基于三阶段DEA模型的我国医药制造业技术创新效率研究

采用可以剔除环境因素和随机误差影响的三阶段DEA模型对2000-2011年我国28个省、直辖市和自治区医药制造业的技术创新效率进行实证研究,结果表明我国医药制造业技术创新效率较低,并且创新效率值会受到环境因素的影响;创新效率值较低的原因主要是纯技术效率值的低下,另外规模效率的作用也不容忽视。各地区应加大对医药制造业技术创新的投入,提高规模效率,同时完善创新管理和制度体系,以效率为导向配置创新资源,最终达到提高综合效率的目的。     

中国医药制造业的技术效率研究——基于我国30个省市的面板数据

文章采用随机前沿分析方法对2005~2011年我国30个省市的面板数据进行研究分析,得出我国医药制造业的技术效率,进而研究了企业规模与所有制结构对医药制造业技术效率的影响。结果表明:我国医药制造业的技术效率总体呈上升趋势;部分地区间技术效率差异比较大。国资比重与技术效率呈负向关系,且这种关系随国资比重的增长逐渐减弱;企业规模与技术效率呈"U"型关系。最后文章根据结论为我国医药制造业的发展提出相应建议。     

基于DEA-BCC模型的浙江省制造业创新效率实证分析

运用DEA-BCC模型,对2013年浙江省制造业规模以上企业各要素密集型行业的创新效率进行了实证分析。结果显示:①综合来看,浙江省制造业规模以上企业整体的创新效率较低,78.95%处于非DEA有效;②从要素密集度看,资本密集型行业的综合效率均值最好,达到0.986,技术密集型行业最低,综合效率均值为0.804;③从松弛变量看,浙江省制造业规模以上企业的创新效率不高,主要是由于投入产出不匹配造成的。基于上述分析结果,对浙江省制造业创新效率提升提出了对策建议。     

基于PANEL DATA模型的江苏医药产业研发投入效率实证研究

医药产业是我国重要的支柱产业之一,关系到国计民生和社会稳定,同时又具有高投入、高风险、高效益等特点,对经济增长的贡献不断提升。本文比较分析了江苏与山东等五省市医药制造业的科技创新总体情况,并在此基础上根据1997-2012年的面板数据对江苏等省市医药制造业研发经费的产出弹性进行测算,定量分析江苏医药产业研发经费投入的产出效率。     

国内高新技术行业技术创新灰色关联分析

本文基于对灰色系统理论的相关介绍,通过灰色关联分析来对我国高新技术中的医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业以及医疗设备及仪器仪表制造业的创新情况进行分析,并根据分析的结论,对于我国高新技术行业的发展提出了相关的政策建议。     

创新驱动的镇江市制造业升级质量评价与分析

文章通过测定镇江市制造业整体及分行业竞争力与结构变化率,构建制造业产业升级和创新能力评价指标体系,创新绩效评价体系,采用因子分析法、可变规模报酬DEA模型(BCC),并借助SPSS软件和DEA-solver软件对镇江市制造业近几年来创新驱动升级质量水平,不同子行业的创新产出、盈利、出口能力比较优势,技术效率、规模效率等进行了全方位的评价与分析,进而提出不同行业差异化的发展策略以及供给侧的各项政策建议。     

我国电子信息制造业技术创新效率差异与收敛性研究

文章从技术创新投入、环境、产出三个层面,分析了我国电子信息制造业技术创新的现状,运用DEA模型和非参数Malmquist方法,对我国电子信息制造业技术创新效率从行业、地区两个维度,进行静态比较和动态测度,并分析了区域间技术创新效率的差异是否存在收敛性。实证结果表明：我国电子信息制造业技术创新效率总体不高,东部高于中部和西部,2001-2010年间,我国电子信息制造业的技术创新效率平均提高了22.4%,中部提高的幅度最大,总体上存在收敛趋势。最后,结合现状与实际问题,进一步探析了实证结果的启示。     

辽宁省民营上市公司创新投入产出效率评价研究

为进一步优化民营企业现有的创新投入模式、提高产出效率,运用数据包络分析中的BCC模型,对辽宁省26家民营上市公司的创新投入产出效率进行评价分析,得出的主要结论有：辽宁省民营上市公司总体的创新投入产出不高,没有使投入资源达到效益最大化;创新效率不高的主要因素是民营企业对创新项目的投入量过多,造成规模报酬呈递减趋势,降低投入产出效率;创新效率达到DEA最优的多是经营规模中等的非制造业企业,这些企业的创新投入不多,但其带来的产出效益比较显著。     

制造企业创新效率测度与影响因素研究——基于数字化转型的视角

基于数字化转型视角,以我国制造业上市公司为研究样本,运用三阶段DEA模型对企业创新效率进行测算和分解,并采用Tobit回归模型对企业创新效率影响因素进行分析。研究发现：（1）传统DEA模型结果显示,2007-2020年企业创新效率呈现出“U”型发展趋势,且整体上处于较低水平,具有较大的提升空间。在数字经济和数字化转型的环境中,国有企业相对于民营企业的规模效率仍保持较大优势,但民营企业相对于国有企业的纯技术效率优势正逐步被替代。（2）似SFA模型结果显示,数字经济、政府支持、行业竞争、教育环境和开放环境等是影响企业创新效率的重要外部环境因素。（3）调整后DEA模型结果显示,整体上剔除环境因素后企业创新效率有所提升,但仍处于较低水平。创新环境的改善主要通过提升企业的管理效率、技术适应能力等来提升创新效率。（4）Tobit回归模型的结果显示,企业规模、企业年龄、资产收益率、负债结构、独立董事比例、股权集中度和机构持股比例等因素是影响调整后创新效率的重要因素。     

基于DEA模型的高技术产业省际创新效率分析

基于《2011年中国高技术产业统计年鉴》数据,利用DEA基本模型,对我国25个省、市、自治区2007-2010年的创新活动效率进行评价,结果表明:全国各省市区创新活动的效率普遍不高,DEA有效省市区只有5个;20个DEA无效省市区中大约有50%存在投入冗余现象,有60%存在产出不足。为提高我国省际创新活动的效率,缩小地区间创新效率的差异,应强化政府引导作用,完善R&D人才激励机制,加强地区间的R&D合作,提高企业自主创新能力。     

我国农业科技创新资源的配置效率及影响因素研究

文章采用DEA法,对2009-2011年我国农业科技创新资源的配置效率进行了测算,并构建个体固定效应模型分析农业科技创新资源配置效率的影响因素。研究结果表明,我国大部分地区的农业科技创新资源配置处于非DEA有效状态,且各地区配置效率差距很大;科技市场的发育程度、政府支持力度、农村劳动力受教育程度、农村生产力发展水平、农村经济发展水平,对农业科技创新资源的配置效率均具有显著的正向影响,这些因素是当前影响农业科技创新资源配置效率的核心要素。     

基于Malmquist指数的装备制造业创新效率及影响因素分析

在保持装备制造业经济总量不断增长的同时,如何有效的提高行业效率,已成为制造业发展中迫切需要解决的战略性问题。本文将装备制造业创新效率及其影响因素纳入一个完整的理论-实证分析框架,运用Malmquist指数法对我国装备制造业全要素生产率增长状况进行了测算,并把全要素生产率(TFP)的增长构成分解为技术进步和技术效率变化两个部分,并对影响因素采用面板模型进行GLS回归。研究结果发现,2000—2010年我国装备制造业年平均增长率为11%,从分行业的角度来看,平均增长最快的是通用设备制造业。通过省级面板数据对我国装备制造业创新效率的影响因素进行分析,回归结果显示,对TFP影响程度最大的因素是技术水平和人力资本存量。TFP影响系数最显著的地区为沿海地区,其次为中部地区、东北地区和西部地区。行业技术水平、地区经济发展水平以及行业开放程度的回归系数为正,人力资本存量的回归系数为负。最后,对提高装备制造业创新效率提出政策性建议。     

我国证券公司生产效率及效率持续性评价研究

文章运用SEDEA模型和基于DEA的Malmquist生产率指数,对2005-2010年我国22家证券公司的生产效率进行动态研究,并运用效率持续性指数进行聚类分析。结论表明：我国证券业整体生产效率水平不高,且多数证券公司效率持续性较弱;证券公司生产效率的提升主要来源于技术进步,规模对其并无显著影响;证券公司的生产效率过分依赖证券市场行情的情况稍有改善;创新类证券公司在创新评审结束后,生产效率反而低于非创新类证券公司。     

扬州市制造业生产动态变化及用电效率研究

制造业是我国经济增长的引擎,正确把握制造业发展情况尤为关键。以2012—2017年扬州市制造业分行业数据为依托,首先引入Malmquist指数,从技术效率、技术进步等方面分析了扬州市制造业行业生产动态变化情况。接着,使用数据包络分析法(DEA)测算分析了扬州市制造业行业5年来的用电效率,发现扬州市制造业行业整体节电潜力较大。最后,综合上述两方面的内容,提出了相关建议。     

我国环保设备制造业产业布局的实证研究——长三角地区的发展对策

我国环保设备制造业存在很大的发展空间，本文主要运用区位商分析法、评价投入和产出相对效率的数据包络分析法（DEA），结合各地区、城市和企业的市场占有率指标，对我国环保设备制造业的区域分布特征、产业专业化程度、产业效率以及市场绩效方面的现状进行实证，得出我国环保设备制造业的产业分布图，并从区域分工和协作的角度提出长三角地区两省一市环保设备制造业的发展对策。     

基于效率评价的湖南省高新区创新体系顶层设计

构建高新区创新体系是高新区可持续发展的必然选择。湖南省高新区创新体系的顶层设计应以构建各创新主体为中心的网络化、开放化、协同化发展的多元联动创新网络体系为建设目标，通过DEA模型对湖南省12家高新区创新效率进行评价，结果表明全省多数高新区都存在纯技术效率和规模效率都偏低的问题，仅5家园区为DEA有效单元，进一步对非DEA有效单元进行投影分析指出其效率提升方向，最后就全省高新区创新体系建设提出了完善措施。     

金融危机背景下我国商业银行经营效率分析

在传统DEA模型的基础上引入超效率DEA模型和Malmquist指数模型,对金融危机前后我国商业银行经营效率进行分析,一方面克服了传统的DEA模型无法解决同为DEA有效的决策单元之间的评价,另一方面将动态效率与静态效率结合来综合分析金融危机前后我国商业银行经营效率的变化。研究发现,金融危机对现阶段我国商业银行经营效率的影响相对较小。其主要原因是我国资本市场开放度较低,商业银行具有自身特点等。     

我国医药制造业技术创新能力影响因素研究

我国医药制造业作为高新技术产业之一,要想在全球市场上有立足之地,需要通过增强技术创新能力来提高其国际竞争力。基于此,本文通过面板数据模型利用2000年至2013年期间的数据对我国23个省份的医药制造业技术创新能力的影响因素进行了研究,发现外部经济实力和竞争力状况因素对我国医药制造业技术创新能力的影响较大,从而提出增强经济实力、促进产业集群和完善制度等政策建议来提高我国医药制造业的技术创新能力。     

我国玉米加工业技术效率的实证分析——以4个玉米主产省为例

文章运用数据包络分析法（DEA）对1998—2005年我国4个玉米主产省（吉林、辽宁、山东、河北）玉米加工业的技术效率及其分解进行了实证分析。结果表明,玉米加工业的综合技术效率是由纯技术效率和规模效率共同作用的结果;4个玉米主产省玉米加工业的平均技术效率水平较低,而且各子行业（淀粉及其制品业、饲料加工业、酒精制造业、白酒制造业）的技术效率值差距较大;但从1998—2005年技术效率的变化来看,玉米加工业的技术效率呈上升的趋势。     

上海市制造业的技术进步、技术效率与规模调整——基于DEA的经验研究北大核心CSSCISSCI

本文采用DEA(数据包络分析)相对效率评价方法,对2004-2008年上海市制造业35个行业全部国有及规模以上非国有企业的技术效率和规模效率进行了分析,结果表明,各行业这两方面效率差异显著,多数行业不能同时实现技术与规模有效,并且五年间多数行业的这两方面效率出现一定的退步,说明上海市制造业效率仍存在较大的提高余地;在此基础上用Malmquist效率指数计算了上海市制造业的全要素生产率,并将其分解成技术进步率和技术效率,结果表明在技术进步的推动下,各行业全要素生产率均出现不同幅度的增长,但技术效率出现一定的退步,提升技术利用效率和调整生产规模应成为上海市制造业未来的战略重点。