我国劳动力和能源与经济增长的相关性研究

为了探讨劳动力和能源等生产要素投入对经济增长的影响,本文以"柯布—道格拉斯函数"为基础,建立多元线性回归模型,通过对回归模型的复相关系数进行分析,得出了改革开放以来我国经济增长对劳动力、能源等生产要素投入的相关程度及其变动情况。并得出结论:自上世纪90年代以来我国经济增长与劳动力的相关程度先升高后降低,而与能源的相关程度则先降低后升高。     

影响中国经济增长因素的实证研究分析

本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1990~2012年中国经济增长因素进行研究,分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响,建立计量模型,寻求这些变量与GDP之间的数量关系,进行定量分析,并对模型进行检验。     

多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究

参考中国统计年鉴1970-2005年的数据,文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测,将结果与实际值进行比较,得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明,我国人口在短期内会继续增长,并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。     

能源消耗与经济增长的关系分析——基于辽宁省时间序列数据万寿义

辽宁省是能源资源消耗大省，其经济增长对能源消耗的依赖程度一直较高。通过采用协整回归分析方法、误差修正模型、格兰杰因果检验对辽宁省的能源消耗和经济增长之间的关系进行实证分析后发现：能源消耗与经济增长两者之间存在长期动态关系；当两个变量的短期波动与长期均衡发生偏离时，非均衡状态将被拉回到均衡状态；能源消耗对经济增长具有单向格兰杰因果关系。研究结果意味着辽宁省要保持经济的持续稳定增长，必须要有充足的能源供应作为有力保障，但近几年来辽宁省的能源供给和经济增长之间的矛盾日益突出，故辽宁省应该从能源需求和能源供给两个方面出发，通过强化节能意识、调整能源结构、提高能源利用效率和加强科技节能研发力度等来进行节能减耗。     

浙江省能源效率影响因素研究

本文在浙江省各种能源资源利用现状的基础上,归纳出对浙江省能源效率产生影响的八个因素,然后建立多元线性回归模型,采用逐步回归法进行分析。研究表明,技术进步这一能源影响因素在浙江这一区域并不显著,同时也排除了房地产投资、环境保护(废气排放)和经济增量对能源效率的显著影响。分析还表明,价格指数、对外贸易和产业结构是能源效率的显著影响因素,特别是产业结构和对外贸易对能源效率的影响最明显。最后,在研究结果的基础上,对浙江省能源利用方面提出了对策和建议。     

上海港口集装箱吞吐量影响因素分析

以上海港口历史数据为依据,分析集装箱吞吐量的主要影响因素.采用不同方法建立两个多元线性回归预测模型,并对模型进行检验.引用指数平滑预测模型与两个模型进行预测标准误差比较,选出最优模型对2010年和2020年上海港口集装箱吞吐量进行研究预测.最后对预测结果进行因素分析.     

我国税收收入的影响因素研究

本文选取了财政支出、 国内生产总产值、 商品价格指数作为影响因素,研究中国税收收入变动.基于一九八五年至二零一四年,二十九年间的数据,运用软件进行了实证分析,得出影响我国税收收入增长的多元线性回归模型,该模型不仅验证了财政支出、 商品零售价格指数以及国内生产总值是影响税收收入的主要因素,更为政府制定政策提供参考意见.     

武汉市企业能源强度影响因素实证分析

在国内外相关研究成果基础上,针对目前企业能源强度影响因素研究的不足,利用2008年武汉市企业能耗数据,运用多元线性回归方法,对影响企业能源强度的行业、企业规模、能源价格和能源结构等因素进行实证分析,得出各因素对企业能源强度影响程度。     

基于岭回归法的中关村高新技术园区总收入预测

利用岭回归法,选取中关村园区和北京市相关指标,建立多元线性回归预测模型,有效消除园区总收入预测中的多重共线,并得到拟合效果较好的收入预测值。该模型用定性和定量相结合的法方法进行园区经济预测,有助科学地制定园区发展计划,同时该方法对地区经济影响因素分析有一定的借鉴作用。     

我国居民储蓄影响因素实证分析

改革开放以来,我国居民储蓄存款增长迅速,文章选取1978—2004年相关经济数据运用多元线性回归模型对我国城乡居民储蓄存款影响因素进行分析,探讨高额储蓄存量和居民储蓄快速增长的原因和动力,认为居民收入是影响居民储蓄水平的决定性因素,制度因素对居民储蓄有积极影响,名义利率和居民储蓄之间存在正相关关系,而通货膨胀对储蓄有较微弱的负效应。     

我国R&D产业化对经济增长浅析

"科学技术是第一生产力",随着经济全球化和信息技术的发展,研发活动在经济发展中的作用日益突出,也成为我国经济增长寻找新动力的所在。本文采用我国各省市R&D产业化指标体系,将我国东、中、西部地区R&D产业化对经济增长的影响进行了比较分析,并建立了关于经济增长的多元线性回归模型,结果表明R&D产业化总体发展对各地区经济增长有显著的正向影响,但对各地区经济增长的效应存在差异。该模型能够较为准确的反映实际,具有一定的实际意义。     

基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

利用多元线性回归的方法和SPSS软件,对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型,预测了未来五年湖南省的物流需求,分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。     

基于随机森林方法的中国经济增长动力研究

本文分别使用多元线性回归模型和随机森林模型对中国经济增长的"三驾马车"的重要性进行测度。经过对比分析,发现随机森林模型优于多元线性回归模型的模拟效果。研究发现,近期中国经济增长仍然具有比较强的重投资、轻消费特征。在投资效益逐渐下降,出口竞争力逐渐减弱的背景下,迫切需要调整"三驾马车"的着力点。将扩大内需中的消费作为主攻方向,并进一步优化投资结构和出口结构。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证分析

近几年来,我国房地产投资过热、房地产价格增长过快引起了全社会的关注。与此同时,央行出台多项货币政策以实现经济的总量平衡。本文以货币政策与房地产价格之间的关系为研究对象,主要运用多元线性回归模型的方法,在货币政策影响房地产市场理论途径的分析基础上进行实证,对货币政策对房地产价格的影响进行实证分析。根据实证结果分析影响货币政策效应的主要因素,并给出相关的政策建议。     

上市公司资本结构影响因素分析——基于中国上市公司横截面数据

目前国内外关于企业资本结构影响因素研究,多是通过单变量或多变量回归统计方法进行研究。本文以Kayhan和Titman(2007)研究市场时机资本结构理论所采用的指标为解释变量,并对其界定进行改进;分别采用多元线性回归模型及神经网络模型对上市公司资本结构及其影响因素进行了分析,结果发现,神经网络模型的残差平方和SSE较小,预测能力更强。     

基于线性回归与神经网络的盈余管理研究

在以往对公司治理结构与盈余管理关系的研究中,学者们大多采用多元线性回归的方法,但多元线性回归只是一种描述数量间简单线性关系的方法,使用的前提是满足五条苛刻的假设,可能并不适合于某些实际经济问题的研究。人工神经网络(ANN)是一种非线性的数学计算模型,文章将人工神经网络模型引入上述问题的研究,并将多元线性回归与ANN两种模型的实证研究结果进行分析与对比,用以考察两种模型在盈余管理研究领域的有效性与预测力。     

上市公司资本结构影响因素分析——基于中国上市公司横截面数据

目前国内外关于企业资本结构影响因素研究,多是通过单变量或多变量回归统计方法进行研究。本文以Kayhall和Titrnan（2007）研究市场时机资本结构理论所采用的指标为解释变量,并对其界定进行改进;分别采用多元线性回归模型及神经网络模型对上市公司资本结构及其影响因素进行了分析,结果发现,神经网络模型的残差平方和SSE较小,预测能力更强。     

天津经济技术开发区货运发展预测

以天津经济技术开发区公路货运量和国民经济发展的历史数据为依据,结合产业结构变化,在货运量校核的基础上运用多项式回归模型、指数回归模型、多元线性回归模型对开发区的货运量进行了预测。并选用多元线性回归预测的货运量值预测了货运车辆数。     

南宁市房地产价格影响因素线性回归模型分析

房地产业是我国的支柱产业，文章选取了影响南宁市房地产价格的九个指标，通过构建多元线性回归模型对房地产价格的影响因素进行量化分析，结果表明，房地产价格主要受地区生产值、年末总人口和房地产开发投资额的影响。     

产业结构变动对能源消费需求的影响

过去近２０年里,产业结构的变动是我国经济增长一个显著特点。产业结构变动不仅促进了经济高速增长,而且也对能源消费产生重大影响。本文采用统计指数分析和回归分析两种方法,对我国产业结构变动对能源消费总量和能源消费结构的影响进行了定量分析。 一、产业结构变动对能源消费的影响 １．用统计指数分析法分析产业结构变动对能源消费的影响 产业结构变动对能源消费总量产生的影响主要是由于各产业能源消耗密度不同,如能源密度高的产业在国民经济中占有较大的比重并且上升较快,能源消费需求也会因此有较快的增长。本文中,产业结构以…