浅谈模具的设计与试模

塑料制品的质量在很大程度上决定于模具的质量,因此,模具的设计和优化是非常重要的。探求模具的设计与试模,以保证模具的制造质量符合制品生产的要求。     

落料凹模热处理畸变的分析解决

为减少热处理畸变,需要我们根据具体问题采取有效的措施。问题的提出:T10钢落料凹模热处理后中筋变形大;问题的分析:金属热胀冷缩的物理本性及相变时的比容变化引起体积变化,引起形状变化的情况有四种(加热、冷却不均,内外应力);工艺措施:去应力,包扎窄筋塞孔,淬火,回火;.工艺效果:满足要求;总结:防止或减少畸变的有效措施---淬火前的保护、正确的加热、正确选定冷却和运动方向。     

电机定子冲片冲槽模的改进设计

分析了电机定子冲片的工艺特点,介绍了模具结构和特点。     

浅析改进钳工工艺——提高发电机定子复式冲模制造质量

钳工工序是模具制作中必不可少的环节,在某种程度上可以说,模具质量和精度更多时候能体现出钳工技术的关键性。CMSF250型发电机定子复式冲模中的凹凸模拼块,是模具制作的关键,按传统工艺远不能达到理想效果,经过钳工的努力探索试验,改进工艺,最终有效提高了模具质量,凸现了钳工技术技能的独特作用。     

一种复合局部与非局部梯度的图像去噪变分模型

局部变分有效地增强图像的轮廓信息,但不可避免地模糊图像的细节并在平滑区域产生阶梯效应。非局部变分能有效重构图像的纹理信息,但同时会破坏图像的结构轮廓信息。考虑到局部与非局部变分的互补性,提出了一种基于图像局部梯度与非局部梯度的复合变分模型,并通过Bregman交替迭代极小化图像的局部梯度与非局部梯度的L1范数,使去噪后的图像在去除噪声的同时更好地保留图像的结构与细节信息。对比实验证明,提出的复合变分模型有效地利用了图像的局部变分与非局部变分的优点,在图像评价的主客观方面都表现出了更好的性能。     

美式封顶看涨期权的变分不等方程模型

期权及其定价理论是目前金融工程的前沿问题。美式看涨期权的出售者具有无限制的义务,承担着巨大的风险,而美式封顶看涨期权可以使出售者承担有限责任,降低了风险。本文在假定无风险利率r不大于连续红利q时,基于Black-Scholes模型推导出有红利的美式封顶看涨期权定价模型-变分不等方程模型,并且用有限差分格式给出了模型的数值解法。     

浅论变压吸附空分制氧工艺的改进

本文主要介绍了变压吸附空分制氧的工作原理以及影响氧气纯度和回收率的主要因素,介绍了近年来变压吸附空分制氧的工艺进展情况。     

机动目标跟踪的一种变维交互改进算法

为了满足工程需要,结合变维卡尔曼滤波器和α－β算法的优点,提出了一种卡 尔曼和α－β变维交互替代目标跟踪算法。通过加入机动检测器监视机动,在目标发生 机动时,采用高阶维数模型和卡尔曼滤波器;机动消失后,退回到低阶维数模型和α－β 滤波器,从而实现了对机动和非机动目标的自适应跟踪,克服了因转弯机动引起的误差突 跳,并显著地减少了计算量。通过Monte Carlo 仿真进一步验证了改进算法的合理性和实 用性。     

改进的变步长维纳系统盲源分离方法

基于非线性盲源分离的维纳系统算法中,采用固定步长导致算法的收敛速度和稳态误差之间存在矛盾,直接影响分离算法的性能。为了解决该问题,提出了基于非线性函数的变步长维纳系统盲源分离方法。该方法将更新的步长以非线性函数的形式引入到分离算法中,使得稳态时参数更新的步长尽可能小,以避免发生振荡。变步长算法在分离过程中的每次更新都会使步长自动进行合理的调整,使得收敛速度提高了53%,误差减小了45%。实验仿真表明,相对原算法,提出的维纳系统盲源分离方法可以更好地分离出信源信号,而且具有较小的误差和较快的收敛速度。     

基于变分水平集方法的数字图像分割研究

为降低噪声对图像分割的影响,文章在无边缘模型的基础上提出一个新的活动轮廓模型,并应用变分方法求解出模型对应水平集曲线演化的偏微分方程。该模型考虑到图像区域和边缘的先验信息,并充分考虑图像的统计信息,引入一个惩罚项作为内部能量项,以避免耗时的重新初始化过程。实验结果表明,新提出的模型相较于传统的分割模型而言对噪声具有更高的鲁棒性。     

改进的“当前”统计模型变采样率目标跟踪算法

为满足实际雷达系统对高精度和高实时性的要求,提出了一种改进的“当前”统计模型变采样率机动目标跟踪算法。该算法针对“当前”统计模型必须预设加速度极值和机动频率的问题,提出一种加速度方差和机动频率在线同步自适应方法,建立改进的“当前”统计模型机动目标跟踪算法;针对在线自适应方法计算量大的问题,结合采样周期的大小与目标机动特性的关系,引入变采样率方法。仿真结果表明,与传统“当前”统计模型相比,改进的“当前”统计模型机动目标跟踪算法能显著提高对不同机动强度目标的跟踪精度;变采样率方法通过减少采样点数,节省了系统资源,提高了跟踪实时性;所提算法将两者结合,用传统的“当前”统计模型1.5～2倍的平均采样周期得到了更小的位置均方根误差,实现了用单模型方法同时改善跟踪精度和实时性的目的。     

基于变分贝叶斯ICA的遥感图像混合像元分析

混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析(ICA)能够实现图像的去 相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律 的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变分贝叶斯ICA(VBICA) 的遥感 图像分析方法,并利用遥感图像进行验证,结果表明：VBICA方法提取的独立分量具有均方 根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点;基于VBICA方法的遥感分类精度达到了9155% ,且目视效果较好;VBICA方法突破了ICA的局限性,提高了遥感图像自动分类精度,具有很 好的应用前景。     

具有(H,η)单调算子的广义非线性变分包含

在这篇论文中,一类具有(H,η)单调算子的广义非线性变分包含被引入和研究在希尔伯特空间中.通过使用具有(H,η)单调的算子,我们建立一个新的遮代算法来逼近一类广义非线性变分包含的解.     

关于0a33013压板的工艺改进论述

采用科学合理的工艺加工工件不但能激发操作工人的积极性和创造性,而且对我公司的科技兴企战略,起到了推波助澜的作用,为我公司发展成为世界强企奠定了坚实的基础.