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<正>ChatGPT是个基于预训练的自然语言生成模型。它能更好地处理智能对话,以适应对话应用领域的需求。这种以人工智能技术驱动的自然语言处理工具,能够通过学习和理解人类的语言进行对话,达到真正像人类一样聊天交流,甚至能完成撰写邮件、文案、论文等。笔者注意到,ChatGPT的设计目标,特别关注于高使用率。事实上,任何一种语言系统的存在,都是为了用。要被使用,其自身必具高效。因此,效用原则可以说是所有AI产品以及更大范围的计算机产品所秉持的根本原则。 相似文献
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ChatGPT是个基于预训练的自然语言生成模型。它能更好地处理智能对话,以适应对话应用领域的需求。这种以人工智能技术驱动的自然语言处理工具,能够通过学习和理解人类的语言进行对话,达到真正像人类一样聊天交流,甚至能完成撰写邮件、文案、论文等。笔者注意到,ChatGPT的设计目标,特别关注于高使用率。事实上,任何一种语言系统的存在,都是为了用。要被使用,其自身必具高效。因此,效用原则可以说是所有AI产品以及更大范围的计算机产品所秉持的根本原则。 相似文献
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<正>近日,ChatGPT作为一款对话式人工智能程序大热,相关概念股涨停、“ChatGPT将取代人类一部分职业”等话题频上热搜。券商分析师、记者、软件工程师等诸多行业从业人员发声,热议ChatGPT是否能取代其所处岗位。这样的热度同样蔓延到了法律领域,在美国已经出现了全球首份由ChatGPT执笔的判决书,关于ChatGPT是否能引起法律领域的巨大变革,甚至取代律师的话题也备受法律从业者的关注。笔者作为一名律师,在实际体验过与ChatGPT对话之后,首先认为自己被其“取代”的危机感并不强烈,其次也期待着在不久的将来,通过持续的数据学习,ChatGPT以及这一类型的对话式人工智能程序能成为法律工作中的有力辅助工具。 相似文献
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ChatGPT横空出世后,热潮席卷社会各界。《财富》杂志称,没有一款人工聊天机器人能与ChatGPT相提并论。根据使用者的提问,它可以天马行空地吟诗作赋,可以幽默风趣地聊天对话,可以帮助人类敲代码、写论文、写脚本、编故事……与它的对答过程,已非通常意义上的提问和搜索,这种人机交互更像是一场跨物种间的对话。 相似文献
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<正>2022年11月,OpenAI公司推出了全新人工智能对话模型ChatGPT,引发了全球对人工智能生成内容(以下简称“AIGC”)的高度关注和深入探讨。无论是AI绘画的普及,还是ChatGPT的推出,都是AIGC领域的代表性例证。人工智能凭借其“创作”能力的显著提升强势崛起,标志着AIGC新时代已经拉开序幕。 相似文献
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<正>近日,OpenAI发布了其人工智能聊天机器人原型ChatGPT,该机器人因其对咨询的类似人类的详细回答而在公众中获得了很大的关注,比如起草艺术家和制作人之间的合同以及创建详细的代码,并可能彻底改变人们使用搜索引擎的方式,不仅仅是提供链接供用户筛选,而是解决复杂的问题并回答复杂的问题。 相似文献
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<正>以ChatGPT为代表的生成式人工智能重塑了各行业新格局,也点燃了市场对“生成式人工智能”的关注度,从而将人们的目光吸引到其背后的“大语言模型”(Large Language Models,简称LLMs)。自从以ChatGPT为代表的LLMs投入应用以来,类似“某行业将被颠覆”、“AI将淘汰半数从业人员”的声音便不绝于耳。一个行业被AI颠覆还是被AI推动增长,需要结合这个行业当下的情况以及它在社会历史长河中的具体价值来判断。人力资源的改革和创新,是由每一个技术时代的到来被向前驱动的。一项新技术的出现一定会有新的应用场景,会给客户提供解决痛点的新方法,由此产生了新的商业模式。在新的商业模式下,组织一定会发生变化,对人的需求也一定会发生变化,进而对人力资源就会有更高的要求。 相似文献
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<正>近日,来自OpenAI公司的新型AI聊天机器人ChatGPT引发全球关注。去年12月初笔者试用时,机器的回答出乎我的意料,还真像和一个社会经验丰富的成人在对话,回答全面、周到,有的问题答得可以说滴水不漏。ChatGPT推出短短几天就席卷了互联网,用户突破百万。两个月后用户已超1亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。而同样达到1亿用户,TikTok用了约9个月,Instagram用了30个月,Uber更是用了70个月。可以说,ChatGPT俘获了全世界的想象力。 相似文献
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也许人工智能的主题,够投资人忙活8~10年了第一次试用ChatGPT时,启明创投创始主管合伙人邝子平提问的第一个问题,是让ChatGPT解释它和过去的人工智能有什么不一样?当时ChatGPT总结了4点,如参数非常多、易训练等。邝子平又继续提问了很多问题,“虽然它(ChatGPT)没有所谓的‘惊艳和冲击感’,但是我依然觉得它是一个非常好的产品。” 相似文献
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2022年底,OpenAI推出的人工智能聊天机器人ChatGPT一经问世就引爆全球,成为史上最短时间突破1亿用户的应用。本文就审计领域应用通用语言大模型技术的场景开展研究,先对该技术背后的自然语言处理(NLP)和深度学习(DL)两大支撑技术进行介绍,再从发展历史、应用特征、应用场景等三方面对通用语言大模型技术进行分析,继而分析国内审计信息化理论研究和实践应用的现状,提出在自然语言分析上的短板和存在的广阔应用前景,最后结合通用语言大模型技术特征,对审计领域应用该技术的可能场景进行了畅想,并分析了在审计领域应用通用语言大模型技术过程中可能遇到的风险挑战和应对策略。 相似文献
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ChatGPT是由OpenAI公司开发的一种智能语言模型,随着人工智能技术的发展和企业财会业务需求的增长,此类AI技术在财务共享中心的应用成为企业财务管理的重要方向。本文结合财务共享中心的功能构架,探讨了ChatGPT在财务共享中心的应用方向,包括智能查询与回复、原始凭证与审批处理、人机深度协同、财务分析与预测、财务分析可视化等。同时,还探讨了财务共享中心引入ChatGPT可能面临的挑战,如ChatGPT与财务共享中心集成问题、信息安全与数据隐私问题、业财数据融合与数据治理问题、伦理失范与追责困难问题等,最后提出了应对这些挑战的策略,以期助力ChatGPT在企业财务共享中心的有效运用。 相似文献
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<正>2022年上市物业企业资本市场表现不佳,财报被称为“历史上最差物企财报季”;社会对物业行业各种误读扩大,自媒体大肆渲染取消物业;而最近,聊天机器人程序ChatGPT狂飙爆火,关于人工智能AI话题的热度飙到鼎沸的状态,人工智能有可能取代物业很多岗位的业务……在这些背景之下谈论物业企业的品牌建设,更意味深长。品牌是不是物业企业的核心竞争力?物业品牌的价值在哪里?支撑物业企业品牌的是什么? 相似文献
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<正>2023年是生成式人工智能(AIGC)飞速发展之年,以OpenAI公司ChatGPT为代表的AIGC大模型迅速火爆全球,迭代版本GPT-4更是以精准的逻辑推理能力冠绝群模。一时间,各家大厂竞相发布能力更强的AIGC模型,资本纷纷高调追捧,国内几个月时间便形成“千模大战”,大佬们纷纷下场,“厂均一模”成为常态,似乎没有自己的AIGC模型,都不好意思自称大厂了。 相似文献
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2005年,一向以经营稳健著称、被业界视为行业楷模的万科集团突然喊出了“颠覆”的激烈口号,“颠覆.引领.共生”成了万科2005年的主题。走进深圳梅林路63号万科建筑研究中心,一幅人体向后做出180度弯折的招贴画形象地表现出万科的全新姿态和决心——颠覆。万科过去的业绩举目共睹:自1991年至2004年,万科营业收入复合增长率达25%,净利润复合增长率达31%,同期上市的企业,像万科这样持续十三年盈利增长的已堪称绝无仅有。那它为什么要颠覆?难道是经营出现了重大问题?它又究竟要颠覆什么? 相似文献
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<正>AI智能客服是一个基于人工智能的大型语言模型在客户服务方向的应用。例如,GPT代表“生成式预训练模型”(Generative Pre-trained Transformer),是一种基于深度学习的模型,使用了大量的文本数据进行训练,以便生成人类类似的自然语言响应。这类语言模型专门设计用于进行对话,可以回答各种问题、提供信息、进行交流和提供语言上的支持。它被训练来理解上下文并生成相关的回复,可以与用户进行实时交互。可以用于各种应用,包括智能助手、在线客服、教育辅助工具等。 相似文献
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ChatGPT作为人工智能技术新的里程碑式应用,在推出仅2个月后,活跃用户已经突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。ChatGPT的火爆标志着人工智能技术发展进入新的时代,将深度影响整个经济社会的未来变革。《中国发展观察》杂志本期特别策划专题“人工智能新时代”,邀请来自国务院发展研究中心、清华大学、中国社会科学院的专家学者分别撰文,介绍了以ChatGPT为代表的人工智能技术的新发展,展望了新技术驱动下相关行业发展的前景,同时对新技术可能带来的挑战及应对进行分析,提出建议。 相似文献