城市轨道交通出行的时空特征及影响因素非线性机制——基于梯度提升决策树的成都实证

以成都市为例,基于地铁刷卡、POI、建成环境等多源大数据,运用GIS、Python、Spark等进行数据处理,分析156个站点客流量、出行时间的空间分异特征,并通过梯度提升决策树(GBDT),解析站域设施数量、建成环境、经济属性等15个因素对客流量与出行时间的非线性影响机制。研究发现:(1)成都市轨道交通客流量具有中间高—两边低的倒U型分布特点,每站日均客流量为1.6万人次;(2)出行时间随距CBD距离增加逐渐增大,每站乘客平均出行时间为32 min,出行时间的概率密度呈Gamma分布特点;(3)路网密度、容积率、办公设施、交通设施等对客流量具有非线性正向影响,而房价、距CBD距离与客流量则分别为"凸"形与"凹"形的非线性关系;(4)距CBD距离、购物数量、办公数量等与出行时间非线性正相关,而交通设施、房价等与其负相关。最后,提出考虑"流量"与"时间"阈值效应的建成环境优化、构建"出行+生活"的轨道通勤圈等规划策略。     

北京市居民购物出行影响因素的空间分异

利用2007年北京市活动日志调查数据,把居民最常去的购物地视为一种购物出行偏好,以居民对购物地离家的感知距离作为因变量,个人及家庭属性、居住空间属性、购物活动情况等作为自变量,建立基于不同区位的OLS回归和WLS回归模型,探讨北京市不同区位居民购物出行偏好的影响因素及空间分异.结果表明:不同区位居民购物出行的主要影响因素存在显著差异,内城以商业密度、年龄为主;近郊以购物频率为主,远郊以年龄为主.此外,受教育程度等因素对不同区位居民购物出行的影响不仅作用强度存在显著差异,作用方向也有所不同.     

高铁影响下的京津城际出行行为研究

文章通过总结1 400份实证调查问卷,利用GIS及社会统计方法,从出行交通方式、出行频率、出行需求、出行时空分布及出行空间感知五个方面,分析归纳出在高铁影响下,京津城际出行行为的特征及其不同社会经济属性的变化。研究发现:京津城际高铁不但改变了原有城际交通的分布结构,加强了城际出行的强度,增加了人们城际出行的需求;同时影响了人们对城际出行的空间感知,使得部分人群产生了职住分离的意愿,越来越多的人能够接受职住分离这种新的就业生活方式。     

环境行为学视角下建成环境与儿童出行 影响机制研究

儿童依赖建成环境,并通过基本的出行行为满足其 自身发展的各项必要需求,其中儿童独立出行水平和出行方式 至关重要。随着中国城镇化持续推进,大城市边缘的小城镇在 迅速发展的同时,其建成环境也给儿童出行带来了一定安全隐 患,儿童出行安全问题值得关注。从环境行为学视角,结合既 往文献将儿童出行的影响因素归纳整理成个体、环境和其他因 素,随后对长沙市岳麓区莲花镇第五实验小学1 509名6~12 岁儿童及其家长展开实证调查和数据统计分析。结果显示： 儿童和家长对环境的安全感知会对儿童的出行决策产生较大 影响,机动车交通量及速度、交叉路口、道路复杂程度、步 道和自行车道及其基础设施设置、自然水体等是主要的显著 影响因素。据此,从空间布局、道路设计、交通设施配置和 社会环境方面提出了提升儿童出行安全水平的小城镇规划策 略建议。     

基于SEM模型的天津市城市居民低碳出行行为研究

低碳出行行为是低碳城市、低碳交通的重要组成部分,探究城市居民低碳出行行为的影响因素,提高城市居民低碳出行行为是发展低碳城市的重要环节。将结构方程模型应用到城市居民低碳出行行为影响因素的研究中,通过选取低碳出行自我效能感、行为价值观、行为责任感、行为感知行为控制、行为偏好、行为相关认知程度、出行行为意愿、出行行为、出行行为能力九个潜在变量,采用问卷调查获取数据,构建城市居民低碳出行行为SEM模型。结果表明,基于SEM的城市居民低碳出行意愿影响因素分析模型拟合效果较好,为城市低碳交通、低碳城市相关政策制定提供更加科学的依据。     

新疆南疆棉农生产与土地退化关系的机理分析

棉花生产是新疆农业发展的主导产业之一.作为一种土地利用行为,棉花生产需要在一定的环境条件下进行,同时,棉农的生产经营方式又会对环境不可避免地产生这样或那样的影响.文章对新疆南疆棉花生产、棉农生计与土地环境两两关系进行剖析,进而找出棉农行为与土地退化的矛盾所在,旨在为形成"棉花可持续生产-环境改善-农民脱贫"良性循环链寻求思路.     

高速公路免费对自驾游出行行为影响分析

自驾车旅游是我国近年来发展迅猛的一个重要旅游市场。对国内外有关自驾游的研究进行综述,通过分析文献,了解目前自驾车旅游的国内外发展现状;通过阅读相关文献,分析高速公路免费对自驾车旅游者行为的影响,研究发现,高速公路免费后,自驾车旅游者的出行次数增加、出行距离变长、出行费用降低等。为了进一步引导自驾车旅游者的行为,提出建议。     

上海居民购物行为的时空间特征及其影响因素

基于上海市居民购物行为的问卷调查数据,研究居民购物行为的时空间特征,并从主观决策和客观物质空间的两个方面探讨其影响因素。结果表明,上海市居民购物行为表现出低频率、夜间化、短距离以及非机动与公交出行方式为主的一般特征;商品购物出行的时空间等级明显,但具有分散化和扁平化的特征。其中,不同商品购物活动空间选择因素的不同导致其购物出行范围的等级性差异,而城市商业物质环境和空间分布更多地决定了居民购物行为的具体方式、空间大小和集中程度。     

基于GPS数据城市公园游客时空行为研究——以武汉东湖风景区为例

剖析城市公园内游客时空行为特征对完善公园建设、提高公园管理效率、提升游客游园体验具有重要意义。基于"六只脚"平台所爬取的武汉东湖风景区GPS轨迹及位置照片数据,结合OSM路网及POI数据,利用数据空间网格化、在离轨分析、近邻分析等方法分析了城市公园游客时空行为特征。研究表明:①游客出行方式直接影响其活动空间及聚集区域,游客轨迹主要沿交通路网分布,使用交通工具游客多分布于公园主路,而未使用交通工具游客易受周围因素影响走小路。②游客位置照片分布与停留时间存在显著相关性,且游客具有明显亲水特征。③年内,受气候和节庆影响,游客分布季节性明显,以春秋为主,主要分布于郭郑湖沿岸绿道和磨山风景区内。④日内,旅游活动节奏呈现动静结合特征,游客多数时间在流动,但因睡眠、进食等生理节律及休闲娱乐需求的约束,会在餐厅、便利店、停车场及观景平台等地方停留。     

共享出行对道路交通伤亡事故的影响

基于2004—2016年中国65个地级市交通事故伤亡数据,使用双重差分的方法研究了共享出行对道路交通安全的影响。结果表明:短期内,"滴滴出行"的出现使得一二线城市道路交通死亡人数显著增加,西部地区相对于东部和中部地区交通事故死亡人数显著减少,受伤人数区域间无显著差异;长期来看,"滴滴出行"的出现对道路交通死亡人数和受伤人数均无显著影响。