杂货码头物流系统仿真模型研究

基于离散事件的动态系统理论,文中建立了杂货码头物流作业流程的仿真模型。最后,借助Witness仿真平台建立了杂货码头物流系统仿真模型。该模型主要用来分析杂货码头的机械调度模式、装卸工艺、生产作业能力、设备优化配置以及其它作业工况。     

基于Multi-Agent的集装箱码头物流作业重构

在介绍集装葙码头物流作业流程的基础上，通过引入计算Agent和作业角色Agent构建了基于Multi_Agent的集装箱码头物流作业重构系统结构，并说明了重构中作业角色Agent的工作过程，用强化学习算法设计了作业角色Agent。接着阐述了在基于Multi_Agent的集装箱码头物流作业重构中计算Agent重构模型，以及用对策论和社会规则相结合实现相邻作业角色Agent的协调。最后，以某集装箱码头泊位作业和岸桥作业两相邻作业重构进行了数据分析。证明了重构的有效性。     

基于Multi-Agent的港口集装箱码头物流作业系统集成优化研究

基于港口集装箱码头物流作业环节,提出港口集装箱码头物流作业集成优化模式,应用Multi-Agent建模方法对该集成系统进行研究,通过系统实现为码头管理者进行科学管理提供依据。     

Jackson网络在集装箱码头物流优化中的应用研究

将集装箱码头物流网络抽象Jackson排队网络模型，采用递归计算了Jackson排队网络系统性能指标。并对集装箱码头物流优化的核心设备配比进行了计算。仿真结果表明，Jackson排队网络模型计算结果可以为集装箱码头物流作业优化提供一定的理论指导。     

集装箱码头物流作业系统集成优化研究

从集装箱码头物流作业出发,通过物流作业流程集成、物流作业信息集成及物流作业管理集成等途径对集装箱物流作业系统进行集成优化,提高码头物流作业效率和服务功能,为码头物流作业管理者提供决策支持和参考依据。     

基于蚁群算法的码头集装箱卡车路径优化研究

分析了集装箱码头作业流程及其传统作业工艺,提出了使用蚁群算法,以集装箱卡车到达目的地的距离最短为目标．建立集装箱卡车路径优化模型,为码头集装箱卡车寻求出发点与目的地之间的最短路径。实验表明,该方法能有效解决集卡最短路径搜索问题。     

不确定环境下集装箱码头的扰动管理

探讨了不确定环境下集装箱码头的扰动管理问题。对集装箱码头生产作业面临的不确定因素进行了分类和影响分析,提出了处理不确定因素的策略和扰动管理的体系框架;利用清晰集(凸集、区间等)、随机变量和模糊集等对集装箱码头面临的不确定因素进行了数学描述,在此基础上,阐述了鲁棒调度模型的建立和求解技术。     

不确定环境下集装箱码头的扰动管理

探讨了不确定环境下集装箱码头的扰动管理问题.对集装箱码头生产作业面临的不确定因素进行了分类和影响分析,提出了处理不确定因素的策略和扰动管理的体系框架;利用清晰集(凸集、区间等)、随机变量和模糊集等对集装箱码头面临的不确定因素进行了数学描述,在此基础上,阐述了鲁棒调度模型的建立和求解技术.     

不确定环境下集装箱码头的扰动管理

探讨了不确定环境下集装箱码头的扰动管理问题。对集装箱码头生产作业面临的不确定因素进行了分类和影响分析，提出了处理不确定因素的策略和扰动管理的体系框架；利用清晰集（凸集、区间等）、随机变量和模糊集等对集装箱码头面临的不确定因素进行了数学描述，在此基础上，阐述了鲁棒调度模型的建立和求解技术。     

装卸同步模式下桥吊调度问题研究

为了提高集装箱码头装卸效率,减少桥吊的空运行现象,实现桥吊的满负荷工作,提出了装船作业和卸船作业同时进行的同步装卸方法。同步装卸是集装箱码头为提高装卸效率及桥吊利用率而采取的一种新的调度方法。建立了同步装卸模型并用模拟退火算法求解,运用实例对模型和算法进行验证。结果表明同步装卸模式可以减少装卸作业时间,提高桥吊装卸效率。     

IDEF3方法在集装箱码头仿真中的应用

针对Witness仿真过程中经常出现的问题，提出了一种优化仿真设计的建模方法，井结合集装箱码头物流的实际情况进行了说明。建立了集装箱入港物流的模型框架，达到了码头仿真单元的可重构性，大大提高了仿真的速度，并有效地避免了仿真过程中一些难以发现的问题。     

集装箱码头作业环节协调特性研究

集装箱码头是物流链中不可缺少的中心环节，需要与由不同运输方式组成的集装箱运输通道实现无缝连接。以满足物流系统的“无缝流程”的要求．也就是要协调解决好码头内各作业环节的能力匹配问题。使集装箱货物能够均衡地到离码头，从而提高码头物流的效率。本文运用物流的理念．提出以能力协调、组织协调以及信息协调为核心的作业环节协调体系．整体地研究集装箱码头作业环节协调性的问题。以提高集装箱码头运作的经济性和运作效率。     

加强集装箱码头堆场管理的策略

文章详细分析影响集装箱码头堆场作业效率的翻箱作业和作业冲突等问题。提出集装箱码头应当从完善堆场作业计划、优化堆场作业流程、优化堆场管理软件、提高管理人员的业务水平等多方面来提高集装箱码头堆场作业效率的策略。     

基于聚类算法的云平台物流调度模型研究

基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式。平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标。抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计。在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性。     

码头间集装箱拖箱业务调度系统研究

分析同一港口集装箱码头间拖箱业务产生原因的基础上,根据上海港（案例港）的实地调研数据,采用Dijkstra算法和模糊综合评判法,建立码头间集装箱拖箱业务调度模型及调度系统。用C＋＋11语言,编写了适用于港口的数字模拟平台,通过仿真,验证了设计的新调度模型比传统人工方式更有效率,为港口运营提供了切实可行的系统支持。     

某汽车座椅发泡修整区作业调度优化研究

文章以某汽车座椅发泡车间修整区为研究对象,围绕降本增效建立了模糊作业工时下综合考虑包括最小化完工时间、最小化拖期、最小工位总负荷、和最小化电能消耗的多目标混流生产作业调度问题数学模型.模型求解上,针对常规NSGA-II算法收敛过程不稳定的缺陷,引入线性微分递减控制策略实现交叉和变异过程的自适应调整,避免了收敛过程容易陷入局部解问题.通过对比,各优化指标得到明显提升,证明了优化方案可行性和有效性.     

基于聚类算法的云平台物流调度模型研究

基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式.平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标.抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计.在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性.     

港口集装箱码头集卡优化调度研究

文中结合港口集装箱码头集卡调度的特点,提出现代集卡调度系统,通过两种调度模式的比较总结现代集卡调度系统的优点。并提出了集装箱码头物流系统有色Petri网建模的基本构架和一种新的遗传算法调度编码方式。     

基于OpenMP的并行蚁群物流调度算法研究

物流中心调度问题是物流管理的核心问题,基于OpenMP并行编程规范,提出了基于蚁群的物流调度并行优化算法,挖掘多核高性能计算能力,提高物流过程中物件的动态分配效率,提高物流调度系统的可扩展性。     

基于OpenMP的并行蚁群物流调度算法研究

物流中心调度问题是物流管理的核心问题,基于OpenMP并行编程规范,提出了基于蚁群的物流调度并行优化算法,挖掘多核高性能计算能力,提高物流过程中物件的动态分配效率,提高物流调度系统的可扩展性.