信道估计偏差对空时编码的OFDM系统性能的影响

本文研究了采用空时编码的OFDM系统的性能，通过Monte Carlo仿真分析了系统性能和信道估计偏差对系统的影响。     

基于多种调制方式的空时OFDM系统多用户检测技术

建立了基于空时分组码的多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)系统模型,研究 了基于最小均方误差的串行干扰消除（MMSE-SIC）多用户检测算法,通过优化排序迭代结构 ,使得接收算法具有较好的性能。仿真结果表明,该算法在误码率方面能够取得优于常规线 性MMSE算法的性能,而且得出星座图中映射点间距也影响着检测算法的性能,随着间距的缩 小,误码概率会上升。     

正交空时分组码在OFDM系统中的性能估计

在宽带OFDM系统中对正交空时分组码方案进行了研究，根据Almouti方案的译码原理给出了在正交空时分组码传输的频率选择性衰落信道条件下接收机输出瞬时信噪比的一般表达式，同时分两种情况进一步分析了其最小距离球界的符号差错性能。结果表明，在系统发送天线数、接收天线数及多径数目乘积较小的情形下，系统可以达到最大的分集增益。     

空时编码OFDM系统中信道的半盲估计

针对空时编码的OFDM系统,利用发送信息符号的星座点数目有限特性构建了一个包含信道参数所有可能的集合,并将该集合映射到实平面上,信道估计则通过更新信道参数实平面和其中的信道参数曲线来实现.导频的使用简化了算法运算,实现了在信道参数实平面上初始信道参数曲线的建立.仿真分析表明,在空时编码OFDM系统中该方法性能接近理想的基于最小均方误差的估计,但计算更为简单.     

一种MIMO-OFDM无线通信系统的设计与仿真

通过研究多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的基本原理,设计了两发一收和两发两收的相应系统,其数字调制方式采用多进制相移键控调制,空时编码采用Alamouti方案,信道编码采用RS编码。利用Matlab软件对该系统进行了仿真,并分析了系统的差错性能。仿真结果表明,该方案设计正确,系统不仅具有较高的频谱利用率和较好的差错性能,而且具有较高的应用价值。     

无线光通信中一种TPC+OSTBC的级联空时编码方法

在正交空时分组码（OSTBC）基础上,分析了Turbo乘积码（TPC）和OSTBC级联方案的 可行性,提出了一种采用TPC+OSTBC级联的空时编译码方案,分别仿真分析了不同TPC分量码 、不同接收天线数目下系统的差错性能,并对采用OSTBC和TPC+OSTBC级联方法系统的差错性 能进行了对比分析。仿真结果表明：该级联空时编码方法可同时获得全分集和全速率,且差 错性能明显优于只采用OSTBC。     

基于正交化算法的均匀圆阵空时二维谱估计

本文讨论了阵列信号的谱估计问题,将G-S正交化算法用于均匀圆阵的空时二维谱估计中,研究了目标信号频率与到达角联合估计问题。通过仿真结果可以表明该方法与MUSIC算法相比,能更精确的估计目标信号的频率与方位角。     

基于差分空时调制的混沌慢跳频系统

提出一种慢跳频系统中基于差分空时调制的混沌保密通信方法。此方案集成了差分空时编码和混沌跳频扩频技术的优点。一方面,在跳频系统中,使用混沌序列代替伪随机(PN)码,增强了抗截获和抗预测的性能;另一方面,通过差分空时调制产生分集增益,降低了多径衰落效应的影响。仿真结果证实了此方案的有效性。     

准正交空时分组码系统的一种盲信道估计方法

空时分组码(STBC)系统的经典信道盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关矩阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,而基于QR分解的信道盲估计方法是一种性能优良的新算法.文中将该算法应用到准正交空时分组码系统的信道估计中,结合准正交空时分组码的特性提出了一种新的信道盲估计算法.与以上经典的信道盲估计算法相比,文中提出的算法的计算量大为降低.同时Monte-Carlo仿真表明,当信噪比较低时,该算法比子空间法有更好的性能.     

一种准静态平坦衰落信道下空时编码设计的新方法

空时码在准静态平坦瑞利衰落信道下的设计准则被广泛采用的是秩准则和行列式准则,但这些准则并不是很紧的。为此,提出了准静态平坦瑞利衰落信道下一种新的更紧的设计准则,采用这种准则还大大降低了穷举搜索空时好码的复杂度,仿真结果表明,搜索得到的空时好码性能优于现有的其它好码。     

基于正交扩展的MB-OFDM系统性能分析

针对多带正交频分复用(MB-OFDM)通信系统存在窄带干扰的问题,提出了一种基于高阶旋转扩展矩阵的多带OFDM系统.同时用误差权重分布方法分析各种角度的高阶旋转扩展矩阵及其它正交扩展矩的分集度,并在实验仿真中比较了各种扩展矩阵对MB-OFDM系统性能的影响,结果表明各种角度(π/2除外)的高阶旋转扩展矩阵进一步提高超宽带系统抗窄带干扰的能力.     

一种基于码本轮转的有限反馈量化方法

大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统中随着天线数目的增加,其反馈比特数将随之大幅度增加。为此,提出了一种基于码本轮转的有限反馈量化方法。该方法中,用户在前一时刻得到最佳码字之后,在码本中选取轮转区域构成虚拟码本,判断当前时刻的信道向量,满足轮转条件的用户将虚拟码本轮转到码本起始位置,在虚拟码本中进行量化;不满足轮转条件的用户在原始码本中进行量化,选出当前时刻的最优码字。反馈比特数分析与仿真结果表明,所提方法可轮转的虚拟码本减少了量化码字的数量,从而减少了反馈比特数,是系统性能与反馈比特数的一种折中。     

一种低复杂度的降低MIMO—OFDM峰平比的CARI方法

天线旋转取反算法(CARI)是降低MIMO-OFDM系统峰平功率比(PAPR)的一种性能较优的算法,不足之处是其迭代次数很大。CARI的次最优算法逐次次最优天线旋转取反(SS-CARI)算法虽然可以减小迭代次数,但性能损失又比较大。针对这一问题,提出了一种用滑动窗搜索旋转取反组合的次最优CARI方法,利用滑动窗搜索局部最优的旋转取反组合,既可以避免整体的遍历搜索大大减小CARI算法的计算复杂度,又可以改善SS-CARI的PAPR减小性能。仿真结果表明,该方法能够在系统复杂度与PAPR降低性能上取得很好的折衷。     

JTIDS传输符号产生模块的FPGA设计

根据公开的关于Link16数据链的信息标准并结合对战术数据链的具体要求,设计 了一种JTIDS传输符号产生模块,该模块包含RS编码、交织、CCSK软扩频、CCSK码字加密等 若干子模块。首先介绍了Link16数据链传输符号的产生原理,对其各个子处理模块进行了设 计并提出了硬件实现方案,然后在Quartus II环境下选择Cyclone II系列的EP2C8Q208C8 FP GA芯片进行了JTIDS传输符号产生模块的系统级综合与仿真,并在该芯片的开发板上进行了 验证,硬件成品可用于JTIDS终端功能测试与评估等多种场合。     

基于混合遗传算法的码书设计方法

将遗传算法与LBG算法相结合,得到了一种矢量量化码书设计算法.利用遗传算法的全局优化能力得到最优的矢量量化码书;同时,克服了传统遗传算法收敛速度慢的缺点.实验结果表明,文中提出的算法性能上优于LBG算法,且收敛速度较快.     

一种基于FFT的Midamble码搜索算法

针对一种基于UTRA TDD LCR时隙结构的ad-hoc网络的通信特点,给出了一种可在DSP上实现的基于FFT的M idamble码搜索算法,并给出了基于该算法的多径搜索实现方案。分析表明,该算法充分利用了DSP的特点,且其运算效率相比于传统的匹配滤波有大大的提高。     

LDPC码在因子图上的构造及其译码

LDPC码是一种可以接近香农限的线性分组码，可通过稀疏奇偶校验矩阵来构造。也可以用因子图来构成。根据LDPC码的不同构成方法至今已提出了数种不同的译码方法。本文介绍了基于因子图的LDPC码的构造方法，分析了和一积(SPA)译码算法的基本原理，最后详细讨论了用SPA算法对LDPC码进行译码的过程。     

基于信息空间的组织学习与知识转化

本文针对野中郁次郎提出的SECI知识创造模型的不足,借鉴博依索特的信息空间的概念构建了一个基于信息空间的组织学习模型。通过研究组织学习过程中知识的创造与转化,得出了知识在个人和组织内部以及个人、组织与社会之间的转移规律,从而有效弥补了SECI模型的缺陷,深化了对组织中知识创造的认识。     

基于遗传算法的测量船工况优选方法

根据传统工况设计方法中存在的约束条件多、计算量大、主观因素影响大等特点,采用过滤函数、适应度评估、位串编码、轮盘选择等方法,提出了一种基于遗传算法的测量船工况优选方法,并分析了收敛速度、终止条件、基因突变等影响因素.实验表明,此方法有效提高了测量船工况设计客观性和设计效率,优选了设计结果.     

基于遗传BPN的舞弊甄别的系统设计

近几年,计算机领域的发展使财务报告舞弊更加复杂、隐蔽性更好,再加上传统统计技术的落后,使得激增的数据背后隐藏的信息正在被人们所忽略.通过将遗传BPN技术应用于舞弊性财务报告的识别,以及对舞弊甄别系统的分析和设计,使舞弊甄别的主要功能模块通过计算机来实现,得出由于遗传算法能够收敛到全局最优解,而且遗传算法的鲁棒性强,将遗传算法与神经网络结合起来是很有意义的,不仅能发挥神经网络的泛化的映射能力,而且使神经网络具有很快的收敛性以及较强的学习能力,从而提高了舞弊甄别的效率,缩短了神经网络训练的时间等结论,进一步证明了遗传BP神经网络技术在会计舞弊甄别中的科学性、准确性、可行性.