浅析我国商品住宅房价格上涨原因与对策

进入新世纪，我国商品住宅房价格一路上涨。本文表述了我国商品住宅房高价格的现状；从外部因素和内部因素，排查了商品住宅房高价格问题原因；针对存在问题原因，提出了抑制商品住宅房价格上涨的系列对策。     

天津房产市场成交放缓价格出现回落趋势

据中国指数研究院华北分院的监测数据，国庆长假期间，天津市商品住宅成交面积出现回落，环比上周下跌幅度较大，达66．43％。价格方面，商品住宅成交均价较上周有小幅下滑。总体看来，房地产市场成交放缓，价格也出现回落趋势。     

中小城市商品住宅价格泡沫指数研究——以泰州市为例

文章以中小城市泰州市为例,通过商品住宅价格指数模型计算全国和泰州市的商品住宅价格泡沫指数,认为中小城市商品住宅市场因人口因素导致商品住宅需求数量受限,且商品住宅价格弹性有递增趋势,导致无政策干预下泡沫指数呈递减趋势。     

城市商品住宅价格影响因素差异性研究——以武汉城市圈为例

无论是大城市还是中小城市,都应当采取合理的措施对当前严峻的房价形势进行宏观调控,但目前国内对中小城市房价问题研究较少,使得中小城市政府部门缺少对房价调控的具体依据。本文以武汉城市圈为例进行实证研究,通过建立商品住宅价格与其影响因素的多元线性回归模型,分析了中小城市与大城市商品住宅价格影响因素的差异性,提出了中小城市政府部门制定房价调控措施应考虑自身实际,注意区别于大城市调控措施的建议。     

深圳人才房对商品住宅价格影响分析

深圳房地产市场中人才房的角色和作用愈加重要,随着人才房的推出,商品住宅价格也会发生改变,文章以深圳为例,对商品住宅价格变化进行实证研究,同时通过考虑人才房供给对商品住宅市场产生的不同挤出效应,分析人才房推出对商品住宅价格产生的影响。     

中指调查：房价销售双高

进入2006年，北京商品住宅价格呈加速增长态势，2006年4月，北京商品住宅预售签约均价达到7860元/平方米，同比上涨12.4%，较2005年12月上涨9.9%，城八区住宅价格上涨幅度更大，4月，城八区商品住宅预售签约均价达到8799元/平方米，同比上涨17%，较2005年12月上涨11%。     

对海南主要城市商品住宅价格分析预测

"房价"一直是人们关注的问题。文章对海口市和三亚市商品住宅各种影响因素进行了定性和定量分析,同时利用VAR模型和季节变动法等方法预测了海口市商品住宅价格变化趋势。最后得出:商品住宅价格与全市常住总人口的正相关性最大,与恩格尔系数负相关性最强。房屋销售面积、房地产开发投资等几组变量间具有显著正相关性。未来五年海口市商品住宅价格逐渐上升,但是上升趋势逐渐变得缓慢。     

1998年以来长沙市城区商品住宅价格变化特征及趋势预测

在对1998年以来长沙市城区商品住宅价格变化进行分析的基础上,文章通过多元回归和灰色关联等模型对长沙市未来几年的商品住宅价格进行预测.     

住房消费即将步入快车道

用“热”来形容当前的房地产市场也许并不为过。巨大的市场需求量推动了房产价格的节节攀升。难怪乎今年上半年的房价又涨了。尽管房地产是扩大内需的一个新的经济增长点，但要保持房产市场久热不冷，实现“居有其屋”，“大庇天下寒土俱欢颜”，有关部门当伸出“看得见的手”，在法制、政策方面采取得力措施，加强对房地产市场的宏观调控，抑制商品住宅价格的非正常上涨。     

也说消费价格指数与房价

有分析人士认为，目前居民消费价格指数CPI的上涨幅度被低估，其原因是未将商品住宅价格指数纳入统计范围。本文认为，根据国际惯例编制的CPI已考虑了居民的居住消费，不将商品住宅价格指数纳入，是因其具有投资性质和金融资产性质；也可避免CPI因商品住宅价格的波动而出现的大幅波动，有利于客观分析和判断宏观经济的主要指标。     

商品住宅价格需求因素影响实证研究——以广州市为例

本文主要分析广州商品住宅价格需求影响因素,主要是通过理论模型定性分析这些因素对住宅价格影响的机制与路径,在收集客观数据的基础上实证分析各类需求因素与住宅价格之间的动态关系,以期阐明、掌握和预测广州商品住宅由需求因素导致的价格波动的原因、规律与趋势。     

外商直接投资对南京市房地产 市场的影响

近年来，外商直接投资（FDI）不断涌入南京市场，对区域经济发展和 产业结构优化起到带动作用，而房地产业因其高额的投资回报率造成房地产 FDI 的比例呈上升趋势。针对两者之间的内在联系，在定性分析的基础上从 南京市 FDI 总额、商品住宅价格以及全社会固定资产用于房地产的投资三者 之间，运用相关分析和线性回归研究 FDI 对南京房地产市场，尤其是对南京 市商品住宅价格的影响趋势进行分析，并对规范房地产 FDI 提出建议。     

Hedonic模型在商品住宅价格分析中的应用——以深圳为例的实证分析

结合住宅房地产市场的特征，借鉴已有的关于Hedonic模型的理论方法和研究经验，对深圳普运商品住宅市场进行了实证研究，构建了可供实际应用的Hedonic价格模型，揭示了深圳市场上住宅的各物理属性对住宅价格的影响程度。     

一周公司

国家统计局18日发布全国70个大中城市10月份的房价，数字显示，10月份，北京市二手房价格环比上涨0.3%，全国下降的64个，上涨的仅2个(北京和杭州)；北京市新建商品住宅(不含保障房)价格环比下降1.3%，全国下降的69个。     

基于系统动力学的宏观调控政策对房地产价格影响研究

本文主要分析上海、重庆和武汉三个城市,将其商品住宅价格系统分人口、供应、需求、GDP和土地价格五个子系统,通过绘制存量流量图和因果回路图分析住宅系统与影响因素之间的关系,并通过调控税率、贷款利率及土地价格增长率等指标来进行单指标和多指标的政策性实验。结果表明:相同的调控政策应用于不同经济水平的城市效果不同;调整贷款利率对商品住宅价格影响较小,土地价格及税率对商品住宅价格影响更为显著。综合调控优于单一调控,政府部门可以同时进行综合调控稳定房价。     

财经资讯

每经网9月21日消息国家统计局数据显示，与2015年7月相比，8月70个大中城市中，新建商品住宅价格下降的城市有26个，上涨的有35个，持平的有9个，房价上涨的城市数量在增加，且超过半数。而据测算，8月份70个大中城市新建商品住宅价格同比综合平均从上月下降0.4%转为上涨1.7%，为自2014年9月份以来首次转正。     

基于价格泡沫的商品住房调控目标研究

针对商品住房价格过高、调控目标难以确定的问题,文章从商品住房价格泡沫角度出发,以商品住宅基本价值的构成为基础,运用理论分析和定量分析相结合的方法,推导商品住宅价格泡沫的计算公式,为商品住房调控目标的制定提供计算方法。     

调控经济适用住房促进房地产健康发展

进入21世纪以来，特别是从2003年下半年开始，在需求与成本的双重拉动下，全国商品住宅销售面积增幅持续大于竣工面积和新开工面积增幅，全国商品房价格持续上涨。但是，受国家重视和部分消费者钟爱的且在商品房中价格较低的经济适用住房却逐渐受到冷落。这不得不引起我们的关注与思考。     

城市化发展与商品住宅价格研究——以江西省为例

城市化发展是当前我国正在实施的一项重大发展战略,城市化水平的快速提高促进了房地产业的迅猛发展,巨大的住房需求与相对短缺的住房供给使得全国商品住宅价格出现了普遍持续大幅上涨。文章试图以江西省1996-2009年的社会经济数据为依据进行分析,从城市水平发展的角度研究商品住宅价格的问题,进而对房地产的宏观调控提出一些建议。     

预售制度正成为影响现阶段房地产调控成效的重要因素

今年前三季度，深圳市商品住宅价格依然同比增长12．18％。房价不断上涨”怪现象”地背后是开发商违规销售、炒作、哄抬房价。有学者提议深圳市政府在增加商品住宅土地供应之外，采取更为严格的监管措施，防止各类变相囤积土地。据深圳市房地产信息网最新统计，深圳市场总储备待售商品住宅在今后半年可以达到1100万平方米，几乎高出半年市场需求（500万平方米）一倍以上。按照经济学常识，如果一种商品在市场上供大于求，并且在可预期的一段时期内这种状况很难发生逆转，那么其市场交易价格是自然要下降的。如果出现不降反升的状况，那么第一个反映就是有人在故意哄抬物价。