基于模糊神经网络的钢管混凝土拱桥施工期可靠性分析

施工期钢管混凝土拱桥结构的可靠性是指在规定的时间内、规定的条件下、结构达到预期功能的能力.模糊评判法用隶属函数表示损伤程度,人工神经网络是采用物理可实现的系统来模拟人类神经系统对信息进行加工、记忆和处理的方式,设计出的一种信息处理系统.而将两者结合起来的模糊神经网络系统,可以取长补短兼具二者的优点.本文尝试采用模糊神经网络对钢管混凝土拱桥施工期可靠性进行分析.     

对钢管混凝土拱桥施工控制的探究

钢管混凝土拱桥最近几年在我国发展很快,在桥梁发展史上是比较重要和有突破的,而且结构是较为新颖的桥梁方式。在工程实践中修建的数目逐渐增多,其自重比较轻、承载也比较大、抗变形的能力强的特点,使其占据了很好的竞争地位,已经逐步得到了广泛地应用。随着桥梁修建跨度的不断增大,就应当提高对拱桥施工技术、施工控制的要求,使整个桥梁在施工过程中都需要处于一个理想的状态。     

新能源汽车上市公司综合绩效评价研究——基于模糊神经网络的实证模型

构建财务指标与体现新能源汽车行业特点的特色指标相结合的综合评价指标体系,并基于建立的模糊综合评价系统对2016年新能源汽车概念板块的107家上市公司进行综合绩效的评价,鉴于该方法计算工作量大且不易于一般使用者掌握,进而提出建立仿真模糊综合评价系统的模糊神经网络模型,结果表明所建立网络具有非常好的仿真能力。并借助该网络进行了影响新能源汽车上市公司综合绩效的要素分析。最后根据分析评价结果提出了相关建议。     

沥青混凝士路面施工工艺及转运摊铺工艺的应用分析

通过对沥青路面现行施工工艺分析,指出在沥青混合料生产、运输、卸料过程、摊铺过程、碾压过程等沥青砼路面施工主要流程中存在的问题和现有施工工艺模式下的不可控因素,并对转运摊铺工艺在沥青路面施工中的应用进行了基本分析。     

新时期财务会计信息的可靠性的分析研究

财务会计信息建设是一项系统性的工程,非常全面,也非常复杂.实现企业现代化的财务管理、有效进行企业财务筹措、是财务会计信息工程的作用.新时期财务会计信息建设只有运用信息技术手段,了解企业运作,熟知企业资金使用情况,能够回收各种资源,并且采集、分类、整理上述各类信息,进行准确分析,才能保证企业财务会计信息的可靠性和实效性.可靠性是我国目前企业财务会计信息建设的重要方向.准确和及时地收集处理信息是企业财务会计信息建设的基本要求.企业经营者根据财务会计信息做出决策,可靠及时的财务会计信息能够提高企业的工作效率,增加企业的经济效益,提升企业的核心竞争力.本文对当下财务会计信息的可靠性进行分析,希望能给投资者、债权人和相关的财务工作者提供参考.     

基于小波分析与神经网络时间序列的股票预测方法

本文提出基于小波分析与神经网络时间序列的股票预测方法,把股票每日最高价、最低价以及开盘价进行小波去噪处理,然后把去噪后的数据利用BP(Back Propagation)神经网络进行预测分析,实验的结果表明利用处理后的数据进行分析比传统的直接使用神经网络进行分析的精准度更高,预测的效果更好。     

基于BP神经网络的股价趋势分析

对BP神经网络的算法和结构进行了介绍,并基于MATLAB的BP网络的工具箱.对浦发银行近一年交易日的数据进行了训练和测试,获得了一定的预测精度.最后还对波动期股价预测的难易.股价涨幅预测的难度以及输入变量对BP网络预测股价能力的影响等进行了讨论.基于实验结果,得出了基于BP神经网络的数学模型能一定程度上实现对股价趋势判断的结论.     

基于神经网络的我国货运市场分析

采用BP神经网络方法建立了我国货运市场的预测模型,并以1994-1996年的货运数据进行检验,误差均值仅为0.02%-0.04%,可见预测模型具有良好的可行性和实用性.另外,还从宏观经济发展角度出发,系统地探讨了我国货运市场发展变化的内外在因素,并提出了相关政策建议.     

数据挖掘在财务分析中的应用——基于模糊聚类的上市公司财务状况分析

席卷全球的信息化浪潮为财务管理领域带来活力,各种数据库的构建极大提升了财务分析的科学性、准确性以及分析效率.然而数据量的惊人增长也带来了数据爆炸,知识贫乏的窘境.数据挖掘通过在大量数据中挖掘出隐含的有价值数据,为财务分析提供了有力工具.本文选取部分制造业板块上市公司2008年的财务数据,运用数据挖掘中的模糊聚类技术进行分析,说明数据挖掘技术在财务分析、决策中的应用.     

高压加热器钢管泄漏的原因分析及对策

<正>湛江电力有限公司#2机组#1高压加热器自2006年1月份大修之后,已有几次发生钢管泄漏现象。最近一次则为今年10月份,当时机组负荷280MW。#1高加水位缓慢上升至     

基于动态模糊评价的通信运营商合作伙伴选择模型及实证研究

基于三网融合背景下通信运营商合作伙伴选择影响因素的多样性和差异性,建立备选企业的共性指标和特性指标,结合BP神经网络、模糊评价和组合赋权的方法,提出基于BP神经网络的动态模糊综合评价模型,从现状和未来发展趋势两个方面对合作伙伴进行综合评价选择。以湖南移动推进城市光网建设为例,展示了合作伙伴选择的原理和过程。模型可以为通信运营商企业客观、全面、动态地评价和选择合作伙伴提供有效的决策支持。     

基于神经网络技术的股指预测模型及实证分析

通过建立BP神经网络预测模型和GARCH-BP神经网络预测模型,对2001年深圳成分指数的日收盘价进行预测分析发现,GARCH-BP模型较BP模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小.     

个人消费贷款中信用信息的模糊分析与信用评级

个人消费贷款信用评级是一个复杂的系统,从个人消费贷款评级指标体系中采集的信用信息来看,有些信息呈现出"亦此亦彼"状态或内涵不够清晰。因此,本文在剖析当前个人消费贷款评级方法基础上,利用二层模糊综合评判方法进行分析,这不仅将有助于对个人消费贷款评级中具有"模糊性"信用信息客观的处理,而且个人消费贷款评级将更为科学与合理。     

基于模糊层次分析法的企业财务状况综合分析

建立企业财务状况综合评价指标体系,基于模糊层次分析法（FAHP）,计算出各项评价指标的相对权重.以评价M企业的综合财务状况为例,给出评价模型,验证所给方法的有效性,为企业财务状况综合评价提供了一种科学、有效的决策方法.     

基于改进的杜邦体系和BP神经网络的财务危机预警模型探讨

在传统的基于神经网络的财务危机预警模型基础上,本文以最近几年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合改进的杜邦分析体系指标的财务危机预警模型,并作实证研究。实证结果表明：整合调整后的财务指标的BP神经网络模型较传统指标的BP神经网络预警模型具有更高的预测精度。     

基于模糊层次分析的低碳经济评价指标体系构建

本文首先对低碳经济的内涵和构成要素进行阐述,在此基础上选取了评价低碳经济发展水平的各个指标;其次遵循指标体系的构建原则,构建了低碳经济评价指标体系;最后运用模糊层次分析法(F-AHP)对低碳经济的发展水平进行量化评价.     

中小企业融资效率的模糊综合评价和实证分析

本文运用模糊综合评价法,建立了融资效率评价的数学模型,分析了我国中小企业的融资效率。然后,选取22家上市中小企业为样本进行实证分析,比较了债权融资与权益性融资的融资效率。最后,根据分析结果提出相应的政策建议。     

基于IP城域网的MPLS VPN可靠性设计与分析

网络可靠性一直是广大用户关注的问题,本文通过在ISP的IP城域网中使用MPLS技术组建VPN,并在用户CE网段使用Ping命令和sniffer protable软件对网络的丢包率、流量与误码率进行测试,从理论上分析证明IP城域网的冗余资源、MPLS的快速重路由功能和网络设备的选择是实现MPLS VPN高可靠性的基础.     

基于小波网络的上证指数预测实证分析

本文利用小波分析与神经网络构造的小波神经网络模型,对金融时间序列上证指数进行预测。将预测结果与实际值进行比较,结果表明,小波神经网络方法预测效果优于传统神经网络模型。