一种测控系统抗干扰性能评估模型

为了对测控通信系统数据传输性能进行客观有效的评估，针对测控系统的测量链路和遥测链路，设计了一种抗干扰性能评估模型。将传输可靠性、频谱效率、功率效率、干扰抑制性能作为抗干扰性能评估指标，在对各评估指标规范化处理的基础上，基于μ律对数压缩方法生成各指标性能和综合性能评价值，并映射成相应的性能评估等级，能够得到测控系统的测量链路和遥测链路中不同的性能指标和总抗干扰性能指标的评估值和评估等级。仿真表明，提出的评估模型可以客观有效地对测控系统的测量链路和遥测链路的抗干扰性能联合进行评估，并通过评估等级直观地反映链路性能的优劣。     

开放式机载时间同步系统的架构设计

针对现有机载时间同步系统在综合航电系统架构下通用性和可扩展性不足的问题,提出了一种具有开放式特征的机载时间同步系统架构。首先根据机载时间同步系统应用需求,分析了机载平台可选的技术手段,然后围绕时间链路、时间处理、时间管理、时间应用等基本要素,将机载时间同步系统自上而下划分为三个部分,从而形成分层次的机载时间同步架构。该架构在层间采用了标准开放接口,能同时兼容多种机间时间比对链路,具备多时间管理和时间品质评估的能力。最后,介绍了该架构下的时间同步实现流程,并分析了影响同步精度的主要误差环节。桌面测试结果表明,所提架构能够实现优于10 ns的时间同步精度。     

Q/V频段5G基站对NGSO星座系统地球站的干扰分析

针对Q/V频段5G基站对非静止轨道（Non-geostationary Orbit,NGSO）星座系统地球站的同频干扰问题,提出了一种5G毫米波系统与NGSO星座系统下行链路间的干扰分析方法。结合NGSO星座系统地球站天线指向的时变性,建立了基于时间离散的“拉远式”和“挖洞式”的动态干扰分析模型,并从强度和集总效应两个维度综合评估了系统之间的干扰情况。以OneWeb系统为例,仿真分析了不同保护距离下5G基站对OneWeb地球站的干扰情况。结果表明,在Q/V频段,当保护距离为50 m时,95%的时间内干扰余量不小于15.38 dB,5G基站与NGSO星座系统地球站有兼容共存的空间。     

基于资源分配和功率控制的D2D中继选择

为优化蜂窝用户通信与设备直传（D2D）中继通信共存下的同频干扰问题,满足蜂窝用户容量要求,提出了一种基于能效的联合资源分配和功率控制的D2D中继选择算法。该算法首先对等效D2D中继链路进行资源分配,减小算法复杂度的同时使得D2D链路对蜂窝链路产生的干扰最小;然后以资源分配结果和功率控制算法为依据进行中继选择。该方案不仅考虑了D2D中继链路的能效问题,而且还同时考虑到了对蜂窝链路的干扰问题。通过仿真验证,所提算法不仅能有效提升D2D中继链路的能效值,同时降低了对蜂窝用户的干扰。     

D2D通信中一种资源分配与功率控制结合的方案

以underlay方式工作的D2D(Device-to-Device)通信通过资源共享复用蜂窝网络中的资源,在提高系统资源利用率的同时,对已有蜂窝链路带来了同频干扰。为了减小因无线资源复用带来的干扰,提出了一种资源分配与功率控制相结合的方法。以最小化系统干扰为目的,通过在D2D链路之间合理地分配资源,保证了蜂窝链路的通信质量;同时动态地调整D2D链路的发射功率,在保证相应蜂窝链路干扰可控的情况下,合理提高了D2D链路的通信质量。仿真结果表明,与现有方案相比,所提出的算法能够有效地提高D2D通信与蜂窝用户共存场景下的系统性能。     

测控链路干扰防护措施

在分析测控系统抗干扰薄弱环节的基础上论述了测控链路干扰防护的重点,提出了几种测控链路干扰防护措施,包括能量干扰防护、信号干扰防护和信息干扰防护等.     

雷达抗有源压制性干扰综合效能评估

雷达抗干扰效能评估是雷达作战效能评估的一个重要环节。通过对雷达在有源压制性干扰条件下特点的研究,提出了评定雷达抗有源干扰性能的综合指标,建立了雷达综合抗干扰能力评估模型,并给出了雷达抗干扰效能评估的一般流程。     

基于线性调频再扩频的ZigBee网络中WiFi干扰避免方法

针对ZigBee网络与WiFi网络共享2.4 GHz频段造成的信道干扰问题,提出了一种基于线性调频再扩频技术的ZigBee网络中WiFi干扰避免方法。该方法根据检测接收数据包中的链路质量指示值计算ZigBee网络链路通信质量,将链路通信质量作为判断WiFi网络干扰强弱的依据：当链路通信质量低于最低容忍阈值时,利用线性调频再扩频技术展宽ZigBee网络信道射频信号频谱,反之则保持原有射频信号频谱带宽传输数据。Matlab仿真结果表明,该方法能明显提升ZigBee网络抗击WiFi信号干扰的能力,具有较好的实际应用价值。     

GNSS系统中预积分时间内基带信号的功率谱密度研究

目前在进行全球卫星导航无线频率兼容性评估时,由于忽略了接 收端预积分时间对基带信号截断作用的事实,导致采用的短码功率谱密度计算方法有误,这 将影响到评估结果的精确性。针对这个问题,分预积分时间大于等于和小于伪码周期两种情 况,对基带信号的功率谱解析式进行推导,然后仿真不同预积分时间内实际信号的功率谱以 及解析式的功率谱,比较这两者的谱分离系数。仿真结果表明,预积分时间对短码的谱分离 系数影响很大,这正确反映了预积分时间对功率谱密度的影响。该功率谱解析式有助于精确 估计无线射频干扰。     

基于同道干扰统计模型的无线自组织网络性能分析

基于无线自组织网络中节点的分布特征,结合对同道干扰的定量分析结果,给出了 一种适用于无线自组织网络的同道干扰统计模型。分析了无线自组织网络中同道干扰的统计 特性,并基于建立的同道干扰模型研究了无线自组织网络的系统性能。结果表明,同道干扰 对无线自组织网络的系统性能有严重影响,需建立合理的干扰模型才能更准确地评估自组织 网络的系统性能。     

大跨度天基数据链的TDD时隙调度分析与优化

针对天基数据链系统卫星间的传播时延较大且节点间距离变化较大等特点，提出了一种提高时频资源利用率、提升系统容量、减小时延的方法。在时分多址与空分多址相结合的接入方式下，进行了时隙调度的分析与优化，利用卫星星座的空间复用与大跨度传播时延特性，采用时隙编排、收发状态调整、帧格式优化等手段，将信道利用率和系统容量提升了1倍，将卫星节点在某一方向获得服务的平均等待时间缩短为原来的1/4，提高了天基数据链系统的服务质量。     

采用Simulink/Stateflow的隐身数据链仿真及性能评估框架实现

对数据链仿真现状进行了分析,以Simulink/Stateflow为仿真平台,搭建了隐身数据链仿真及性能评估框架。仿真结果表明,采用Simulink/Stateflow对隐身数据链系统建模、仿真、性能评估在技术上是可行的。研究内容对隐身数据链仿真和性能评估具有一定的参考价值。     

无线电静默下数据链端机的时间同步守时优化

在无线电静默的情况下所有数据链端机无法进行往返校时，这会导致端机间时间同步精度的降低。国内外普遍使用卡尔曼滤波的方法来实现守时优化，但当模型建立不准确时，容易出现滤波发散的现象。提出了一种改进的卡尔曼滤波算法，在自适应渐消卡尔曼滤波渐消因子计算方法的基础上，将其与奇异点剔除技术相结合来防止滤波的发散。该方法计算过程比较简单，满足工程所需的实时性要求。多次仿真实验证明数据链端机可以满足10 m测距所要求的33 ns以内的时间同步精度要求，使得数据链端机在静默结束后可以完成更高要求的任务。     

一种基于纠缠交换的远程量子链路建立策略

提出一种以纠缠交换作为核心技术的远程量子链路建立策略,建立了基于链路状态矩阵的量子链路模型并分析了纠缠交换的实现和矩阵表示。提出了链路协议栈以及端到端的建立策略,分析了矩阵控制下的纠缠交换和纠缠纯化流程,计算得出了在基于自动重传请求(ARQ)协议经典信息辅助下的链路时延和吞吐量与节点数、误帧率、平均距离、操作成功率之间的定量关系。仿真结果表明：处于同一状态区间内的链路性能随节点数呈现出较为一致和平缓的变化;不同区间内的链路性能差异较为显著,在节点平均距离为1 km、经典信息误帧率为0、纠缠保真度为0.98的情况下,当节点数分别为32、33和34时,链路时延分别为1.0770 ms、1.0903 ms和1.6690 ms,链路吞吐量分别为0.9285 kb/s、0.9172 kb/s和0.5992 kb/s。     

基于TWSTFT进行钟差预报方法分析

用多项式拟合、频谱分析、改进的AR模型3种方法对由TWSTFT（卫星双向时间频率传递）得出的钟差时间序列进行了拟合和预报分析。为了抵制钟差时间序列中异常值的影响，引入了“抗差等价权”。利用TWSTFT得到的一天的钟差，按不同采样率、不同时间跨度进行计算分析，结果表明：抗差估计的预报精度明显高于最小二乘估计；平滑值的预报精度高于采样值；由于钟差时闻序列中有明显的周期变化，多项式进行钟差预报的精度不可靠；用谱分析进行钟差预报的精度不高，但可以发现钟差时间序列中的主要周期变化；改进的AR模型预报精度最高，预报RMS在1ns左右。     

The effect of time pressure on the choice between brands that differ in quality,price, and product features

Consumers often make purchase decisions while under time pressure. This research examines the effect of time constraints on the choice of brands that differ in perceived quality, price, and product features. Specifically, when making choices under time pressure, consumers were found to be more likely to choose higher-quality brands over lower-quality brands and top-of-the-line models with enhanced product features over basic models with fewer features. Alternative explanations for these effects are explored, and practical implications are discussed.     

Noncausal affine processes with applications to derivative pricing

Linear factor models, where the factors are affine processes, play a key role in Finance, since they allow for quasi-closed form expressions of the term structure of risks. We introduce the class of noncausal affine linear factor models by considering factors that are affine in reverse time. These models are especially relevant for pricing sequences of speculative bubbles. We show that they feature nonaffine dynamics in calendar time, while still providing (quasi) closed form term structures and derivative pricing formulas. The framework is illustrated with term structure of interest rates and European call option pricing examples.     

智能天线中空时信道模型的分析与比较

当前,有管理的自由贸易政策已经成为对外贸易政策的国际趋势。在这种国际背景下,本文从中国对外贸易政策的现状出发,结合相关的贸易理论,阐述了中国加入WTO以后,对外贸易政策应走的创新路线。并就此路线,给出了从对外贸易政策目标到具体措施的初步建议。     

Time and Internationalisation Theoretical Challenges Set by Rapid Internationalisation

The internationalisation process of firms has accelerated during the last few decades. Firms start their export operations earlier than before, and they reach a higher level of internationalisation more quickly than ever. All this constitutes a challenge to the theoretical basis that underlies studies of the internationalisation process.The time concept has a crucial role in today's appraisal of internationalisation research. The overall developments in internationalisation, the critiques and various time theories are moving research into the process away from the western idea of time (linear time in a positive direction) towards a more primitive notion (cyclical time with no fixed direction). This also challenges the applicability of traditional stages models. This paper focuses on export-adoption models.     

What a Difference a Year Makes: Time Lag Effect of Information Technology Investment on Firm Performance

How long does it take for a firm to realize the performance benefits of its IT investment? This article explores the time lag effects of IT investment on firm performance. Using longitudinal data of 1421 firm-time observations over a period of six years (1991–1996) as the initial time point of IT investment, we examined time lag effect on firm performance in a five-year time window. The performance data for the sample spans 12 years, from 1989 to 2000. The results demonstrate a strong support for time lag effects on the relationship between IT investment and firm performance. Specifically, our study found that it took an average of approximately three to four years after the year of investment for the firms in our sample to realize the greatest performance benefits. The findings offer useful implications for researchers and managers to better understand the link between IT and firm performance so that they can make wiser decisions to maximize the business value of their investments.