td-scdma链路编码/复用协议研究

td-scdma频谱利用率高,抗干扰能力强,系统容量大,适用于在人口密集地区传输对称与非对称业务,尤其适合intemct 业务.     

浅谈td-scdma基于接力切换预留的信道分配技术

本文分析了非对称时隙模式下mr.gprmbdca算法.以上下行时隙比24为例分析了非对称时隙模式下mr.gpr.mbdca算法下行链路的系统性能,提出了mrgprmbdca算法,为td-scdma及tdd-lte系统dca技术研完提供了参考.     

交流调速的功率控制分析

电动机是最基本的电机能量转换工具，对交流调速进行实质性的分析，并得出交流调速的实质是功率控制的结论。交流调速的所有方法都可归结为电磁功率和损耗功率两种控制方案，电磁功率控制改变的是理想空载转速，调速是高效的损耗功率增大是转速降，调速是低效率的。     

HSDPA系统中HS-SCCH的功率控制算法

为提高高速下行链路分组接入(HSDPA)系统功率的利用率,降低干扰,提出了HS-SCCH控制信道的两种功率控制算法:基于下行DPCCH导频域的功率偏移和基于CQI的功率控制.仿真表明,当信道条件好、时延小的时候,第一种算法优于第二种算法大约1～2 dB;当信道条件差、时延大的时候,第二种算法优于第一种算法大约2～5 dB.两种算法结合使用时,能达到更好的效果.     

基于改进图着色的D2D资源分配和功率控制

针对蜂窝网络中D2D（Device-to-Device）用户复用蜂窝信道带来的同频干扰问题,提出了一种基于改进图着色的资源分配和功率控制算法。首先通过构建干扰图和候选集进行用户之间干扰关系建模,并定义指数型累积因子改进图着色算法,为D2D用户分配蜂窝信道;再采用基于信干噪比的闭环功率控制算法动态调整D2D用户发射功率,减小由于信道复用产生的干扰。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法能够有效提升系统吞吐量和D2D用户接入率,实现信道资源的合理分配。     

交流调速的功率控制分祈

电动机是最基本的电机能量转换工具，对交流调速进行实质性的分析，并得出交流调速的实质是功率控制的结论。交流调速的所有方法都可归结为电磁功率和损耗功率两种控制方案，电磁功率控制改变的是理想空载转速，调速是高效的损耗功率增大是转速降，调速是低效率的。     

认知型飞蜂窝网络中的子信道分配与功率控制

为了解决宏蜂窝与飞蜂窝构成的两层异构网络上行干扰与资源分配问题,提出了一种在认知型飞蜂窝的双层异构网中结合子信道分配和功率控制进行资源分配的框架。通过对异构网中跨层干扰问题进行分析与建模,将求解最优子信道分配矩阵和用户发射功率矩阵作为干扰管理问题的解决方法。模型中认知型飞蜂窝网络子信道和飞蜂窝网络用户构成非合作博弈,双方利用效用函数最优值进行匹配,构成初始信道分配矩阵;再由接入控制器根据接入条件从初始信道分配矩阵中筛选用户,并优化接入用户的发射功率矩阵,得到最优子信道分配矩阵和功率矩阵。仿真结果表明,优化框架提高了双层异构网络中飞蜂窝网络用户的吞吐量和接入率,降低了异构网中跨层干扰。     

基于萤火虫算法的多中继功率分配

为了充分实现中继协作,降低多中继协作通信系统功率分配优化问题的计算复杂度,提出了基于萤火虫算法的多中继功率分配方案。在一定的总功率和节点功率约束下,以最大化平均信噪比为优化目标函数,建立了多中继协作系统的功率分配最优化模型。选取该目标函数作为萤火虫的适应度函数,用向量表示萤火虫的状态,该向量的维数为待分配源节点和中继节点的个数,通过萤火虫聚集得到种群中最好的萤火虫,即可获得渐进最优功率分配。仿真结果表明,与平均功率分配相比,基于萤火虫算法的功率分配方案能降低2.44%~6.17%的比特差错率,提高了系统性能。     

数字化短波发射机功率反馈控制系统的设计与实现

为了改善短波功放幅频特性曲线的不平坦性,并且能在天线调谐失调的情况下保护功 放,设计了一种数字化功率反馈控制系统。该系统根据功放输出端反馈的正向功率值和反向 功率值来实时调整发射机的输出,以保证输出功率稳定在期望值。系统由功率检测单元和DS P单元组成,重点分析了功率反馈系统中功率检测电路的设计和DSP单元中的功率控制算 法流程。实测结果证明,该系统能使功放的输出功率稳定在期望值的±0.25 dB范围内 ,并 且能有效防止因功率过冲烧毁功放。     

分布式卫星系统的上/下行功率联合控制

为了能合理地控制功率以提高分布式卫星系统的系统效能,研究了其上下行功率联合控制问题。通过分析分布式卫星系统的特征及其功率控制问题的难点,建立了合理的分布式卫星系统功率控制模型和控制方案的具体框架;通过改进现有的上行功率预测和单级调整算法,提出了基于预置、预测和多级调整算法的上下行功率联合控制方法,并给出了控制方法的流程图;最后将所提方法与传统上行控制算法、单级补偿算法和预测算法进行了仿真比较,表明在上下行不同降雨百分比条件下,所提方法能更好地满足功率门限需求;在广州、长春两地不同实测雨衰曲线下,所提方法均能够更准确跟踪雨衰变化;业务与通信网区切换时,所提方法也能快速完成切换和保持动态跟踪,能够较好满足分布式卫星系统的功率控制准确性、时效性等应用需求。     

机间数据链系统的功率分配控制方法

针对想定战场中机间数据链网络通信模型的上行链路功率控制问题,采用了一种基于多目标灰狼算法(Multi-objective Grey Wolf Optimizer,MOGWO)的功率控制方法。将功率控制建模为多目标优化问题,以最小化上行链路中各节点功率、使各节点在接收机处的信干噪比值(Signal-to-Interference plus Noise Ratio,SINR)接近目标SINR和最小化通信时截获概率为多目标优化问题建立模型,利用MOGWO求解问题模型Pareto前沿,依据系统选解准则求得最佳解。结果表明,MOGWO、多目标粒子群算法、基于分解的多目标进化算法与多目标蚁狮算法所得解对应各节点SINR的平均标准偏差分别为0.096 8、0.354 4、1.090 0和0.308 3。在恒定功率方法下最远节点处SINR已不满足正常通信需求,验证了MOGWO功率控制方法有更好的稳定性与寻优能力。     

测功率霍尔传感器设计分析

根据霍尔元件的工作原理,设计出利用霍尔元件测量电功率的霍尔传感器,根据霍尔元件传感器设计原理和性能指标,设计出所要利用的霍尔元件的材料、尺寸,预测其能达到的效果;确定产生使霍尔元件工作的磁场螺线圈,并指出霍尔元件可能产生的误差及所进行补偿措施。     

电控柴油机功率不足的诊断分析

以哈尔乌素露天矿所使用特雷克斯MT5500自卸车康明斯QSK60发动机输出功率不足的诊断与排除做一般性总结。     

Ku频段高效50W连续波空间功率合成放大器

设计了一种基于WR-140波导功分/合成器与波导-微带双探针过渡相结合的高效空间功率合成网络,采用4个GaAs MMIC为推动放大级、4个MFET为末级的合成功率放大器,在14.0～14.5 GHz频率范围内,最大饱和连续波输出功率56 W,合成效率高于86%,附加效率最高达23%.该合成器结构紧凑,扩展性好.     

认知无线网络中基于Stackelberg博弈的功率控制新算法

针对认知无线网络中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,提出了一种新的基于斯坦克尔伯格(Stackelberg)博弈的功率控制算法。建立了主次用户双层网络模型,将主用户设置为领导者,次用户设置为追随者,并对次用户产生的总干扰进行定量分析。在次用户多次博弈的过程中,动态地调整主用户单位干扰价格,在保证主用户自身正常通信前提下,尽量使得收益最大化,提高主用户的参与积极性。仿真实验表明,该算法在保证主次用户的服务质量（QoS）前提下,有效地减小了次用户的发射功率,而且能获得更高的系统容量。     

论前向内环功率控制与前向误帧率的关系

文章站在网络优化指导思想的高度,阐述前向内环功控技术与系统容量之间的关系。并通过全网指标的变化情况及CQT定点测试数据进行了对比验证。将参数修改前后的效果与理论值进行比较后,得出结论：运营商可以通过牺牲一定的系统容量来维持良好的业务信道掉话率,因此研究出不同的网络负荷功率控制参数和容量关系对于提高系统KPI指标和容量至关重要．     

企业财务控制技术分析

现代市场经济体制的运行,促进了企业发展的多元化发展进程.企业财务控制是企业财务管理的核心.社会主义经济建设新时期,加强企业财务管理,探究企业财务控制技术,是深化现代企业管理的重要形式和途径.     

功率倒置算法在GPS接收机天线抗干扰中的应用

GPS接收机天线易受其它射频信号干扰,传统的做法已不能满足高精度用户的需求.为了提高导航定位精度,在GPS天线抗干扰设计中引入了功率倒置算法.功率倒置算法具备在不明确干扰信号相关背景的情况下能够有效抑制干扰,据此设计了采用功率倒置算法的GPS天线接收模型,并对半物理实物进行了相关仿真,取得了较好测量精度.     

认知无线网络中一种非合作博弈功率控制算法

针对现有的功率控制算法中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,设计出一种新的效用函数,并根据此效用函数提出了一个基于非合作博弈的新的功率控制算法。首先,在效用函数中分别为信干噪比和功率设定了不同的代价因子,并将信道状态概念引入到代价因子里面,使其能够更加合理地控制用户,避免用户过度增加发射功率,同时减小了用户间的干扰;其次,证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性;最后,给出了所提算法的流程图。 仿真结果表明,与Nash算法相比,在保证非授权用户服务质量（QoS）前提下,该算法功率消耗明显降低,并且具有较好的抗背景噪声性能;与K-G（Koskie-Gajic）算法相比,该算法保证了所有的用户的信干噪比满足上下限阈值要求,并且提高了系统容量。     

无人机蜂群网络非合作博弈的功率控制

无人机蜂群网络是一种由大量节点组成的分层、多簇结构的无线通信网络。重点研究了多信道条件下功率优化控制问题及措施，提出了一种基于非合作博弈的分布式功率控制方法。该博弈问题的价格因子设计考虑了网络节点重要度因子的影响，每个节点根据连接关系评估得到全网节点的重要度因子。给出了分布式价格功率控制算法。对所提出的算法进行典型场景下的仿真分析，结果表明该算法能够快速收敛，保证簇首、核心节点等高重要度节点的干扰容限，提高网络的可靠性，达到系统总体效用最优。