数据要素市场化运行研究

数字经济时代，数据要素市场化配置已上升为国家战略，加快培育数据要素市场成为数字经济繁荣的必要条件，而培育数据要素市场的关键在于数据要素市场的流通路径与运行模式的研究。文章从国家政策与地方实践两个层面详细阐述了数据要素市场的发展现状，围绕数据要素的特殊性深入研究了数据要素市场的构成与特征，基于数据要素市场的参与主体多元化、数据权属多重化、产品需求多样化、数据治理复杂化、数据要素资产化等特点系统论述了数据要素市场流通路径与运行模式，为推动数据要素市场流通与高质量发展提供了一定的参考价值与借鉴意义。     

数据要素市场形成论——一种数据要素治理的机制框架

数据作为生产要素可以用来支撑新的知识生产方式——数据智能。数据智能是以数据为生产原材料,基于其计算价值进行挖掘分析进而形成决策,以支撑科学研究、商业运营和社会治理的价值生产模式。在此意义上的数据要素已经不是一般的数据化的知识,而是泛指在智能网络系统中生成的供机器学习等数据智能分析工具使用的可机读原始事实数据。为了培育形成数据要素市场,数据需要完成从资源到生产要素的跨越,即数据的要素化和市场化过程。数据的要素化是使数据资源满足原始性、机读性及质量标准要求的过程,从而使数据资源具备可用性,以支撑数据智能的价值生产与实现方式。数据要素的市场化旨在实现数据要素的可重用性,使数据要素成为可社会化利用的“产品”,让数据要素以标准化的产品形态得以在数据要素市场中自由流通。从中国的政策实践出发,培育数据要素市场的根本路径并不是搭建交易场所式的单一技术支持,而是整体构建与数据要素及其流通特点相适应的基础性市场形成机制。探索构建从数据产品的生产激励,到产品描述、产品发现与价值实现的数据要素治理框架,实现基础服务与基础制度的供给,促进数据要素价值的创造、流通与实现,以提高国家数据经济的发展水平。     

数据要素产品化的难点及对策建议

<正>数据要素是数字经济深化发展的核心引擎,对提高生产效率的乘数作用不断凸显,已成为最具时代特征的生产要素。我国高度重视数据要素市场化配置改革,截至2023年11月,国家与地方政府已累计出台30余项相关政策,推动数据要素的高质量供给流通和市场交易加速发展。数据要素产品化是数据要素市场化配置流通的必要前提,是海量数据价值“萃取”的重要环节,是数据发挥“乘数效应”的主要承载,但现阶段我国数据要素产品化仍处于探索阶段。     

兰西城市群要素市场化配置及实现路径

实现要素市场化配置是破除阻碍要素自主有序流动的体制机制障碍、推进兰西城市群高质量发展的必由之路。以城市群要素市场的运行机理为基础,兰西城市群坚持科学配置各类要素资源,已在要素市场化配置方面取得积极成效,但土地市场化程度较低、劳动力流动渠道不畅、资本供给较为单一、科技成果产业化程度较低、数据要素市场发展水平偏低等非市场化因素制约了兰西城市群要素市场化配置的进一步发展。未来应从提高土地要素配置效率、推动劳动力要素合理畅通有序流动、推动资本要素服务实体经济发展、促进技术要素向现实生产力转化、探索建立数据要素流通规则等方面推进兰西城市群要素市场化改革的实施,走出一条西部地区特色的优化要素市场化配置路径,为完善全国要素市场制度提供范例。     

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。     

抢抓机遇，在数据基础制度改革上闯出新路——“数据二十条”解读及对浙江的启示

<正>浙江应抓住建设数据基础制度试验区的重要机遇，在“数据二十条”搭建的制度框架内，以数据要素场景应用为切入点，推动数据基础制度中落地扎根，验证制度具体成效，不断迭代完善数据是进入数字经济时代以来最具时代特征的生产要素，但在实践中数据要素价值充分释放正面临着数据权属界定难、可信流通难、收益分配难、有效监管难等阻碍。日前，党中央、国务院正式印发我国首份系统构建数据基础制度的政策文件《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）。文件不仅从制度层面为破解上述数据要素发展的基础性难题开出对症下药的“良方”，也指明了我国数据要素未来的发展方向、战略目标与制度要求，被视为数据领域的基础性文件。     

数据要素市场建设的现实约束与路径选择

建设数据要素市场是推动新发展格局下数字经济高质量发展的必然要求。党的十八大以来，数据要素市场基础设施及交易环境日益完善、市场活力持续增强、市场法律制度基本确立，但也存在产权界定不清晰、交易机制不健全、数据安全监管及隐私保护能力不强等问题，面临要素供给成本偏高、要素流通渠道及规模受限、安全稳定发展存在挑战等现实约束。我国数据要素市场建设应更多关注数据要素供给能力提升和高质量数据要素交易平台搭建；明晰数据要素的“权”与“利”，丰富数据要素交易模式，完善数据要素估值定价机制，构建数据要素统一市场体系，加强数据要素市场监管及反垄断；推进数据要素市场法治建设，加快数据安全技术创新突破。     

“数据二十条”出炉，如何挖掘数据“石油”？

<正>“数据二十条”回应了目前数字经济发展的基本需求，是新时期推动数据要素化发展、破局数据要素市场发展的创新之举。数据被称为数字经济时代的“石油”，正成为驱动经济社会发展的关键生产要素。国家工业信息安全发展研究中心等机构联合发布的《中国数据要素市场发展报告》显示，2021年数据要素对我国GDP增长的贡献率和贡献度分别为14.7%和0.83个百分点，呈现持续上升状态。     

数据要素市场化背景下大数据交易所发展探究

近年来，党和政府高度重视数字经济领域高质量发展，数字经济已经成为国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量，规范培育数据交易市场主体，聚焦数据流通交易登记、数据交易产品撮合、数据交易技术服务、算力资源交易服务、运营管理等主要功能，健全要素市场治理，规范发展大数据交易平台，依法合规开展数据交易，是提升社会数据资源价值的重要手段。本文通过分析现有政策、国内外大数据交易所现状、盈利模式、运作模式、交易流程等方面，对今后大数据交易所发展方向和发展模式提出了思路和建议，让数据本身的价值得到充分的发挥。     

公共数据流通新模式塑造数据要素市场新未来

<正>公共数据在新时代数据要素资源配置中发挥重要作用近日，中共中央、国务院公布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（中发2022第32号，以下简称“数据二十条”）。这是中央层面针对数据要素领域的首个专门文件，这对完善数据要素市场化配置机制、打造数据经济发展新动能具有举旗定向的重要意义。对于社会各界非常关注的公共数据，“数据二十条”强调“推进实施公共数据确权授权机制”。     

农业市场上层组织的内生性与外部条件

目前我国农业发展的关键是发展市场上层组织,其产生和发展需要企业家精神和资本,具有创新精神的企业家因特定约束条件内生于农村经济系统,外源融资抑制对市场上层组织形成资金约束,要素市场化可为其提供外部条件,当前农村经济中要素市场化滞后于商品市场化,下一步农村改革重点是要素市场化,要澄清若干认识误区,采取综合措施,推进要素市场化,促进市场上层组织发展,实现农民收入持续稳定增长。     

前沿经济理论视野下的数据要素研究进展

数字经济蓬勃发展,数据要素逐渐成为学术和政策讨论的重要议题。数据要素在要素特性、市场化机制、经济价值等方面相对传统生产要素有较大差异,对其研究亟待创新建模思路。经济学理论已经积累不少相关文献。文章着眼于数据要素的特性、市场化机制和经济价值,系统梳理了国内外相关文献,从前沿经济理论文献对数据要素的建模思路入手,进行了全面的总结和分析。首先,从隐私外部性和要素报酬两个角度入手梳理了前沿文献对于数据要素特性的探讨;其次,从数据要素的产权归属和交易机制设计两个层面梳理数据要素市场化相关文献;再次,总结文献中关于数据要素的经济价值和实证评估的研究;最后,列举应用前沿理论研究数据要素的方法创新方向,展望应用经济学理论研究中国数据要素实际问题的潜在思路。文章可为数据要素市场化的理论和政策研究提供一定的理论参考。     

在数据产权“三权分置”框架下 数据产权制度的探索与实践

<正>数据作为一种新型的生产要素,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一,是国家基础性战略资源,近年来,国家层面高度重视数据要素的作用,就如何实现数据资源的高效利用,发挥其生产要素的作用,更好地推动经济高质量发展作了大量的探索和实践。中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)的出台具有重大的历史意义、政治意义、理论意义和现实意义,为我国的数据要素市场配置起到了举旗定向的作用,为数据产权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等领域的探索、实践以及四大制度建设指明了方向,提出了“在实践中完善,在探索中发展”的快递迭代的路径。     

数据要素产权的复合性运行范式北大核心

数据要素产权制度体系的不完备,已经成为要素高质量流通、数字经济健康发展的首要滞碍。“卡-梅框架”作为法律经济学中研究制度及其效率问题的经典范式,在统筹不同部门法规则、平衡数据要素价值与公私法协同治理方面具备独特的适配优势。以“卡-梅框架”为棱镜观察现有数据要素产权实践,产权配置模糊、财产规则主导的特征,无法满足和回应数据要素流通利用的实际需求,而司法判决与《反不正当竞争法》修订组成的竞争法进路亦存在局限。对此,应以禁易规则限定参与流通的要素范围,划定财产与责任规则适用的清晰界限,并通过管制规则对数据处理者行为再平衡,最终构建起走向多元、互补的复合性产权运行范式。     

我国数据要素流通现状、困境及对策建议

在数字经济时代，“数据”已经成为基础性战略资源和关键生产要素，促进要素流通是释放数据价值、激活数据要素潜能的必经之路。我国数据要素流通实践加快探索，模式不断创新，但仍面临数据供给不充分、交易机制不健全、服务生态不完善等问题。对此，本文从增强数据供给、完善交易体系、培育应用生态三个方面提出对策建议。     

数据要素产权的复合性运行范式

数据要素产权制度体系的不完备，已经成为要素高质量流通、数字经济健康发展的首要滞碍。“卡-梅框架”作为法律经济学中研究制度及其效率问题的经典范式，在统筹不同部门法规则、平衡数据要素价值与公私法协同治理方面具备独特的适配优势。以“卡-梅框架”为棱镜观察现有数据要素产权实践，产权配置模糊、财产规则主导的特征，无法满足和回应数据要素流通利用的实际需求，而司法判决与《反不正当竞争法》修订组成的竞争法进路亦存在局限。对此，应以禁易规则限定参与流通的要素范围，划定财产与责任规则适用的清晰界限，并通过管制规则对数据处理者行为再平衡，最终构建起走向多元、互补的复合性产权运行范式。     

数字经济对城乡居民收入差距的影响及其作用机制

基于2013—2019年省级面板数据,采用面板模型实证检验数字经济对我国城乡居民收入差距的影响及其作用机制。结果表明：数字经济发展能够显著缩小我国城乡居民收入差距。异质性研究发现,现阶段产业数字化缩减城乡居民收入差距的效应强于数字产业化,数字经济缩减城乡居民收入差距的效应在城乡居民收入差距较大的地区表现得更为明显,在四大区域中呈现“东北>西部>中部>东部”的态势。机制研究表明,人力资本提升效应、要素市场化优化配置效应是数字经济、数字产业化和产业数字化缩小城乡居民收入差距的重要渠道。进一步研究发现,数字经济、数字产业化和产业数字化对城乡居民收入差距的影响均存在门槛效应。为此,各省份应实施阶段性、差异化的促进数字产业化和产业数字化发展的战略;加大农村人力资本投入,提升农村居民数字素养和技能水平;激活数据要素潜能,提高城乡要素资源市场化配置质量,逐步缩小城乡居民收入差距。     

激活数据要素着力推动实体经济高质量发展

实体经济高质量发展是实现中国式现代化的必由之路，当前中国实体经济高质量发展主要面临着成本高企、运行效率亟待提升、发展空间不足三大现实挑战。数据要素是驱动实体经济高质量发展的关键。大数据应用已有成功案例，但总体尚处于发展的初级阶段，数据的“关键要素”特性远未达到预期。目前仍然受制于权属不清、有效供给不足、有效需求偏弱、交易体系不健全、法规政策滞后等一系列瓶颈和痛点。激发数据要素的创新潜能，推动实体经济高质量发展，必须加强顶层设计、完善政策法规，解决数据确权难题、促进数据共享和市场流通，推动数据供给侧改革，培育数据驱动型企业，提升数据供给规模和质量，及时出台激励政策、积极培育市场需求，建立健全全国数据要素统一大市场。     

数字技术与实体经济融合推进实体经济发展——兼论对技术进步偏向性的影响

数字技术与实体经济深度融合是推动实体经济高质量发展的关键动力，因此有必要围绕数实融合对实体经济的影响进行研究。在同时考虑数字技术的要素属性和技术属性的基础上，将数字型资本、一般型资本、技能型劳动和非技能型劳动均视为中间投入，构建生产部门和技术研发部门的两部门模型，从理论层面分析数实融合的两种方式即“要素型融入”和“技术型融入”对实体经济发展以及技术进步偏向性的影响，并进行了相应的实证检验。结果表明，要素型融入和技术型融入均有利于实体经济发展，技术型融入表现出边际作用递减的趋势；异质性分析表明，“要素型融入”对地理条件优势地区、低人力资源地区、高市场化地区与市场分割程度较低的地区实体经济发展的推动作用更明显，“技术型融入”对地理条件劣势地区、低人力资源地区、低市场化地区与市场分割程度较高的地区实体经济发展的推动作用更明显；进一步分析表明，数实融合将导致数字型资本偏向性技术进步和技能型劳动偏向性技术进步。因此公共部门应鼓励实体经济扩大数字技术“要素型融入”和“技术型融入”的范围；合理规划产业布局及提高劳动者技能水平以应对技术进步偏向性变化所导致的相关要素需求的上涨。     

数据要素驱动下社会组织统战工作创新路径研究

<正>一、前言随着时代的进步与发展，数据要素已经成为现代社会发展与治理的重要资源要素，在基层社会治理过程中发挥着越来越大的作用。党的十八大以来，习近平总书记重视数字经济的发展，强调数据要素对社会生产生活的重要作用，对建设数字中国发表了一系列论述。2022年12月，中共中央国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，指出“数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。”因此，在数据要素驱动下，新时代社会组织统战工作也面临新的问题和新的挑战，急需在工作方式和工作方法上进行创新。