一种新的快速视频图像边缘检测算法

一般常用的边缘检测算法计算量较大，对细小边缘检测效果较差，不适合实时边缘检测系统。针对这一问题，本文提出一种连续分割的快速边缘检测算法：从相互垂直两方向分割梯度图像，提取截面曲线极大值获得图像边缘，使用形态学梯度，检测出细小的图像边缘。实验结果表明此算法较Canny等经典算法减少了计算量，提高了边缘检测精度。     

一种嵌入式设备上的消除隐藏面的快速算法

从分析常用的消除隐藏面算法入手,提出了在嵌入式设备中绘制三维场景时候可以用来现快速消除隐藏面的算法。并在PS1的模拟器上实现,证明了算法的可行性。     

基于无线H．264时域误码掩盖算法的改进

为解决传统H.264时域误码掩盖算法中丢失块的相邻运动矢量在无线环境下极易丢失的问题,结合部分误码掩盖算法研究成果,提出了一种利用相邻参考帧和丢失块相邻运动矢量,运用投影加权的方法估计出最优丢失块运动矢量用于误码补偿的改进误码掩盖算法.实验证明,运用改进算法掩盖后的图像质量有所提高,并且抑制了误码的错误积累和扩散,具有一定实际应用意义.     

一种基于分类搜索的Gold误码修正算法

扩频系统侦察对抗时,在低信噪比下估计得到的扩频码存在严重误码,会影响信号解扩解调质量。通过Gold码与其对应m序列优选对的基本特性结合互相关函数特征,提出了一种严格的Gold码分类,并得出一种基于分类搜索的误码修正算法,〖JP2〗通过比较待测Gold码与各类样本Gold码互相关函数的三值分布特性,可以快速搜索准确定位到正确的Gold码,实现误码完全修正。当Gold码的误码率不高于11%时,算法可实现对误码的完全修正,能有效降低扩频信号盲处理的信噪比门限。     

一种改进的扩展窗喷泉码不等差错保护编码算法

针对传统不等差错保护（Unequal Error Protection,UEP）算法在加性高斯白噪声信道中存在误码平台的问题,提出了一种改进的扩展窗喷泉码（Expanding Window Fountain,EWF）编码算法。通过为不同重要等级数据加窗的方式,使得重要等级较高的信息节点能够以更高的概率连接至更多的校验节点。在编码过程中分开记录不同窗内信息节点的度数值,并优化校验节点选取信息节点的方式,使得度数值相对较小的信息节点始终能被优先选取,从而提高了每个窗内信息节点的平均度数值,为各重要等级的数据提供了额外的增益。仿真结果表明,改进的EWF算法可将不同等级数据的误码平台降低1~2个数量级,且数据的等级越高,保护性能越强。     

一种基于区域搜索的全局运动估计与补偿算法

开展全局运动估计与补偿研究是进行动态目标检测中的基础和前提。在总结现有运动估计与补偿方法的基础上,提出一种基于图像分割区域的运动性和大小的全局运动估计与补偿算法。首先,通过建立区域搜索的全局运动模型,同时进行区域定性分割和区域大小排序;然后,根据误差最小化准则在指定的分割区域中进行线性递归搜索,利用门限准则寻找出最佳的运动估计参数;最后,根据双线性内插法获得运动位移量。实验结果比较可知,所提算法较三步搜索算法(TSS)和全局搜索算法(FSA)等传统算法具有更高的准确性(图像平移帧差)和实时性(算法运行时间),能够很好地实现运动背景的全局校正。     

基于行为规律的搜索资源分配新算法

针对具有行为规律的目标搜索问题,提出一种搜索资源分配算法。该方法以目标在各搜索区域的概率分布为基础,利用最优搜索理论分配区域搜索时长;以目标在各搜索区域的行为规律为基础,利用包络检测等方法决定区域开始搜索的时刻。针对网站关键词搜索的实验显示,根据目标行为规律在时间上相关程度的不同,本算法相对于最优搜索算法的性能提升在15%~50%之间,在对大量信息源进行信息搜索时具有应用价值。     

一种高灵敏度GPS信号快速捕获算法

为了提高GPS软件接收机捕获算法的灵敏度和快速性,提出了一种高灵敏度GPS卫星 信号快捕方案。首先对GPS信号进行频率补偿,然后进行相干滤波提高卫星信号的信噪比, 从而提高捕获算法的灵敏度。再采用延迟、累积捕获结构寻找输入信号中各颗卫星的C/A码 起始点,引入延迟累加器实现各卫星多普勒频移成分的分离、估计,将传统的二维捕获过程 简化为两个一维搜索过程,捕获时间仅为传统FFT快捕算法的几十分之一,提高了捕获算法 的速度。分别通过实测和GPS数字中频信号发生器仿真生成的GPS数字中频数据对所设计的捕 获算法进行了验证,实验结果表明该捕获算法行之有效。     

基于不经意传输的拓扑隐藏广播协议设

为了保护消息广播中节点关系、地理位置等敏感信息,将高效的NTRU（Number Theory Research Unit）公钥加密算法与不经意传输协议相结合,通过引入不可信的第三方以保证广播的中间过程无法被任意节点所获知,从而实现了隐藏网络拓扑结构的目标。该协议可认为是拓扑隐藏广播的具体实现,解决了现有概念性方案中尚未涉及的秘钥重构、相邻节点身份隐藏及网络动态变化等问题。安全性分析表明,在半诚实攻击模型下该方案能够保证网络中任何一部分节点被攻破均不会导致其他节点拓扑信息泄露。此外,通过与相关概念性协议进行实验对比分析,该方案除安全性外还可充分体现计算、通信开销与节点平均度数无关的优势。     

一种非组合的电磁目标快速识别算法

针对电磁目标识别算法中辐射源组合的本质是避免同一辐射源的多个可能识别结果同时参与一个目标识别模板的匹配置信度计算的问题,提出了一种非组合的快速电磁目标识别方法。依据目标平台与辐射源的搭载关系,建立辐射源识别和平台识别的两级识别体系,基于两点和三点模板匹配法对辐射源进行识别,然后使用非组合的快速模板匹配法对目标平台属性进行识别。仿真实验表明使用该方法计算目标的识别置信度简单易行,可用于实际工程中电磁目标的识别。     

一种基于FFT的Midamble码搜索算法

针对一种基于UTRA TDD LCR时隙结构的ad-hoc网络的通信特点,给出了一种可在DSP上实现的基于FFT的M idamble码搜索算法,并给出了基于该算法的多径搜索实现方案。分析表明,该算法充分利用了DSP的特点,且其运算效率相比于传统的匹配滤波有大大的提高。     

一种快速子空间测向算法

考虑用户先验知识提出一种快速子空间测向算法,构造了方向约束的相关相减多级维纳滤波器(MCSA-MSWF)方法,此方法在降低特征分解的基础上进一步降低了谱峰搜索的运算量,且克服了单纯基于多级维纳滤波器测向算法期望信号不准确的问题。仿真表明,该算法在低信噪比、小快拍数情况下具有更好的估计性能。     

一种基于最小错分概率的遥感影像变化检测算法

变化检测是研究自动实现目标变化信息提取的方法。为适应不同时期遥感影像成像环境和灰度的差异,提出一种基于最小错分概率的遥感影像变化检测方法,对待检测的遥感影像利用差影法提取出差值影像,利用最小错分概率的计算方式计算变化阈值,提取出重要的变化区域,最后采用去噪扫描和形态学的方式剔除噪声带来的虚假变化。实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、实时性强,具有较大的实用价值。     

基于球谐变换的无人机蜂群RCS快速分析算法

为了获取目标的雷达截面积(Radar Cross Section,RCS),传统的方法是采用矩量法（Method of Moment,MOM）或多层快速多极子方法(Multi-level Fast Multipole Algorithm,MLFMA),尽管对目标的RCS计算精确,但其要求计算机的存储量大且计算耗时。而对于由上百成千个小型无人机组成的无人机蜂群而言,若采用上述方法来计算其RCS,计算量巨大,甚至无法计算。针对上述问题,提出了采用球面波展开技术与球谐变换相结合的方法来提升对无人机蜂群RCS的仿真效率,其关键技术是通过改变球谐函数中的求和次序,利用快速傅里叶变换来计算偏心球面上离散点的电场分布。数值实例表明,相比于高精度的MLFMA,所提方法获取蜂群无人机RCS的结果与其吻合良好,但对计算机内存的需求远远小于MLFMA,且随着无人机数量的增加,其计算速度可提升几个数量级。     

从消费者的搜寻成本看Internet的市场效率

本文从商品价格和商品属性两个方面分析了Internet市场中消费者的信息搜寻成本,并说明由搜寻成本所造成的Internet市场中价格水平和价格离散程度的现状,以及由这两个指标所测度的市场效率。     

一种新的卫星通信信号快速盲检测方法

提出了一种卫星通信信号快速盲检测算法,该算法能够适应频谱不重叠的多信号环 境,并能准确估计信号的数量、中心频率及带宽等参数。算法既高效又简单,所需数据量少 且适应低信噪比条件,适于在星载设备上实现。理论分析和仿真及测试结果证明了算法的有 效 性。     

基于快速响应的敏捷时装供应链的研究

伴随着"快速反应型"服装企业的出现,客户也迫切需要一个高效的供应链系统。由于时装市场变化迅速,时装工业成败取决于供应链的柔性和响应性。响应性意味着企业的产品是进入市场时间短、能快速转换生产能力和把消费者的偏爱体现到设计过程中。传统供应链企业组织结构和需求预测驱动的供应链,已不适合满足以多变和混乱需求为特征的时装市场的挑战。为有效应对挑战,要在时装工业中建立基于快速响应战略的敏捷供应链。此供应链既能保证速度,又能控制成本,若考虑隐藏和非柔性等不同的成本,时装供应链系统的柔性、敏捷性和响应性优势将更加突出。     

基于到达角误差约束的稳健宽带波束合成算法

针对阵列天线存在系统误差的情况,在Frost结构的基础上提出了一种改进的稳健宽 带波束合成算法。该算法以信号到达角（DOA）误差为约束条件合成期望信号,并把滤波器 优化设计转化为凸优化问题,使用内点迭代法有效解决,进一步使得期望的信号响应具有一 定的波动性,从而使得更多的自由度应用在干扰和噪声的抑制上,达到优化加权制的目的。 仿真结果表明,当系统存在一定的DOA误差、幅相误差和位置误差时,所提出的宽带波束合 成算 法获得的信干噪比（SINR）比worst-case约束算法提高约1～3 dB。     

一种快速的扇束CT滤波反投影重建算法

提出了一种用于扇束CT(计算机断层扫描)重建的快速滤波反投影算法.这种算法是传统标准滤波反投影(FBP)重建算法的加速形式,主要通过减少投影数量然后重建子图像来实现.实验结果表明:对于一幅512×512图像,这种算法可以将重建过程加速40倍以上,并且不会引入明显的图像误差.这种算法也适应于多层螺旋三维重建,并且可以延伸用于三维锥形重建.