高斯型混合双多模噪声模型分析

本文以一类高斯型混合非高斯噪声双模噪声为背景噪声,详细分析了二进制数字调制系统的抗噪声性能。为研究更一般的情形,本文提出了窄带多模过程的数学模型,进行了较详细的研究,给出了混合噪声中信号检测的一般方法,是对原建立在高斯噪声基础上通信与信号处理理论的完善和补充,有一定的普遍意义。在理论分析的基础上,最后给出了仿真结果并进行了分析。     

用于脉冲多普勒雷达的调频/调幅噪声测试设备

本文叙述用来测量Ku波段脉冲多普勒雷达的连续波信号和脉冲连续波信号的幅度噪声和相位噪声的一种新的测试方法。这些噪声测量是在模拟雷达工作环境中进行的,因此,测试结果可以直接给出信息,以确定雷达杂波下可见度。与常规的噪声测试方法相比较,这种新方法不仅给出更加有意义的结果,而且可以很快地获得测试结果。本文通过方块图和理论分析来叙述实际的测试系统设计,同时也叙述了测定发射机信号中近似频率抖动的方法。     

红外热图像信号噪声量化以及滤除方法的研究

在320×240非制冷焦平面热像仪的驱动开发过程中,发现并提出信号噪声数字量化法,通过相关的运算得到噪声相关参数,实现嗓声源的发现,同时还可对探测器性能、热像仪系统噪声等指标做综合评估,根据相关噪声参搜史给出了一些有效的噪声避免以及滤除方法.     

低相噪恒温晶体振荡器的研制

介绍了频率为50MHz的低相噪恒温晶振的设计方法，分析了影响晶体振荡器相位噪声的主要因素，同时给出了研制产品的测试结果。     

放大器输入电路的噪声分析

对放大器输入电路的噪声从理论上进行一定分析，得到与噪声大小相关的函数关系。据此指出减小这种噪声的相应途径和给出选择小噪声放大器的有效依据。     

基于室内给水管道的噪声分析

分析了建筑室内给水排水管道噪声产生与传播的原因,从设计和施工两方面出发,给出了减振隔声的措施。     

70MHz低噪声低失真调相器

本文介绍了一种低噪声低失真相位调制器的设计方法，对电路进行了具体的分析和设计，给出了主要技术指标的实验结果。     

电路系统中的噪声问题研究

本文从电原理图设计和PCB板设计两方面阐述了电磁兼容的重要性，并对电路系统中的噪声问题进行了深入的研究和分析，给出了相应的解决措施，为电子应用工程师在实际工作中处理噪声问题提供了很好的参考。     

PCB设计中同步开关噪声问题分析

印刷电路板设计中的同步开关噪声问题是现代高速数字电路应用的瓶颈之一。介绍了一 种在电路板上施加同步开关报文和温度应力的可靠性测试方法,该方法可以有效暴露电路 板上的同步开关噪声问题。借助噪声测试和阻抗分析手段,对一个由该方法发现的异常问 题进行了分析,通过优化去耦电容和电源平面阻抗,抑制了电路板上的同步开关噪声, 问题得到了完美解决。最后,给出了一些在PCB设计中抑制同步开关噪声的方法和建议。     

噪声加密信号研究

噪声的引入经常使得测量或者传输的数据不准确,并且很多时候很难消除这样的影响,而在通信领域,接收信号表达的信息要有准确性和保密性.对于保密性而言,如何对一个信息加密是尤为关键的.噪声的引入使得信息不准确,这恰好满足了保密性的要求.同时,噪声的随机性对信号产生了影响,如此一来,在对同一种信息加密理论上可以有无穷多种密文,这大大增加了破解的难度.本文采用函数插值拟合以及Fourier逼近、三次样条插值等方法,先对离散信息做预处理,使离散信息的数据点之间的衔接变得光滑.这样的拟合曲线经过DFT后只有低频成分,将有效信息控制在低频带范围内.对随机噪声先用DFT除去有效频带无用信息,而后加入拟合曲线的数据点中.虽然随机信号被除去一部分频带信息,其仍然不可预测,这恰好满足了信息保密性的要求.     

A machine-learning method for improving crash injury severity analysis: a case study of work zone crashes in Cairo,Egypt

Abstract

The quality of vehicular collision data is crucial for studying the relationship between injury severity and collision factors. Misclassified injury severity data in the crash dataset, however, may cause inaccurate parameter estimates and consequently lead to biased conclusions and poorly designed countermeasures. This is particularly true for imbalanced data where the number of samples in one class far outnumber the other. To improve the classification performance of the injury severity, the paper presents a robust noise filtering technique to deal with the mislabels in the imbalanced crash dataset using the advanced machine learning algorithms. We examine the state-of-the-art filtering algorithms, including Iterative Noise Filtering based on the Fusion of Classifiers (INFFC), Iterative Partitioning Filter (IPF), and Saturation Filter (SatF). In the case study of Cairo (Egypt), the empirical results show that: (1) the mislabels in crash data significantly influence the injury severity predictions, and (2) the proposed M-IPF filter outperforms its counterparts in terms of the effectiveness and efficiency in eliminating the mislabels in crash data. The test results demonstrate the efficacy of the M-IPF in handling the data noise and mitigating the impacts thereof.     

基于邻域信息的噪声图像的恢复

噪声图像的恢复是影响图像信息提取的一个重要因素。主要针对现存的噪声图像恢复算法在消除细线及椒盐噪声方面的困难,基于待检像素的邻域信息提出了一种针对细线和椒盐噪声感染的图像的恢复算法。实验结果表明,文中所提算法不仅具有很好的抑制细线及椒盐噪声的效果,而且有效地保存了图像的细节与结构信息,同时对其它的噪声也有一定的抑制作用。     

一种适用于强脉冲噪声下的对数型恒模盲均衡算法

针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题,通过分析脉冲噪声的影响,提出了一种基于最小均方（Least Mean Square,LMS）准则的对数型恒模算法（Logarithmic-type CMA,LT-CMA）。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响,并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明,所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境;与经典自适应均衡算法相比,在收敛速度和稳健性两方面上,所提出的LT-CMA都有显著的提升。     

利用秩和检验的多天线协作频谱感知

高效稳定的频谱感知是认知无线电系统的关键环节。传统的能量检测算法受噪声不确定性影响，而协方差矩阵类算法在天线相关性低时性能较差。针对上述缺陷，利用秩来衡量由信道衰落导致的同一感知时刻不同天线上的信号功率差异，提出通过构建秩和统计量来实现频谱感知的算法。另外，推导了所提算法判决门限的理论表达式，结果显示其不受采样点数影响，因此当采样点数变化时无需重新设置门限。理论分析和仿真表明所提算法不受噪声不确定度的影响，并且在低天线相关性时可以保持良好的性能。     

数字多时延灵巧干扰信号研究

为了适应数字干扰设备干扰脉压接收机时对数字脉内相干干扰信号的需求,研究了一 种数字多时延灵巧干扰信号。首先通过数学推导得到多时延数字灵巧干扰信号的数学模型, 并论证该模型可作为循环转发干扰信号、脉内多假目标干扰信号和数字多时延灵巧噪声的统 一数学模型;然后从理论上分析数字多时延灵巧噪声对脉压接收机的欺骗干扰机理和噪 声压制干扰机理;接着通过数字延迟叠加方法和快速卷积算法设计了两种多时延灵巧噪声的 数字实现算法;最后以线性调频脉冲压缩信号为例,对两种算法产生的数字多时延灵巧噪声 通过匹配滤波器前后的时域、频域、时频域特征进行仿真分析,验证了算法有效性同时直观 呈现了数字多时延灵巧噪声对脉压接收机的干扰效果。研究表明多时延灵巧噪声能够有效干 扰脉压接收机,并造成脉内多假目标欺骗干扰效果和高效的噪声压制干扰效果。     

采用数据辅助的大规模MIMO信道半盲迭代估计

由于大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信道衰落参数的维度较高,导致最优估计算法计算量大且需要的导频数较多而影响到频谱效率。为降低计算复杂度并减少导频开销,提出了两种基于期望最大化(Expectation Maximization,EM)估计的半盲迭代改进算法。利用少量正交导频序列估计出信道初值,通过用户与基站间信道的大尺度衰落系数把用户分簇,根据这些系数按比例地分配接收噪声,再利用数据的统计特性推导出信道衰落参数的均值和方差。仿真结果表明,当导频数远少于待估计参数的个数时,半盲估计算法的均方误差(Mean Square Error,MSE)优于导频估计的极大似然(Maximum likelihood,ML)算法。     

一种提高恶劣环境中电台话音质量的方法

针对恶劣环境中电台话音质量差这一难题,提出了一种有效的解决方法。首先在最小值控制的递归平均Ⅱ型（MCRA-2）算法基础上,提出了一种改进的MCRA-2算法。该算法采用自适应平滑参数和双检测门限,能有效减小音乐噪声,提高噪声估计准确性;然后将该噪声估计算法与对数最小均方误差估计器相结合,实现话音降噪,提高恶劣环境下电台话音质量;最后利用噪声估计结果和降噪后的话音信号,采用信噪比判决算法,自适应估计静噪门限,实现自适应静噪,进一步提高话音舒适度。实验表明,采用该方法的电台在大噪声、强干扰等恶劣环境中使用时,能明显改善话音质量,有效减轻收听者听觉疲劳。     

利用频谱排序和筛选的突变噪声快速估计

针对最小值控制递归平均(Minima Controlled Recursive Averaging,MCRA)算法不能快速跟踪突变噪声的问题，提出了一种基于频谱排序和筛选的突变噪声快速估计方法。该方法在MCRA算法的基础上对带噪语音的功率谱进行排序，筛选出不含语音信号的频点来估计噪声的平均功率谱；当检测到噪声突变时，对当前的平滑参数和状态变量进行校正。仿真结果表明，该方法可以将突变噪声的跟踪时间缩短90%以上；用于语音降噪处理时，音质可以提升约0.4分。该方法具有一定的工程应用价值。     

考虑空域分布多尺度信息熵的SAR图像模板匹配

图像的熵和多尺度熵仅考虑像素灰度分布而无视像素在空域分布的情况,基于此的图像匹配容易受噪声的影响而导致误配。为解决此问题,给出了一种空域分布多尺度信息熵（SDMSE）,将图像像素在空域的分布与灰度空间分布结合起来,对不同的行或列求多尺度信息熵。在合成孔径雷达（SAR）图像匹配时,对输入图像和基准子图（基准图中和输入图尺寸一样的子图）求SDMSE矩阵,并通过求两矩阵的相似性来度量匹配程度,相似性最大的位置对应匹配点。仿真结果表明,所提匹配算法相比基于熵和多尺度熵的SAR匹配算法有更优异的噪声适应性,匹配误差更小,但计算耗时较多。在如何减少计算时间方面也做了尝试,实验表明尺度个数减少可以大幅减少计算时间而抗噪声性能并没有明显降低。     

基于Takagi-Sugeno-Kang模糊集合的噪声干扰检测方法

为识别混合在接收机热噪声中的人为噪声干扰信号,提出了基于TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊集合的干扰检测方法。首先将无干扰环境下信道热噪声数据和有人为噪声干扰下的混合噪声数据组合成训练数据序列,利用训练序列对TSK模糊集合模型进行训练,调节模型中规则的多项式系数,使TSK模糊模型对接收信号中的噪声特性与干扰判决之间建立确定函数关系,实现对噪声干扰的检测。通信电台的实验验证表明:尽管接收机的自动增益控制将外部噪声干扰缩小到与本机噪声相当水平,所提方法仍能有效检测出信道中是否有人为噪声干扰存在。