市场细分理论在房地产营销中的运用

房地产业是国民经济的支柱产业,住宅作为产品更具有地域性的特点,它只能满足某个特定区域客户的需求,市场细分在房地产营销中起着关键的作用。本文在论述市场细分理论的基础上,对房地产细分理论进行了阐述,通过实例进一步说明了市场细分理论有利于房地产企业制定和调整市场营销策略,提高企业竞争力。     

聚类分析在客户细分中的应用研究

客户细分是企业精确制定营销策略和成功管理客户群的基础,鉴于数据挖掘技术的发展和成熟,本文提出以聚类分析应用于客户细分,为营销策略的制定提供量化依据,提高企业开展营销活动的针对性和有效性。并以某证券营业部客户数据为分析对象,以数据挖掘的流程说明了聚类分析在客户细分中的应用。     

口碑营销：市场细分下的客户锁定

“我们去年的广告费用增长了50％，但是销售额却还在原地踏步”、“我们每年都能吸引大量的新客户，但是既有客户的忠诚度一直不高，新开发的客户与流失的老客户在销售额上基本持平，并且近几年利润率在持续下滑，我们也想了很多办法针对目标客户进行品牌宣教，但是一直收效甚微。”     

论客户的细分与营销对策

本文根据客户终身价值和客户期望值两个变量,将客户细分为亲密型客户、安全型客户、危险型客户和陌生型客户.在分析各客户细分市场特点的基础上,分别从产品、战略的角度出发,提出针对每个细分市场特点的营销对策.     

中小企业“特众营销”中的客户细分

谁先针对差异化的客户群体提出了差异化的主张，提供了差异化的优质价值，谁则成为行业的胜者。在细分中找到最有价值的受众群体如今，市场环境呈多样分化，极大地提升了客户群细分的重要性。市场分化创造了大量的细分机遇。同时，渠道、媒体日益走向多样化，为企业针对细分客户群体创造针对性营销价值提供了极大的便利。     

移动互联时代下客户细分的营销策略优化

本次论文研究的题目是在移动互联时代下客户细分的营销策略优化,在移动互联时代下,我们怎样能使企业发展的更快更好,每一家企业都是以客户为基础的,只有有盈利有利润,才能进行我们的下一步操作,才能维持公司的运转,在基本运转的前提下,在考虑如何发展的更快更好。     

烟草商业企业精准营销的客户细分方法初探

本文试图通过回顾前人对精准营销的相关研究,剖析目前行业内逐步推广实施的精准营销模式的局限性,并从行业打造大品牌的战略发展要求出发,结合现代营销理论框架下的精准营销核心理念,重点阐述新形势下卷烟商业企业通过零售客户细分实施精准营销的系统性理论。     

浅论营销过程中的市场细分

本文从市场营销STP策略市场细分、目标市场选择、市场定位的三者相互关系中,强调市场细分在营销活动中重要的战略基础地位。     

数据挖掘在客户细分中的应用

随着客户群体的逐步壮大和日趋成熟,客户关系管理在各个领域广泛应用,开展客户关系管理和进行客户细分的意识在企业中逐步增强。基于此,将数据挖掘工具应用于客户关系管理中的客户细分理论和方法的研究,成为每个企业都必须面对和迫切需要解决的一项重要课题。本文运用数据挖掘工具对企业中已有客户群体按照特征不同进行细分,从而帮助企业采取一对一的营销策略,提升企业的综合竞争能力。     

精准化营销：细分市场瞄准客户

想让头发顺滑就用“飘柔”、想去屑可以用“海飞丝”、想给头发增加营养用“潘婷”、想专业美发用“沙宣”——单单从洗发水产品中，宝洁公司就细分出多个世界著名品牌去抢占不同的市场。进人中国短短十五年，宝洁公司已经在中国日化行业占据了半壁江山，其攻城掠寨的强劲发展势头让人侧目。     

房地产需求市场细分论

我国房地产企业所开发楼盘取得畅销的共同点,是以准确的市场定位最终赢得市场的青睐,而准确的市场定位源于最大可能的需求市场细分的准确性,房地产需求市场的细分是房地产产品开发定位的前提。本文主要就房地产需求市场细分的原因、依据及通过市场细分所带来的作用三个方面展开论述。     

数据挖掘在物流客户细分中的应用

针对物流客户细分的目标,对客户信息挖掘的需求,从数据挖掘的定义出发,介绍了物流客户细分中数据挖掘的目标以及相应的挖掘流程。为了进一步说明,以某批发商客户数据作为挖掘对象,利用数据挖掘软件SPSS Clementine,建立K-means模型进行了聚类分析,得到挖掘结果。最后对挖掘结果进行分析,完成了该批发商的客户细分。     

基于不同视角的客户细分方法研究综述

客户细分方法是市场营销理论的重要组成部分。本文系统回顾了各类基于不同视角的客户细分理论,介绍了其应用范围,分析了各自的优缺点,为营销实践提供了可靠的依据。     

房地产需求市场细分论

我国房地产企业所开发楼盘取得畅销的共同点,是以准确的市场定位最终赢得市场的青睐,而准确的市场定位源于最大可能的需求市场细分的准确性,房地产需求市场的细分是房地产产品开发定位的前提.本文主要就房地产需求市场细分的原因、依据及通过市场细分所带来的作用三个方面展开论述.     

旅游营销的市场细分探讨

市场细分的目的在于更好的认识和了解市场。通过市场细分,从而更好地贴近消费者,找出与自身资源相符的那一块,使自己能获取更大的竞争优势。本文主要同多对旅游这一特殊的服务产品,从细分的角度来勾勒出整体旅游市场。     

客户细分方法新视角

以往关于客户细分的研究大都是从人口统计、客户价值、客户行为、客户生活方式等单一维度进行细分,构建静态客户细分模型,且大多是描述性模型,较少有客户细分模型具备预测功能。本文在对已有文献进行评述的基础上,提出了客户细分方法的三个新视角:多维度、动态性与预测性。多维度,即是细分模型要能够满足企业从不同维度对客户进行细分的需求;动态性,即是细分模型要能够反映客户的动态变化过程,为企业提供更加及时、可靠的细分结果;预测性,即是细分模型不仅能够呈现出客户细分的结果,还可以预测客户未来的行为概率。     

白酒营销在市场细分中的弊与失

正视白酒营销的客观现实,客观评价白酒营销在市场细分中的弊端和潜在损失的存在事实,为开启白酒营销与生活成功嫁接的体验式营销和消费市场作出初步探究和理论论证。     

房地产客户满意营销

本文阐述了客户满意的概念和特点，分析了房地产客户满意的构成要素，论述了房地产客户满意的意义，提出了提高客户满意的模型。     

基于客户细分的电信聚类市场营销策略研究

细分市场营销是电信营销工作的主要内容,虽然各个聚类市场个体消费重点少,但是聚类市场个体基数大,聚类市场的整体利益高,因此,聚类市场也成为各个通信运营商竞争的关键。电信聚类市场可细分为高端聚类客户、中小企业客户和普通聚类客户三类,对于不同的聚类客户市场需要采取不同的市场营销策略。     

基于神经网络模型的商场客户细分

遗传神经网络模型具有快速学习网络权重和全局搜索的特点。本文基于遗传神经网络模型,将商场客户细分为四类,并对每一类客户群提出了具有差异性的营销策略。