河源市服务业主导产业选择研究——基于灰色关联分析

随着人民生活水平的日益改善,服务业在国民经济中扮演着越来越重要的角色,为选择对河源市经济增长具有明显驱动作用的主导产业,运用灰色关联法对河源市交通运输仓储和邮政业增加值、批发和零售业增加值、住宿和餐饮业增加值、金融业增加值、房地产业增加值、其他服务业增加值与第三产业增加值的关系进行实证分析,分析结果表明:其他服务业、批发和零售业、金融业对经济增长影响更为显著,可以作为服务业主导产业。     

基于灰色关联的新疆旅游业发展与经济增长耦合关系研究

文章采用灰色关联分析法,构建耦合度模型,分析新疆经济发展与旅游业发展的耦合关系。研究结果表明：新疆经济增长与旅游业发展的耦合度较强。区域经济的总量和效益的提高以及基础设施的完善是新疆旅游业发展的重要支撑;新疆旅游业通过旅游产业的综合性和关联性促进区域经济发展。新疆国内旅游是带动新疆经济发展的主要影响因素。两者耦合度的时间变化特征表现出不稳定性和波动性。     

服务业发展与城镇化的灰色关联分析——基于北京与安徽比较的视角

本文运用灰色关联分析方法,分析了1978²012年北京和安徽两地服务业与城镇化水平之间的关系,以及近年两地服务业不同行业发展水平与城镇化水平之间的关系。结果表明,在北京,生产性服务业发展水平与城镇化水平的关联度相对较高,且服务业不同行业发展水平与城镇化水平的关联度分布相对均衡;而在安徽,非生产性服务业发展水平与城镇化水平的关联度相对较高,且服务业不同行业发展水平与城镇化水平的关联度差异较大,分布不均衡。     

我国制造业与服务业的灰色关联分析

本文通过对我国不同经济发展水平地区制造业与服务业的灰色关联分析,揭示了我国服务业应当与制造业同步发展的客观要求。     

基于灰色关联的广西经济增长影响因素分析

改革开放以来,广西经济发展迅速,地区生产总值年均增长速度高于我国GDP的年均增长速度,但是经济增长的质量及发展状况却并不乐观。鉴于此,为了找出广西经济增长的决定因素,发掘潜力因素以及分析当前经济发展的薄弱环节所在,有必要对广西经济增长的影响因素进行深入研究。这对促进广西经济增长,巩固发展开放成果,指导经济改革实践,不仅具有重要的现实意义,更具有深远的历史意义。     

广东省科技服务业与制造业的灰色关联分析

选取2006—2011年广东省科技服务业与制造业的统计数据,采用灰色关联方法对广东省科技服务业与制造业的互动关系进行了定量分析。结果表明:总体上,广东省科技服务业与制造业呈现出很强的关联性。在广东的科技服务业内部,申请专利数、政府财政科研拨款、R&D课题数和技术合同成交额与制造产业的关联度显著,而获得专利数、R&D经费使用情况、R&D人员总数与制造业的产业关联度相对较低。因此广东省应该加快发展科技服务业,促进广东省科技服务业与制造业互动发展。     

江苏省生产性服务业与制造业的灰色关联分析

选取2005-2010年江苏省生产性服务业与制造业的统计数据,利用灰色关联方法对江苏省生产性服务业与制造业的互动发展进行定量分析.实证结果表明:在江苏省生产性服务业内部各行业中,属于新兴生产性服务业的信息传输、计算机服务和软件业、教育与制造业的关联度最为显著,而科学研究、技术服务和地质勘查业、房地产业、租赁和商务服务业及金融业与制造业的产业关联度相对较低.江苏省传统的生产性服务业交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业与制造业仍然有较强的关联度.江苏省应加快发展生产性服务业,促进生产性服务业与制造业互动发展     

江西省产业结构与经济增长的灰色关联分析

本文应用灰色关联理论对江西省的产业结构与经济增长之间的关系进行研究,分析了江西省各个产业与GDP之间的关联度,从而为江西省的经济发展以及产业结构优化提出建议。     

云南省服务业产业关联分析——基于灰色关联度的衡量

服务业的发展对于一国提高国民生产总值和转变经济结构具有重要的战略意义。如何加快服务业的发展成为当前中国经济界的重要课题。从产业关联的角度,利用灰色关联分析这一数学工具,选取2000年以来的统计数据,对云南省服务业内各子行业及与地区生产总值、第一产业、第二产业间的关联度进行测算,探寻服务业发展存在的问题,并在此基础上提出相应政策建议。     

基于灰色关联模型的港城经济关系研究

港口与其所依托的城市在发展上存在着密切的关系。本文以青岛市为例,运用灰色关联分析模型研究了港口经济与城市经济之间的关联程度,重点分析了城市经济对港口发展的带动作用,为港口城市的建设和发展提供一定的理论依据和借鉴。     

河北省服务业就业影响因素的灰色关联分析

随着经济发展水平的不断提高,服务业在国民经济中的地位不断增强,成为吸纳剩余劳动力、促进产业升级的主要力量。从河北省服务业就业的现状入手,采用灰色关联方法分析影响服务业就业的因素包括工业化水平、人口规模和城市化水平,这对于提升河北省就业水平、改善民生有着积极意义。     

女性人力资源与经济增长的灰色关联分析

本文通过选择女性人力资源的几个代表性因素,利用灰色关联理论分析女性人力资源与经济增长之间的关系,揭示了女性人力资源与经济增长之间的紧密联系.而实际上女性人力资源在当下并未得到良好的发展运用,并针对此现象提出建议.     

广东省海洋产业结构与海洋经济增长的灰色关联分析

利用灰色关联分析法,分析广东省2006-2001年间海洋产业结构与海洋经济增长的关系,得出广东省海洋第三产业与海洋经济密切相关,对海洋经济增长贡献最大,然而比较灰色相关系数,得出广东省海洋二、三产业与海洋经济增长关联度交替领先,所以,广东省在大力发展海洋第三产业的同时,应注意加大海洋科技投入,提升海洋第二产业中的海洋新兴产业的实力。     

中国经济增长与对外开放度的灰色关联分析

二十世纪后期,中国经济呈现出前所未有的增长态势,为世界所瞩目."九五"期间,以可比价格计算国内生产总值(GDP,Gross Domestic Product)年均增长率达到8.28%,大大超过了世界经济的平均增长水平.     

甘肃省经济增长影响因素的灰色关联分析

根据古典经济增长理论、新古典经济增长理论、二元经济理论,物质资本、劳动力、人力资本、技术进步、市场因素等被视为影响经济增长的主要因素。选取以上指标作为影响经济增长的主要因素,运用灰色关联分析法,分析了甘肃省经济增长的影响因素。分析结果发现物质资本对甘肃省生产总值影响最大,其次为科技因素、人力资本、市场化因素,产业结构和劳动力对甘肃省经济增长影响因素最小,进而分析其各因素对甘肃省经济增长的影响力。     

湖南省农村剩余劳动力转移影响因素的灰色关联分析

本文在对湖南省农村劳动力规模、结构等分析的基础上,从制度、经济、家庭与个人素、农业生产条件四个方面出发,挑选出可能影响农村剩余劳动力转移的13个子因素的数据,运用灰色关联分析法,计算出各因素对农村剩余劳动力转移的关联度排序,并提出政策性建议。     

广西农村金融发展与农村经济增长实证分析——基于灰色关联分析法

借鉴金融结构论的一些思想,采用灰色理论中的关联分析法,对广西自治区2001到2007年农村金融发展与农村经济增长之间的关系作实证研究。研究表明农村金融发展与农村经济发展有显著的相关性,其中农业贷款是影响农村经济发展的主要因素。     

无锡经济增长与产业结构的实证分析——基于灰色关联模型

无锡是中国东部经济重镇,在中国经济发展中起着重要作用。运用灰色关联模型分别计算无锡2006-2011年间GDP与三次产业关联度以及三次产业与其内部行业关联度。结果表明:第二产业与GDP的关联度最大,第三产业次之,第一产业最小。对三次产业拉动作用较大的分别是,一产:农业、渔业;二产:工业;三产:批发与零售业,租赁和商务服务业,住宿和餐饮业,房地产业,金融业,信息传输、计算机服务和软件业。根据结果分析,要加快无锡经济增长,必须实现产业转型升级,促进产业结构高效化、高新化、高端化。     

河南省经济增长影响因素的灰色关联分析

利用灰色关联方法对河南省经济增长的影响因素进行分析,得到如下结论:流动资金、技术进步因素对河南经济增长具有很强的促进作用。人力资本和产业结构因素对河南经济增长也有显著的作用。固定资产投资和对外贸易因素对河南经济增长影响不是很大。     

北京市产业结构与经济增长的灰色关联分析

本文采用灰色关联分析模型,基于1978年~2015年北京市地区的相关数据,对北京市改革开放以来产业结构变动和经济增长情况进行了分析,着重分析了两者之间的动态关联变迁。将产业结构的演化分为了三个阶段,对每一个阶段分别进行了实证研究。实证结果说明:北京市的经济总量不断增长,产业结构逐渐趋于优化,经济增长方式趋于合理化。三大产业对经济增长的贡献程度的演变经历了三个阶段,第一阶段是以第二产业为主,一三产业为辅;第二阶段是二三产业并重,第一产业为辅;第三阶段是第三产业井喷式增长,一二产业为辅。第二产业的重要性逐渐下降,第三产业重要性逐渐上升并对经济增长起到主导性作用。此外,第三产业中的房地产业与金融业和第二产业中的工业与建筑业都会经济发展起到了至关重要的作用。但第三产业的内部结构尚有较大的优化余地,内部结构不均衡的问题也较为明显。