黑龙江省国有重点林区林业经济投入产出效率研究

运用DEA模型对黑龙江省国有重点林区40个林业局进行推测计算投入产出效率,研究发现:林业经济投入产出效率在黑龙江省国有重点林区整体较低,只有少数林业局能够达到有效的投入产出状态,林业投资和劳动力存在显著的投入冗余,林业总产值存在较大的增长空间,通过扩大生产规模等方式会降低投资冗余,但仍会存在较大的劳动力冗余,林业资源的合理配置与要素投入的结构优化是提升黑龙江省国有重点林区林业经济投入产出效率根本途径。     

基于DEA的黑龙江省林业产业投入产出效率评价研究

文章运用DEA模型,测算和分析了2004～2017年黑龙江省林业产业投入产出效率。分析结果表明:2004～2017年间,黑龙江省林业产业投入产出的综合效率并不高,多数年份还未有达到DEA有效,还有待于进一步提升林业投资对林业产业产出的贡献。通过投入冗余和产出不足及非DEA有效年份的投影分析后,得出非DEA有效年份的根本原因在于黑龙江省林业产业投资结构不合理。     

基于DEA模型的山东省耕地投入产出效率研究

山东省是我国重要的粮食生产基地,耕地的投入产出效率是关系到耕地利用效率的一个重要指标。文章采用山东省2000~2010年17个市的面板数据,构建山东省投入产出指标体系,并对投入产出指标进行时间序列分析,得出11年间山东省各市投入产出指标的变化趋势,在此基础上选取数据包络分析(DEA)模型,对山东省17市耕地资源利用的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果显示,山东省各市耕地总产量及农业总产值指标呈增长趋势,农业播种面积17个城市在11年间增减各半,农业机械总动力17个城市在11年间呈显著增长趋势,劳动力投入17个城市中有14个城市在研究期间下降明显。通过基础性DEA模型分析,结果显示山东省整体耕地综合效率比较理想,11年来耕地产出效率的提高很大程度依赖于纯技术效率,而制约因素主要为规模效率因素。     

粮食主产区农田水利基础设施投资效率分析

通过对中国13个粮食主产区2011年农田水利建设投入产出数据进行数据包络分析（DEA）,测算出各地区农田水利投资的综合效率和规模效率。结果表明：辽宁、吉林、江西、四川等4个地区属于DEA有效,包括规模有效和技术有效。其他9个地区属于非DEA有效,且技术效率和规模效率呈现不均衡发展,规模效率呈现递增和递减2种状态。     

浙江省森林抚育补贴试点调查与分析

森林抚育补贴试点工作是我国继建立森林生态效益补偿基金制度后林业政策的又一重大突破,也是国家公共财政支持林业生态建设、满足人民群众对林业多功能需求的又一重大举措。通过对浙江省开化县和龙泉市森林抚育试点补贴工作的7个案例的分析,对森林抚育成本进行了测算,探讨了浙江省实施森林抚育补贴政策的补贴标准、补贴对象、抚育强度、抚育规模、抚育频率、抚育实施主体以及抚育剩余物处理等问题,提出了提高中央财政对森林抚育补助标准等政策建议。     

林业投资研究

运用经济学投资理论,通过历史比较的方法,对林业投资规模、林业投资结构、林业投资资金来源、林业投资经济效果、林业投资阶段几方面展开分析。结果表明:林业总投资整体呈现波动上升趋势,林业总投资中央投资占林业总投资的比重呈U形曲线变化;林业总投资占国家财政支出的比重,经历了两次波动周期;林业投资结构逐渐由森工转向营林,中央林业投资逐渐转向林业重点公共工程;林业总投资对于GDP和林业总产值的贡献率总体是先下降再上升,林业投资的直接结果是森林资源的增长。建议继续加大林业投资,坚持林业投资以生态建设为中心,坚持分类投资管理。     

黑龙江国有林区林业产业全要素生产率及其影响因素分析

利用DEA法测量了黑龙江省森工40个林业企业的全要素生产率(Total Factor Productiv-ity,TFP),并利用Panel-Data模型找出其影响因素。实证分析结果表明:2003～2009黑龙江国有林区林业企业全要素生产率总体上呈现下降趋势,其原因可归结为林区技术进步缓慢;规模效率和纯技术效率对全要素生产率有正向作用;技术因素和营林投资比重对森工企业的全要素生产率有正向影响,固定资产投资对其存在负向影响,而劳动投入和天保工程(政策因素)对其影响不显著。为此,提出鼓励林业企业技术创新、优化林业投资结构、加强林业投资体制改革、加快森林生态服务的市场化进程和深化林业管理体制改革等建议。     

中国林业上市公司绩效评价与优化——基于灰色关联度指标筛选与数据包络分析

选取14家林业上市公司,搜集2017年相关数据,先用灰色关联度(GRA)挑选投入产出指标,再利用数据包络法(DEA)对林业上市公司绩效进行评价与优化。相比于只用DEA模型分析数据,经过GRA指标筛选的绩效评价结果更加准确。研究结果显示:14家公司综合效率平均值为93%,存在7%的资源浪费。总共有6家林业上市公司达到DEA有效。根据各指标优化量并结合公司实际情况,从资产管理、成本控制、规模发展、技术提升等方面为DEA完全无效的5家林业公司提供绩效优化对策。     

中国东北地区水稻生产效率的实证分析——以吉林省水稻生产为例

本文主要利用吉林省8个县(市)1994～2005年水稻生产投入产出的面板数据,采用非参数HMB指数方法对水稻生产的效率变动进行分解分析,获取各指数的时序变动趋势特征和空间分布特征,并运用数据包络分析(DEA)法对HMB指数及其分解的各指数的变动原因做出进一步探讨。结果表明,吉林省水稻生产全要素生产率(TFP)主要由于技术进步水平低、规模无效率的作用而呈现下降趋势,可以通过提高技术进步水平、扩大生产规模等手段来改善生产效率水平。     

东北国有林区林业循环经济运行效率评价研究

基于东北国有林区循环经济发展现状,遵循指标体系构建原则,综合考虑循环经济系统中的投入产出要素,构建林业循环效率评价指标体系。以东北国有林区91个林业局和营林局数据为基础,采用数据包络分析方法中的BC2模型对东北国有林区林业循环经济运行效率进行评价研究。结果显示,东北国有林区总体的效率不高,呈规模效益递增的趋势,各投入要素存在冗余,产出要素存在不足,并且地区之间综合效率、规模报酬、投入产出状况差异较大。因此,东北国有林区要积极构建循环产业链,加大人才培养力度,提高管理水平,积极建立循环经济试点,以推动林业循环经济运行效率的提高。     

中国苹果主产区全要素生产效率研究——基于HMB指数的分析

本文利用中国10个苹果主产省份2001—2009年苹果生产投入产出的面板数据,运用非参数HMB指数方法对苹果生产的全要素生产效率变动进行分解分析,明确各指数的时序变动趋势特征和空间分布特征,并采用数据包络分析法(DEA)对苹果生产的HMB指数及其分解的各指数的变动原因做出进一步探讨。结果表明,中国苹果生产全要素生产率(TFP)HMB指数在此期间出现波动且呈总体小幅增长的趋势;技术进步效率指数的影响最大,但对于全要素生产率的促进作用在减弱;规模效率低是影响全要素生产率增长的主要原因。可以通过提高技术进步水平、扩大生产规模等手段来改善苹果生产效率水平。     

基于效率评价的国有林区经济转型发展动力分析

运用2008~2014年黑龙江国有林区40个森工企业的投资完成额、年末在岗职工和林业总产值构成的面板数据建立DEA模型,通过测算、评价林业生产的投入产出效率,基于效率视角探索国有林区济转型发展动力。结果表明:2008~2014年黑龙江国有林区总体林业生产处于相对无效状态;规模效率不足和纯技术效率消极变动是影响林区综合生产效率改善和经济转型的主要因素;二期"天保"政策对改善林区生产效率具有一定的积极作用。通过结论启示,重点从提高规模生产效率、提高技术应用效率和改善森工企业间相对经济效率3个方面构建旨在提高林区生产效率、促进经济转型的动力体系。     

我国水产养殖业技术效率和全要素生产率研究

本文采用2006—2012年我国29个省份水产养殖业相关投入产出数据,运用数据包络分析结合Malmquist指数,对我国水产养殖业综合技术效率和全要素生产率及其分解的技术进步、技术效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果表明,我国水产养殖业综合技术效率不高,纯技术效率和规模效率都相对偏低;全国水产养殖业全要素生产率增长有所下降,其中,由技术创新所决定的技术进步呈现下降趋势,规模效率得到一定改进,由技术推广所决定的纯技术效率有所下降;全国有近2/3省份的全要素生产率呈上升趋势,1/3省份全要素生产率呈下降趋势,其中,全要素生产率提高主要归因于技术进步和技术效率的共同改进,全要素生产率下降主要是由技术退步引起。结合研究结论提出,应加大对我国水产养殖科技的投入力度,加强水产技术推广体系建设,创新渔业经营机制等相关政策建议。     

福建省农村信用社经营效率变动的测度评价分析

本文利用福建省九地市农村信用社联社(2005-2009年)投入产出数据,采用数据包络分析(DEA)方法判定和评价这一时期农村信用社经营效率的变动趋势,分析变动综合技术效率和规模报酬变动趋势。研究表明,福建省九地市农村信用社联社的经营效率各有不同,部分信用社仍存在纯技术效率、规模效率低下,2005-2009年综合效率比较...     

林业标准化与林业产业生态安全效率实证分析

利用数据包络分析法(DEA)测算了中国31个省(市、区)2006—2015年的林业产业生态安全效率,并实证检验了林业标准化对林业产业生态安全效率的影响。研究发现:中国林业产业生态安全的综合技术效率、纯技术效率和规模效率总体呈现出由西向东逐渐上升的趋势;总体上,东部地区各省(市、区)的林业产业与生态之间的共生关系较中西部地区更加协调;林业标准化水平有助于促进林业产业生态安全综合技术效率和纯技术效率的提高;经济发展水平、科研投入水平、造林面积、森林灾害防治率等因素对林业产业生态安全效率有显著的正向影响。为了提升林业标准化生态效益,提高林业产业生态安全效率,应该深入推进林业标准化政策实施,努力提高林业产业技术创新水平,不断增强林业生态保护力度。     

中国人参生产效率研究——基于HMB指数的评价

本研究利用1998~2005年中国人参生产投入产出面板数据(Panel Data),采用非参数HMB指数方法和数据包络分析(DEA)法对人参生产效率进行分析。结果表明:中国人参生产全要素生产率(TFP)变动主要受规模效率改善的影响;各样本区的全要素生产率存在一定差异,除规模效率差异的原因外,还有技术进步和技术效率方面的差异;混合效率的作用不显著;人参生产中的非效率是由于投入冗余、产出不足以及成本收益率低等原因导致的。因此,今后为进一步提高人参生产率,可以通过促进技术进步,提高投入产出比例等手段来实现。     

基于DEA分析法的区域林业产业规模经济效率评价

运用DEA分析法,通过对全国31个省林业产业的投资完成情况、固定资产的投资以及林业第一产业、第二产业和第三产业的涉林产业产出进行对比分析,为区域林业产业通过规模调整实现集约化发展,提供必要的研究依据。研究表明:2016年全国规模效率的平均值是0.588,除了贵州、海南、广东、重庆、浙江5省规模经济效率达到了最佳以外,其他省份都由于规模经济效率不高、资源浪费等原因导致规模不经济。提出了进一步提升整体林业产业的规模经济效率,林业主管部门应采取扶持高科技企业为核心的产业集团发展,增强林业产业投资完成额的有效投入,准确测算与当地林业产业发展技术水平相符的效率规模区间,进行相机调整与布局,充分发挥林业第三产业对规模经济形成的促进作用,跨省实现林业产业资源的有效整合等措施的建议。     

基于三阶段DEA模型的林业生产要素配置效率研究

提高林业生产要素配置效率是实现林业可持续经营的基本要求。运用三阶段DEA模型对中国30个省市2015年的林业生产要素配置效率进行测算的结果表明:如果不排除外部环境变量和随机变量的影响,综合效率水平被低估;中国各省区林业生产要素配置的综合效率水平较低,主要是由纯技术效率较低造成;各省市根据纯技术效率和规模效率来划分可以分为4种不同类型;自然资源是同其他林业资源一样同等重要的资源投入要素。针对林业生产要素配置效率的测算问题,三阶段DEA模型相比传统DEA模型的测算结果更为科学准确;各类型省市应该根据自身特点来制定后续林业发展规划;在后续研究中,可以尝试性地将自然资源纳入林业生产效率评价体系,以期获得更为科学合理的效率水平值。     

基于DEA的城市可持续发展能力分析——以徐州市为例

从投入产出角度结合可持续发展的指标,采用DEA模型,测度和分析了1990~2007年徐州市可持续发展能力,发现徐州市可持续发展能力体系是由配置效率、规模效率、纯技术效率和技术创新共同支撑构成的动态反馈系统;徐州市效率发展和技术创新的能力都呈强波动上升趋势;徐州市纯技术效率和规模效率高,但配置效率偏低,技术创新能力波动大,对经济增长贡献小;提升徐州市可持续发展能力的关键是技术创新和配置效率,从这个角度看,徐州市可持续发展能力还有较大的提升空间;徐州市可持续发展能力轨迹整体发展良好,波动性不断加强,处于可持续发展的关键时期。     

基于面板数据的内蒙古林业生产效率评价

应用广义数据包络分析(G-DEA)方法,对内蒙古12个盟市2000~2012年的林业生产效率进行了测算和评价。经测算,中西部盟市的林业生产综合效率和纯技术效率比东部区盟市的要高;从2000年开始,林业生产的综合效率和技术效率经历了一个逐步降低到平稳发展的过程。最后,在从林业生产的区域特点、林分构成、林业政策等方面分析测算结果基础上,提出建议:在制定林业生产政策时,要考虑各盟市的区域生态特点及林业生产状况。东部地区应该以森林抚育、树种更新为基本目标,发展珍贵苗木及林下经济;中西部地区,应以荒漠化治理和生态建设为主。