我国广义货币供应量M2的回归模型与预测

货币供应量是货币政策工具重要的中介变量。该文通过分解我国货币供应量的诸多宏观影响因素,尝试建立一个较为完整的货币供应量多变量回归模型,揭示宏观经济变量对货币供应量的影响程度,并运用该模型对货币供应量的短期变化进行预测,以期为把握宏观经济形势、理解货币政策变化及预判金融市场走势提供参考依据。检验结果表明,该模型对货币供应量的预测比较符合实际情况。     

基于计量模型的2009年我国货币供应量预测

货币供应量是影响经济金融体系能否正常运行的重要因素,正确预测货币供应量走势对我国经济金融政策的决策和经济发展战略的实施都有着十分重要的意义.本文介绍了符合金融系统预测规律的ARIMA(p,d.q)时间序列模型,并根据我国货币供应量实际数据对2008-2009年货币供应量走势进行了预测检验,实证预测结果显示与2008年实际M2相对照,模型预测精度较高,误差被控制在2%以内,说明ARIMA模型能较准确地预测我国货币供应量走势,可为我国货币供应量的预测和走势提供可靠的参考依据.     

基于计量模型的2009年我国货币供应量预测

金融系统中货币供应量的大小是影响经济金融体系能否正常运行的重要因素,正确预测货币供应量走势对我国经济金融政策的决策和经济发展战略的实施都有着十分重要的意义。本文介绍了符合金融系统预测规律的ARIMA（p,d,q）时间序列模型,并根据我国货币供应量实际数据对2008--2009年货币供应量走势进行了预测检验,实证预测结果显示与2008年实际M2相对照,模型预测精度较高,误差被控制在2％以内,说明ARIMA模型能较准确地预测我国货币供应量走势,可为我国货币供应量的预测和走势提供可靠的参考依据。     

基于ARIMA模型对我国货币供应量的研究

货币供应量作为货币政策中介目标在基本理论中一直占有重要地位,并在实践中被广泛应用.但是,近几年来,经过不断的深化改革.我国经济与金融活动发生了很大变化,所以能够对货币供应量作出预测,进而为政府制定相应的货币政策提供依据.本文利用今年来的月度数据,通过对货币供应量的自相关函数和偏自相关函数的纯计识别,建立了一个ARIMA模型,并运用Eviews软件估计出其参数.利用这个模型对我国的货币供应量进行了合理的预测.     

基于ARINA模型的我国广义货币供应量变动规律研究

货币供给对我国货币政策运行乃至整个宏观经济调控具有重要意义,广义货币供应量的规模及其变化趋势直接影响到中央银行货币政策的执行效果。本文运用ARIMA模型,对1996年1月至2012年1月期间我国广义货币供应量的变动规律进行研究,并运用模型对给定样本期内的M2值进行了预测,结果表明本文建立的ARIMA模型具有良好的预测精度。     

货币供应量与房价波动的关系:基于VAR模型的实证分析与国际经验

近来,两件事件为大家所热议:一是中国高速增长的货币供应,二是快速上涨的房价.本文从货币供应量对房价波动影响的作用机制切入,采用向量自回归模型研究货币供应量与长期贷款利率变动对房价所产生的动态影响.研究表明,货币供应量变化对房价产生长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房价上涨.新国五条及后续的房地产行业调控政策极为必要.     

货币供应量与房价波动的关系：基于VAR模型的实证分析与国际经验北大核心SSCI

近来,两件事件为大家所热议:一是中国高速增长的货币供应,二是快速上涨的房价。本文从货币供应量对房价波动影响的作用机制切入,采用向量自回归模型研究货币供应量与长期贷款利率变动对房价所产生的动态影响。研究表明,货币供应量变化对房价产生长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房价上涨。新国五条及后续的房地产行业调控政策极为必要。     

国库资金对货币政策影响的实证研究——基于协整和向量误差修正模型的计量分析

本文通过货币当局资产负债表与扩展IS-LM模型建立国库资金运行对货币政策影 响的分析框架,运用OLS估计定量分析了国库资金量对货币供应量的影响,运用协整分析与 向量误差修正模型（VECM）实证分析了国库资金量对货币政策中介指标的影响。实证结果表 明：国库资金量成为影响货币供应量短期波动的最大因素;国库资金量与货币供应量、货币供 应量与银行间同业拆借利率之间存在长期均衡关系;国库资金量与货币供应量、货币供应量与 银行间同业拆借利率之间存在显著的负向冲击关系。基于实证结论提出如下建议：深化预算管 理体制改革,实现政府预算科学化;加强央行与财政部门、央行货币政策部门与国库部门的沟 通协调;完善国库现金流预测机制,研究国库最优库存水平。     

互联网金融对货币供应量的影响研究

在互联网金融快速发展的大背景下,本文以货币乘数理论为基础,选取2007年到2015年数据,以狭义货币供应量为因变量,第三方支付替代率、现金漏损率、法定存款准备金率和超额存款准备金率为自变量建立回归模型,研究互联网金融对货币供应量的影响。结果表明,互联网金融会放大货币乘数效应,拉动货币供应量增长。     

我国货币供应量与农产品价格关系的实证分析

改革开放以来,我国农产品价格在波动中不断上涨,但是学界对其原因的分析则是众说纷纭。本文运用协整检验和向量自回归模型对我国货币供应量与农产品价格关系进行实证分析。协整检验的结果表明,货币供应量与农产品价格之间存在长期均衡的协整关系;基于向量自回归模型的脉冲响应函数和方差分解表明货币供应量是农产品价格上涨的主要原因。     

我国调节货币供应量会影响股价变动吗？——来自2000—2021年季度数据的证据

调节货币供应量是我国实施货币政策的重要中介目标之一，研究货币供应量的变化是否会影响股价的变动及影响程度的大小具有重要意义。文章选取2000—2021年各季度我国不同层次的实际货币供应量及季度末上证综指的收盘价作为样本，运用向量自回归模型对货币供应量影响股价变动进行了实证分析。研究发现：我国货币供应量对股票价格有一定影响，但效果并不明显，并且在一些发展过程中股价的波动没有同步于货币供应量的变动。最后文章从证券交易的投资者要密切关注货币政策的变动，提高投资能力与风险规避能力；政府部门与货币当局应尽快建立联系货币市场与资本市场的融通机制，提高货币政策的实施效率等提出了相应政策建议。     

货币供应量对股票价格的影响研究——一个基于VAR模型的实证分析

货币政策是影响股票价格的重要因素之一。本文采用向量自回归模型,通过Johanson协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解等计量经济学手段,研究了狭义货币供应量M1对我国股票价格的影响。研究结果表明,货币供应量对股票价格的影响不显著。     

基于ARMA模型的云南省2012年信贷增长预测分析

货币供应量作为货币政策的中间目标,对经济的发展有着重要的影响作用。信贷投放与货币供应高度相关,在2012年货币政策取向引发市场广泛讨论的背景下,对信贷水平的事前预测就显得尤为必要。本文利用统计软件对云南省金融机构历年信贷投放量的时间序列数据进行了分析,并建立了相应的计量模型。预测结果显示,云南省2012年的信贷增长大致有21%的空间。控制信贷投放的总量与节奏,调整信贷投放的结构和比例仍将是今年信贷政策的重点。     

基于ARMA模型的云南省2012年信贷增长预测分析

货币供应量作为货币政策的中间目标,对经济的发展有着重要的影响作用。信贷投放与货币供应高度相关,在2012年货币政策取向引发市场广泛讨论的背景下,对信贷水平的事前预测就显得尤为必要。本文利用统计软件对云南省金融机构历年信贷投放量的时间序列数据进行了分析,并建立了相应的计量模型。预测结果显示,云南省2012年的信贷增长大致有21%的空间。控制信贷投放的总量与节奏,调整信贷投放的结构和比例仍将是今年信贷政策的重点。     

我国货币供应量与通货膨胀的非线性关系研究——基于LSTR模型的分析

本文在相关理论分析基础上,对1987~2012年月度的通货膨胀率与货币供应量增长率建立LSTR模型,结果显示,两者存在明显的非线性关系。货币供应量增长率的变化率超过2.4991%时,会对11个月后的通货膨胀产生影响。这种影响主要体现在对通货膨胀的治理上而不是通货膨胀的成因。另外,货币供应量对通货膨胀的治理效果明显,而对通货紧缩的治理效果微弱,体现了货币政策的非对称性。     

我国通货膨胀的实证研究

通过对可能影响我国通货膨胀的因素,包括GDP增长率,货币供应量,居民消费水平和工资的格兰杰因果分析和自回归分布滞后模型分析,可知我国通货膨胀和货币供应量,居民预期有着密切关系。     

我国产业结构与货币供应量的协整分析

本文对十年来我国产业结构的调整与货币供应量之间的关系进行协整分析,发现产业结构和货币供应量之间存在一个协整关系,通过建立向量误差修正模型发现,货币供应量对第二产业的发展最为有利,对第三产业也存在一定的影响,而对第一产业的影响则很小。     

我国货币供应量预测:基于STM模型

基于标准的结构时间序列模型,将原序列分解得到趋势、周期、季节及不规则成分,在此基础上增加干预成分,将其扩展为复杂结构时间序列模型。应用1997年1月—2015年6月的中国货币供应量进行了预测,比较了STM和ARIMA预测效果。实证研究表明,STM模型具有良好的预测效果。     

基于向量自回归的贸易差额与货币供应量间的关系研究

本文通过对相关经济学理论的研究,分析有关进出口贸易差额与货币供应间的数量关系,基于向量自回归模型(VAR)对2004年以来的货币供应量和贸易差额进行平稳性检验,以及格兰杰(Granger)因果关系检验,得出我国进出口贸易差额与广义货币供应量(M2)之间的协同关系。通过分析后的结果显示,在其他条件稳定的条件下,进出口差额形成的贸易顺差容易造成我国货币供应量的增加,货币供应量的增加对物价的上涨的作用是显而易见的。为了促进经济的平稳快速发展,本文也提出了相关的建议。     

货币供应量与上证综合指数关系的实证研究

本文主要探讨了货币供应量对股票指数的影响。以每月流通中的货币m0、狭义货币供应量m1和广义货币供应量m2为解释变量,以每月的上证综合指数(sz)作为被解释变量构建货币供应量对股票价格指数影响的双对数多元回归模型。根据SC准则对模型进行了修正,建立误差修正模型,并运用stata软件对其进行了协整检验和脉冲响应函数检验。实证发现,m0对上证综合指数存在正向的影响,而m1和m2对上证综合指数存在负向的影响。