房地产泡沫预警指标的选取及意义

文章首先提出房地产泡沫及其预警的含义,在此基础上选择房地产泡沫的预警指标,并分析房地产泡沫预警的意义。     

新兴际华集团财务预警模型的构建与应用

新兴际华集团通过预警值、"零分值"等临界值,以及指标对应分值的设计,探索构建了集团预算指标预警、行业对标预警、杜邦分析预警模型.该集团A企业运用有关模型在内部对标挖潜,取得较好的经济效果.     

深圳市房地产预警系统研究

本文以统计预警方法为基础构建深圳房地产预警系统。并通过单指标预警和综合指标预警结合来监测房地产市场的运行轨迹。研究表明，深圳房地产预警系统较好地实现了预警监测功能。     

我国房地产泡沫的测度分析

本文首先找出了适合测度我国房地产泡沫的指标；然后，根据国际及国内的经验，确定了指标的临界值；最后，运用房地产泡沫指标法和综合指数法分析了我国房地产行业1991—2004年的泡沫问题，得出初步结论：就全国而言，当前并未出现房地产泡沫现象，但存在着产生房地产泡沫的风险。     

医院经营管理中财务风险预警模型研究

一、医院财务风险预警模型构建(一)预警模型总体思想预警模型的总体思想是在财务风险发生之前,通过预警指标发出的不同信号来发现潜在的风险,因此财务风险预警模型(见图1)有两个要素:预警指标和临界点。预警指标是用于测评财务风险的指标,临界点是指预警指标可以允许范围的边界。预警指标分为三个层级:第一层级是综合风险指数AI,第二层级是次级合成指数,二者都能对财务风险起到预警作用,前者是对医院总体财务风险的度量,后者则是对单一财务风险     

上海房地产走势与预警

客观、公正地评价房地产经济中所存在的各种问题，科学地测度房地产经济警情程度，是当前房地产宏观调控的一个重要内容。本文根据历年来上海市房地产行业发展的关键指标，对商品住宅进行了预警分析。目前，总量预警指标与生产类预警指标保持在警戒限度以内，但交易类和价格类预警指标与购买力指标发生了反向发展的趋势，由此导致的房地产价格过快增长可能会破坏刚刚回暖的整体行业环境，对上海市房地产乃至整体经济产生不良影响。     

Z计分模型在房地产上市公司财务预警中适用性检验

本文对Z计分模型在房地产上市公司财务预警中的适用性进行检验。结果发现:Z计分模型对财务风险具有一定的适用性,检验发现上市房地产企业中,Z值普遍偏低,主要是国情、行业和财务困境界定等方面与Z模型建立时有差异。建议上市房地产企业进行Z计分模型财务预警时应适当调低Z临界值。     

广西房地产风险预警指标初探

预警指标是预警管理的核心。文章以广西房地产风险预警指标为研究对象,以风险预警管理理论为演绎的逻辑,通过分析广西房地产风险的生成诱因,设计了预警指标,并据此对广西房地产风险预警机制进行初步探讨。     

广西房地产风险预警指标初探

预警指标是预警管理的核心.文章以广西房地产风险预警指标为研究对象,以风险预警管理理论为演绎的逻辑,通过分析广西房地产风险的生成诱因,设计了预警指标,并据此对广西房地产风险预警机制进行初步探讨.     

北京市区域创新体系风险预警研究

文章针对北京市区域创新体系的实际情况,以钻石模型理论为基础,选定影响北京市区域创新体系风险的7个指标,构造了10个解释变量,并利用因子分析法构建区域创新体系风险预警指数。根据预警指数,北京市区域创新体系在2005年发出预警信号。通过分析北京市产业发展情况、创新绩效状况,文章认为区域创新体系风险预警指数具有一定的科学性。     

我国房地产市场风险预警系统选择——基于二元选择模型的分析

本文在总结国内外房地产风险预警研究的基础上,论述了二元选择模型在预警房地产市场风险中的适应性,并利用我国内陆31个省市自治区1999-2012年的面板数据,对房地产市场风险预警指标的选择进行实证分析。probit模型和logit模型结果均显示:我国房地产市场风险初现,土地价格、房地产投资占固定投资的比重及房地产开发贷款额这三个指标较好地吻合了房地产市场的风险,而实际利率和房价增长率比国内生产总值的增长率对房地产市场风险没有明显的拟合作用。     

房地产经济泡沫产生与防范研究

由于房地产投资所引起的房地产价格脱离基础价值、脱离实际需求的支撑而持续上涨的房地产经济泡沫现象,对经济发展构成巨大威胁.因此,有必要深入研究房地产经济泡沫问题.通过分析房地产经济泡沫的含义,针对房地产经济泡沫产生原因,提出防范措施.     

基于P-S方法的高校财务风险指标预警临界值的确定

P-S方法是一种多指标综合评价方法，也是一种系统决策方法。它在许多风险预警的研究中有成功的运用。高校财务风险是由多个因素共同影响的结果。P-S方法能够较准确地确定影响高校财务风险的多个观测指标的预警临界值，对构建高校财务风险预警系统起到关键作用。     

基于因子分析法的我国房地产泡沫测度分析

房地产业是国民经济发展的基础性和先导性产业,房地产业运行健康与否,不仅关系房地产业自身的持续发展,而且也关系到整个国民经济的运行质量。为了对我国房地产泡沫程度进行测度,本文依据国际上通用的指标评价法,首先选取了六个单项指标进行房地产市场泡沫程度测量,之后运用因子分析法对六项指标提取主成分,计算我国房地产泡沫指标的综合得分。其结论是:1998年以来,单项指标泡沫程度高低不等;综合指标值在2003年和2010年较高,说明房地产泡沫程度较为严重。     

2003北京房产市场三大趋势

岁末年初,一些市场监测机构对房地产市场发出了预警:房地产经济过热,泡沫又起。一时间人们对房地产市场议论纷纭,莫衷一是,是甚为悲观者称“房地产已进入严冬矣。”2003年北京的房地产市场到底会怎么样?这是个仁者见仁,智者见智的话     

小议高速公路公司财务危机预警系统

高速公路公司财务危机预警系统能够及时地发现公司财务管理中存在的问题并发出预警、能有效地防范与化解财务危机,是保障高速公路公司财务安全的一项重要措施.本文主要探讨了高速公路公司财务危机预警系统的意义、预警指标的遴选原则和预警的过程.     

基于神经网络的房地产金融风险预警研究

近些年来房地产行业取得了迅猛的发展,房地产金融在房地产行业的发展中起到了举足轻重的作用,但同时房地产市场蕴藏的风险也是比较大的.本文对房地产金融风险预警进行概述,对房地产金融风险预警系统进行了设计和构建,提炼出了房地产金融风险预警指标,选取人工神经网络方法作为预警方法,并以北京市的数据为例进行了房地产金融风险预警系统构建,完成了预警系统的初步设计,并得出了初步的结论.     

BP神经网络在哈尔滨房地产市场预警体系中的应用

本文BP将人工神经网络的方法运用到房地产市场预警体系中，根据哈尔滨市房地产市场的运行状况紧密结合MATLAB7．1神经网络工具箱函数分析出警兆指标和房地产市场警情变化之间的关系。实证分析结果表明。人工神经网络方法在建立房地产宅市场预警体系预测市场警情的应用中是有效可行的。     

脱缰烈马重拾缰

许多人应该不会忘记,五年前,当我国证券市场正处于全民炒股的疯狂时期,管理层一次次的告诫劝导以及出台一项项的降温打压措施,反被不少利益集团的代言人和机构刻意歪曲解读,误导炒红了眼的广大股民。有的专家学者凭着自己的良心和知识讲了几句实在话,竞引来不少人的“口诛笔伐”。当年的股市有无泡沫之争,并不比前一阵子房地产有无泡沫之争逊色。五年过来了,事实如何,上千万股市投资者最清楚。自2002年央行对我国房地产市场投资过热现象发出预警信号以来,我国房地产市场有无泡沫之争,房地产价格上涨是否过快、合理等焦点问题之争,至今也没有…     

金融资产泡沫风险预警指标体系与实证分析

本文以金融资产泡沫风险的同步变量构成的中国金融资产泡沫压力指数为被解释变量,采用Granger因果检验方法,检验出与金融资产泡沫压力指数有因果关系的指标后,以遴选出的宏观经济变量、房地产价格变量和资产价格变量为解释变量,运用逐步回归法建立了金融资产泡沫风险最佳预测模型,从而构建起了合理、实用的金融资产泡沫风险预警指标体系,形成连续的资产泡沫压力指数走势图;并用此最优预测模型对我国2011年金融资产泡沫风险状况进行了预测。预测结果表明,前三季度我国金融系统性风险呈上升态势,即存在资产泡沫风险。