大坝安全监控专家系统的知识管理机制

介绍了大坝安全监控专家系统的知识构成及表示,研究及实现了产生式规则和框架表示法在关系数据库中的存储与管理。这种数据库与知识库结合的结构一定程度上解决了知识库的建立与管理困难及知识获取“瓶颈”等问题。同时,本文还设计了适合大坝安全监控专家系统知识特点的知识编辑器。     

大坝安全监控专家系统中知识的获取与维护

知识库中知识的丰富程度直接影响着专家系统的智能水平，同时，知识库中知识的组织与存储模式将影响推理机的推理效率。文中着重论述了大坝安全监控专家系统知识库子系统中知识获取的设计与实现，以及知识维护的方法，使知识库具有较好的知识扩展性和合理性，专家系统具有较高的智能水平和较高效的推理性能。     

基于实例的大坝安全监控专家系统研究

分析了基于实例的大坝安全监控专家系统的作用与发展前景，研究了针对大坝安全监控的实例特征描述和实例相似度评价等方法，详细讨论了大坝安全监控实例专家系统的实例检索、匹配、修改等关键技术问题。     

大坝安全监控专家系统中的关键问题评判方法

关键问题是指每个工程的薄弱部位。本文论述了在大坝安全监控专家系统中，应用关键问题概念建立观测资料分析和评判的方法，阐述了关键问题评判的主要内容，以及应用模糊理论对关键问题进行量化的框架和量化标准，此外，给出了应用关键问题进行成因分析的流程，最后给出应用此方法的范例。     

大坝安全监控专家系统数据库索引机制的优化研究

根据DataWindow查询的特点和监控分析对数据操作的特点，设计了时段索引表并举例说明了其用法。实例证明，时段索引表的建立优化了大坝监控系统数据库的索引机制，提高了数据查询的速度。     

基于规则与人工神经网络的大坝安全监控混合知识库研究

详细介绍了大坝安全监控专家系统知识库应包含的知识内容，对知识库中的各类知识进行了系统的分析与分类。介绍了当前专家系统知识库的构造方法及知识表示特点，根据各类知识的描述特点，研究了采用规则和人工神经网络混合表示大坝安全评判知识的方法及知识库的物理结构，讨论了基于混合知识库的推理策略，分析了组建混合知识库应注意的若干技术问题。     

用VC++实现“大坝安全监测专家系统”规则知识

本文主要介绍了用VC forwindows来实现大坝安全监测专家系统的规则知识。采用的方法为:定义从VC 基类Cobject派生的规则类来实现规则知识,用VC 现成的模板收集类来管理规则类以形成规则链。     

大坝安全监控专家系统数据库索引机制的优化研究

根据 Data Window查询的特点和监控分析对数据操作的特点 ,设计了时段索引表并举例说明了其用法。实例证明 ,时段索引表的建立优化了大坝监控系统数据库的索引机制 ,提高了数据查询的速度。     

基于数据库的大坝安全监控专家系统知识库设计

知识库是整个专家系统的灵魂,知识库中知识的表达、组织与存储模式将影响推理机的推理效率,同时也会影响知识的更新与丰富,最终影响整个专家系统的智能水平。本文着重论述了用关系数据库来设计大坝安全监控专家系统知识库的方法,使知识库具有较好的知识扩展性和合理性,使专家系统的智能水平可以得到不断的提升。同时,利用关系数据库实体间的关系,很容易维护和使用存储在其间的知识,使整个专家系统具有较高效的推理效率。     

CPSO-NN模型在大坝安全监控中的应用

针对大坝安全监控中传统BP神经网络模型由于采用最速下降法求解网络权值而存在的计算过程复杂、易陷入局部极值点等缺点,提出大坝安全监控神经网络权值的协同粒子群优化求解方法。该方法先把网络权值的计算问题转化为粒子群的寻优问题,然后通过粒子群协同寻优实现对网络权值的计算。工程实例分析结果表明:基于协同粒子群算法的神经网络模型计算简单、收敛速度快、拟合精度高,为大坝安全监控分析提供了一种有效的新方法。     

丹江口大坝安全监控综合网络系统的设计

为了实现数据采集、整编、分析、评价等大坝安全管理工作的整体自动 化，对丹江口大坝安全监控综合网络系统进行了系统的设计。较详细地介绍了该系统的设计 原则、设计目标、框架结构、系统组成及应用前景。该系统的应用可以进一步提高大坝安全 管理水平，在保证大坝安全的前提下，充分发挥工程效益。     

青狮潭水库大坝安全监测系统的建立

介绍青狮潭水库大坝安全监测项目及布置，系统的结构与功能。系统功能齐全、操作方便，从１９９５年６月开始运行以来，至今运行正常，性能稳定可靠，可在土石坝工程推广使用。     

碧流河水库大坝安全监测系统的实施

介绍碧流河水库大坝安全监测系统的项目以及仪器布置，包括中国的和加拿大的两个仪器系统。叙述了仪器和安装情况，MCU功能和支持软件情况，同时指出，系统已达到设计目标，可以运转。     

神经网络在大坝安全评判专家系统中的应用

大坝的结构和地质条件复杂，荷载种类众多，常规专家系统采用的知识表示方法和推理机制有时难以及时准确地对大坝的工作性态作出评价。本系统提出了传统专家系统与神经网络相结合的原理及实现方法，详细论述了系统的知识表示、学习、推理的机理和功能。系统已成功地应用于某混凝土面板支墩坝的疑点物理成因分析。     

大坝安全监测自动化系统设计要求探讨

简要介绍了大坝安全监测自动化系统的可靠性、准确性、开放性、通用性等设计原则，以及数据的采集、传输、存储和管理等方面的功能要求;对采集系统及数据管理系统等提出了基本性能指标要求，并对系统的验收与试运行提出了要求。     

上犹江大坝安全监测系统的更新改造设计

上犹江大坝原安全监测系统已运行多年，按现行的监测技术规范要求其更新改造势在必行。文章介绍上犹江大坝原监测系统存在的主要问题，对更新改造及自动化的设计原则和具体监测项目设置等进行了讨论。     

大坝安全监测系统中传感器信息的动态管理

研究了在大坝安全监测信息系统开发中对监测传感器（或测点）信息进行动态管理的方法，有效克服了传感器失效或更新改造对软件系统的影响，提高了系统的灵活性、适应性和可移植性。阐述了动态管理的基本原理，其核心是将传感器信息从程序代码和数据库结构中分离出来，并通过软件编译技术实现对传感器相关知识的理解和运用;讨论了系统开发中的一些关键技术，包括为统一进行信息处理而采用的监测仪器分解与复原技术，以及为简化测点管理而采用的数据库结构形式;介绍了动态管理中所面临的若干问题的解决办法，包括仪器类型的动态管理、测点关联等。