的SCP范式对中国的烟草行业进行了分析,分别就烟草行业的市场结构、市场行为以及市场绩效进行了分析和探讨。     

从中、欧汽车销售模式异同看品牌经营

加入WTO,中国汽车产业由于政策所带来的销售优势将由于市场的开放、外资介入汽车销售领域而逐渐消失。本文着重分析了中国和欧洲现行汽车销售模式的特点,并在分析这些特点的基础上提出认为中国汽车销售可行的发展模式。     

Budget deficits and real interest rates: a regime-switching reflection on Ricardian Equivalence

This paper investigates the relevance of the Ricardian Equivalence theorem for the relationship between the budget deficit and real interest rate. In contrast to the existing literature, we focus on regime-change over a long study period and consider nonlinearities. Using a Markov regime-switching model applied to two centuries of annual data, we find evidence that the US economy switches between a Ricardian Equivalence regime, characterized by an insignificant relationship between the adjusted primary budget deficit and real long-term interest rate, and a regime characterized by the traditional view of a positive relationship. We also find evidence that the transition probabilities between regimes are time-varying insofar as a weaker level of economic activity, a lower real interest rate differential between the US and abroad, or higher national debts, is associated with a weaker relationship between budget deficits and interest rates.     

Latent Markov Modelling of Recidivism Data

This article discusses the application of latent Markov modelling for the analysis of recidivism data. We briefly examine the relations of Markov modelling with log–linear analysis, pointing out pertinent differences as well. We show how the restrictive Markov model may be more easily applicable by adding latent variables to the model, in which case the latent Markov model is a dynamic version of the latent class model. As an illustration, we apply latent Markov analysis on an empirical data set of juvenile prosecution careers, showing how the Markov analyses producing well-fitting and interpretable solutions. We end by comparing the possible contributions of Markov modelling in recidivism research, outlining its drawbacks as well. Recommendations and directions for future research conclude the article.     

全国民用汽车保有量情景预测研究

民用汽车保有量与社会经济发展有着密切关系,本文通过将情景分析和计量经济学结合,寻求民用汽车保有量和社会经济有关指标的函数关系。根据全国的统计数据,得到全国民用汽车保有量的预测模型,预测出全国在2009年民用汽车保有量为930至1030万辆,2010年民用汽车保有量为980至1230万辆。     

灰色-马尔可夫链模型在股市预测中的应用

用GM(1,1)预测具有良好的精确性和规律性,但对于随机波动性较大的股市行业,它的预测精度比较低,而马尔可夫模型可以克服波动性较大的局限性,弥补灰色模型的不足,因此将两者结合起来对股市进行预测将能提高预测的精度。本文依据上交所20个月末收盘指数预测后四个月的月末收盘指数范围,实证分析表明灰色马尔可夫链模型在股市预测中应用的可行性     

Market fundamentals versus rational bubbles in stock prices: a Bayesian perspective

Using Bayesian Markov chain Monte Carlo methods, we decompose the log price‐dividend ratio into a market fundamentals component and a bubble component. The market fundamentals component depends on expectations of future dividend growth and required returns, while the bubble component is assumed to follow a Markov switching model that allows for the possibility of exploding and collapsing regimes. If prior beliefs allow for the possibility of persistent shocks to dividend growth and/or required returns, the posterior distribution suggests the bubble component contributes virtually nothing to the stock price movements over our sample. On the other hand, if one's priors rule out the possibility of persistent shocks to dividend growth and required returns, the bubble component can have a much larger role to play in stock price movements. However, the regime switching behavior of the bubble bears little resemblance to infrequent switching from an exploding bubble regime to a collapsing or dormant bubble regime. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.