外理非正态数据

很多过程,尤其那些包含了寿命和可靠性的数据都不是正态分布的.然而多数6西格码工具比如过程能力的分析却是以正态分布为前提的.只有通过验证数据的正态性和选择适当的数据分析方法得出的结论才会是准确的.本文讨论的是非正态问题并帮助读者了解几种非正态数据的分析方法.     

利用Excel软件绘制正态概率纸的方法

利用正态概率纸能够检验工序数据是否服从正态分布,判断数据有无异常,还可以估计工序的总体平均值μ和总体标准偏差σ,能够直观地分析出工序的过程能力,求出工序的过程能力指数C P值或C PK值,并且还可以估计工序的不合格品率.     

构建固定资产正态折旧模型的思考

文章针对现代的固定资产折旧模型的各种弊端，考虑到固定资产使用过程中效用发挥和修理费用导致各期折旧额的正态性分布特征，引入固定资产的正态折旧模型。并在此基础上，分别考虑在引入资金时间价值和不引入资金时间价值两种情况。分别构建了正态静态折旧模型和正态动态折旧模型。     

深成指数收益率分布Bayes正态日描验及其分布拟合

利用BayeS方法对深成指数收益率分布进行正态性检验，得出其分布不服从正态分布。然后用碧一检验拟舍得出其收益率服从t2分布。     

偏态过程的质量控制方法及其应用

传统的过程质量控制方法都是在假定过程输出服从正态分布下进行。但在实际应用中,存在大量非正态现象。本文在对非正态分布过程控制方法分析的基础上,提出了适用范围更广、操作更简便的约翰逊曲线拟合非正态分布数据的过程控制方法。     

固定资产正态折旧模型的构建与修正

本文针对现行固定资产折旧模型的各种弊端,构建了固定资产的正态折旧模型,并在此基础上对正态折旧模型可能存在的细微误差进行了修正,以使固定资产正态折旧模型更为完善。     

固定资产正态折旧模型的构建与修正

本文根据固定资产在其生命周期中使用效能的发挥和内在价值损耗的规律,构建了固定资产正态折旧模型。同时针对固定资产正态折旧模型存在的一个悖论,选择了两条思路对其进行修正,以确保修正后的固定资产正态折旧模型更加合理和完善。     

固定资产正态折旧模型的构建与修正

本文根据固定资产在其生命周期中使用效能的发挥和内在价值损耗的规律,构建了固定资产正态折旧模型。同时针对固定资产正态折旧模型存在的一个悖论,选择了两条思路对其进行修正,以确保修正后的固定资产正态折旧模型更加合理和完善。     

计算机终态模拟输出数据的精度分析

本文分两种情况对计算机终态模拟输出数据进行了精度分析。当输出数据独立时,借助正态分布、t分布、契贝晓夫不等式,分析了用(?)估计μ的精度;当输出数据相关时,借助契贝晓夫不等式,分析了用(?)估计μ的精度。     

中国金融科技:面临障碍与发展路径

金融科技是金融和科技的深度融合,随着互联网技术和大数据技术的快速发展,金融科技以颠覆式的速度和方式对传统金融进行了解构和重塑,改变了社会经济增长方式。金融科技通过加速信用资本化进程、提高金融风控能力、降低金融成本等提升了金融服务实体经济的效率,并在我国取得了快速发展,但仍面临数据隐私、数据确权、技术垄断、数据垄断、信息不对称等问题。美国、英国、新加坡等国金融科技的发展对我国具有借鉴意义,可通过加强金融消费者保护、鼓励金融科技创新、加强金融科技监管等措施促进我国金融科技的健康发展。