Granger因果关系检验应用中的若干问题

分析了实践中应用Granger因果关系检验存在的一些问题,如信息遗漏,变量变换改变因果关系的性质、变量单整性对检验程序的影响以及检验模型的选择等,并提出在线性投影上有初步证据的因果概念。进而,应用单整变量之间Granger因果关系的一般检验程序对1978~2013年我国货币供给量与价格水平、产出之间的Granger因果性重新进行检验。     

混频Granger因果关系检验的功效和稳健性分析

研究目标：分析混频Granger因果关系检验的功效及其稳健性。研究方法：以货币与产出间的因果关系为例,比较分析不同情形下,混频和同低频Granger因果关系检验功效的差异性和检验结果的稳健性。研究发现：货币与产出间的因果关系不是一成不变的,混频Granger因果关系检验的水平和功效随着不同层次的货币供给、模型滞后阶数、预测期长度,变量的多寡,以及样本量的大小和所处的经济阶段的变化而呈现异质性和非对称性。研究创新：将混频技术与Granger因果关系结合起来,从不同角度全面系统地检验了货币与产出的因果关系,并分析了该方法的稳健性。研究价值：进行货币政策调控时,须评估不同情形下货币政策的作用效果,选取恰当的时机,采用更加合理的调控手段和方法。     

中国经济增长与能源消费因果关系研究

文章利用Granger因果关系检验和GMDH因果关系检验方法,研究了1989年～2003年中国经济增长与能源消费之间的因果关系问题。结果反映,两者在主要的因果关系检验结论方面是一致的,例如,证实了在这一期间GDP是能源总消费量的原因。此外,GMDH因果关系检验方法还得出了"LGDP是天然气消费量的原因"的结论,这符合实际情况。并且GMDH因果关系检验方法还能给出原因的影响力大小排序。实证研究表明:GMDH因果关系检验是一种有效的因果关系检验方法,是Granger因果关系检验方法的补充。     

单整变量之间Granger因果关系的一种检验程序

本文系统研究了含有单整变量的变量之间Granger因果关系基于OLS估计的检验方法,将适用于存在（1,1）阶协整关系的I(1)变量之间Granger因果关系检验的Engle和Granger（1987）两步程序,扩展到了存在协整关系的高阶单整变量的情形,并提出了含有单整变量的变量之间Granger因果关系检验的一般程序。     

净出口、消费、投资对GDP影响的实证分析——以河南省数据为例

选取1991-2010年度经济数据作为样本空间,考虑净出口、投资、消费等3个主要因素,利用Granger因果检验和Johansen协整检验的特征值轨迹检验法来检验净出口、投资、消费与GDP四个变量之间的协整关系,分析结果表明,河南省经济对国内消费和投资的依赖很强、对外经济对经济增长的短期拉动作用并不明显,但从长期来看,净出口对GDP的增长还是有一定的影响。     

对外贸易与经济增长的协整与因果关系——基于我国1978～2012年数据的实证分析

为了验证当前形势下我国经济增长与对外贸易之间的关系是否发生变化,本文选取1978～2012年进出口和GDP数据,利用EG协整检验方法和Granger因果关系检验方法进行实证分析。结果表明,对外贸易与经济增长之间仍然存在着长期的动态均衡关系,进、出口贸易与经济增长三者之间均存在着双向的因果关系,并且进口对经济增长的促进作用较出口略微显著。     

中国农村金融发展与农民收入增长因果关系研究

本文在综述金融发展与经济增长、收入增长之关系理论和实证分析后,利用Granger因果关系模型对我国的农村金融发展与农民收入增长之关系建模,结论是农村金融发展与农民收入增长之间存在显著的相关关系,呈现复杂的、双向的因果关系。     

再议Granger因果检验

本文分析了Granger因果检验过程中的两个关键问题:平稳性与滞后阶的选取。对于前者,我们分三种情况讨论了Granger因果检验的具体使用方法;对于后者,我们也给出了两种不同方法,并就其具体的使用提出了一定的建议。     

辽宁省境内环境规制对FDI的影响的实证研究

环境规制对FDI会产生何种影响,对这一问题,理论界存在不同的观点。本文通过采用1997-2011年辽宁省的相关数据,对辽宁省内环境规制对外商直接投资的影响进行了实证分析,并通过协整检验及Granger因果检验对环境规制与FDI的关系进行了深入的分析与研究,得出环境规制与FDI虽表现出了反方向的变化趋势,但影响相当有限,且在统计上是不显著的结论,并有针对性的提出了相关的政策建议。     

基于MF-VAR的混频数据非线性格兰杰因果关系检验

研究目标：提出一种针对混频数据非线性格兰杰因果关系检验的方法。研究方法：在混频向量自回归模型（MFVAR）的基础上提出构造Wald统计量,通过模拟实验和实证研究考察统计量的性质。研究发现：模拟实验结果表明该检验相对于其他混频检验和低频检验具有更优的性质,并且对检验式误设具有稳健性。进一步针对中国经济增长与消费者信心因果关系的实证研究证明,混频检验与低频检验得出的结论有很大差异,混频检验得出的结论更符合经济理论。研究创新：利用自助法修正统计量在有限样本下产生的水平扭曲,利用典型相关分析实现了数据降维。研究价值：在检验不同频率变量之间的非线性格兰杰因果关系时避免了信息损失和虚增。     

格兰杰因果性检验评述

格兰杰因果性检验是计量经济学中最常用的因果性检验方法，但是因为种种原因，目前很多实证研究存在着对该检验方法的模糊认识和不正确运用。本文回顾了格兰杰因果性检验的发展脉络，对国内目前在实际运用格兰杰因果性时存在的一些问题进行了讨论。     

通货膨胀预期与Granger因果性研究

本文研究认为,现有关于中国粮价和通货膨胀关系的研究,存在对Granger因果检验的误解及建模技术运用不足的问题。通过导入政府的行为,运用误差修正模型分析新中国成立后中国粮食价格指数和通货膨胀之间的长期关系,本文证实在政府对粮食市场干预的过程中,存在对城市消费者和农村粮食生产者之间的利益权衡,导致粮食价格和通货膨胀间的长期均衡,同时它们之间存在双向的因果关系。     

Testing for Granger Causality in Moments

In this paper, we consider a generalized approach which is flexibly applicable to testing Granger causality in various moments and in both the full‐sample and out‐of‐sample contexts. We further use this approach to establish a class of cross‐correlation tests for financial time series analysis, and show the advantages of this class of tests in unifying and generalizing Box–Pierce‐type Granger causality tests. We also conduct a Monte Carlo simulation to show the validity of our tests, and provide an empirical example to demonstrate the flexibility of our tests in exploring various types of Granger causality.     

Nonlinear Granger Causality: Guidelines for Multivariate Analysis

We propose an extension of the bivariate nonparametric Diks–Panchenko Granger non‐causality test to multivariate settings. We first show that the asymptotic theory for the bivariate test fails to apply to the multivariate case, because the kernel density estimator bias and variance cannot both tend to zero at a sufficiently fast rate. To overcome this difficulty we propose to reduce the order of the bias by applying data sharpening prior to calculating the test statistic. We derive the asymptotic properties of the ‘sharpened’ test statistic and investigate its performance numerically. We conclude with an empirical application to the US grain market, using the price of futures on heating degree days as an additional conditioning variable. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

Testing Granger Causality in the presence of threshold effects

This paper proposes a Granger Causality test allowing for threshold effects. The proposed test can be conducted on the basis of the threshold autoregressive distributed lag model or the augmented logistic smooth transition autoregressive model. The proposed test is applied to the U.S. civilian unemployment rate, and it is shown that real investment, real GDP and real interest rate are helpful for improving the in-sample fit of unemployment.     

基于非线性Granger因果检验的股市间联动关系研究

本文在Himestra和Jones(1994)提出的非线性因果关系检验方法的基础上,通过Monte-Carlo模拟采用一种全新的方法确定判定因果关系是否成立的关键因素——置信水平σ,并以此对不同阶段A股和H股间的联动关系进行非线性因果关系检验。实证结果显示,与现有线性关系检验得出的A股和H股两个市场之间只有在股权分置改革后才存在因果关系的结论不同,基于非线性Granger因果检验揭示出两个市场之间一直存在着复杂的因果关系:A股和H股两个市场之间仅存在单向的非线性因果关系,而且这种非线性因果关系在不同阶段呈现出不同的特征。