江门市物流发展水平的综合评价研究

采用主成分分析法从众多指标中筛选出几个具有典型性、代表性的指标对广东省江门市的现代物流发展水平进行综合评价.通过构建区域物流发展水平评价指标体系,建立主成分分析综合评价模型,对江门市1998-2006年的物流统计数据进行了时间序列分析,并在综合评价的基础上提出江门市物流发展的对策建议.     

基于PCA的新疆区域物流发展水平综合评价

采用主成分分析法,构建区域物流发展水平评价指标体系,筛选出具有代表性的指标,运用新疆2000—2009年的数据,对新疆区域物流发展水平进行纵向比较;运用2007—2009年西北5省区的数据,与新疆区域物流发展水平进行横向比较。研究表明:新疆区域物流发展水平处于西北5省区的较高水平,呈逐年上升趋势,具有较大的发展空间。     

区域物流产业竞争力水平评价研究

区域物流产业对区域经济增长的促进作用越来越明显,增强区域物流产业竞争力成为普遍的共识。本文构建了区域物流产业竞争力评价指标,结合辽宁省物流产业窦际发展情况,运用主成分分析法对区域物流产业竞争力水平进行了评价分析。     

基于属性论的物流企业生产力的综合评价

如何正确对物流企业的生产力进行评估，使国内的物流企业能够正确认识自己，并对行业的现状有一定的认知，同时评估的结果也可以作为政府在制定相应政策方针时的决策参考依据，这项工作是非常有意义的。目前，国内普遍采用的综合评价方法是层次分析法、模糊综合评价法，专家评估法、主成分分析法和因子分析法。     

基于偏序集的区域物流发展水平评价研究

针对既有区域物流评价模式大多侧重于静态、存在稳健性不足的缺陷,提出能够反映权重动态变化且适用于区域物流动态发展特征的偏序评价方法。在研究单层指标偏序评价模型的基础上,推导两层指标的偏序表达形式,研究两层指标下,二级指标权重的语义全排列方式,进而明确应用两层指标的偏序方法评价区域物流的方法和计算步骤。应用两层指标的偏序评价模型评价安徽省区域物流的发展水平,研究结果表明,安徽省16个城市的物流水平被划分为9个梯队,其中,合肥市物流发展水平最强、黄山市最弱,且相互间在需求因素等方面形成较为显著的差异。两层指标的偏序评价模型能够兼顾指标权重的动态性和数据价值,给出的评价结果更客观且稳健性较强。     

主成分分析法:物流类上市公司综合评价

随着国民经济的发展,我国物流产业迅速发展壮大,部分优秀物流企业已经开始进入股票市场,给股票市场注入了活力。 我国沪深股市现有物流类上市公司63家,63家物流类公司中包括主营物流业务的上市公司以及经营物流相关业务的上市公司。主营物流业务的上市公司有8家,即渤海物流、炎黄物流、外高桥、外运发展、捷利股份、招     

基于模糊综合评价法的上海国际航运中心物流效率分析

本文根据国际航运中心物流效率的内涵,然后建立了多层次的港口物流竞争力评价指标体系,采用德尔菲法确定了各级指标的权重,并采用模糊综合评价法对上海、大连、天津、青岛、南京、苏州、厦门、宁波和深圳九个口岸城市的物流效率进行了综合评价,找出目前上海国际航运中心在物流效率方面存在的优劣势。     

综合物流企业信息系统评价研究

信息系统对于物流企业重要性与日俱增，物流企业对信息系统的价值寄予很高的期望。然而在实际应用中却存在巨大落差，这也促使人们不得不重新审视和评价信息系统的绩效。正确认识信息系统的绩效，从而更好地利用和改良信息系统，已经成为物流企业关注问题。     

基于主成分分析法构建的京津冀辐射物流网络

2018年中共中央、国务院明确要求以疏解北京非首都功能为"牛鼻子"推动京津冀协同发展,物流业作为经济发展的助推器,实现物流一体化将大大促进区域经济整合与协调发展。本文采用主成分分析法对城市的物流综合能力进行评分,通过数据降维和变量筛选将众多指标压缩,再依据各主成分指标的权重,得出各地区物流能力并分析枢纽城市与辐射城市间联系,进而建立层次分明的京津冀辐射物流网络。     

基于灰色聚类分析的新疆区域物流发展水平评价研究

在"丝绸之路"经济带建设和对口援疆政策的宏观背景下,通过选择影响物流需求、物流供给、物流业相关产业和区域经济基础的10个指标构建区域物流评价指标体系,以2012年新疆14个地州市数据为样本,运用基于中心点混合三角白化权函数对新疆各地州市从物流发展方面进行灰色聚类分析,最终将新疆各地州市从物流发展水平角度划分为4类区域。在此基础上,提出针对新疆14地州市区域物流发展的对策建议和相关物流发展规划,为政府相关部门提供科学的决策参考。     

基于主成分分析法的城市物流战略定位研究

为使城市物流的发展在区域物流规划定位中更加科学与客观,在分析区域物流定位影响因素的基础上,提出主成分分析方法的区域物流定位数学模型,并对模型进行了实证分析。在进行城市物流战略定位时,根据主成分分析的降维思想可以把较多的评价指标转化为几个综合指标,从而确定出最有利于物流发展的城市,为科学决策提供参考。     

基于综合主成分分析的铁路客运服务质量评价

为了客观、准确地评价铁路客运服务质量,借鉴SERVPERF模型5个维度的思想,结合旅客感知服务流程建立铁路客运服务质量评价指标体系,提出利用主成分分析法计算指标的客观权重,建立基于综合主成分分析的铁路客运服务质量评价模型。以西南地区11个客运站和20列旅客列车为例,综合车站、列车进行铁路客运服务质量评价。结果表明,车站方面昆明站客运服务质量水平最高,资阳站客运服务水平最低;列车方面高速列车服务水平最高,快速列车服务水平最低;综合考虑车站与列车因素,攀枝花站服务水平下降较多。     

基于主成分分析法研究城市物流配送系统优化问题

探讨城市物流配送系统内部结构和内部运作的构建原理，运用主成分分析法研究城市物流配送系统，提出配送系统优化的主要目标和约束条件，及城市物流配送系统优化的方法，使配送系统更加合理化。     

构建重庆主城区综合交通枢纽的探讨

重庆作为内陆地区惟一的国家中心城市,正在建设国家重要的综合交通枢纽。在阐述重庆主城区交通体系现状的基础上,分析现有交通体系对外交通和城市交通的发展目标及存在的主要问题,从目标导向及问题导向出发提出构建高速铁路、市域铁路、高速公路、航空、水运多种运输方式的对外交通体系设想,以及构建主城区铁路枢纽、轨道交通、快速轨道交通、普通公交的城市公共交通形成综合交通系统的建议。     

大型铁路客站功能提升研究——以重庆北站为例

截至2018年底,我国高铁运营里程超过2.9万公里,占全球高铁运营里程的三分之二以上,动车组客流总量达到20.01亿人次,高铁成为城市主要对外客运方式。高铁客流性质也随之发生了巨大改变:一是出行特征上由普铁时代的偶发性事件,转向以商务、通勤为主;二是客流来源上由以低收入人群为主转变为以中高收入人群为主;三是高铁客流时间敏感度更高,旅客希望能够便捷地完成换乘,对换乘环境产生了更高的要求。     

铁路物流中心适应性综合评价研究

根据铁路物流中心适应性综合评价的要求,建立评价指标体系,运用模糊数学原理,从影响铁路物流中心绩效水平的因素出发,建立铁路物流中心适应性的模糊综合评判模型,利用该模型对某铁路物流中心进行适应性综合评价,得出的结论符合实际。     

铁路物流中心综合效益分析

分析当前铁路货运现状,通过比较分析铁路物流中心建立前后的作业流程,提出铁路物流系统存在的问题,阐述建立铁路物流中心的必要性.针对铁路物流中心建设前期的投入、运营前期及中后期的运营效益分别进行评价函数值计算,分析建设铁路物流中心对铁路、客户及社会带来的良好效益,表明建设铁路物流中心的可行性和发展的广阔前景.     

重庆航运企业物流模式发展研究

航运物流作为一种特殊的物流服务,在全球综合物流领域中占据着重要地位。目前国内航运物流服务整体发展水平较低,但发展潜力巨大。重庆作为我国长江上游航运中心,水系发达,港口条件良好,港口设施完善,经济腹地广阔,为重庆航运物流发展奠定了基础。近年来,随着重庆港航软硬件设施不断发展完善,目前已具备发展现代物流的基础。为了进一步推动重庆航运企业的物流服务模式朝向高水平进军,需要探索适合重庆的航运物流发展新模式。     

铁路综合物流中心建设的可行性分析

基于对铁路综合物流中心基本服务功能的分析,从铁路货运站兼营公路货物运输、配送、流通加工、商品批发,及铁路货运站信息平台的构建等多方面入手,对铁路货运站向现代化综合物流中心转变进行了可行性分析.