大数据时代的财政工作思考

2012年以来，大数据（Big Data）由一个IT领域的专用词汇迅速演变为一股席卷全球、影响我国的社会浪潮。EMC、IBM、Oracle等跨国IT巨头竞相发布大数据产品，美国启动“大数据研究与开发计划”，联合国发布大数据政务白皮书，我国广东、陕西、上海、重庆等地宣布实施大数据战略、发展大数据产业……有关专家和学者纷纷表示．“大数据时代”已经降临。     

阿里上线“码上淘”平台聚焦消费体验冲击市场

“码上淘,一切码上开始”。近日,阿里巴巴打着响亮的口号,发布“码上淘”开放战略,推出“码上淘”平台。阿里巴巴集团首席运营官张勇表示,这是阿里对消费者数据挖掘的开始,是基于阿里集团多年积累的海量商品数据库、电子商务生态体系、云计算大数据能力,“码”从此不再只单一承载名片的功能,而最终实现人和人、人和信息、人和实物的无缝互联。据介绍,“码”将成为阿里集团“云＋端”战略重要一环,帮助用户将后端交易体系、云计算、大数据等基础设施,与包括手机、电视、PC、线下门店等终端无缝对接,同时推动商业电子化进程。     

大数据交易：中关村新万亿盛宴

大数据时代如何将“数据”变成商品,或者原材料？如何实现有效的数据交换？进行合理定价？甚至出现数据交易市场、交易指数这样的事物？目前,中关村已经开始尝试在大数据交易领域“吃螃蟹”。     

数据能力服务在智慧城市中的应用

大数据已经成为极其热门的话题，根据研究公司IDC作出的估测，数据一直都在以每年50％的速度增长，换而言之，也就是每两年就增长一倍。面对海量数据的采集、存储、挖掘、分析，大数据技术脱颖而出。“大数据”正在对各个领域造成影响。举例来说，在商业领域中，交易决策行为将日益基于数据和分析来作出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角，从而也增加了城市服务和管理的“智慧”。     

贯彻“两则”、“两制”促进社会主义市场经济的发展

贯彻“两则”、“两制”促进社会主义市场经济的发展上海市会计学会副秘书长劳树德上海经济管理干部学院教授劳树德建国以来我国于去年首次实施《企业会计准则》和《企业财务通则》，并发布了各大行业的会计制度和财务制度，使我国的会计开始与国际会计准则和惯例靠拢，从...     

大数据赋能重载货车保险业务高质量发展

<正>引言近年来，大数据的发展逐渐受到社会各界广泛关注。中国共产党第十八届五中全会提出要实施国家大数据战略，标志着大数据发展上升为国家战略。党的十九大明确提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2021年12月29日，中国保险行业协会发布的《保险科技“十四五”发展规划》提出要推动大数据技术在保险业务全价值链的深度应用，进而带动业务模式的持续创新。作为在建设现代化经济体系中具有重要战略意义的新兴力量，大数据领域的创新突破及其广泛应用至关重要。加快推进大数据与实体经济深度融合，将为经济发展质量变革、效率变革、     

四川长虹称“龙腾战役”已经取得初步成效

四川长虹4月18日发布201l年年报，其2010年开始实施的振兴彩电业务的“龙腾战役”已经取得初步成效，而在将销售收入超过百亿元的长虹佳华IT分销业务放入香港上市公司中华数据广播后，进一步做大白电业务成为其最为重要的任务。     

2013中国大数据峰会即将召开

作为国内大数据领域最权威、最顶级的会议之一，由中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）主办的“2013中国大数据峰会”将于2013年10月18日在北京西苑饭店隆重召开，本次会议的主题是“拥抱大数据时代”。     

基层人民银行软件开发应用探析

近几年,中国人民银行（以下简称“人民银行”）按照“数据集中、资源整合”信息化发展战略和建立“两级数据中心”信息化布局的要求,完成了人民银行办公网和业务网的物理隔离,实现了信息根据不同来源的分网传输处理,逐步形成了“两地三中心”的安全运营布局。数据架构、应用架构和省级数据中心基础平台建设的进程也在不断加快,数据大集中工程和核心系统的统一建设使人民银行的科技应用水平稳步提升。     

大数据分析流程引擎厂商Alpine发布中国市场策略

本刊讯 4月24日，业界领先的大数据分析流程引擎厂商，美国勇攀科技公司（Alpine DataLabs，以下简称Alpine）召开了主题为“开启大数据之门”的中国市场首次发布会，介绍了Alpine数据挖掘的独特技术，发布了针对电信、零售和证券行业解决方案，并同时宣布荣之联公司成为Alpine在中、港、澳地区的独家总代理商，共同携手为中国用户提供先进的大数据解决方案。     

仅有『打鼠利器』还不够

在资本市场，“老鼠仓”似乎是一个避不开的话题。〈br〉 今年以来，基金行业“捕鼠”行动持续升级，监管层严打“老鼠仓”的风暴，在公募、保险等整个资产管理行业蔓延。除了监管层对“老鼠仓”的零容忍高压态势之外，自去年开始运用的大数据监管稽查技术，也似乎让广大投资者看到了一些希望。〈br〉 2013年，马乐事件开启了“老鼠仓”稽查技术层面的新变化，也就是所谓的“大数据分析系统”。“大数据”，借助互联网的搜索技术，将投资者海量的交易信息、账户信息、资金流转信息等进行整理，挖掘这些海量数据背后的关联信息。     

新形势下信用卡全流程大数据风控探讨

大数据风控是基于海量数据,通过创新科技量化业务风险,并提出解决方案的系统化实践,主要在金融领域应用,其本质是通过数据赋能解决传统风控的低效率、信息不对称等问题,指数级提升风控方案的应用效果,进而防范和化解金融风险。“用数据说话”改变了金融业风险管理的方式,并使大数据风控在零售风险管理领域得到蓬勃发展。     

从操作替代到场景替代，从自动化到智能化——面向AI大模型的智能化运维应用研究

<正>2023年，Open AI公司发布基于“多模态+大模型”技术的ChatGPT产品GPT-4，引领AI发展进入全新阶段。GPT-4突破了AI在传统语音识别、视觉模拟等单一技术领域的限制，通过上亿级参数的大规模训练，形成了支持多种AI功能混用的能力，且能够以问答形式完成任务、提供答案，其工作效能和准确性基本达到人类在特定领域的通用智能水平，甚至在个别场景还有所超越。自此，全世界都看到了大模型技术发展带来的价值突破与应用前景，并先后开始启动基于大模型技术的人工智能研究和商业化应用。从银行视角来看，     

金融业数据淘金——挖掘数据价值 推动业务发展

数据仓库成为银行信息化的必由之路 大约十年前，伴随着“啤酒搭着尿布卖”的故事，数据仓库的概念走进了中国金融业的视野。十年后，“数据提升业务价值、数据赢得竞争优势”的道理早已深入人心，数据已被视为银行宝贵的财富，数据仓库成为银行业信息化建设的必由之路。中国建设银行在数据仓库领域起步较早，早在1999年，建行就开始对企业级数据仓库进行研究和规划，并对数据仓库模型建设进行了深入探索。在2003年建行全行科技规划中提出了数据仓库在建行运用的四大领域：     

勇创新 敢突破 开创工行人工智能新未来

大数据及人工智能实验室按照“探索智能科技,打造智慧金融”的指导思想,深入开展大数据技术框架、大数据服务云平台、机器学习、自然语言处理、图像识别等大数据及人工智能领域新技术的研究与探索,根据应用前景推动新技术落地实施,致力于使金融数据的分析越来越科技化、多样化与智能化,促进金融创新和银行信息化发展。     

创新枯竭搞“机海战术”苹果已不淡定

103q25日，苹果发布了多款产品，包括iPadmini，而最令业界意外的是，苹果同时发布了第4代iPad——Pad4，这是苹果进军平板电脑领域后首次同时发布两款iPad，而距离第3代thenewiPad不过7个月时间，有媒体就评论其为“仓促”的一代。昨Et，苹果股价收盘下跌3．26％。据悉，此次发布的iPad4与今年3月发布的第3代iPad的硬件配置很多都相同，因此业内认为iPad4是iPad3的改进版。而有“果粉”表示，此次发布第4代iPad可能是因为第3代iPad本身就是一个过渡产品，在第3代iPad发布之后，不断爆出第3代iPad发热以及电池不给力等问题。而40多天前发布的iPhone5更被业内称为“加强版”的iPhone4S，是让业界大呼苹果已经变成了“系统升级公司”，而不再是能提供“神机”的神奇公司。     

公共数据金融业要素化的新机遇与对策建议

<正>2022年底，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下通称“数据二十条”）正式发布，鼓励加强公共数据开放共享，推动建立公共数据的确权、授权机制，以“原始数据不出域、数据可用不可见”的方式探索公共数据商业化与非商业化运营模式。一方面，金融行业作为数据密集型产业拥有良好的数字化基础，建立了严格的数据安全与个人信息保护制度，公共数据优先进入金融领域试点探索将有助于未来公共数据的商业化与非商业化授权运营大规模、     

国内证券市场动态

中国注册会计师协会发布《关于做好上市公司2008年度财务报表审计工作的通知》，通知中列出了会计师事务所应充分关注的十大会计风险领域，其中债务重组被列为头号“雷区”。中注协要求会计师事务所就此10个重大风险领域保持必要的职业谨慎。     

房地产＂回暖＂之我见

近段时间以来，房地产市场的“回暖”成为业界和坊间热门话题之一。国家统计局和各研究机构发布的数据显示，全国房地产市场成交量正逐步抬头，大有进一步上涨的态势。“日光盘”重现，地产商借机涨价等诸多消息使原本萧瑟的市场显得十分热闹。消费者和投资者不免心中惴惴：底部已至？楼市已经回暖？如果现在不入市，会不会错失良机？     

大数据的大计划

大数据技术最早应用于互联网业务中，互联网的特点赋予了这个新兴技术存处理个人数据方晰的长处。而今，大数据热迅速“烧”入备个行业，处于爆技前夜。而就在大多数企业还在摸索大数据分析方法时，有很多企业已开始冒险尝试。