创新生态系统的国内外前沿热点及可视化对比研究

创新生态系统作为创新最新范式,其研究成果愈加丰富,但国内外的研究前沿热点及对比研究鲜有人涉及。基于此,选取Web of Science和CNKI作为数据来源,对1999—2019年国内外创新生态系统文献利用Citespace V进行可视化分析。研究发现:国外研究热点围绕企业、创新、组织创新、产消合一者、教育创新生态系统、服务导向、微观结构7大聚类展开,国内围绕协同创新、生态系统、创新生态、耦合、产业创新生态系统、运行机制展开,基于此得到国内外均以"产业创新生态系统"为研究前沿,但研究内容的强调点有所不同,且中宏观层面的微观研究颇少。最后提出未来一方面可深入中宏观的微观研究,另一方面可丰富研究方法、拓展数据类型。     

国内创新生态系统研究现状与未来趋势

创新生态系统的兴起标志着创新范式进入3.0阶段,微观层面的企业创新生态系、中观层面的产业创新生态系以及宏观层面的区域创新生态系统和国家创新生态系统构成其概念的核心内涵。借助Citespace软件对国内2000—2021年间发表的862篇CSSCI期刊文献进行科学计量和可视化分析,研究表明：国内创新生态系统领域文献发文量已进入稳定增长阶段;跨学科研究呈增长态势,来源期刊分布较广;研究者人数众多,核心作者的理论贡献不够凸显,合作研究有待加强;已形成核心机构群,核心机构研究成果丰硕;重要文献以理论探讨为主,为后期相关研究提供了重要的理论基础;研究主题较为丰富,研究热点多元化特征显著;研究前沿呈现动态发展,具有明显的时序性特征。结合研究现状及我国创新实践现状,融合视角下的企业创新生态系统、数字经济下的产业创新生态系统、转型升级中的区域创新生态系统、有中国特色的国家创新生态系统将成为未来的研究方向。     

产业生态系统理论及其应用研究

产业生态化是人类社会经济实现可持续发展的必然选择.产业生态系统理论研究备受国内外学者和业界高度重视,研究成果丰富;基于微观企业、中观经济园区和宏观跨区域三个层面的产业生态系统理论应用研究也在一定程度上取得了成功.文章为今后产业生态化理论及其应用研究指出了重点和方向.     

中国企业创新生态系统研究的知识图谱分析 —来自CSSCI的数据源

采用文献计量的研究方法,基于CSSCI（2003—2019年）的研究文献,利用CiteSpace V软件梳理国内企业创新生态系统的研究进展,研究发现：中国企业创新生态系统研究热点包括“创新生态系统”“创新范式”“协同创新”“耦合”,并呈现出多学科交叉融合状态;研究前沿主要聚焦于创新生态系统对于战略性新兴产业、高新技术产业、区域型创意产业的作用;运用案例研究和实证检验等研究方法对企业创新生态系统内部多维度的交互关系进行分析是未来研究的一个重要趋势。     

我国高技术产业技术引进生态关系与演化趋势

技术引进创新是高技术产业技术创新的重要方式。基于生态系统理论和Lotka Volterra模型,构建高技术产业国内技术购买与国外技术引进生态模型,以《中国高技术产业统计年鉴（1995-2014年）》中技术引进相关数据为基础进行实证分析,运用MAPE方法判别模型预测能力,基于模型参数和生态系统理论分析国内技术购买与国外技术引进生态关系,运用微分方程理论和稳定性理论分析技术引进演化趋势。结果表明：国内技术购买与国外技术引进不存在稳定平衡点,国外技术引进抑制了国内技术购买,国内技术购买促进了国外技术引进。两者发展趋势表明,国外技术引进最终会替代国内技术购买,结论对于高技术产业技术引进创新具有较强的理论意义和实践价值。     

基于Lotka Volterra模型的技术引进生态关系与演化趋势——以我国高技术产业为例

技术引进创新是高技术产业技术创新的重要方式。基于生态系统理论和Lotka Volterra模型,构建高技术产业国内技术购买与国外技术引进生态模型,以《中国高技术产业统计年鉴（1995-2014年）》中技术引进相关数据为基础进行实证分析,运用MAPE方法判别模型预测能力,基于模型参数和生态系统理论分析国内技术购买与国外技术引进生态关系,运用微分方程理论和稳定性理论分析技术引进演化趋势。结果表明：国内技术购买与国外技术引进不存在稳定的平衡点,国外技术引进抑制了国内技术购买,国内技术购买促进了国外技术引进。两者发展趋势表明,国外技术引进最终会替代国内技术购买,结论对于高技术产业技术引进创新具有较高的理论意义和实践价值。     

区域创新生态系统如何驱动高技术产业创新绩效——基于30个省份案例的NCA与fsQCA分析

高技术产业是国家创新驱动发展战略的重要组成部分，如何提升高技术产业创新绩效是当下亟待解决的重要问题。基于必要条件分析和模糊集定性比较分析方法，从“创新主体—资源投入—外部环境”出发，探究区域创新生态系统对我国高技术产业创新绩效的影响及驱动路径。研究发现，创新主体、科研资金投入是区域高技术产业产生高创新绩效的必要条件；高技术产业高创新绩效组态存在3条驱动路径，即“创新主体—资源投入—特定环境”驱动型、“创新主体—人力资源—协调环境”驱动型、“技术创新主体—资源投入—均衡环境”驱动型；在一定条件下，区域创新生态系统内的资源投入、创新主体与环境要素之间存在替代关系，且在驱动高技术产业创新绩效时存在显著的空间差异。研究结果有助于丰富相关领域研究，为区域高技术产业创新提供路径参考和经验证据。     

中国高技术产业创新生态系统有机性评价——创新四螺旋视角

随着产业创新活动开放性不断增强及知识生产模式的发展演变，四螺旋模式逐渐成为产业协同创新主流模式。当前对于高技术产业创新生态系统的分析与评价多建立在三螺旋模式上，作为反映市场采纳接受程度与公众需求的第四螺旋测度指标应纳入创新生态系统有机性评价体系，以更准确地体现当前创新生态系统协同性，评估创新生态系统可持续发展能力。从四螺旋模式出发，采用协同学与生态学概念及方法对我国高技术产业创新生态系统的有机性进行分析、评价，以期从四螺旋多维度视角评估我国高技术产业创新生态系统的整体协同性和动态可持续发展能力。研究结果发现，当前我国高技术产业四螺旋创新协同性具有显著的地区差异，协同程度普遍较低且波动幅度较大，地区间可持续发展能力与进化空间差距悬殊，第四螺旋创新动能未得到充分挖掘。在未来产业协同创新中还需加大引导与宏观调控力度，在维持多主体利益平衡的同时，充分发挥第四螺旋作用，努力实现各创新螺旋积极效应最大化。     

创新环境约束下高技术产业区域创新效率及收敛性研究

以各地区高技术产业为样本,应用超越对数随机前沿模型实证测算了创新环境约束下各地高技术产业基础研发和成果转化创新效率,并基于σ收敛、β收敛以及俱乐部收敛3种判别方法,考察了高技术产业基础研发效率和成果转化效率的收敛性特征。研究发现,2000-2014年我国创新环境对区域高技术产业的影响不可小觑,在其约束下高技术产业基础研发效率不断提升,呈现出东西较高、中北较低的分布态势且出现收敛特征;在应用效率方面,各地区成果转化效率大致划分为2000-2007年的缓慢增长期与2008-2014年的缓慢衰退期两个阶段,具有东高西低、南高北低的分布态势且趋于发散。     

研发投入强度与技术创新产出探析——基于高技术产业的经验证据

文章基于中国2009-2018年的省际面板数据,对高技术产业研发资金投入强度与技术创新产出的关系进行了研究,以研发资金来源的视角梳理了国内外的研究现状,通过运用国际数据的横向比较和国内数据的实证研究方法展开考察,反映了不同资金来源的研发投入强度对技术创新产出的影响差异,研究结论认为:增加企业内部自有资金来源的研发投入强度能够促进高技术企业的创新产出水平.政府来源资金研发投入强度的增加在短期内抑制企业的创新产出水平,而在长期则有助于核心技术的创新产出水平.外资机构来源资金研发投入强度的增加能够显著地促进企业的创新产出水平.基于此,从高技术产业的外部融资环境、高技术企业的内部研发战略决策及高技术产业的创新支持政策三个方面提出了对策建议,以期为进一步促进高技术产业高质量创新发展的政策制定提供参考依据.     

基于文献计量的我国创新驱动研究述评

基于中国期刊全文数据库和国家哲学社会科学学术期刊数据库,运用文献计量方法,对848篇创新驱动研究论文的研究特征和主题内容进行了总结分析,揭示了该主题领域的期刊与学科分布、核心作者群以及机构和区域分布。从研究主题来看,国内创新驱动理论成果划分为国家层面的宏观研究、产业和区域层面的中观研究、企业层面的微观研究3个层次。最后进行研究展望,认为创新驱动产业升级和经济发展的机理仍将是创新驱动系统的研究重点,基础研究和商业模式创新的驱动作用是重要衍生问题,科技金融和知识产权则是探讨的分域热点,创新驱动的绿色化和民主化将成为研究新趋向。     

基于CiteSpace图谱量化的新能源汽车产业研究热点分析

新能源汽车产业作为我国七大战略性新兴产业之一,是我国近年来重点推进和扶持的对象,但其产业发展尚不及预期。通过文献计量软件的分析发现,学界逐步将研究视角转变到系统的角度。通过对国内外新能源汽车及商业生态系统理论相关研究的热点分析,发现理论与产业的契合点,提出从产业的宏观层面、核心企业的微观层面多层次进行研究,以完备理论框架及着眼于量化分析,基于理论框架,构建可操作的评价指标体系等研究展望。     

税收优惠政策对高技术产业创新效率的影响——基于断点回归分析

基于2000-2017年《中国高技术产业统计年鉴》中29个省市面板数据,首先采用DEA-Malmquist指数模型测算了中国高技术产业创新效率,在此基础上运用断点回归方法分析了税收优惠政策对我国高技术产业创新效率的影响。研究结果表明:①总体上以专利为产出指标的创新效率高于以新产品销售收入为产出指标的创新效率,并且以新产品销售收入为产出指标的创新效率处于较低水平,由此表明我国高科研投入与低实际产出的矛盾依然存在;②税收优惠政策对我国高技术产业创新效率有显著正向影响,税收优惠政策对技术研发阶段与科技转化阶段的影响效应不同;③税收优惠政策与企业规模、政府资助合理匹配可放大政策效果。     

三维视角下高技术产业升级能力与升级策略研究——基于省际面板数据的实证分析

我国高技术产业正面临区域产业同构与结构固化的"内忧",跨国公司对国内产业链的低端锁定,以及产业节能降耗的严峻挑战,亟待进行高技术产业升级。由于在产业发展基础、资源投入以及升级环境等方面不同,我国各地区高技术产业升级能力与升级效果存在较大差异。文章基于升级产出能力、升级投入能力和升级环境支撑能力三个维度构建高技术产业升级评价体系,同时选取高技术产业总产值排名前12位的省市,以其大中型高技术企业为研究对象,对其产业升级能力进行实证研究,并提出针对性的高技术产业升级策略。结果显示:某一地区高技术产业升级能力与其产业资源投入水平密切相关,而高技术产业升级绩效主要受产业结构与资源利用效率影响。     

基于科学的产业创新主体专利合作伙伴识别研究

近年来,发展基于科学的产业已成为全球科技和产业竞争的焦点。基于科学的产业具有开放式创新特点,产业创新主体致力于寻找合作伙伴以充分利用外部资源。专利信息涵盖丰富的技术信息、法律信息及经济信息,是创新主体寻找合作伙伴并开展创新合作的重要资源,但鲜有学者运用专利信息研究基于科学的产业创新问题。构建基于科学的产业专利合作伙伴识别研究框架,以石墨烯这一典型的基于科学的产业为例,采用专利技术组合和社会网络分析方法,从行动者网络理论的4个行动者转译环节出发,全面展现我国石墨烯产业中最具潜力的国内和跨国专利合作伙伴识别过程,以挖掘专利合作机会并提高企业竞争优势。最后,从政府、高校、企业3个层面为我国石墨烯产业创新发展提供决策参考。     

税收优惠政策对高技术产业创新效率的影响

基于2000-2017年《中国高技术产业统计年鉴》中29个省市面板数据,首先采用DEA Malmquist指数模型测算了中国高技术产业创新效率,在此基础上运用断点回归方法分析了税收优惠政策对我国高技术产业创新效率的影响。研究结果表明：①总体上以专利为产出指标的创新效率高于以新产品销售收入为产出指标的创新效率,并且以新产品销售收入为产出指标的创新效率处于较低水平,由此表明我国高科研投入与低实际产出的矛盾依然存在;②税收优惠政策对我国高技术产业创新效率有显著正向影响,税收优惠政策对技术研发阶段与科技转化阶段的影响效应不同;③税收优惠政策与企业规模、政府资助合理匹配可放大政策效果。     

人才支撑产业与创新融合发展——文献综述、研究框架及展望

人才与产业、创新深度融合是强化现代化建设人才支撑的重要挑战,但人才支撑产业与创新的融合研究进展缓慢,后续发展方向亟待明确。基于文献计量和内容分析,对CSSCI和WOS核心数据库中304篇国内文献和233篇国际文献进行特征分析、关键词分析及内容分析,构建人才支撑产业与创新融合发展的研究框架。结果表明,该领域国内国际文献数量均呈增长态势,但有四层面问题：(1)对话层面缺少成熟的学术共同体;(2)理论层面存在理论体系未成型、研究议题零散化、研究对话不完善等问题;(3)方法层面缺乏固定的方法体系;(4)机制层面情境导向和实践导向不足,核心研究有待丰富。据此,从上述四方面反思该领域的问题现状并提出后续研究方向。     

中国典型高技术产业创新驱动模式

创新驱动战略是新常态背景下我国重要的发展战略,高技术产业是我国实现科技创新的核心产业,在推动科学技术创新和促进产业结构转型升级方面起着重要作用。以北京市为例,利用北京市1997、2002、2007和2012年投入产出表,对4个典型高技术产业的投入结构、产业关联特征进行了实证研究,并引入修正的影响力系数和感应度系数,归纳了我国高技术产业的创新驱动模式：人力资本驱动特征日益显著;对经济的驱动模式以需求拉动为主;产业内互动模式以产业后向关联为主。基于实证研究结果,提出了政策建议：实施差异化的创新人才战略,增强高技术产业供给支撑作用,促进高技术产业内部双向融合发展,基于产业政策立法建立稳定的科技产业政策支持机制。     

建立和完善我国产业集群创新体系的对策研究

产业集群创新体系的建立与完善会极大地推动我国产业经济的发展和国际竞争力的提高。目前,我国的产业集群创新能力较弱,尚未形成完整的创新体系,影响了我国经济的进一步发展。为了适应全球经济一体化的国际竞争的需要,必须加快产业集群创新体系的建设和创新机制的培育,从而提高产业集群的创新能力。分析了我国产业集群创新体系存在的问题,基于这些问题,从宏观层面、中观层面、微观层面提出了建立和完善我国产业集群创新体系的具体措施。     

数字经济对企业全要素生产率的影响研究

发展数字经济有利于提高企业创新能力、实现规模经济和范围经济以及降低交易费用，完善的市场经济体制在宏观层面有利于营造公平环境和提高社会资源配置效率，在中观层面有利于激励产业技术创新和加速技术扩散，在微观层面有利于提高企业资源配置效率。基于中国2011—2020年城市层面的数字经济发展水平指数等数据的实证研究表明，数字经济能显著提升企业全要素生产率，但其作用会因所有制、所属产业、所处城市的差异而略有不同。数字经济能有效发挥市场在资源配置中的决定性作用，市场化是数字经济提升企业全要素生产率的重要作用机制。因此，应以国有企业为示范引领企业数字化转型，以高技术产业为龙头带动技术进步，以智慧城市建设为基础提升数字化普惠水平，以发展数字经济为契机健全高水平社会主义市场经济体制。