杠杆波动下系统性金融风险的识别研究

杠杆不稳定是系统性金融风险爆发的重要隐患,因而如何进行风险识别在金融动荡时期具有显著意义。为识别杠杆波动对系统性风险的直接影响及可能造成的风险内部溢出效应,首先选择时变参数结构向量自回归模型(SV-TVP-SVAR)识别杠杆波动对系统性风险的冲击效应,并结合中国几次“去杠杆化”政策时点进行补充分析,其次采用时变参数广义预测误差方差分解模型(Tvpdy)对杠杆波动下系统性风险内部溢出关联效应进行动态刻画。研究表明:一方面,杠杆波动对系统性金融风险存在异质性冲击影响,短期效应最为显著。近年来累积的外部市场与货币流动风险对宏观经济与资产泡沫风险起到周期性的抑制作用。其中,“扩内需”去杠杆举措可有效缓释当前存在的宏观经济与外部市场风险,而“防风险”措施则对整体风险的抑制效应较为稳健。另一方面,杠杆波动下系统性风险内部溢出效应明显。各子风险多为风险的净输入者,在经济过热或金融危机等杠杆异常波动时期,溢出效应较为显著。外部市场风险后期有显著抬升的趋势,而宏观经济风险溢出方向由输入向输出转变。     

金融行业间的系统性金融风险溢出效应研究

系统性金融风险的研究一直是理论界和实务界探讨的热点。本文构建静态及动态CoVaR模型,对我国金融行业间的系统性金融风险溢出效应,包括风险边际溢出效应及风险总溢出效应,进行实证分析。研究表明,金融行业间的系统性金融风险溢出效应具有正向性及非对称性;当金融风险加剧时,存在增强循环链和减弱循环链;从动态走势来看,在正常风险水平下,我国金融行业间的风险溢出效应与市场繁荣程度正相关,但在金融危机前期维持较高水平。     

跨境资本流动、系统性风险与宏观经济波动

基于系统性金融风险成因,运用综合指数法对我国系统性金融风险水平进行测度,通过构建SV-TVP-VAR模型,深入探究跨境资本流动对我国系统性风险与宏观经济的影响特征及传导机制.研究发现,跨境资本流入的增加能够降低我国系统性风险水平且两者之间存在负反馈机制,但在国外金融市场剧烈波动时期影响方向发生逆转;国内宏观经济平稳运行...     

资本账户开放、系统性金融风险与经济高质量发展

扩大资本账户开放是中国完善社会主义市场经济体制的重要举措。资本账户开放不仅对经济高质量发展存在直接传导渠道,亦可通过“撬动”金融稳定导致系统性金融风险,进而对经济高质量发展产生影响。那么,资本账户开放影响经济高质量发展的传导效应究竟如何？本文运用具备随机波动率特征的时变参数结构向量自回归模型动态识别资本账户开放、系统性金融风险及经济高质量发展的时变特征,并通过资本账户开放关键时点的选择,详细刻画资本账户开放的传导渠道。实证结果表明：一方面,“资本账户开放—经济高质量发展”直接传导渠道显示资本账户开放短期对经济高质量发展有显著的、波动性的影响,但中长期传导效应并不明确;另一方面,“资本账户开放—系统性金融风险—经济高质量发展”间接传导渠道表明,资本账户开放短期稳健抑制了系统性金融风险增长,但中长期易受国内外经济形势波动影响出现抑制弱化,增强系统性金融风险对经济高质量发展的负向影响,推进资本账户开放的积极作用不能通过金融渠道长期有效地传导至社会经济发展中。因此,中国应遵循自身发展实际,渐进、审慎地推进资本账户开放,在防范系统性金融风险的前提下,疏通金融支持经济高质量发展的渠道。     

货币政策、利率联动效应与银行风险承担

守住不发生系统性金融风险底线，关键在于宏观货币政策与微观银行体系。在人民币国际化背景下，基于货币政策的银行风险承担渠道以及17家银行的非平衡动态面板数据，通过构建中介效应模型，实证检验了在岸离岸人民币利率联动在货币政策银行风险承担传导机制中的中介效应。研究发现，宽松的货币政策提高了银行风险承担水平；利率联动在宽松货币政策的银行风险承担渠道中发挥了完全中介效应，但在期限、渠道与微观特质三维度上呈现显著异质性。研究结论对于全面考察货币政策通过利率联动效应影响银行风险承担的核心逻辑、实时监测预警利率联动冲击下的银行风险承担水平、妥善解决“大而不能倒”风险等提供了有益的启示。     

金融抑制与系统性金融风险:竞争性内在机理研究

系统性金融风险已成为“达摩克利斯之剑”,已有研究较少从中国国情出发分析系统性金融风险。金融抑制作为中国经济运行的底层制度安排,对系统性金融风险产生了重要影响。本文将系统性金融风险拆解成银行业、股票市场、房地产市场、政府部门四个子领域的金融风险,从增加与降低两个相反方向剖析金融抑制对系统性金融风险的逻辑传导机理,并基于金融监管强度、经济发展水平进行异质性分析。房地产市场风险、政府债务风险对系统性金融风险影响较大。金融抑制与系统性金融风险之间存在U型关系,而金融监管可弱化两者的关系。现阶段,放松除房地产市场之外的金融抑制、加强金融监管、关注经济欠发达地区政府债务问题能有效防范系统性金融风险。     

地方政府债务风险对金融压力的溢出效应——兼论重大突发事件冲击的影响

本文基于2007年1月至2020年12月的月度数据,使用CRITIC熵权法构造金融压力指数,并分别从城投债利差和相对发行规模两个角度测度中国地方政府债务风险;通过TVP VAR模型实证分析地方政府债务风险对金融压力的溢出效应,以及重大突发事件冲击产生的影响。研究结果显示：第一,地方政府债务风险对金融压力始终具有较强的解释效力,并且基本上呈现正向影响;第二,2008—2012年,地方政府债务风险对金融压力溢出作用的主要源头为债务利差的波动,2016年以来则转变为债务规模的提升;第三,在新冠肺炎疫情的冲击下,地方政府债务的信用风险与偿债风险对金融压力均具有正向冲击作用,整体冲击力度高于前期数次重大突发事件。因此,“十四五”时期的重要任务之一,就是进一步化解地方政府债务风险,有效阻断其向金融部门的传导路径,切实打好防范系统性金融风险的攻坚战。     

高水平开放背景下的中国金融风险：测度、影响因素与防范对策

基于中国金融市场压力指数与广义预测误差方差分解法，从全球输入性风险、中国金融体系自身因素和宏观经济运行状况三个维度，识别高水平开放背景下影响中国金融安全的风险因素，运用滚窗VAR模型刻画风险因素的动态时变影响。研究发现：以不确定性表征的全球宏观波动与中国金融风险状况之间存在联动性；以金融体系风险抵御能力和金融市场开放程度表征的金融体系自身因素对中国金融风险具有显著影响；中国宏观经济运行状况对中国金融安全的影响在经济遇冷时更为明显，可能导致经济低迷和引发金融风险。据此，应加强对国内外各类风险因素的实时监测，建立健全兼具前瞻性、针对性和可操作性的风险防范体系。     

多任务委托代理模型下地方政府债务管理激励契约设计——基于省级面板数据的实证检验

地方政府债务风险是区域性和系统性金融风险的重要隐患，妥善化解存量地方政府债务风险成为打赢金融风险攻坚战的着力点。运用多任务委托代理模型分析“中央-地方政府”间的地方政府债务管理过程与机理，并采用2009—2016年省级面板数据对由激励契约提出的假设条件进行实证检验，研究发现：（1）中央政府制定赋予地方政府财政收入自主权的“事前”激励手段有助于地方政府努力管理债务；（2）中央政府依据地方政府财政信息披露和税收努力程度两种观测信息设计“事前”激励契约是有效的；（3）中央政府对地方政府债务管理努力水平的激励是“临界型激励契约”，且中央政府的激励水平与地方政府努力水平存在帕累托最优均衡点；（4）中央政府对地方政府管理显性和隐性债务努力活动的“事前”激励大小取决于两种活动努力成本间的关系。     

企业金融风险成因及防范策略

金融是现代经济的核心，金融风险已成为影响企业生存发展乃至国家经济命脉的重要因素。2007年，美国“次贷危机”对美国乃至全球经济产生了重大影响，也给中国企业敲响了警钟。如何在全球化环境下防范金融风险，保障企业的经营成果，已成为企业面临的现实难题。目前企业所面临的主要金融风险有企业经营管理过程中源于筹资与投资的金融风险、并购重组中的金融风险、贸易性汇率风险及金融性汇率风险。     

“去杠杆”背景下杠杆操纵对企业财务风险的影响分析——兼论内外部监督的治理效应

处置好企业杠杆问题是守住不发生系统性金融风险的基本要求,以2015—2020年A股上市公司为研究样本,重点研究“去杠杆”背景下杠杆操纵对企业财务风险的影响以及内外部监督的治理效应。研究结果显示：杠杆操纵与企业财务风险正相关,即杠杆操纵程度越大,企业财务风险越高;调节效应检验发现,内部监督的内部控制与股东监督、外部监督的分析师关注与外部审计均可以发挥治理效应,有效抑制杠杆操纵,降低企业财务风险。进一步研究发现,民营企业、过度负债企业与中西部地区企业进行杠杆操纵更易推高财务风险。研究结论对拓展杠杆操纵经济后果,构建有效的杠杆操纵治理机制,进而落实“去杠杆”政策、化解企业财务风险有所增益。     

中国经济金融化对实体经济增长的影响效应研究

以2002～2019年为样本区间测度中国经济金融化，并实证分析其对实体经济增长的影响。结果表明：中国经济金融化对实体经济增长具有正向影响，但影响程度存在差异，只有位于合理阈值时，经济金融化才能最大限度地与实体经济相匹配，达到增长效应的最大化；两者之间呈倒U型关系，且具有时变特征，其中短期冲击影响更明显。因此，必须深入推进金融供给侧结构性改革，把控经济金融化的“度”,提升经济实体化的“质”,坚持金融服务于实体经济增长，助力中国经济高质量发展。     

证券组合投资中的风险价值VaR概述

VaR作为金融风险测度的主流方法,已在证券投资领域中得到了广泛的应用。本文主要说明VaR的定义、参数和计算方法,并介绍了基于VaR风险测度的组合投资模型“均值-VaR模型”,最后概述了VaR在金融界监管和风险控制等方面的应用。     

基于MS-VAR模型的自由贸易试验区金融风险管理创新效应研究

自由贸易试验区是根据本国（地区）法律法规在本国（地区）境内设立的区域性经济特区，对一国的经济发展具有很强的积极贡献。本文聚焦自由贸易试验区的金融建设，将金融风险划分为银行风险、财政风险、通货膨胀风险，借鉴国际上有代表性的自由贸易试验区的金融风险管理创新，基于MS-VAR模型研究分析我国最具有代表性的上海自由贸易试验区的金融风险及管控问题。研究结果显示，上海自由贸易试验区的金融风险主要处于“中金融风险”区制，在风险转换的过程中存在“棘轮效应”，相比银行风险和通货膨胀风险，财政风险能够更加显著地影响上海自由贸易试验区的金融稳定性。最后，提出采取渐进式开放路径、推进金融风险防范、做好各金融机构内部管理的对策建议。     

产业多样性对区域经济韧性的影响研究——基于面板门槛与空间计量模型

区域经济韧性已成为新常态下中国经济高质量发展的重要内容。以产业多样性实现区域经济韧性水平提升的相关研究受到重视，但其影响路径还存在争议。基于中国31个省域2010―2021年面板数据，对产业多样性及区域经济韧性进行具体测度，并进一步运用面板门槛模型与空间计量模型检验产业多样性对区域经济韧性的影响。研究发现，产业多样性对区域经济韧性具有显著正向相关关系；产业多样性以知识溢出、协同效应、增强要素流动性以及分散风险实现区域经济稳定；产业多样性对区域经济韧性具有显著门槛效应，且正向效应随创新人才集聚门槛值提高而逐渐增加；产业多样性与区域经济韧性具有显著的空间相关性且产业多样性具有正向溢出效应，而创新人才集聚溢出效应不显著。     

互联网金融对银行流动性风险管理的影响研究

2017年底召开的中央经济工作会议强调,要坚实防范和化解重大风险,守住不发生系统性金融风险底线。文章从机制影响角度研究互联网金融对商业银行流动性的影响,通过构建互联网金融发展综合指数,采用中介效应分析,提出相关假设,实证分析互联网金融发展对银行流动性水平的影响。     

中国金融风险预警研究

本文通过因子分析法研究我国金融风险的来源，结论表明，导致金融风险的主要因素是宏观经济风险、金融市场风险和企业融资风险；运用Logit模型分别建立宏观经济风险预警模型和金融市场风险预警模型（包括货币危机和国债危机预警模型）。对2006年我国金融风险进行了预警，结果表明整体金融状况良好，宏观经济运行稳定、货币危机发生可能性较小。     

金融风险监测与度量研究

当前我国金融风险涉及面广，风险度高，危害很大，给经济金融正常运行产生的不良效应敲响了危险的警钟，因此全面系统研究金融风险，科学的度量和有效的防范金融风险已刻不容缓。在这里，我们根据金融风险的生成及传导机理用数理模型对其进行监测度量，以供金融风险监控管理参考和使用。一、金融风险的生成与传导机理分析（－）金融风险的外部生成机理分析第一，金融风险生成的经济机理。由经济决定金融可知金融风险生成的经济机理主要表现为：首先经济效益的下降必然带来金融业的信用风险的出现。其次现代企业制度尚未建立，国有企业的风险…     

系统性金融风险研究综述

自2008年全球金融危机以来,风险管理与风险控制受到更普遍的关注和重视。本文综述了近几年系统性金融风险的成因、测度及防范监管对策3个方面的现状及进展。     

加强预期管理，促进深圳市房地产业健康稳定发展

房地产业作为国民经济的产业支柱之一，具有关联度高，带动力强的特点，对拉动经济增长、拉动投资，增加地方财政收入、促进消费与改善民生，防范系统性风险等具有重要作用。健康发展的房地产业能起到经济增长“压舱石”的作用。如何保证房地产业稳定发展，进而促进宏观经济平稳增长是当前面临的重大现实问题。本文分析了深圳房地市场的基本特征，提出了加强预期管理，促进房地产市场健康发展的政策建议。