中国工业化与信息化融合环境的综合评价及分析——基于东中西部三大区域的测度与比较

文章通过将工业化与信息化融合的外部环境因素纳入模型,获得了能切实反映"两化融合"动态特征的融合系数,并以此构建了一个包含6个一级指标和35个二级指标的工业化与信息化融合环境的综合评价体系,利用2005-2009年中国30个省区的数据,运用主成分分析法对各区域的"两化融合"环境水平进行了测算和比较。结论表明,外部环境因素的改善有助于提升工业化与信息化的融合速度;从整体上看,中国工业化与信息化融合环境正趋于改善,但提升速度依然缓慢;东中西部地区的融合环境改善表现出较严重的不平衡,聚类分析表明融合环境水平的区域分布呈纺锤形特征。     

两化融合对工业创新效率影响的突变性研究

基于两部门创新生产模型,构建了两化融合影响工业创新效率的理论模型.运用面板回归和门槛回归的方法证明了两化融合对工业创新效率的促进作用并非简单线性的,而是随着两化融合水平的提高发生了两次递增性突变.进一步研究表明,这种突变性是由于不同外部环境水平的约束造成的.在样本区间内,两化融合对工业创新效率的促进作用随着信息化基础设施水平的提高发生两次递增性的突变;随着经济发展水平和经济开放度的提高发生一次递增性的突变.     

我国城市群“两化”融合水平时空变化分析

通过建立信息化与工业化融合程度评价指标体系,运用多指标综合评价方法,对2002—2012年我国17个区域性城市群的"信息化"与"工业化"(以下简称"两化")融合水平进行测算和多角度动态分析,结果表明:1区域性城市群"两化"融合程度整体偏低,处于初级融合阶段,但融合水平提升显著,融合综合指数呈逐年增加趋势;2融合水平群际分异现象明显,东部城市群要好于中西部城市群;3融合层面因素空间表现各异,融合程度指数空间分异最大。并从信息资源的利用、人才引进、工业自动化、产业效益等"两化"融合的内、外动力方面,对我国区域性城市群"两化"融合发展提出了相应政策建议。     

我国工业化与信息化相互促进的实证分析

本文基于我国31个省(市、自治区)工业化和信息化发展水平,构建出一个变截距动态面板数据的联立方程模型,并采用二阶段最小二乘法对模型参数进行估计。通过豪斯曼检验,采用固定效应模型分别对模型中的两个方程进行估计,得出以下三个重要结论:一是我国从整体上看两化融合还处在初期阶段,工业化对信息化的促进作用大于信息化对工业化的带动作用,因此要充分发挥信息化后发优势,着力加快信息化对工业化的带动作用;二是我国两化融合程度的区域差异性很大,今后信息化发展的着力点应该更多地向经济发展落后地区倾斜;三是信息化比工业化更加依赖其前期的发展水平,因此应十分重视信息化基础设施投入的力度和效果。     

基于属性约简的核电企业供应商选择方法研究

作为我国核电行业的改革目标之一,核电供应链体系的构建具有重要意义,其中供应商作为供应链体系的基础,其评价与选择尤为关键。由于核电行业的一些特殊性质,核电企业的供应商评价十分复杂,需要综合考虑供应商交货能力等许多因素。因此使用了粗糙集与神经网络相结合的方法对核电企业的供应商评价指标进行分析,利用粗糙集理论的属性约简过程将冗余属性以及冲突对象删除,然后基于神经网络进行供应商分类,有效降低数据维数以及分类过程的计算复杂度,提高供应商选择的准确性。     

我国区域新型工业化水平综合评价的实证研究

构建区域新型工业化水平评价指标体系,运用熵权法确定指标权重,依据最新统计数据,对我国四大区域15个省市新型工业化发展水平进行综合评价。结果表明,我国区域新型工业化发展水平普遍偏低;区域新型工业化水平与经济发展水平和产业结构高级化程度成显著正相关关系。最后,简要提出提升区域新型工业化水平的对策建议。     

基于BP神经网络的城市创业环境评价模型构建

基于GEM理论框架,从经济、政治、社会三个角度提出了评价城市创业环境的16个可操作的量化指标。通过运用神经网络理论,以南昌市和深圳市历年统计数据为样本训练,建立了基于三层BP神经网络的城市创业环境评价模型。计算机仿真结果与检验样本吻合,表明了所选评价指标的合理性和所建神经网络模型的可靠性,可以用于客观评价不同城市的创业环境。     

数字经济与实体经济耦合协调、空间差异及推进路径

当前,数字经济已经成为我国经济增长的新引擎,充分利用数字经济带来的新动能、新优势实现与实体经济的深度融合,已经成为我国实现经济高质量发展面临的必然要求。文章基于2013—2020年河北省11个城市的数据,运用耦合协调度模型、空间相关性分析和Theil指数对河北省数字经济与实体经济耦合协调水平和空间差异进行分析与评价。结果表明,河北省数字经济与实体经济的耦合协调水平不断提升,但目前仍处于中级协调状态,存在较大的融合发展空间;河北省不同地区数字经济与实体经济耦合协调水平呈现明显的空间差异;区域内部差异是造成河北省各区域的耦合协调水平空间差异的主要原因,各地区要根据自身发展特点,不断拓展数字经济与实体经济的融合深度和进度。     

共同富裕视域下中国城乡融合水平差异及其收敛性

文章以共同富裕为视域构建城乡融合评价指标体系，测度2008—2020年中国城乡融合水平指数，运用核密度估计刻画了全国及四大区域城乡融合水平的时空差异特征，并利用空间面板收敛模型开展实证检验。研究发现，中国省际城乡融合水平总体明显提升且逐渐趋于聚集状态，但是也存在局部分化态势；中国省际城乡融合水平呈现空间正相关性，全国及东、中、西部地区表现出明显的绝对β和条件β收敛趋势，而东北地区呈现发散特征。鉴于此，建议优化城乡生产力布局、推动就地城镇化、健全农村公共服务、树立城乡共富典范，以此加速城乡融合、推动实现城乡共同富裕。     

区域旅游业竞合发展实证研究——基于珠三角与长三角城市旅游竞争力的比较分析

首先建立了城市旅游竞争力评价模型及评价指标体系,然后运用因子分析法和聚类分析法,对长三角与珠三角两区域各城市的旅游竞争力进行了客观的评价,最后基于综合评价结果对各城市展开横向比较分析,并在此基础上提出了两区域有针对性的竞合发展战略,以期实现两区域旅游业的可持续发展。     

基于三链动态模型的我国两化深度融合发展战略体系研究

当前我国两化融合迎来深度融合、全面推进的攻坚阶段。立足产业视角,通过构建我国两化深度融合的三链动态模型,结合两化深度融合的战略方向,深刻阐释并揭示了我国两化深度融合发展内在、本质的三大规律,最后提出了两化深度融合的三大战略举措,构成了我国两化深度融合发展战略体系。该体系动态演示了我国从“产业大国”向“产业强国”迈进的科学规律和生动蓝图,对推动我国产业优化升级具有重要的现实意义。     

技术创新与标准化融合协同发展测度及演化分析

基于2009—2020年中国内地30个省份数据，运用改进距离协同模型对技术创新与标准化融合协同发展能力进行测度，运用空间收敛模型对技术创新与标准化融合协同发展水平进行检验，揭示其演化特征及区域差异。研究发现：(1)技术创新与标准化融合协同发展水平总体呈上升趋势，但其发展水平低于协同水平；(2)四大区域中，东部地区融合协同发展势头强劲，中西部地区融合协同发展程度起伏波动，东北地区融合协同发展水平波动幅度最大，均有待提升；(3)各省份技术创新与标准化融合协同发展存在明显区域异质性，且较不均衡；(4)四大区域及全国均存在空间收敛。基于以上研究结论，提出提高资源配置效率、探索开展试点示范、加大政策倾斜力度、统筹东部比较优势、用活用足资源禀赋等建议，以合力推动技术创新与标准化融合协同发展。     

虚拟企业伙伴选择的粗糙集评价模型

本文分析了影响虚拟企业伙伴选择的因素，通过引入粗糙集理论，提出了一种新的虚拟企业伙伴评价模型。模型运用粗糙集和信息量知识计算指标权重，然后对其进行归一化处理，最后得到候选企业的综合评价值，最终为盟主企业选择最优的合作伙伴提供决策支持。     

基于改进GA神经网络的可持续发展水平研究

提出了基于改进遗传算法神经网络的可持续发展水平评估模型,该模型利用遗传算法辅助网络训练,克服了传统评价体系中权重确定带有主观性、评价结果缺乏公允等缺陷。建立了适合我国国情的可持续发展评价指标体系,并在此基础上利用样本数据对该模型的评分效果进行了实证研究,结果表明该模型具有良好的应用性。     

信息化与工业化融合的模式选择及政策建议

信息化与工业化融合是贯彻落实科学发展观的内在要求和必然选择,其特征是全方位、多层次、跨领域、一体化,包括企业、产业、社会、区域等多个层次,推进过程具有阶段性的特征,且每个阶段每个层次的推进重点各有不同。结合国家级两化融合试验区的建设经验,提出两化融合的重点是加强两化融合试点示范体系和公共服务体系建设,加快两化融合关键共性技术攻关和应用,完善两化融合政策支撑体系,开展两化融合评价和监测,以及积极培育两化融合复合人才。     

基于场论的区域物流发展水平评价及聚类分析

基于场论和物流场论对区域物流进行分析,提出区域物流场的性质,从基础设施、经济发展水平、物流需求状况、产业规模和信息化水平五个方面构建了区域物流发展水平评价指标体系,运用物流场势模型,根据30个省级区域2008年数据,从区域物流因子、物流"势"、物流"位"、物流地位等角度综合分析各区域物流的发展水平,运用SPSS软件进行聚类分析,并提出区域物流的发展建议。     

基于Topsis—灰色关联的区域经济可持续发展评价——以福建省为例

针对用综合评价法与区域经济相结合来对区域经济可持续发展进行评价的研究极少的情况,提出了一种基于Topsis—灰色关联法的区域经济可持续发展评价思想。首先,运用归一化处理法对区域经济可持续发展原始指标数据进行规范化处理,得出规范化后的评价值和排序值;其次,按照本文构建的Topsis—灰色关联模型对规范化话后的评价值和排序值进行处理,得出基于Topsis—灰色关联模型的区域经济可持续发展评价值、排序值,最后依据本文模型处理后得出的评价值和排序值作出发展折线图并依据图形和模型处理数据得出区域经济发展综合评价结论,并针对结论给出了建议。文章选取福建省统计年鉴中的数据对福建省2008—2016年经济发展作出评价,验证了模型的有效性,评价结果表明福建省经济发展整体呈上升水平,但仍然有改善的空间。     

山东省文化资源与旅游产业协调发展评价与优化

通过构建文化资源禀赋与旅游发展水平评价指标体系,运用BP神经网络模型对山东省2018年文化资源禀赋与旅游发展水平进行定量评价,引入耦合协调模型对山东省17地市文化资源与旅游发展耦合协调水平进行测度,并依据旅游发展优先度对17地市进行分类。构建多元回归模型对数据进行定量检验并探究驱动机制,借此提出相应旅游发展策略。研究表明:①山东省文化资源"集聚效应"比较明显,形成以菏泽、潍坊为两端的文化资源禀赋优势带。②旅游发展水平呈现出"双核带动"的局面,区域间旅游经济发展水平差距较大,青岛市旅游发展水平远高于其他地市,莱芜市旅游发展水平有待提高。③2018年,山东省文旅融合协调发展水平总体不高,为濒临失调状态,区域融合协调程度差异明显;其中济南市文旅融合协调度最高,东营市协调程度最差;按区域协调程度高低来看,依次为鲁中地区、半岛地区、鲁南地区、鲁西、鲁北地区。④文化资源与旅游耦合协调发展驱动机制涉及文化资源本底条件、政府宏观措施、旅游市场需求及经济发展基础等多因素。     

低碳供应链环境下供应商评价与选择研究

基于低碳供应链环境新常态特点,通过实地调研等方式收集一二手资料,利用粗糙集及主成分因子法改进扎根理论法挖掘资料,采用探索性及验证性因子分析法评判范畴拟合度和可信度,保证指标选取的理论性及实际性。运用基于模糊理论的混合多维层次分析法、熵值法及数据包络法综合确定指标权重,确保权重的主客观合理性。再设计基于主成分分析法的径向基神经网络法,提取训练数据中的隐性知识,总结规律,以有效提升供应商评价及选择动态性与拓展性。实例比较研究表明,该评价选择模型具有很好的理论及应用价值。     

基于粗糙集信息熵投资优序评价模型实证研究

本文根据投资中风险评价的实际操作,引入粗糙集信息熵理论,导出基于熵权的投资优序模型．通过实际投资项目进行优序评价实证研究,说明本方法具有实用性和较强的操作性。本文以期克服目前相关领域研究文献基本停留在方法研究阶段、所给的证例过于简单、没有实际运用价值等缺陷,也尝试探索粗糙集理论在投资管理中的应用。