大数据分析技术在油田生产中的应用研究

随着大数据兴起,大数据分析技术在油田生产中的应用研究受到社会各界的广泛关注。文章对大数据分析技术进行了简要陈述,阐明了油田数据的特点以及油田大数据分析体系的主要内容,对自动筛选异常井、自动诊断异常井、制定间抽井抽油计划以及规划油井清洗工作等大数据的实际应用进行了详细分析。     

“谨慎全球化”新趋势

正已经花了数年时间研究"数据智能"的公司相信,全球已经经历了数据分析的两个时代,即BBD(before big data)——"大数据前",以及ABD(after big data)——"大数据后",这两个时代不妨命名为数据分析1.0和2.0时代。一般来说,2.0版本不只是添加一些附加修饰物或者做些轻微的性能调整,而是基于新的优先级和技术可行性进行了更实质的改革。当大量公司开始利用海量非结构化、快速变化的信息,即大数据时,就是数据分析2.0时代了。     

构建大数据驱动的信息系统运维管理新模式

随着近年来电力企业信息系统在“三集五大”各领域中的大规模应用,国网系统积累了大量的电力系统运行及管理数据.数据资产作为国网公司重要的核心资产,是保障信息系统稳定运行、驱动业务发展的重要支撑和依据.研究如何有效利用并充分发挥电力大数据的价值,从而保障信息系统高效稳定运行、精确指导管理决策、保障信息安全等课题是摆在国网人面前的重大挑战.     

大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用

在钻井生产过程中,大数据分析技术的应用受到广泛重视,其主要包括四个工作步骤:数据搜集与清洗、数据分析预测模型的建设、数据的信息化传输、建立专业性的钻井数据管理体系。为了将大数据分析技术的优势充分发挥出来,文章对此进行了探讨。     

数据分析3.0

正已经花了数年时间研究"数据智能"的公司相信,全球已经经历了数据分析的两个时代,即BBD(beforebigdata)——"大数据前",以及ABD(after big data)——"大数据后",这两个时代不妨命名为数据分析1.0和2.0时代。一般来说,2.0版本不只是添加一些附加修饰物或者做些轻微的性能调整,而是基于新的优先级和技术可行性进行了更实质的改革。当大量公司开始利用海量非结构化、快     

大数据驱动的城市配电网规划投资决策体系架构研究

正在分析大数据驱动的配电网规划投资决策模式变化和类型特点的基础上,提出将态势感知作为大数据驱动型决策的关键环节,分析了态势感知在决策情景定型和大数据分析技术采用之间的作用,将态势感知分为综合感知和元感知两个层次,结合城市配网发展特点,建立了配电网态势四维"元"感知模型;提出采用大数据图谱的数据管理模式以适应配电网规划投资决策特点;建立了由决策情境、态势感知、大数据分析技术、大数据图谱及其配套技术、大数据源构成的     

“大数据”的隐私劫

正中国企业对大数据的理解往往局限于消费者信息层面,很大程度上是对消费者行为、需求、喜好信息的掌握,商业气息浓重,是对大数据较为狭义的理解。中国企业需要重新认识和定位制造业2014年的巴西世界杯,德国对1:0战胜阿根廷捧起大力神杯。与往届世界杯不同,数据分析成为本届世界杯的精彩看点。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据解决方案,进行比赛数据分析,优化球队配置,并通过分析对手数据找到"制敌"策略;而谷歌、微软、Opta等IT巨头亦纷纷通过大数据分析预测比赛结果。     

商务智能技术在汽车营销决策中的应用研究

目前,许多汽车制造企业已实施了企业资源计划、客户关系管理、供应链管理以及电子商务等应用系统,逐步形成自己的基础数据库.本文研究如何利用商务智能技术对企业原有基础数据进行整合、针对营销主题进行重新构建,为企业管理层提供多维业务数据分析,并通过大规模的数据挖掘技术为营销决策过程提供信息支持.     

浅谈大数据时代下的党建创新

随着信息化技术的不断发展,大数据分析在各行各业的作用日益明显,如何借助大数据分析来推进企业党建工作的开展,成为党务工作者值得思考的问题。本文结合大数据的特点,对新时期党建工作的创新开展进行了深入思考,为大数据时代的企业党建工作开展进行了有益探索。     

大数据谬误

数据分析与"大数据"似乎誓要彻底改变市场。如今,大多数公司都坐拥"成吨"的数据:财务数据、移动数据、交易数据、客户研究数据、行为数据、社交媒体数据等。再加上新的分析技术与计算机、即时互联网资源,产生了能够颠覆游戏规则的强有力工具。然而,分析"大数据"所能产生的作用有些被夸大了。事实上,"驯服"大数据仍然是一件麻烦而且费力的事情。有些时候,对大数据天花乱坠的宣传导致虚假的预期,以为很容易就能利用大数据做这做那,最终     

创建高效低成本大数据平台

正随着大数据技术的发展,未来电网将更加智能化、安全化,必定会向着低成本、高效率、高可靠性的方向转变,传统的数据架构已无法满足当前的数据分析处理。为了进一步提高广东电网的核心竞争力,向客户提供更好、更安全的服务,积极研究大数据处理架构势在必行。随着大数据技术的发展,各国学者已经将大数据技术应用到电力行业,以此来提高电力行业的竞争力。电网业务数据可以分为生产数据、运营数据和管理数据。     

电力大数据安全体系架构研究与应用

文章从电力公司进行开放式大数据分析的业务需求和数据安全的管理需求入手,基于实际的业务需求进行理论和技术研究,提出了开放分布式环境下的电力大数据安全体系架构。并综合运用多种技术集成开发,形成可以推广应用的系统。本项目的研究成果将在国网上海公司的大数据项目中推广使用价值,也支持其他行业的大数据项目。     

【大数据系列】之掘金大数据

大数据到底能给企业带来什么?企业如何才能从大数据里挖到金子?又是如何吸纳大数据人才的呢?大数据又是如何发挥其真正价值的呢?且看大悦城资讯总监张岩给大家分享用大数据构建不一样的大悦城、多维度大数据分析方法、掘金大数据。     

【人数据系列】之掘金大数据

大数据到底能给企业带来什么？企业如何才能从大数据里挖到金子？又是如何吸纳大数据人才的昵？大数据又是如何发挥其真正价值的呢？且看大悦城资讯总监张岩给大家分享用大数据构建不一样的大悦城、多维度大数据分析方法、掘金大数据。     

《电子商务数据分析》课程教学改革探索

自电子商务进入大数据时代以来,原先简单、粗放的运营模式越来越难以立足,电子商务企业对网站数据分析更加重视,实现数据化运营、数据化营销才是电商未来的发展方向,而这些的基础就是数据分析。为培养基础知识扎实、分析实践能力较强的电商数据分析本科人才。培养以数据价值为导向的数据分析人员首先应培养学生立足于数据本身的追本溯源,着眼于数据应用价值的学习。同时借助校企业合作,打通课程、项目与实践之间的阻隔,构建"课程-项目-实践"三位一体的教学模式,较好地提升电子商务专业本科生数据分析的实践能力。     

基于大数据的船舶AIS设备智能监测技术研究

目前海事管理机构对船舶状态跟踪主要采取AIS设备，而该设备是从船舶进出港签证取消之后才采用的、起步较晚。我国AIS设备还存在着安装规则不清楚、不完善的状况，这些给AIS的高效检测带来了较大挑战。以船舶AIS监管系统为出发点，以大数据为参考，通过对AIS数据分析，以期实现船舶AIS设备的高效科学监管。     

煤矿能耗智能监测管理系统研究

针对煤矿生产环节能耗数据监测不到位、能耗高、能效低等问题，设计一套煤矿能耗智能监测管理系统，利用物联网、边缘计算、大数据分析等技术对煤矿的能源、能耗数据进行实时监测，融合不同维度的能耗数据建立模型，通过能耗大数据分析，为煤矿提供直观的能耗看板，实现能耗监测、管理、调度的一体化，助力煤矿实现低碳高效生产。     

用大数据技术进行实时风险评估的设想

随着SCADA系统的普及,数据采集点、数据类型、数据保留时间的增加势必会形成SCADA系统的大数据。本文以油气集输管道系统为例,讲述应用大数据分析技术对油气输送管道进行风险评估、智能推荐和辅助决策的设想。通过SCADA系统的大数据分析处理,实现在事故发生前能提前预知事故,从而规避事故的发生,降低事故发生的可能性;而在事故发生中和事故发生后,能帮助决策者做出更合理的事故缓解措施和应急救援,从而减轻事故的严重性和危害性。     

人才信息管理系统的发展应用

正互联网+大数据的时代背景下,构建新型的全功能的人才管理系统正在成为趋势,利用新系统收集到的大数据进行分析、研究和决策是提高现代人力资源管理水平的重要途径,是实现以人为中心的管理、促进企业管理现代化的必然选择。依靠新型人才管理系统收集到的大数据,可以构建辐射广泛的"人才雷达",绘制高绩效人才的"数字画像",发现优秀员工,快速实现精准化的"人岗匹配",用大数据进行绩效管理,激发员工潜能,根据数据分析提     

“超仿棉”开辟化纤新空间

棉花价格的攀升,对研发"超仿棉"产品而言,既是机遇也是挑战。机遇是市场空间大,挑战是技术难度大与开发路线长。通过产学研用紧密结合,化纤、纺织、印染、服装等企业联合,政府与行业协会协调,"超仿棉"产品将实现大规模工业化生产。