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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 359 毫秒
1.
基于2013—2020年146家林业上市公司数据,构建固定效应面板数据模型分析林业上市公司环境、社会、公司治理(ESG)表现对企业盈利能力的影响。研究表明:ESG表现对林业上市公司的盈利能力具有显著的正向作用,且大型企业、非国有企业和非污染企业对林业上市公司盈利能力的提升作用更为突出。提出了林业企业需循序渐进、有针对性的推动企业ESG水平提高,进而推动盈利能力提高;政府监管部门应不断增强对林业企业ESG表现关注,鼓励金融机构支持ESG表现良好的林业企业;政策制定部门和ESG评估机构应进一步完善ESG信息披露的实施细则和ESG评价标准体系的对策建议。  相似文献   

2.
企业的ESG表现往往与企业的经营绩效与绿色发展密切相关。在绿色发展理念下,许多具有前瞻性的企业都将其ESG表现发展到企业的战略层面,与此同时公开企业发展的ESG报告,将ESG表现供社会检视,以此来践行ESG目标,从而进一步促进企业绿色发展。以林业龙头企业之一的丰林集团为案例,主要根据企业《2021年社会责任(ESG)报告》,从环境保护、社会责任和企业治理方面来研究丰林集团的ESG表现,并得出有利于企业绿色发展的启示:优化经营机制、完善信息披露机制以及提高绿色创新能力。  相似文献   

3.
基于2004-2022年中国A股上市渔业企业年度数据,运用固定效应模型和中介效应模型,实证分析了金融开放对中国渔业企业全要素生产率的影响。研究发现,金融开放与渔业企业全要素生产率之间存在显著正相关,金融开放有效提高了渔业企业全要素生产率,经过稳健性检验结论依然成立。机制分析表明,金融开放通过缓解企业融资约束提高了渔业企业全要素生产率。据此,中国应积极推进金融开放,提高金融市场服务渔业企业的能力与水平,推动我国渔业经济实现高质量发展。  相似文献   

4.
劳动力转移是改善资源配置效率的重要路径,而长江经济带为国家开放开发战略新区域,研究其劳动力转移对林业全要素生产率的作用机理、对资源优化配置和林业持续发展具有重要意义。文章基于省级面板数据对2007-2019年长江经济带农村劳动力转移进行统计分析,并通过DEA-Malmquist指数法对林业全要素生产率进行测算,在此基础上,通过随机效应模型就长江经济带农村劳动力转移对林业全要素生产率的区域性和全域范围影响机制进行计量检验分析。结果表明:(1)长江经济带林业全要素生产率从2007年的0.982上升至2019年的1.046,研究区间内指数波动较大,且伴随时间变迁呈现明显区域性特征;(2)长江经济带农村劳动力转移速度在2014-2015年期间达到顶峰18.46,后期整体放缓,加速度呈现周期性波动,农村劳动力转移仍具潜力;(3)长江经济带东部地区劳动力转移有利于促进林业全要素生产率提升,表现为显著正效应,系数为0.4086,西部地区劳动力转移抑制了林业全要素生产率提升,表现为显著负效应,系数为-0.0351,中部地区影响并不明显;(4)从全域范围看,长江经济带农村劳动力转移促进了林业全要素生产率的提升,表现为显著正效应,系数为0.0469,说明产业结构升级、机械化水平和人力资本等要素对林业全要素生产率具有促进作用。研究认为:(1)应鼓励和支持农村劳动力转移,但需注意劳动力转移时空规律特性,发挥好劳动力转移配置效应;(2)劳动力转移推动产业结构调整,加大林业科技投入和人力资本投入;(3)发挥区域禀赋优势,优化资源配置,促进长江经济带林业和谐有序可持续发展。  相似文献   

5.
农产品加工企业全要素生产率增长缓慢。本文根据农产品加工企业发展特征,利用资本技能互补理论和人力资本理论,使用上市农产品加工企业2011?2018年数据,运用中介效应模型研究融资约束、技能结构失衡对农产品加工企业全要素生产率的影响及影响机制。研究发现:融资约束和技能结构失衡制约了农产品加工企业全要素生产率,融资约束对非国有农产品加工企业和东部地区农产品加工企业全要素生产率的制约效应更加明显,融资约束加剧了农产品加工企业技能结构失衡,进而制约了其全要素生产率。根据研究结论,为缓解农产品加工企业融资约束和技能结构失衡、促进其全要素生产率提升提出三点政策建议。  相似文献   

6.
文章通过数据包络模型测算2013-2018年我国31个省的农业绿色全要素生产率,剖析其时空分布演进特征,在测算结果基础上构建空间杜宾模型,探讨农业科技创新对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应。研究发现:2013-2018年全国农业绿色全要素生产率空间分异与集聚特征明显;本省农业科技创新显著促进了农业绿色全要素生产率的提升,而其辐射作用阻碍了周边省的农业绿色全要素生产率的提高。研究结果对于深化完善农业科技创新机制、提升农业科技教育水平、创新农业科技推广模式具有现实意义。  相似文献   

7.
中国林业全要素生产率的时空差异及空间收敛性分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过构建DEA-Malmquist指数模型和引入收敛性分析的方法,测算了中国林业全要素生产率,分析了林业全要素生产率的区域差异及其变化趋势,以期深化对区域林业全要素生产率的认识和理解,为转变林业经济发展方式及提高林业全要素生产率提供理论支撑。结果表明:⑴2004~2014年林业全要素生产率虽然出现一定的波动幅度,但整体呈上升趋势;⑵各区域林业全要素生产率增长在空间上存在一定的差异;⑶除西藏、北京和青海3个区域外,其他区域的林业全要素生产率都呈增长趋势;⑷由于存在收敛性,各区域之间的差异逐渐减小,以趋于同一水平的趋势发展。  相似文献   

8.
本文以2008-2018年上市企业为研究对象,采用面板数据固定效应模型研究研发投入对于企业全要素生产率的影响,并从混合股权这一层次研究对研发投入与全要素生产率的调节作用。研究发现,研发投入促进企业全要素生产率、混合股权负向调节研发投入与企业全要素生产率之间的关系。  相似文献   

9.
基于理论分析和双重固定效应计量模型,采用1999—2013年中国林产品加工企业的微观面板数据,准确测算中国林产品加工企业的全要素生产率,系统地分析不同来源的外商直接投资对中国林产品加工业全要素生产率的影响。研究发现:外商直接投资对中国林产品加工企业的全要素生产率具有显著的负面影响,且在林产品加工行业内部产生较大的负向挤出效应;来自非中国港澳台地区的外商直接投资会提高中国林产品加工企业的全要素生产率并对林产品加工业带来正向溢出效应,来自中国港澳台地区的外商直接投资会降低中国林产品加工企业的全要素生产率并对林产品加工业带来负向挤出效应;由于中国林产品加工企业在细分行业、地区、企业类型和外资比例等方面存在明显差异,故外商直接投资对全要素生产率的影响及外商直接投资在产业内的溢出效应呈现出异质性特征。  相似文献   

10.
黑龙江国有林区林业产业全要素生产率及其影响因素分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用DEA法测量了黑龙江省森工40个林业企业的全要素生产率(Total Factor Productiv-ity,TFP),并利用Panel-Data模型找出其影响因素。实证分析结果表明:2003~2009黑龙江国有林区林业企业全要素生产率总体上呈现下降趋势,其原因可归结为林区技术进步缓慢;规模效率和纯技术效率对全要素生产率有正向作用;技术因素和营林投资比重对森工企业的全要素生产率有正向影响,固定资产投资对其存在负向影响,而劳动投入和天保工程(政策因素)对其影响不显著。为此,提出鼓励林业企业技术创新、优化林业投资结构、加强林业投资体制改革、加快森林生态服务的市场化进程和深化林业管理体制改革等建议。  相似文献   

11.
本文选取中国A股上市公司2010~2021年数据,运用双向固定效应模型,实证检验ESG表现对企业价值的影响,并进一步研究融资约束在其中发挥的中介效应。结果表明:ESG表现与企业价值呈显著正相关关系,良好的ESG表现能够提高上市公司的企业价值;且企业融资约束在其中发挥部分中介效应,良好的ESG表现能够通过减少融资约束,从而提升企业价值。以上结论均稳健并为政府部门健全ESG制度建设、企业积极履行ESG责任、投资者重视责任投资提供经验证据。  相似文献   

12.
ESG理念自提出就受到社会的广泛关注,ESG表现与中国新发展理念高度契合,研究ESG表现对企业价值的提升是否有促进作用至关重要。本文基于我国沪深A股上市公司2014—2021年面板数据,运用实证分析的方法研究企业ESG表现对企业价值的作用机制。得出结论:企业ESG表现越好,企业价值越高,并且ESG表现通过缓解融资约束提升企业价值。本文的研究丰富了ESG表现的经济后果,为企业、投资者、政府践行ESG责任、降低投资风险和完善ESG制度建设提供借鉴。  相似文献   

13.
基于1998~2013年99801家农业企业面板数据,本文采用加入调节效应的固定效应模型,使用工具变量法克服了逆向选择的内生性,系统考察了外商直接投资对中国农业企业全要素生产率的影响。本文得到如下结论:其一,外商直接投资通过直接促进效应促进了接受外商直接投资的中国农业企业的全要素生产率进步,且直接促进效应会随着年份而增加;其二,外商直接投资通过间接溢出效应促进了未接受外商直接投资的中国农业企业的全要素生产率进步,但间接溢出效应会随着年份而减小;其三,间接溢出效应对促进中国农业企业总体全要素生产率进步的贡献始终小于直接促进效应的贡献,但仍不可忽视;其四,企业的国有属性对外商直接投资促进中国农业企业全要素生产率进步的直接促进效应具有负向调节效应;其五,企业的出口行为与研发投入行为,对外商直接投资促进中国农业企业全要素生产率进步的直接促进效应具有正向调节效应。本文认为,针对进一步利用外资促进中国农业企业全要素生产率提升,相关部门应加大农业外商直接投资支持政策力度,深化市场机制建设,主动引导和扩大外商直接投资的示范效应。  相似文献   

14.
规模经济与林业经济增长方式转变   总被引:1,自引:0,他引:1  
林业企业是林业经济的细胞组织 ,是林业经济增长方式转变的主体 ,而企业规模是否经济 ,又是能否实现林业经济增长方式转变的必要条件。因此 ,本文以林业企业为切入点 ,探讨规模经济与林业经济增长方式转变问题。1 规模经济是实现林业经济增长方式转变的必要条件林业转变经济增长方式 ,就是由过去的主要依靠增加大量要素投入 ,转变到主要依靠提高现有生产要素的使用效率 ,提高综合要素生产率 (全要素生产率 )对林业经济增长的贡献份额 ,就是要提高企业的投入产出比和经济增长的质量和效益。对作为林业经济增长方式转变主体的林业企业来说 ,…  相似文献   

15.
当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的新动能,而经济高质量发展的一个重要体现就是全要素生产率的提高。文章以中国30个省域2013—2019年的面板数据为依据,使用综合指数评价法和随机前沿分析法对数字经济及全要素生产率进行了测度,并采用面板固定效应模型和中介效应模型对数字经济和全要素生产率关系及影响机制进行了研究。结果表明:(1)无论全国整体还是东中西部地区,数字经济对全要素生产率均具有正向作用,且对于中部地区的促进作用明显强于东西部地区。(2)创新能力和生产效率是数字经济促进全要素生产率的两个重要机制性因素,数字经济能够通过对两者的影响间接改变其自身对全要素生产率的促进作用。因此,地方政府应从提高技术水平和生产效率、实现数据共享等方面发展数字经济,以数字经济的高质量发展推动全要素生产率的提升。  相似文献   

16.
从狭义的农户兼业化出发,基于生产要素投入变化的视角,系统归纳了农户兼业化对农业全要素生产率的影响机理,在此基础上采用DEA-Tobit两阶段法构建面板Tobit模型,就农户兼业化对农业全要素生产率影响的直接效应、中介效应和总效应进行了实证检验。研究结果表明:农户兼业化不仅会直接对农业全要素生产率产生影响,而且还会通过土地中介效应间接对农业全要素生产率产生影响。从影响效果看,农户兼业化对农业全要素生产率影响的总效应和直接效应显著为负,土地中介效应和资本中介效应为正,但资本中介效应并不显著,农户兼业化对农业全要素生产率的间接影响主要通过土地中介效应表现出来。  相似文献   

17.
本文基于2014—2020年我国沪深A股上市公司的数据,实证检验企业ESG表现对企业高质量发展的影响以及绿色技术创新在两者关系之间的中介作用。研究结果表明:企业ESG表现与企业高质量发展显著正相关,绿色技术创新在ESG表现与企业高质量发展之间发挥着部分中介作用。异质性分析结果发现:对于成熟期、非国企和地方国企而言,ESG表现对企业高质量发展的正向效应更明显。绿色技术创新的中介作用在不同的生命周期、产权性质中呈现出异质性特征。研究结论丰富了企业ESG表现与企业高质量发展领域的相关文献,拓展了企业ESG表现经济后果的理论边界,同时也为企业完善ESG理念体系、促进企业高质量发展提供一定的参考价值。  相似文献   

18.
文章在分析林业利用外资情况的基础上,采用DEA-Malmquist指数法,基于2006~2015年中国28个省、直辖市及自治区的面板数据,测算林业全要素生产率(TFP),并将其分成技术进步和效率变化,建立回归模型,研究林业利用外资对林业全要素生产率的影响。结果表明:中国林业TFP在总体上平稳发展,个别地区出现上升;28个省(市、自治区)的年均TFP增长率约为16.7%,效率变化对林业全要素生产率增长的贡献更大。FDI对中国林业全要素生产率产生负向影响但不显著,FDI滞后一期对林业生产率产生显著的正向影响;受教育程度对林业全要素生产率有正向影响,但不显著;对外开放水平对林业生产率的影响是正向且不显著的;金融发展水平与林业全要素生产率负相关。最后根据现实解释回归模型结果,提出政策建议。  相似文献   

19.
本研究以2010—2020年中国A股上市公司为样本,实证研究了环境、社会、公司治理(ESG)表现对真实盈余管理行为的影响。研究发现:ESG表现越好,公司进行真实盈余管理活动的可能性就越低。中介机制分析发现,良好的ESG表现能够缓解企业融资约束、提高信息披露质量,进而抑制真实盈余管理活动。进一步分析发现,对非国有企业和重污染企业而言,ESG表现的抑制作用会更加明显;相比于环境责任和社会责任,公司治理的抑制程度最大;在区分了真实盈余管理的方向后发现,ESG表现抑制了正向真实盈余管理,促进了负向真实盈余管理。  相似文献   

20.
基于重点国有林区2003~2014年84个森工企业面板数据,采用DEA-Malmquist模型评估了两种全要素生产率,运用SYS-GMM动态面板模型研究影响因素进行实证分析,结果显示:(1)森工企业单属性全要素生产率增长比多属性全要素生产率更快;(2)森工企业两种全要素生产率增长均主要得益于技术进步的贡献;(3)全要素生产率增长具有明显的累积效应,即森工企业前期全要素生产率增长越快,现期全要素生产率增长越快;(4)地区经济发展水平有利于全要素生产率增长,但非政府投资不利于全要素生产率增长。最后,讨论了这些结论的政策启示。  相似文献   

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