基于改进遗传BP网络在糖价预测的研究

首先采用灰色理论技术对市场糖价数据进行处理,而后利用改进的实数编码遗传技术优化神经网络权阀值学习训练,使其成为简单通用、快速收敛的改进BP模型。在此基础上,将该模型应用于一维的糖价市场实例预测,结果表明,提出的RINAGA BP预测模型在以糖价形式的经济数据模拟分析上,效率和精度有明显提高。     

决策树算法分析及其在实际应用中的改进

决策树算法是数据挖掘常用算法之一,属于归纳学习方法的一种。它以样本为基础,主要用于分类和预测,其结果比较容易转换为分类规则。ID3算法是一种以贪心算法为核心的典型的归纳学习算法,它采用自顶向下的递归方式生成一棵决策树。ID3算法中使用的数据是理想情况下的数据,在实际应用中,数据在大多数情况下是不能满足算法在理想情况下要求条件,因而也就不能直接使用决策树算法进行分类。所以,在实际应用决策树算法之前,还需要先对数据进行一些处理或改进。     

浅议如何提高煤田勘探的精度

煤炭工业是我国的重要基础产业,我们要不断通过加大科技投入,来提高煤田勘探技术。随着勘探技术的提高,对煤田勘探的精度也提出了越来越高的要求,本文就如何提高煤田勘探的精度进行了论述。     

山东省各空间旅游收入势分析与预测

基于山东省旅游统计数据,应用线性回归和势分析模型对山东省、山东半岛城市群和胶东半岛各空间旅游入境收入进行统计分析和预测,由于利用势分析方法对各空间旅游收入进行预测时,充分考虑了时变特性,因此,通过误差精度比较发现,势分析方法的预测精度更高。     

BFGS在药代动力学参数优化中的应用

在残数法的基础上,利用BFGS算法对血管外给药二室模型中的有关参数进行了优化。仿真实验结果表明:BFGS算法不仅计算精度较高,收敛速度较快,而且该算法对初始值的选取要求不高,可以更好地构造药代动力学的二室模型,具有一定的应用价值和经济效益.     

施工图预算软件设计的研究

<正>一、引言在现代化工程建设管理中,项目决策、制订计划、评价设计、进行成本分析、成本预测及确定投标报价过程等都要求施工图预算能及时、准确地提供各项基础数据.施工图预算计算量大、数据繁多、传统的手工编制方法越来越难以满足要求,必须应用计算机来完成.国内外大量实践证明,应用电子计算机编制施工图预算,具有计算速度快、准确性高、数据完整、节约人力、并一次出成品等优点,是编制施工图预算工作的发展趋势.为此,阜新矿     

一种基于神经网络的消费函数模型

提出了一种基于神经网络的消费函数预测模型。与传统预测方法对比计算后发现，该模型在精度方面优于传统的消费函数预测模型，且具有随着样本的增加进一步优化模型参数的功能，为经济系统建模和预测提供了新的思路。     

矿坑涌水量数值计算中几个问题的处理方法

近年来用数值方法进行水文地质计算发展很快,对数学模型及数值计算方法的研究已日趋成熟。但是把这些方法运用于实际生产的过程中还会遇到一系列亟待解决的具体问题。特别对于矿坑涌水量预测的计算,因为它具有预测降深大,对天然的地下水迳流状态改变大,而且勘探试验资料较多,计算要求较高等特点,所以存在着一些它特有的问题。这些问题如不能解决或解决得不合理,则会使矿坑涌水量的计算结果面目全非,偏离真实情况,失去数值方法的优越性。这里根据我们近几年来在生产实践中的体会,介绍一下对下列几个问题的处理方法。 <一> 合理应用平面(二维流)数学模型预测矿坑涌水量所要计算的水位降深一般要比已有的资料大得多,含水层往往在水平和垂直方向部是非均质的,而地下水的渗流运动实际是三维的。三维渗流的数学模型和数值方法在理论上已经和正在进行广泛探讨,但既使是一般的问题也需要占用大量的机算机内存,而使一般中小型机难以胜任;尤其是它所需要的三维数据在地质勘探的现有水平上很难得到     

浅析电力企业风险管理

随着电力改革的不断深化，我国电力企业正面临着越来越复杂的经营环境。与此同时，社会对电力企业的关注和要求也越来越高。在这种情况下，电力企业在生产经营中可能会面临着各种不可预测的风险。电力企业应在充分认识其现有风险的基础上，制定一套详尽而系统的风险管理机制，及时防范风险，增强电力企业的核心竞争力。     

需求增长型企业销量预测方法--以空调生产企业为例

基于基本时间序列分解法、回归分析法和定性预测法,根据“误差决定权重”的指导原则对各种单一预测方法进行权重分配,提出了适用于需求增长型空调生产企业销量综合性预测方法的基本思路,结合国内某空调生产企业实际调研数据给出了计算实例。     

民惟邦本与现代人力资源管理 --中国传统用人思想与现代人力资源管理理论的融合

现代人力资源管理理论是在西方传统人事管理理论的基础上演进而来的，但传统人事管理长于“事”的运作和严密科学的技术管理，重视对在工业生产系统和服务作业中最能动的因素——“人”的个人价值的实现，忽视甚至淡漠了人的社会价值、群体价值和精神价值的追求。正是其吸收、借鉴、融合了中国传统优秀的用人思想和人本思想的精华，才促使其迈进了现代人力资源管理的殿堂。     

武陵源旅游需求预测模型精确性的研究

旅游预测的计量经济学模型是国外研究较多的一个方向,在国内方兴未艾。由于旅游业各种统计数据较难获得,以及旅游业的复杂性,旅游需求模型应用的实例研究很少。以武陵源为案例,运用计量经济学模型中的时间序列模型（SARI—MA）和一般一特殊模型对其进行预测,预测的结果与实际值较为吻合。本研究不仅是旅游预测研究中计量经济学模型一次成功的实证研究;同时在时间序列模型中,选用主景点的门票出售数量替代游客人次,给今后的研究者提供了一种新的数据选择视角。也就旅游预测模型研究中经常会遇到的各种技术难题提出了解决方案。     

中日茶叶农药残留标准的贸易效应实证分析

为研究日本技术性贸易壁垒对中国茶叶出口的影响,文章整理汇总了日本和中国1992年以来有关茶叶的农药残留限量标准,据此在计量模型中建立了包含中日标准差异和日本茶叶农残修订严格程度的变量进行实证分析。结果表明,日本日趋严格的农药残留标准与中国对日茶叶出口呈负相关关系,但影响并不显著;技术性贸易壁垒在长期中有利于促进技术进步,进而对中国茶叶出口贸易具有正面效应。     

基于主成分分析基本原理的经济指标的筛选方法

在经济指标的筛选方法研究中,往往更多地基于纯技术视角,原理复杂,步骤繁复,而忽视了人的主观与判断,未能体现统计学对数据处理要“科学和‘艺术’相结合”的要求。鉴于此,文章提出一种直接应用主成分基本原理、定量和定性结合、简便可行的经济指标筛选方法：对数据进行主成分分析,利用主成分的方差最大性和正交性对指标进行初选;应用相关分析并结合局部的主观判断,选定所需指标;通过实例并与其他方法比较,验证该方法的合理性、可行性和简便性。     

基于小波-BP神经网络的风电场短期风速预测

对风电场风速进行较准确预测可以调整调度计划,有效减轻风电对整个电网的不利影响。文章将小波技术和神经网络相结合对风速进行短期预测。先对原始风速数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值。仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度。     

The impact of misrepresentative data patterns on sales forecasting accuracy

The development of a sales forecasting system involves three major steps. The first step is to obtain prior sales data and to identify the model that will best forecast the patterns that exist in the data. The second step is to estimate parameter values for the selected model by analyzing the prior sales data. The third step is to test the accuracy of the model by use of the prior sales data. Each of the steps requires use of prior data. In all three steps, there is a basic assumption that the past data represent some underlying process that can be identified and modeled. In some cases the past data may not represent the underlying process, and the forecasting process is seriously distorted. Some frequent causes of distorted data are 1) accounting methods that are used to record or collect the data, 2) marketing tactics such as promotions which that create outliers, 3) limits on production capacity that cause stockouts. This paper looks at events and actions that may distort data used for sales forecasting and at the resulting impact the events and actions may have on forecasting accuracy.     

小微型信贷机构接入金融信用信息基础数据库实证研究—以广西为视角

稳步推进小微型信贷机构自愿、有序地接入金融信用信息基础数据库，既有利于小微型信贷机构降低经营风险、提高审贷效率，也能缓解融资难题、优化信用环境。目前，可采取搭建区级服务平台的接口模式、由中国人民银行征信中心统一开发信贷报数系统的非接口模式、“介质报数-上门查询”非网络接入模式和专线直接接入模式。为加强小微型信贷机构接入管理，应坚持“严格准入、严格管理”原则；在风险可控前提下，拓宽小微型信贷机构接入覆盖面；建立灵活且适宜小微型信贷机构的数据采集机制；加大培训力度，提高风险管控能力。     

中国地区间生产效率差异:1978～1999年

采用1978～1999年中国分省的面板数据，使用更为一般的超越对数生产函数（Translog production function），并对模型设定做了各种严格的假设检验，重点考察改革开放以来我国地区间生产效率差异及其变化。此外，试图找出影响生产效率的决定因素。结果发现，我国各地区的生产效率水平都不高，而且增长缓慢，地区差异明显。影响生产效率的主要因素有人力资本和地区因素、时间因素。     

供应链资本对供应商响应影响的实证研究

供应链资本可划分为关系资本和结构资本。其中,供应链结构资本对供应商的影响是通过管理交流和技术交流两个维度体现的。研究显示,技术交流对供应商响应的影响效果最大,技术交流可直接影响供应商响应,也可以通过提高关系资本对供应商响应带来间接影响。而管理交流则需要通过提高技术交流才能提高供应商响应。以信任和互惠为核心的关系资本对供应商响应亦有显著影响。因此,采购企业提高供应商响应的有效方法包括提高双方的技术交流,促进双方高层及管理人员的管理交流,增进双方信任并在合作中有效实施合理的利益分配。     

论我国高级技能人员的开发

随着经济的全球化。国际制造业巨头纷纷将生产基地迁往我国。在这种经济形势下，我们迫切需要大批高级技能人员来促进制造业的发展。数据显示我国高级技能人员严重短缺。政府对高级技能人员开发投入不足，高等技术教育学生生源不能保证，学校缺乏办学特色，学校培养模式存在缺陷。近几年经济的发展使得我国的高级技能人员的开发迫在眉睫。