基于K-L距离的改进D-S证据合成方法

提出了一种证据距离为基础的冲突证据合成方法。通过改进的K-L距离得到证据间间距 ,进一步通过相关算法转化为证据权值,权值反映了证据的重要程度,以权值为系数对原始 的基本可信度分配函数进行重新分配,再通过改进的合成公式,得到证据合成结果。最后通 过具体的算例比较,说明新方法的合成结果更确定,更符合实际情况。     

时序证据的加窗累积D—S组合推理方法

针对相关时序证据的D-S组合证据推理,分析了传统D-S组合规则的一直累积融合所产生的组合证据趋于平凡解的不合理原因,提出了一种时序证据加窗累积融合的D-S组合推理新方法,并根据组合证据判决置信度推导了窗口大小的自适应选取公式,数值实例分析说明了本方法的有效性.     

一种有效的基于证据体距离可信度证据融合方法

针对D—S理论不能有效处理信任度趋近于0的问题,本文提出了一种有效的合成公式,即把支持证据冲突的可信度按各个命题的证据可信度加权平均的支持程度,对冲突重新分配,新的合成公式,物理意义明显,通过两个高冲突的证据合成,验证了合成公式的有效性。     

一种改进的证据理论融合算法

[针对D-S证据理论无法解决证据冲突和基蝴率分配函数的微小扰动使融合结果急剧变化等问题，提出了一种改进的证据理论融合算法。该方法首先求出了证据距离得出相应的证据冲突，然后给出描述证据间相互支持度的模糊矩阵，并依次来研究不同情况对融合数据的影响，进而说明改进的融合算法的有效应。     

D-S证据理论在舰机目标识别中的应用

介绍了D-S(Dempster-Shafer)证据理论的基本概念及其应用特点,分析了舰船和飞机目标识别的需求以及基于搭载辐射源识别舰机目标平台的可行性,结合需求背景,阐明了D-S证据理论在舰机目标识别中的应用方法,详细说明了识别框架的构建和基本概率赋值过程,并在试验环境下验证了该应用方法的可用性和有效性。     

一种改进的证据冲突衡量因子

为解决证据融合时证据间冲突衡量不准确问题,提出了一种新的证据冲突衡量方法。对当前冲突衡量方法国内外研究现状进行总结,结合典型算例分析,指出了当前方法存在的主要问题。基于前人研究成果,提出了一种改进冲突因子用于衡量证据间冲突,主要基于修正证据距离与合取冲突,对两者采用加性组合。通过一般类型算例与特殊类型算例对所提方法进行验证,结果表明改进的冲突衡量因子能够准确衡量证据间冲突,并具有普适性。     

基于证据源和组合规则双修正的证据合成

针对冲突证据合成时传统证据合成和单一修正改进方法存在的问题,提出了新的证据源预处理和组合规则双修正的证据合成方法。利用夹角余弦理论,计算证据向量距离后转化得到权重系数,依据权重系数对证据进行重新概率分配,完成证据源修正;之后用修正的动态合成规则,进行修正证据的合成;同时提出了算法分析模型。实例结果验证了算法在证据合成时具有最优结果、较强通用性和稳定性,可应用于信息融合、不确定信息决策等领域。     

基于改进D-S证据理论的认知无线电频谱感知算法

在把D S证据理论应用于多节点的频谱感知数据融合时,如果数据冲突较大则融合结 果并不理想。为了解决上述问题,对D S证据理论的证据组合规则进行了改进,给出了一个 在数据冲突大时也适用的数据融合公式,并把这种改进的数据融合算法应用到多节点协作频 谱感知中。MATLAB仿真测试与结果分析表明改进算法提高了频谱感知性能。     

基于D-S证据推理的工程安全管理信息融合

安全在工程管理领域占有举足轻重的地位,直接影响工程企业的生存和发展。科学合理的安全评估便于及时发现工程管理领域存在的安全问题,预防事故诱发因素的萌生,而评估系统数据采集过程的不确定性决定着某些指标需收集专家信息。本文在研究D-S证据推理的基础上,论证专家安全信息的管理和融合,以提高评估质量和水平。     

基于D-S证据理论的消费者信任模型构建

本文从网站、在线经营者特征、消费者个人因素等方面总结了影响消费者信任的因素,根据D-S证据理论建立了一个在信息的不精确和信息的不完全的情况下,为消费者提供购买依据的信任模型。     

基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法

本文涉及中国公司针对美国商务部裁决产自中国的罐装蘑菇构成倾销的司法审查的案件,文章对该案的基本案情、推理理由、法院判决进行了归纳,并就我国企业如何利用美国反倾销的司法审查的程序进行了简要评述。     

雷达低角跟踪分析与探讨

由于多径效应影响，雷达跟踪系统对处于低仰角内的目标跟踪会出现不稳定。本文对多径效应现象进行了分析，对常用方法进行了探讨。如果将分集技术与自适应技术结合起来，将很好抑制多径干扰。     

一种基于Kay瞬时测频的PSK解码方法

在电子侦察中,需要判断截获的雷达信号的调制方式和调制参数。利用Kay瞬时测频结合聚类分析的方法,可检测LFM、FSK和PSK信号。对相位编码信号,利用单脉冲多重相关积累算法从信号中提取相位跳变规律,并在此基础上给出了相位编码序列恢复方法。该处理方法在信噪比较高时,计算速度优于短时傅里叶变换(STFT)等方法。最后,通过计算机仿真显示了该方法具有较好的精度和处理结果。     

特勒根定理的几种形式与模拟电路的故障节点诊断

文中给出了特勒根定理的几种形式,并应用节点特勒根定理建立了模拟电路的故障节点诊断方程。     

一种基于信号强度的OLSR路由协议改进算法

借助接收分组时测得的信号强度,提出OLSR-PSSA(Pre-rerouting and Signal Strength A-ware OLSR)改进协议。为了建立和维护生存时间更长、链路更加健壮的路由,并加入预切换路由机制,来适应节点的移动和网络拓扑结构的频繁变化。OPNET仿真结果显示,与传统OLSR协议相比,OLSR-PSSA改进协议提升了传输成功率,增加了网络吞吐量。     

一种改进的基于3D-BN-GRU网络的行为识别算法

行为识别是计算机视觉研究一大热点,为了改善其计算量大、识别率低的问题,提出了一种基于三维卷积神经网络(3Dimension Convolutionnal Neural Network,3D-CNN)与门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit,GRU)相融合的行为识别算法。该算法采用keras框架,首先对3D-CNN结构进行优化,采用把大的卷积核用若干个小的串联起来的Block结构;然后在每层卷积层后采用批量归一化处理,并添加Dropout层以提高网络泛化能力;最后与GRU网络融合,使用Softmax进行分类得出结果。实验结果表明,所设计的融合网络有较高的识别率,达到94.5%。     

网络口碑信息可信度的实验研究

网络口碑已经成为消费者了解产品质量的一个主要信息来源.本文研究网络口碑信息结构对信息可信度的影响以及信息可信度如何影响购买意图.本文采用2×2×2×2的组间实验设计,以397名在校大学生为样本进行在线购买实验研究,结果显示网络口碑的数量和类型对信息可信度的作用以及信息可信度对购买意图的正向作用.最后,文章对实验结果和管理应用进行了讨论.     

Expectancy-value attitude models: An analysis of critical theoretical issues

Expectancy-value models are analyzed in terms of their level of abstraction and the rules governing how beliefs and evaluations combine to produce an attitude. In addition, suggestions are made as to modes of operationalization and methods for assessing the reliability and validity of any representation.