大数据技术在中小企业数字经济发展中的重要性和应用模式研究

随着全球数字化进程的不断加速,数据已经成为驱动经济发展的核心要素。本文分析大数据技术在中小企业数字经济发展中的重要性及应用模式。目的在于理解大数据技术如何影响中小企业,并为其提出有针对性的策略建议。对中小企业的大数据技术应用进行了深入探究。结果显示,大数据技术对提高中小企业运营效率和市场竞争力具有显著作用。大数据技术不仅能够帮助中小企业在海量数据中提炼出有价值的信息,以支持业务决策,还可以通过数据分析揭示市场趋势,助力企业精准把握市场机遇。     

大数据背景下商业银行信贷业务风险管理创新

信贷行业在商业银行金融市场中扮演着重要角色,但在交易过程中,商业银行应了解宏观市场变化对还款风险的影响,并进一步分析还款风险。由于大数据的快速发展,一方面可以严格控制用户信息,另一方面也可以降低信贷风险,在此基础上,本文提出大数据背景下商业银行信贷业务与风险管理的创新措施,希望对相关专业人士有所帮助。     

大数据背景下移动客户端热点事件思考

2012年以来,中国移动客户端的使用人群逐年增长,基于移动客户端开发的各种应用层出不穷,首先由社会化媒体曝出的网络热点事件的数量急剧上升。在政府完善相关的媒体人才培养、技能培训、人才深造体系的同时,媒体人基于大数据时代热点事件的报道规律而进行相应的研究也势在必行。打铁还需自身硬,自觉发现并积极加以利用,这是当前媒体人尤其是新媒体工作者最应该提升的素质。如果不能在大数据时代及时把握瞬息万变的客户数据,将很难立足于这个时代。     

我国商业领域研究热点的演化——基于《中国商论》改名前后的主题变化分析

为全面把握我国商业研究领域近几年的研究热点演化过程,本文以《中国商论》改名前后6年期间发表的19356篇论文为代表样本,利用词频分析法和共词分析法,对样本的关键词进行了大数据分析。结果发现《中国商论》的报道方向符合其办刊宗旨,实用性和指导性较强,报道范围广。该刊反映的我国商业领域6年间呈现了三个主要固定的研究热点区域,分别是企业管理研究、中小企业相关研究、电子商务研究;同时,随着外部环境的变化,在这些研究热点区域中出现了一些新的研究热点,比如内部控制、互联网金融、"互联网+""一带一路""供给侧"等,受国家政策的影响较大,财务管理逐渐成为一个相对独立的研究领域,相关研究逐步加强。本文结果对相关研究提供了有价值的参考。     

大数据下企业存货管理研究

现如今,大数据一词无人不知。大数据已经应用于各行各业。本文通过大数据在存货方面的应用,以京东商城为例,对大数据在存货管理应用进行分析。对传统和大数据存货管理进行研究。     

大数据下南昌高档酒店服务质量研究——基于艺龙网顾客评论的分析

随着酒店预订网站的发展,酒店的网络评论成为消费者选择的重要依据,大量评论文本在分析酒店服务质量方面有重要意义。大数据的应用也为分析海量评论文本提供了可能。本文对艺龙网部分酒店的评论进行分析,把握酒店评论的总体情况。与其他数据进行对比,发现五星级和四星级酒店的异同。最后为提高酒店服务,优化消费者选择提供了建议。     

基于文本情感分析的企业网络舆情应对策略比较研究

本文对京东六六事件和海底捞事件的网络舆情演化发展进行了比较研究,通过对微博数据的抓取分析,尤其是微博文本的情感分析,揭示了网民情绪的演变路径。通过比较两个网络事件在应对过程中的得失,总结出企业有效应对网络舆情的策略,进而有助于企业做好网络舆情危机管理。     

企业财务指标问题分析研究——以S公司为例

企业在一段时间内的经营成果和某一时点的财务状况主要通过财务报表来反映,通过对财务报表中各种指标和数据的综合分析,能够帮助报表的使用者了解指标和数据中包含的各类关系和发展趋势,对企业资产负债表、利润表和现金流量表等关键指标数据及其他相关财务资料进行整理计算,可以对企业偿债能力、获利能力、现金制造能为、营运能为和发展能力等进行判断,这可以帮助企业管理者进行更好地管理与决策,帮助投资者做出更好的投资选择。鉴于此,本文以S公司为例,以案例分析的方式,通过对该公司2014年-2016年财务报告的分析来了解该公司的财务状况和经营成果。     

基于大数据技术的银行业务分析

在当下数据化的时代,银行商业模式也在随时代变化,大数据与机器学习技术被广泛运用于信贷、负债与审计业务中。本文基于信息检索的方式,介绍了大数据技术在商业银行中的主要应用。具体来说,本文将从大数据与机器学习模型在银行三大常规业务与银行审计方面进行介绍。其中建立合适且准确的用户画像是其中相当重要的一部分,通过选取最适合的机器学习算法来训练高效的机器学习模型以获得准确的用户画像并运用于营销增强、用户洞察、渠道优化、产品创新、运营提升与风险控制等方面。此外还可以建立机器学习模型来预测风险概率使商业银行可以提前防范风险,增加银行的风险抵抗能力。本文的研究对银行未来的业务发展方向有借鉴意义。     

电子商务环境下用户数据的安全管理研究

这几年,在中国发生用户数据泄密事件的次数越来越多,特别是电子商务中的信息泄露事件是非常严重的。大量的数据泄露出去,导致社会受到了低劣的影响。因为泄露事件的存在直接影响到了电子商务的发展,用户的个人信息也存在着安全隐患。因此,在电子商务环境中,怎么保护用户数据的安全成为最热门的问题。本文对当今处于电子商务环境下的用户数据安全隐患所存在的问题进行了研究分析,将管理学与信息技术有关联的知识连接在一起,对于用户数据安全管理存在的问题进行了进一步的探究,并提出解决方案。     

Web文本挖掘技术探析

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点。对Web挖掘的分类和Web文本挖掘的主要过程如文本预处理、特征表示、特征提取等进行了讨论,最后对Web文本挖掘的应用领域作了展望。     

Web文本挖掘技术探析

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点。对Web挖掘的分类和Web文本挖掘的主要过程如文本预处理、特征表示、特征提取等进行了讨论,最后对Web文本挖掘的应用领域作了展望。     

大数据背景下企业精准营销伦理失范问题探析

随着互联网经济的快速发展,“大数据杀熟”这一现象极大影响了用户的正常消费。企业利用大数据进行精准营销过程中产生了许多伦理问题,如消费者个人隐私、知情权、自主选择权受到侵犯,社会整体价值观受到冲击等。产生这些问题的原因包括:我国缺少商业伦理的传统、恶俗商战文化、大数据技术野蛮发展、用户的消费惯性与信息不对称和相关法律监管不到位。通过把握伦理治理和伦理审计的概念,可以从消费者、企业和外部利益相关者层面思考相应的对策。     

价值观

从“大数据”到“厚数据” “大数据”可以成为一种出色的工具．帮助企业收集有关我们行为和偏好的新信息,却无法解释行为背后的原因。成功的企业和管理者会设法了解其产品或服务会让用户产生什么样的情绪甚至本能反应,并能根据情况变化适时稠整。他们能够运馆“厚数据”。     

2004-2008年《国际贸易问题》研究热点载文评析

本文用文献计量方法,对近5年来《国际贸易问题》研究性载文进行统计,得出了一些统计数据,通过对这些数据的分析,可以看出我国国际贸易问题的研究热点、研究动态、论文与论文作者群的分布、基金论文的产出等情况。为了解我国国际贸易问题的研究提供参考,为未来国际贸易问题研究方向的确定提供依据。     

2014-2015[第十二届] 中国地产年度风云榜

2014-2015(第十二届)中国地产年度风云榜中国房地产年鉴2014年中国房地产行业全记录2014年,有很多事件震动我们,也影响着楼市的发展。从国家,到地方,到地产行业,从事件榜中,我们可以看到这一年国家经济、行业内外的成绩和不足。事件榜(包括新闻事件、关键词、关键数据)是广大网友和专业人士对这一年的总结,意义重大。通过对这些影响2014年中国房地产的风云元素的梳理和总结,以便对整个行业的面貌与概况有一个整体的把握,并且也对2015年的发展趋势做一些展望。我们编写《2014中国房地产年鉴》,以客观新闻事件、关键词、数据真实地反映与记载中国房地产市场发展状况,力图打造成房地产业权威的综合性资料年刊,希望能对您引用资料有所帮助。     

虚拟社群中的品牌定位——基于用户生成内容点互信息的实证研究

互联网的迅速发展使得虚拟的品牌社群不断涌现,如何测量用户生成内容中有关品牌的定位,从而了解用户对品牌的感知情况,对于营销理论界和实务界都具有重要意义。在研究中,开拓性地使用了点互信息理论和语义分析方法,从用户生成的文本信息中挖掘用户对品牌的感知情况,并将其量化得到品牌知觉图。通过对数据的分析,了解品牌在虚拟社群的用户中感知定位与公司定位初衷的差异,并且得到相互竞争的品牌在相同的定位维度上的差异。     

分析用户画像在企业精准营销中的应用方式

本文首先对用户图像的概念进行了阐释,进而对用户图像的数据资源获取和标签建模做出了进一步的分析。详细阐述了用户画像在企业营销中的精准应用,通过识别和描绘目标客户、把握消费者异动、进行精准化推送等手段,促进企业更好更快的发展。     

大数据时代数字图书馆的发展路径研究

随着信息技术和互联网科技的快速发展,我们已经进入了大数据时代。在日常生活中,很多企业和单位甚至个体经营者对大数据的利用随处可见。大数据时代的来临加快了社会生产生活的节奏,对图书馆的生存和发展也提出了很大的挑战。为迎合用户对信息资源要求越来越高的现状,图书馆在信息处理和相关服务上都做出了相应的改变,以充分利用结构化数据和非结构化数据,从而对用户进行集中分析和挖掘。不过,大数据时代在给图书馆带来新的发展方向和模式的同时,图书馆也面临着热点数据分析、数据挖掘、用户隐私保护和信息安全等方面的多重挑战和机遇,本文主要就大数据时代数字图书馆发展路径中的相关问题展开讨论。     

政务大数据支撑的政府舆情预警研究

政府舆情预警是指政府部门通过对互联网传播具有影响力的热点内容进行检测分析,帮助政府部门提前获得信息找到解决办法,以此化解和应对危机。在政务大数据支撑下,利用政务大数据智能脱敏技术和基于区块链的数据的开放共享技术等技术,建立政务大数据集,对政府舆情预警进行研究。推进"互联网+政务服务",推广应用基于区块链的开放服务平台,服务一切有数据舆情预警需求的领域,提高政府决策的前瞻性,扭转政策滞后的难题,提高政府决策效率,提升政府社会治理能力。