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车辆路径问题是物流管理研究中的一项重要内容。概述突发事件下车辆路径问题研究的背景和意义,介绍车辆路径问题的衍化分类,针对突发事件下车辆路径问题的特点,综述国内外研究现状。重点探讨突发事件下车辆路径问题的研究范围和前景。 相似文献
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车辆路径问题是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排等组合优化问题的有效工具,为此利用启发式函数对传统的蚁群算法进行改进和优化.并通过实例对该方法进行检验,其结果显示,启发式函数蚁群算法的性能,优于传统的蚁群算法. 相似文献
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对于某一特定源点和目的地之间的车辆运输调度问题,建立基于风险、考虑成本和时变条件下的路径优化模型,采用蚁群算法的信息素更新策略,使边上残留信息素能够正确反映时变网络中边上权值的变化,并结合遗传算法,采取最优个体交叉策略将蚁群每次遍历后形成的解作为初始群种进行单点交叉计算,以避免陷入局部最优解,提高算法的收敛性。通过算例分析验证算法的有效性。 相似文献
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分析模糊需求信息条件下车辆路径问题,考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,运用模糊数学的可能性理论建立以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并将模糊模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法对该问题进行求解.通过实例说明算法的有效性. 相似文献
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随着冷链物流的快速发展,冷链物流车辆路径问题成为当下的一个研究热点和车辆路径问题研究中的重要内容.本文综述了带时间窗、多车舱车辆路径问题研究现状,指出在计算碳排放时将更多的实际因素如天气变化、突发故障等考虑在内的冷链物流车辆路径问题、多个时间窗的冷链物流车辆路径问题、电动车冷链物流车辆路径问题和外界温度变化等对新鲜度的... 相似文献
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Sevgi Erdo?an Elise Miller-Hooks 《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》2012,48(1):100-114
A Green Vehicle Routing Problem (G-VRP) is formulated and solution techniques are developed to aid organizations with alternative fuel-powered vehicle fleets in overcoming difficulties that exist as a result of limited vehicle driving range in conjunction with limited refueling infrastructure. The G-VRP is formulated as a mixed integer linear program. Two construction heuristics, the Modified Clarke and Wright Savings heuristic and the Density-Based Clustering Algorithm, and a customized improvement technique, are developed. Results of numerical experiments show that the heuristics perform well. Moreover, problem feasibility depends on customer and station location configurations. Implications of technology adoption on operations are discussed. 相似文献
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蚁群算法是受自然界蚂蚁觅食过程中,基于信息素的最短路径搜索食物行为启发,提出的一种智能优化算法。在采用蚁群算法求解二次指派问题中,针对蚁群算法存在的过早收敛问题,使用距离及流量作为启发式信息并引入局部优化,对蚁群算法的结果加以改进,计算机仿真结果表明,蚁群算法对求解二次指派问题有较好的效果。 相似文献
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换乘所产生的附加费用,如时间和票价等,导致配流影响因素产生变化,如果沿用传统方式将降低预测精度和可靠性。通过引入换乘次数和方式等因子计算出行等待、乘车、换乘及风险评估预留时间等,定义广义出行费用与计算方法;建立双层规划模型求解最优票价,最后通过算例分析弹性出行需求、换乘费用、票价之间的关系。计算结果表明,换乘费用对出行需求的影响小于票价优化对出行需求的影响,优化票价随换乘费用增加而加速降低,为公共交通票价优化提供研究依据。 相似文献
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随着我国西部铁路网建设的推进,路网特性愈加复杂,为保障网络运行效率及安全,运用复杂网络理论,构建铁路客运复杂网络模型,设计各项拓扑参数,分析网络可靠性。以我国铁路旅客列车时刻表为基础,选取西部地区105个站点,构建我国西部铁路客运复杂网络,采用不同攻击策略对西部铁路客运网进行攻击,分析不同攻击策略下西部铁路客运网可靠性。结果表明:我国西部铁路客运网的基本可靠性较差,受到攻击时网络瘫痪速度较快,服务可靠性较好,但部分节点压力较大,在日常运行中需重点保护,为我国西部铁路客运高效安全运行提供理论参考。 相似文献
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Three effective metaheuristics to solve the multi-depot multi-trip heterogeneous dial-a-ride problem
The Heterogeneous Dial-a-Ride Problem (HDARP) is an important problem in reduced mobility transportation. Recently, several extensions have been proposed towards more realistic applications of the problem. In this paper, a new variant called the Multi-Depot Multi-Trip Heterogeneous Dial-a-Ride Problem (MD-MT-HDARP) is considered. A mathematical programming formulation and three metaheuristics are proposed: an improved Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS), Hybrid Bees Algorithm with Simulated Annealing (BA-SA), and Hybrid Bees Algorithm with Deterministic Annealing (BA-DA). Extensive experiments show the effectiveness of the proposed algorithms for solving the underlying problem. In addition, they are competitive to the current state-of-the-art algorithm on the MD-HDARP. 相似文献