基于DEA的黑龙江省林业产业投入产出效率评价研究

文章运用DEA模型,测算和分析了2004～2017年黑龙江省林业产业投入产出效率。分析结果表明:2004～2017年间,黑龙江省林业产业投入产出的综合效率并不高,多数年份还未有达到DEA有效,还有待于进一步提升林业投资对林业产业产出的贡献。通过投入冗余和产出不足及非DEA有效年份的投影分析后,得出非DEA有效年份的根本原因在于黑龙江省林业产业投资结构不合理。     

基于DEA模型的山东省耕地投入产出效率研究

山东省是我国重要的粮食生产基地,耕地的投入产出效率是关系到耕地利用效率的一个重要指标。文章采用山东省2000~2010年17个市的面板数据,构建山东省投入产出指标体系,并对投入产出指标进行时间序列分析,得出11年间山东省各市投入产出指标的变化趋势,在此基础上选取数据包络分析(DEA)模型,对山东省17市耕地资源利用的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果显示,山东省各市耕地总产量及农业总产值指标呈增长趋势,农业播种面积17个城市在11年间增减各半,农业机械总动力17个城市在11年间呈显著增长趋势,劳动力投入17个城市中有14个城市在研究期间下降明显。通过基础性DEA模型分析,结果显示山东省整体耕地综合效率比较理想,11年来耕地产出效率的提高很大程度依赖于纯技术效率,而制约因素主要为规模效率因素。     

应用数据包络分析(DEA)评价水电站投入产出效率

以水电站作为生产决策单元,利用数据包络分析DEA方法对22座水电站进行效率评价.研究结果表明,水电站的总体投入产出效率不高,存在较大的改善空间,而要提高水电站的投入产出效率,建议通过优化设计,减少不必要的投资与耕地淹没面积;同时,通过提高水电站机组的运行效率来增加发电量.     

中国海洋生物医药产业投入产出效率研究——基于DEA模型

海洋生物医药产业投入产出效率研究,对制定海洋生物医药产业相关决策具有重要现实意义。本文选取资釐、技术、劳动力、资源等发展要素,建立海洋生物医药产业效率测度指标体系,极建基于DEA模型的我国海洋生物医药产业投入产出效率测度模型,分析该产业投入产出效率水平。结果显示,由纯技术效率和觃模效率影响的综合效率较低,均值为0.752。这说明我国海洋生物医药产业效率整体上处在上升阶段,产业发展要素配置、产业投入产出结极、觃模不合理,利用效率低下,而且这些问题,已成为制约我国海洋生物医药产业效率的主要因素。基于此,本文仍优化要素配置、提高利用效率以及产业集聚方面提出对策建议,以期为我国海洋生物医药产业的快速发展提供决策参考和理论支撑。     

基于DEA的上市公司经营效率评价

根据反映上市公司经营绩效指标的特点,构造评价上市公司经营相对效率的、只有输出的、具有多个子系统的DEA模型。用其对电子行业上市公司进行实证检验,结果表明：虽然电子行业上市公司总的相对效率比较高,但各子系统相对效率都比较低。     

基于超效率DEA的沈阳经济区土地利用效率评价

城市化的推进加剧了土地的供需矛盾,提高土地利用效率是城市可持续发展的必然选择。文章应用超效率DEA模型,分析评价沈阳经济区及其内部8个城市的土地利用效率。2000—2015年研究区的土地利用效率呈"凹"型趋势发展,土地利用纯技术效率综合效率规模效率,纯技术效率是影响土地利用效率的主要原因。结果表明,沈阳经济区内部各城市土地利用存在区域差异性,阜新市和铁岭市属于高效集约区域,鞍山市为低效区域,可通过差异化的调整投入要素,提高土地利用效率。     

基于DEA的房地产企业技术创新效率评价

本文针对房地产企业技术创新活动的风险性特点,为了准确评价其效率,采用数据包络分析（DEA）方法对其影响因素进行分析,建立合理的技术创新效率评价指标体系,利用BBC模型寻找到技术创新效率低下的内部原因.最后选取国内10家大型房地产企业技术创新活动为评价对象,结果表明,DEA方法在技术创新效率评价上具有优越性.     

基于DEA的江苏省低碳经济发展效率评价

当今社会,在能源和环境问题突出的情况下,发展低碳经济已经成为主流。而江苏省的能源消耗大省和能源生产小省特征突出。因此,选取江苏省相关数据,分析近年来江苏省能源消耗和碳排放情况,得出能源消耗大,碳排放不佳的结论。然后运用DEA法,建立低碳经济评价指标体系,通过对投入产出数据的DEA有效性进行对比分析,得出江苏省低碳经济受技术和规模双重因素制约,尤以规模制约为重的结论,并根据分析给出建议。     

中国木材加工业投入产出效率评价

运用可变规模报酬假设下的DEA模型对2002—2012年的中国木材加工业投入产出的技术效率值、纯技术效率值、规模效率值进行测算,并运用差额分析和敏感度分析对投入产出变量进行分析。研究结果表明,近年来中国木材加工业技术效率水平总体不高,大部分年份木材加工业的纯技术效率高于规模效率,较低的规模效率是导致技术效率不高的主要原因;木材加工业的资金投入水平较劳动力投入水平更为合理。因此,实现中国木材加工业的规模化发展是提高木材加工业投入产出效率的关键所在。此外,提高劳动者素质,优化劳动力投入水平对木材加工业的发展也很重要。     

高等学校科研活动投入产出效率评价

本文以山东省普通本科高校2009年科技活动投入产出数据为样本,采用DEA方法,对其科技活动效率进行分析评价,结论显示,山东普通高校科技活动效率不高,并就改进科技活动效率给出几点建议。     

基于DEA模型的农业投入产出分析

中国是一个农业大国,农业是国民经济的基础,在我国经济腾飞中扮演着十分重要的角色,只有农业发展了才能为二三产业提供重要原材料和广阔的市场．本文运用DEA中的CCR模型对我国农业投入产出指标进行分析,得出31个省市的技术效率,纯技术效率争规模效率,进而可以得出比较结果,并提出对策建议．     

基于DEA超效率模型对福建科技效率的评价

本文利用非参数方法DEA的超效率模型,对2004～2007年福建省9个地市科技投入产出效率进行评价。实证结果显示,福建各地市的科技效率总体呈上升趋势,但科技投入产出规模以及效率还存在较大差距。     

基于DEA方法的射洪县循环农业发展效率评价

发展循环农业是实现农业可持续发展的重要任务之一,科学地监测评价循环农业发展水平,是促进循环农业发展的关键环节和重要依据.本文选用DEA方法中的C2R模型和超DEA模型,对四川省射洪县2000——2008年循环农业投入、产出系统的有效性进行评价分析,并对无效年份的投入、产出要素进行优化分析,以期促进射洪县循环农业的发展.     

基于DEA方法的海洋产业科技支持效率评价

论文以海洋产业发展中的科技支持为主要研究对象,利用数据包络分析(DEA)方法,对我国沿海11大主要海洋省市海洋产业科技支持效率进行了评估和测算.研究结果表明,我国各地区海洋产业发展迅速,但海洋科技投入产出效率有所不同,海洋产业科技贡献率差异较大.其中天津、辽宁、广西等地海洋产业发展中科技投入不足,而上海、山东等地科技投入过剩.江苏、河北等地海洋产业科技投入产出存在不均衡现象.据此,建议合理配置海洋产业科技资源,提高海洋产业科技利用率.     

基于DEA分析法的兵团物流业效率评价研究

文章运用DEA分析法从投入角度对新疆生产建设兵团2008-2017年十年间物流系统的发展效率进行了评价,分别分析了十年间兵团物流业综合技术效率、纯技术效率和规模效率,利用投入型和产出型模型对非DEA效率的年份物流系统的投入和产出量做了进一步分析。研究结果显示,兵团近十年物流系统总体效率不高,表现出投入过剩和规模不足的矛盾:2009年、2010年、2011年和2014年民用汽车年末保有量和交通运输、仓储和邮政业投资都有较大程度的剩余,表明这两项投入在资源配置方面存在问题,造成资源的较大浪费;2009年、2010年、2011年和2014年四年货物周转量产出不足,物流投入没有转化为有效的物流产出,市场资源利用不足导致资源有效性降低。     

安徽省各地市油菜生产效率研究——基于DEA的实证分析

本文通过数据包络分析法(DEA)产出导向的CCR和BCC模型,运用效率值、效率强度、差额数值等多种分析方法,测算了安徽省17个地市2005—2010年的油菜生产相对效率,并对各地市进行了综合生产效率评价,提出了非DEA有效的地市改善到DEA有效选择的基本路径,以及如何稳定提高各地市油菜生产效率的理论观点。     

基于DEA方法的黑龙江森工林区营林生产效率评价

营林生产是扩大森林面积、提高森林质量的重要基础性工作,直接关系到森林资源可持续经营的实现。根据营林生产的特点,本文在构造营林生产效率评价指标体系的基础上,利用数据包络分析方法 (DEA)的优势,对黑龙江森工林区40个林业局的营林生产投入产出效率进行了评价。评价结果表明:黑龙江森工林区总体的营林生产效率较低,有较大的改善空间,各林业局营林生产总效率差距较大;对DEA无效林业局进行投影分析,各林业局的投入冗余较为严重,同时营林生产产出严重不足,有较大的提升空间,资源浪费情况较严重。     

基于动态DEA的东北地区玉米生产环境效率评价研究

本文利用动态DEA模型对2005—2013年东北地区玉米生产环境效率进行测算,分析了各市玉米生产环境效率的分布特点和变化趋势,并对结果差异进行了回归分析。研究发现,近年来自然可处置性效率呈现明显下降趋势;各地区差异不明显;化肥、农药施用不合理,存在化肥施用过度、施用结构不平衡、滥用农药情况严重等问题。管理可处置性效率近年来呈现不断上升趋势,政府不断推行保护性耕作技术对东北地区玉米生产环境效率起到推动作用。为改善东北地区玉米生产环境效率,政府需要加大玉米种植科技推广力度、严格控制高毒高残留农药进入市场流通环节的渠道、继续推广保护性耕种技术。     

基于超效率DEA方法的江苏省城镇化发展差异评价

随着我国经济结构转型的不断加快,城镇化建设进入了快速推进阶段。由于各地区环境承载力、生态基础、经济发展存在差异,因而不同地区的城镇化质量存在较大的差异。江苏省是东部沿海经济发展较为发达的省份之一,城镇化率处在全国前列,但省内三大区域、13个地级市的城镇化发展效率却存在一定差异。鉴于传统 DEA模型 CCR、BCC等在进行效率评价时自身存在的缺陷,该研究取2006~2011年为时间序列统计数据,着重考察2011年各地级市的城镇化发展问题,采用超效率 DEA分析方法展开相关研究。结果表明:(1)2007~2010年间,苏南、苏中与苏北之间的城镇化效率差异最为显著; (2)各地区在资源利用、产出效率、城镇化发展等方面协调不一。反映出江苏省部分地区城镇化发展在资源利用、转化为各项产出时的收益状况未能达到最优,存在一定程度的冗余与不足。由此得出启示:经济发展要与城镇     

基于三阶段DEA Windows的主产区粮食生产效率评价

[目的]在耕地面积有限、城镇化高速发展的背景下,合理评价粮食生产效率、认清粮食生产现状、探索提高粮食生产效率的有效途径具有重要的理论和现实意义。[方法]基于2006—2015年主产区13个省域数据,采用三阶段DEA和DEA-Windows相结合的方法,既关注外部环境对粮食生产效率的影响,又注重主产区各省在粮食生产效率上的动态演变规律,从而更加精准地对粮食生产效率进行评价。[结果]外生环境变量对粮食生产效率有显著影响,其中,受灾面积和地区经济发展水平的提高会阻碍粮食生产效率,而人均耕地面积对粮食生产效率有促进作用;剔除环境影响后主产区的粮食生产效率发生了较大变化,江苏省和河南省成为粮食生产效率最高的省份,除黑龙江、吉林、内蒙古等省份的粮食生产效率有不同程度的下降外,其余省份的粮食生产效率均有所提升;从剥离环境影响后的区域效率分布情况来看,主产区粮食生产效率呈现出从中部地区向东西两边逐级递减的趋势,但就其自身发展而言,西部地区的粮食生产效率增长速度最快,区域差距正在逐步缩小,主产区内部的粮食生产效率演变处于收敛过程中,但需要注意的是,区域内部各省份之间的粮食生产效率仍存在较大差异;[结论]三阶段DEA-Windows模型能更真实地反映主产区的粮食生产效率水平,应结合地方实际,有侧重的制定效率提升策略。