科大讯飞,布局ChatGPT玩家里的中坚力量

当AI以一个特定的主题,在30秒内完成一篇文章的写作,并在高中甚至大学某个年级的课堂里获得第一名的最终评价时,我们知道,对于我们的下一代来说,这个世界已经永远改变了。不止是写作。当时当下,在全球各地各个产业领域内,一场以生成式AI为内核的人工智能革命,正在以不可逆的态势深入蔓延。ChatGPT为代表的生成式AI,已成为全球科技竞争的制高点。随之而来的关键命题是:中国AI科技领域,谁将是这场全球性科技竞赛的中坚破局力量?这个问题的答案,离不了算力、算法以及数据三个维度构成的产业规律。那些在人工智能领域持续耕耘的中国科技公司们,凛冬之后,终于挨到了自己的黄金时代。本文将以科大讯飞为样本,透视中国生成式AI产业的当下与未来。     

生成式人工智能重塑人力新格局

<正>以ChatGPT为代表的生成式人工智能重塑了各行业新格局,也点燃了市场对“生成式人工智能”的关注度,从而将人们的目光吸引到其背后的“大语言模型”（Large Language Models,简称LLMs）。自从以ChatGPT为代表的LLMs投入应用以来,类似“某行业将被颠覆”、“AI将淘汰半数从业人员”的声音便不绝于耳。一个行业被AI颠覆还是被AI推动增长,需要结合这个行业当下的情况以及它在社会历史长河中的具体价值来判断。人力资源的改革和创新,是由每一个技术时代的到来被向前驱动的。一项新技术的出现一定会有新的应用场景,会给客户提供解决痛点的新方法,由此产生了新的商业模式。在新的商业模式下,组织一定会发生变化,对人的需求也一定会发生变化,进而对人力资源就会有更高的要求。     

冷观ChatGPT之火

<正>与其担忧未来诸多岗位被AI取代，不如主动学习AI相关的新技能，在AI大行其道时，成为它的驾驭者。今年以来，美国一家叫Open AI的公司所研发的聊天机器人程序Chat GPT为不温不火的股市注入了一剂“强心针”，使得大多数AIGC（全名AI Generated Content，又称“生成式AI”，意为人工智能生成内容）相关概念股票价格开启了持续数月的上涨之旅。作为人工智能技术驱动的自然语言处理工具，Chat GPT缘何会引发资本市场长达数月的亢奋，值得深思。     

周鸿祎:ChatGPT像个油腻中年人

在ChatGPT之前,全世界的科技圈似乎多年未见如此兴奋的场景了。比尔·盖茨曾公开强调:“像ChatGPT这样的人工智能,与个人电脑、互联网同等重要。”而埃隆·马斯克在使用ChatGPT后的感受是“好到吓人”,他甚至断言,“我们离强大到危险的AI不远了。”在国内,一波ChatGPT创业浪潮汹涌袭来。一直保持程序员身份的360集团创始人周鸿祎,对此次技术浪潮同样十分关心,在360集团总部办公区的洗手间墙壁上,甚至都张贴了包含ChatGPT及生成式AI的信息简报。     

进化中的人工智能与未来市场格局

<正>以ChatGPT问世为起始点,生成式人工智能（AIGC）,将快速融入到企业业务中,并构建出大量的新场景;同时,AIGC也会借助应用价值链的延伸,改变行业运行业态,对商业模式和利益格局产生深远影响。2023年,在全世界都忙着传递“寒气”的时候,人工智能（简称“AI”）行业却完全是另一番热闹的景象。     

AI发展：支持政策与融资热潮

随着深度学习算法在语音和视觉识别上不断突破和5G、区块链等技术的加持，人工智能（以下简称“AI”）发展迎来新高潮。据中国信息通信研究院测算，2021年，我国AI产业规模为4041亿元；普华永道预测，到2030年，全球AI市场规模将达到15.7万亿美元，约合人民币104万亿元。根据OECD资料，世界上至少53个国家和地区制定了AI相关发展战略，美德法日韩等发达国家都布局AI行业，加大研发投入支持力度。我国国家和许多省市都出台一系列支持AI产业发展的政策。截至2021年底，我国泛人工智能公司有7362家。近十年来，我国AI融资数量整体呈上升趋势，2021年融资交易事件1132起，达3996亿元，许多著名投资机构和互联网巨头都加大AI行业投资力度。AI发展严重依赖数据输入和计算能力的提升，技术应用还存在社会、法律、经济等多方面障碍，距离真正的人类智能还有很大的差距。建议我国AI发展要久久为功、加强相关基建和重视场景创新。     

《生成式人工智能服务管理暂行办法》要点解析及发展建议

<正>2023年7月10日，国家网信办联合七部委发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（简称《办法》），《办法》自2023年8月15日起施行，成为全球首部针对AIGC监管的法律文件。《办法》关键要点梳理1.坚持发展和安全并重，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管《办法》弱化了《征求意见稿》强调监管的基调。《办法》明确了“对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管”，在一定程度上借鉴了欧美等国家人工智能相关法案之中根据风险分类分级管理的原则。     

未完成数字化,不要奢谈智能化

<正>数字化转型不力的企业,无法心存幻想直接跳过这一环节进入AI+大模型进产业,是2024年国内人工智能讨论的焦点话题之一。最近在长三角与珠三角走访了多家实体企业,深刻感触到数字化闭环能力是大模型应用能力的基础。2024年《政府工作报告》提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。这是基于深刻思考的切实指导,中国科技巨头几乎每周都会宣布大模型研发进展,以及跨行业合作动态,我们在底层通用大模型方面与Open AI等国际公司的差距,短期内依然难以消除。不过多模态方向上的技术创新与应用场景落地,依然是中国公司的机会。     

人工智能时代的会计

在信息技术迅猛发展的今天,快速崛起的人工智能(AI)日益向会计领域渗透。对于会计行业来说,人工智能(AI)时代既是机遇又是挑战,其为会计领域带来许多积极影响的同时也带来一些潜在的风险。为了更好地让人工智能技术为会计所用,我们在为人工智能技术取得一次又一次的进步而欢欣鼓舞的同时,也应该冷静思考会计行业所面临的挑战以及为此做出怎样的转变才能适应人工智能时代的要求。     

类ChatGPT模型辅助数字政府建设的可能、风险与模式

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,对于推动国家治理现代化具有重要的时代意义和实践价值。ChatGPT等生成式人工智能的自然语言理解与生成能力、文本生成能力和知识更新能力对提高数字政府建设水平和建设效率发挥着重要的价值功能。但同时,生成式人工智能参与数字政府建设,存在政务和公共数据泄露、政府权威向技术资本转移以及信息深度伪造的风险。面对生成式人工智能参与数字政府建设的广阔前景和风险问题,要加快我国自主生成式人工智能在数字政府建设领域的应用培育;坚持效率与责任并重,增强数字政府的行政实效;加强对公民、企业等主体的数据权利保障,以及对国家安全等重点领域的数据风险规制。     

AI大模型加码物流增效降本

<正>自2017年起,政府工作报告多次提及“人工智能（AI）”,今年更将“人工智能+”首次写入。这不仅体现了人工智能在经济社会发展中的地位,顺应了全球AI发展的潮流,更标志着“人工智能+”在场景化、产业化方面的应用持续加强,赋能千行百业发展、引领科技创新的趋势加速到来。具体到人工智能+物流如何发展,3月7日在杭州举行的2024数智物流峰会（以下简称“峰会”）为我们明思路、谋新路、探出路。中国物流与采购联合会副会长蔡进在会上指出,人工智能技术和物流技术的融合,应用场景和发展前景十分广阔;人工智能技术+物流要做的不是数字化技术在某一个物流环节上的应用,而是以此推进物流向供应链整体的转型升级;在降低物流成本的过程中,数字技术的应用尤其是人工智能技术的应用至关重要;人工智能技术在基于物流和供应链的创造价值过程中不可或缺,甚至是目前我国物流和供应链创造价值的“发动机”。     

基于专利分析湖南省人工智能产业发展现状

人工智能是当前新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,目前,全国大部分省份都出台了人工智能产业政策,湖南省还没有出台人工智能产业发展专项规划。文章对湖南省人工智能产业技术领域开展了深入分析,为湖南人工智能产业规划与顶层设计提供基础支撑。以专利数据为依据,从专利申请趋势、IPC重点技术领域、主要研发机构及区域分布等方面,对湖南省人工智能技术发展进行了计量统计与分析。并对湖南省人工智能产业发展现状进行了总结,提出了一些产业发展建议。     

AIoT:AI落地场景闭环

<正>针对懂需求的人不懂算法、懂算法的人不懂硬件、懂硬件的人不懂需求的痛点——过去十年，中国AI产业的技术发展可谓势如破竹。无论是人脸识别算法、超级计算机、人工智能实验室、“东数西算”基础工程机等，均达到了世界一流水平。未来十年，中国AI产业无论在实力、人才还是雄心上，都展现出强劲的发展趋势。     

AI技术在智能停车管理系统中的应用

人工智能(AI)技术计算机科学的重要分支,当前全球科技发展的热点,在多个领域都已经取得突出的成就,具有广泛的应用价值。本文主要探讨,将AI技术用于智能停车管理系统中,取代传统的车牌识别技术、数据管理系统以及人工缴费系统等,进一步优化智能停车管理系统,提升执行效率,提高智能和自动化程度,降低管理成本,并对其发展趋势和前景做出思考。     

为先行远领航变革 高顾遐视洞见未来——访微软亚洲区首席财务官 金松华

作为全球领先的科技企业,微软植根中国30年,致力于将全球领先技术同步引入中国,助力中国技术创新,对中国信息技术产业发展和中国企业数字化转型助益良多。当下全球经济正加速迈入数字化转型深水区,那么财务如何通过转型来释放自身的数字化生产力？本期“名企榜样”,微软亚洲区首席财务官金松华女士将为我们精彩解答。     

AIGC时代：构建HR未来场景——专访葛兰素史克（中国）人力资源运营总监徐刚

<正>可以说,AIGC是2023年最热的关键词之一,也是AI领域最热的技术话题之一,它在全球范围内掀起了一股讨论热潮,有望引领内容产业的新一轮“技术革命”。本期对话葛兰素史克（中国）人力资源运营总监、《人力资源数字化转型行动指南》作者徐刚先生,聚焦AIGC时代HR领域的未来趋势,让我们对AIGC时代的工具、应用场景、机遇与挑战有进一步了解。     

旷视:持续深耕AIoT软硬一体化产品布局,引领"AI+物流"新方向——访旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才

2021年物流技术装备领域最火的概念是"AI+物流".现阶段,越来越多的企业将AI技术融入物流设备与解决方案.旷视作为一家以人工智能(AI)技术进入供应链物联网领域的公司,推出了全新3A智慧物流解决方案(AS/RS+AMR+AI),以及人工智能堆垛机、自动装卸系统、3D视觉拣选机器人系统、商品信息视觉识别系统等一系列A...     

ChatGPT与AIGC产业链

ChatGPT是一种生成式预训练模型，结合了人工反馈的强化学习技术，运用大量计算资源和海量数据，实现了对人类语言的理解和学习，存储了海量的知识。对语言的深入理解和广泛的知识存储，以及强大的内容生成能力，将会给搜索引擎等领域带来巨大的冲击，并且为AIGC特别是商业化的发展带来了新的机会。尽管ChatGPT有相对较高的技术壁垒，但依托国内人工智能领域完备的基础设施和充分的人才储备，我们认为在AIGC产业链方面仍然可以把握更多的发展机会。     

AIGC时代，高管领导力进阶之道

<正>2022年11月,OpenAI公司推出了全新人工智能对话模型ChatGPT,引发了全球对人工智能生成内容（以下简称“AIGC”）的高度关注和深入探讨。无论是AI绘画的普及,还是ChatGPT的推出,都是AIGC领域的代表性例证。人工智能凭借其“创作”能力的显著提升强势崛起,标志着AIGC新时代已经拉开序幕。     

影谱科技双基因驱动的AI"独角兽"

北京影谱科技股份有限公司(简称影谱科技)将AI技术与影像生产、应用场景深度融合,打造"一个大脑+三个引擎"AI影像生产基础设施,为文娱、传媒、教育、电商等行业数智化升级赋能.在"技术+场景"双基因驱动下,影谱科技迅速成长为AI影像领域代表企业, 2018年跻身"中国AI企业50强", 2020年入选"中国AI商业落地价...