我国房地产价格与银行信贷、非银行信贷的关系研究——基于时变参数状态空间模型的实证检验

本文对现有房地产价格与信贷之间的关系进行扩展研究,将委托及信托贷款、集合信托计划等非银行信贷引入研究范畴,并基于我国2005-2014年的月度数据,进行Granger因果关系检验和时变参数状态空间模型分析。结果发现,银行信贷与非银行信贷均对房地产价格存在"加速器"效应,并在信贷调控周期下呈现互补替代特征,但银行信贷价格与非银行信贷价格对房地产价格的影响存在差异,且对调控的反应表现不同,相比信贷价格因素,信贷规模因素与房地产价格的影响关系更为显著和持续。     

我国货币政策信贷传导机制有效性的实证研究

货币政策信贷渠道的传导过程是中央银行通过实施货币政策工具影响货币供应量,通过货币供应量的改变影响金融机构信贷规模,再通过信贷规模的变化影响消费和投资,最终影响到产出水平。本文利用2002年以来金融机构人民币信贷收支数据,应用单位根检验、协整关系检验、格兰杰因果关系检验等当代主流的计量经济学研究方法,在此基础上建立向量自回归模型,并运用脉冲响应函数和方差分解对我国货币政策信贷传导渠道的运作机制以及传导效果进行了深层次的、长期静态分析以及短期动态分析。结果表明我国货币政策信贷传导渠道的有效性程度较高。     

出口贸易对我国碳排放影响之研究

结合计量分析方法与因素分解法,选取我国1980-2008年的时间序列数据及1998年和2007年两个时间点的数据进行分析,检验了我国出口贸易与碳排放之间的关系,并定量测算了出口贸易通过三种效应对碳排放的影响程度。研究结果表明:我国的出口贸易与碳排放之间存在着长期均衡关系,出口贸易是碳排放的格兰杰原因。出口贸易对碳排放影响的规模效应为正,技术效应和结构效应为负,由于规模效应大大超过了技术效应和结构效应之和,总效应为正,出口贸易的扩大会对我国环境产生不利影响。     

我国流动性过剩的因素实证分析——基于外汇占款和信贷规模的影响

文章运用计量经济方法检验了外汇占款、信贷规模对货币供应量的影响,表明外汇占款和信贷规模对货币供应量既有短期影响也存在长期的影响,中央银行可以运用政策工具来调整外汇占款和信贷规模来缓解我国流动性过剩问题。     

金融资源对出口贸易的影响机制研究——基于空间杜宾模型的实证

基于2005~2014年中国省级面板数据,通过构建杜宾模型检验金融资源规模、金融资源结构对出口贸易的影响,在考虑空间因素的影响进一步测算直接效应和溢出效应,基于三种距离权重构建的空间杜宾模型得出金融规模对出口依存度直接和溢出效应均为正,金融结构的直接效应为正,溢出效应不明显。     

数字金融发展、企业信贷错配与劳动就业——一个有调节的中介效应

本文将北京大学数字普惠金融指数2011～2018年地级市数据与中国上市企业数据进行匹配,以信贷错配为中介变量,以数字金融发展为调节变量,构建一个有调节的中介模型,以探讨数字金融发展进程中企业信贷错配对劳动就业的影响及作用机制。研究结果表明:企业信贷错配对劳动就业规模具有显著的缩小作用;数字金融的发展通过降低企业信贷错配程度,进而扩大了劳动就业规模,信贷错配的中介效应占比为4.37%;数字金融的发展弱化了信贷错配对劳动就业的负向影响。分组检验结果显示,相较于国有企业和服务业,"数字金融发展—企业信贷错配程度降低—劳动就业规模扩大"效应在民营企业和制造业中更强,信贷错配的中介效应占比分别为6.92%和9.52%;在民营企业和服务业中,数字金融的发展弱化了企业信贷错配对于劳动就业的负向影响。     

银行信贷与宏观经济波动:2003—2009

基于中国宏观经济金融的现实环境,通过构建反映宏观经济变量之间内在联系的结构向量自回归(SVAR)模型,实证检验2003年以来银行信贷投放对中国宏观经济波动的影响。结果表明:一方面,中国信贷规模资金的投放对宏观经济的稳定发展产生了重要的推动作用,但是信贷投放对经济增长的冲击效应会随着时间的变化逐渐趋弱;另一方面,短期来看,信贷资金的大规模投放不会对物价水平的攀升产生影响,但由于其是物价变动的主要因素,在长期内,必须合理估计中国将来在物价水平调控方面可能面临的较大压力。     

利率衍生品市场与银行信贷扩张——一个基于中国的实证研究

本文以我国2007年至2013年1月的月度数据为研究样本,Johansen协整检验发现新增信贷规模、利率衍生品交易量与市场利率之间存在着长期均衡关系,VAR模型表明利率衍生品市场发展与信贷扩张互为正效应,而脉冲响应函数显示这两者之间的动态关系呈现较为明显的同步性和对称性。最后,提出在我国货币政策操作中应当考虑利率衍生品市场以及加强市场监管的政策建议。     

利率市场化是否会影响商业银行绿色信贷的投放——基于LPR改革的证据

基于LPR改革以及2013年至2021年18家商业银行的非平衡面板数据，实证检验了利率市场化对商业银行绿色信贷投放的影响。结果表明：(1)LPR改革对全体商业银行绿色信贷有正向影响，因为LPR改革引发的贷款利率下降拓宽了银行的盈利空间；(2)LPR改革对不同规模商业银行绿色信贷投放的影响有异质性，国有大型银行受到的影响大于中小银行。这是因为不同规模商业银行的经营绩效、信息搜集和提供服务的能力、绿色信贷的声誉效应和银行风险结构方面存在差异；(3)LPR改革对不同规模商业银行绿色信贷影响的差异具有滞后性。这是因为商业银行对LPR改革具有反应期，商业银行信贷资源有限，银行需要在前期的贷款到期后才能投放新的贷款；同时，中国人民银行推进LPR改革的谨慎性使得LPR下降幅度较为缓慢。研究表明在利率市场化改革中应考虑其对绿色金融的影响，同时在绿色金融发展中应给予国有大型银行更多优惠政策。     

我国信贷规模与货币供给关系实证分析

本文使用因果关系检验和协整等经济计量方法,分析信贷规模和货币供应量这两个与流动性过剩紧密相关的货币政策指标之间的相互关系。因果关系检验发现,信贷规模与货币供应量之间存在从货币供应量到信贷规模的单向Granger因单关系,同时又存在即期因果关系,这表明从货币供应量到信贷规模的传导是有效的。     

政府投入与金融信贷的技术创新效应比较——基于高技术产业的实证研究

本文运用1999-2008年高技术产业行业面板数据,分析比较了政府投入与金融信贷对技术创新的影响。研究结果发现,政府投入比金融信贷更有利于行业技术创新水平的提升,政府投入对技术创新存在显著的正向影响,金融信贷对技术创新的影响则不太显著;同时,企业规模、产权结构也对政府投入和金融信贷的技术创新效应产生一定程度的影响。本文认为在技术创新过程中,政府投入比金融信贷更有效,未来应进一步强化政府投入力度并深化金融体制改革,以真正发挥金融信贷在技术创新中的作用。     

沪深股市收益变化的“月份效应”研究——基于沪深3418只股票的实证分析

在经典金融理论框架下,股票价格变化无章可循。然而,实证研究发现,大多数国家（或地区）的股市存在“月份效应”。检验股市“月份效应”并分析其存在规律,能够为投资者决策及完善股市监管提供参考,从而促进资本市场健康平稳发展。本文从理论和实证的角度探讨沪深股市收益变化的“月份效应”及其影响因素。基于Python程序设计语言,对沪深股市3418只股票的“月份效应”进行循环遍历并逐个检验,得到41016个检验结果,研究结果表明：沪深股市的“月份效应”主要体现在“二月正效应”和“六月负效应”,其影响因素包括板块、行业、公司财务基本面等,沪深股市的“月份效应”体现了相对健康的投资环境,但不同板块“月份效应”的影响因素也差异明显。基于此,应谨慎采用“月份效应”策略,谨防“月份效应”过度炒作行为,为中小微企业直接融资提供更好的政策环境。     

信贷配给与货币政策效果的“阀值效应”分析

本文首先对信贷配给变动的度量方法进行阐述。然后,基于IS—LM模型修正,分析了银行信贷配给程度对货币政,蓑效果的影响。弦三部分,运用LM检验和t检验,研究了从1996年1月到2008年4月我国货币政策的非对称性以及“阀值效应”,“阀值”和“阀值效应”反映了信贷配给的强弱程度。     

信贷投放量与结构对经济增长的影响分析

本文通过协整检验、Granger因果检验等方法分析了信贷投放与结构对我国经济增长的影响。实证研究结果表明,增大信贷投放虽然有助于我国经济增长,但近年来并不是推动经济增长的主要原因,同时信贷对不同产业、区域的影响差异很大。因此,应合理引导信贷投向,提高信贷对我国经济增长的效应,促进我国经济结构调整和经济的可持续发展。     

林区农户信贷需求影响因素分析——以小王涧国有生态林场为例

通过对小王涧林场辖区农户的问卷调查数据,实证分析了林区农户信贷需求的影响因素。研究结果表明,户主年龄与林区农户信贷需求规模正相关,家庭总收入水平与林区农户信贷需求规模负相关;而户主受教育程度、家庭人口规模、自有林地数量对农户信贷需求没有显著影响。     

市场规模效应下的中国产业升级研究

产业升级是目前中国亟需解决的问题之一,不同于当前影响较大的价值链升级思路,本文在理论上给出了另一种产业升级的机制--市场规模效应,认为市场规模因素是产业升级的重要动因之一,市场规模的大小决定了产业升级的快慢程度。本文利用2004-2011年中国25个省份的平衡面板数据进行实证分析,发现市场规模对产业升级有显著正向影响,并通过稳健性检验。市场规模效应的存在,为不同市场规模水平的地区提供了新的产业升级思路。     

农业信贷担保、信贷供给与农业经济发展

基于信贷供给视角，使用中国25个省(自治区、直辖市)2010—2020年的面板数据探究农业信贷担保对农业经济发展的影响。研究发现，农业信贷担保可以显著促进农业经济发展，且该结论在经过一系列稳健性测试和内生性检验后仍然成立。作用机制检验结果表明，农业信贷担保通过刺激农业信贷供给推动了农业经济发展，即农业信贷供给在农业信贷担保和农业经济发展之间具有中介效应。异质性分析发现，农业信贷担保对农牧业发展影响最强，林业次之，渔业最弱，同时对西部地区农业经济发展的影响最强。     

我国居民收入对居民储蓄的影响分析

首先对我国居民储蓄现状进行了分析,指出了巨额储蓄的存在对我国经济运行的不利,提出影响我国储蓄增长的三个因素:租金效应;实际存款利率;居民收入;接着对我国储蓄的收入效应进行了检验,得出居民收入增长对我国储蓄的影响作用不明显的结论,并分析了居民储蓄增长的原因;最后针对检验结果提出四点建议:适当增加政府公益性事业支出;改善金融机构信贷环境;加快利率市场化的步伐;积极促进金融工具的创新与引进;完善对社会资金的监测手段。     

区块链背景下金融发展的减贫效应研究

扶贫开发是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要内容。本文通过建立度量贫困减缓、金融发展、经济增长、收入分配的指标变量,研究金融经济等变化对减贫的影响,构建2010—2016年广东省15个贫困县的面板数据模型。运用固定效应模型和随机效应模型实证检验金融发展对贫困减缓的影响。结果表明,金融发展规模、经济增长对贫困减缓具有长期的促进作用,是贫困减缓的重要影响因素,收入分配对贫困减缓存在显著影响,收入分配差距越大,对贫困减缓存在更加显著的负向作用。并结合广东省金融扶贫实际提出政策建议。     

中国上市公司会计信息价值相关性的动态分析与动因检验

本文基于价格模型对我国上市公司会计信息价值相关性在1994-2005年期间的变化情况进行了检验，针对其波动较大的特征，将可能影响价值相关性的因素归纳为两种效应：会计度量效应和投资者行为效应，并利用剩余收益定价模型检验了两种效应的存在性和影响力，结果表明这两种效应是影响我国上市公司会计信息价值相关性的重要因素，且均对会计信息价值相关性表现出负向影响；进一步检验发现如果剔除投资者行为因素的影响，会计信息价值相关性总体水平将显著提高。