A股上市公司财务预警模型对比研究——基于logistic回归和BP神经网络模型

财务危机对于一个企业是致命的。国内外众多学者都针对公司的财务情况进行了定性以及定量的相关研究。在实证方面,财务预警模型众多。因此本文根据前人的实证研究,采用上市公司A股数据,比较logistic回归和BP神经网络两种财务预警模型,以寻找更加优质的财务预警模型。     

上市公司财务风险预警模型研究的文献综述

科学的财务风险预警模型的构建是上市公司长期健康发展的重要方面.文章在阐述财务危机与上司公司财务风险预警的概念和内涵的基础上,从财务指标的角度介绍国内外现有的关于财务风险预警的模型,并对已有研究成果和文献进行总结和归纳,最后结合国内外相关的研究进展进行简评及提出新的研究思路.     

上市公司财务困境预警模型--一个基于沪市A股上市公司的实证研究

本文以我国沪市上市公司为研究对象,遴选了2004年度首次亏损的23家上市公司作为财务困境公司样本,同时选取了23家与之有大致相同规模的盈余公司作为正常公司样本。对相关公司的相关财务指标进行调整后,进行Logistic回归,从而建立两个财务困境预警模型,并对之进行实证检验。研究结果表明:采用调整财务数据后建立的财务困境预警模型对未来事件的预测率比采用原始数据建立的财务困境预警模型的预测率要好。     

基于Logistic分析的我国上市公司财务预警区域研究——以北京、上海、江苏为例

针对目前国内财务预警研究忽视区域因素对建模的影响,文章以北京、上海和江苏2004-2005年被ST的所有上市公司为样本,运用SPSS13.0统计分析软件,对三省市上市公司分区域、分行业进行了财务预警研究,分别建立了三省市上市公司的Logistic财务预警模型,预警识别率分别达到了100%、92.9%、100%,实证研究结果表明分区域建立的企业财务预警模型具有较高的判别准确率,有较高的研究     

EVA对上市公司财务危机预警判别的效果

国内外有关EVA和财务预警关系的研究 1.国外研究现状 20世纪30年代,西方学者就开始对公司财务失败的预警进行研究,随着定量分析不断深入,多种财务预警模型,包括从一元到多元的判别分析、多元逻辑回归和多元概率比回归分析、现金流量预测分析等被相继提出,并在实践中取得了一定的成果.从目前掌握的国外资料来看,将EVA(Economic Value Added,经济附加值)与企业财务危机预警结合起来研究的文章主要集中在理论研究和实证方面,但数量较少.     

公司治理、宏观经济环境与财务失败预警研究——离散时间风险模型的应用

已有的财务失败预警模型大多只考虑财务信息的作用,忽视了公司治理状况、宏观经济环境等非财务因素对财务失败的影响。本文综合利用财务信息、公司治理信息和宏观经济信息,采用生存分析中的离散时间风险模型构建我国上市公司的财务失败动态预警模型,并实证检验和比较离散时间风险模型与logistic模型、probit模型的预警能力。研究结果显示,公司治理信息和宏观经济信息对财务失败具有显著的预警作用,在模型中纳入这些非财务信息有助于提高模型的预测效果。研究结果也表明,离散时间风险模型的样本内判别能力和样本外预测能力都高于logistic模型和probit模型。     

上市公司财务风险预警模型研究

选取适当合理的财务预警指标,构建符合企业实际情况的财务风险预警模式,是提高企业财务风险防范控制能力的关键。文章针对企业财务风险预警模型的构建,首先介绍了财务风险预警模型的概念以及财务风险预警模型建立的具体流程,进而就上市公司财务风险预警模型的构建措施,进行了详细的论述。     

基于离散Hopfield网络的上市公司财务困境预警研究北大核心CSSCI

上市公司陷入财务困境直接影响投资者收益、管理者决策和股东利益,建立行之有效的财务困境评价模型已成为学术界关注的焦点。文章在阐述模型和构建指标体系的基础上,提出基于离散Hopfield网络模型开展上市公司财务困境评价的步骤,以2013-2015年沪深A股被实施ST的上市公司为实证样本,进行财务困境预警实证研究和稳健性检验。实证结果表明,本模型至少可以提前1年对ST上市公司的财务困境实现全面预警,可以提前6个季度对92%的ST上市公司进行有效预警,故适用于财务困境预警研究且具有稳健性。     

财务预警模型实证研究综述

本文通过对国外以及中国国内研究财务预警模型的综述,从资料来源进行分类,将研究方法相似的总结在一起,并总结其优势与劣势。同时,文中还加入了最近财务预警模型新的研究思路与方法的叙述。     

基于神经网络模型的上市公司财务预警研究

为了对上市公司财务状况进行合理预测,利用神经网络模型进行企业财务预警研究。首先,运用主成分分析等统计方法对初选的财务指标进行筛选,从初始指标中提取了五个因子作为财务预警指标;然后,选取2010至2013年间首次被特殊处理的上市公司作为财务危机样本企业,构建的财务预警模型提前三年的预测准确度近似于90%。研究结果表明,神经网络模型对我国上市公司财务状况预测具有较高的准确度,并且对预警指标进行适当的预处理,会提高模型预测的准确率。     

我国房地产上市公司财务预警研究

文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险.首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%.     

我国上市公司财务危机预警指标体系的构建及筛选研究

本文在对国内外财务危机预警模型研究的基础上,以中国上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务危机的标志,构建了一套包括7个方面30个指标的财务危机预警指标体系,并选取了我国深、沪两市A股2002~2008年间首次被ST的公司92家和配对财务健康公司92家企业进行指标的筛选。分析表明:所确定的指标体系能够涵盖上市公司财务的主要运行特性,而且能够比较全面地代表原始预警指标,建立的预警指标体系是全面而简练的。     

基于SVM的医药企业财务危机预警研究

随着经济的快速发展,财务危机预警在企业中发挥着重要的作用。正是由于财务危机预警的重要性,对其的研究也逐渐成为企业重要的活动。根据各行业之间的不同特征建立相应的指标体系和模型成为了研究过程中的一大重点。文章简单介绍了财务危机预警,根据医药企业的特征,构建了医药企业财务预警指标体系;并在此基础上,运用支持向量机(SVM)建立了其财务预警模型,最后对其模型进行测试和实证分析。     

对现金流量的财务危机预警系统的探讨

国内外关于财务危机预警的比较研究 一、对过去的财务危机预警和评价模型的评价 早在20世纪30年代，就有专家进行过探索。如Fitzpatrick的单变量破产预测研究，他在1932年以19家企业为样本，运用单个财务比率，将样本分为破产与非破产两组。研究发现，判别能力最高的是净利润／股东权益和股东权益／负债比率。Beaver在1966年考察了29个财务比率在企业陷入了财务困境前卜5年的预测能力，     

中小企业财务预警实证研究—来自上市公司的经验证据

文章采用了统计方法中的因子分析法,通过对我国中小板上市公司财务失败状况的实证研究,建立了中小板上市公司财务预警模型——主成分模型,并通过选择的样本指标,初步确定了企业财务状况评价区域,并对模型的有效性进行了检验。结果证明所建立的模型对中小板上市公司具有预警作用。     

我国上市公司财务危机预警研究

本文针对国内外在企业财务危机预警模型研究中存在的问题，选取沪深两市120家上市公司（其中财务危机公司60家，配比公司60家）作为研究样本，运用因子分析法和Logistic回归分析法为主要建模方法，以t-2年样本数据为基础构建了上市公司的财务预警模型。通过实证分析该方法是可行的，有效的。     

基于Logistic回归的航天企业财务风险预警实证研究

本文运用统计学中的Logistic回归模型对38家航天企业进行了财务风险预警实证研究,将样本企业划分成两类加以分析,并对Logistic回归模型进行了评价分析。     

财务监督中的风险评估与预警机制研究

本论文旨在研究财务监督中的风险评估与预警机制,以构建一个有效的财务风险管理体系。首先,将介绍财务风险评估的概念、体系构成以及指标体系和模型构建。其次,将阐述财务风险预警的概念、指标选取以及模型构建。最后,将探讨如何完善和改进财务监督中的风险评估与预警机制,包括指标和模型的改进以及预警机制的优化。本论文的研究将有助于加强财务监督,有效应对财务风险,提高企业的财务管理水平和风险管理能力。     

基于公司治理的上市公司BP神经网络财务预警模型研究

文章在传统的BP神经网络财务预警模型中加入了公司治理因素,选取了2004-2006年间的48家ST公司为样本,并配对了60家同期、同行业、规模类似的公司,通过显著性检验对变量指标进行筛选,经过对样本的训练和学习,实证研究结果证明,加入公司治理因素的BP神经网络财务预警模型的预测效果较好。     

上市公司财务风险预警研究综述

随着经济全球化与企业竞争的加剧,评估财务风险、识别风险因子对企业发展的作用越来越重要。财务风险预警的基本方法有单变量分析、多元判别分析、线性回归分析、逻辑回归分析、比例模型、神经网络、生存分析等。本文综述了近几十年财务风险预警理论研究发展的现状,分析了各种方法的局限与不足,提出了财务风险预警研究的未来方向。