C2C电子商务交易的信用评价体系分析

电子商务的诚信环境对C2C在线交易的再次高飞至关重要,因此对评价体系的研究势在必行.本文以淘宝网为例,对现有的信用评价体系进行分析,探讨了现有信用模型存在的弊端,并在现有信用模型基础上增加了商品的交易物价值、近期信用度、评分用户的信用度等要素对模型进行改进,旨在使信用评价结果更准确地反应已购消费者的信用水平,从而增加潜在消费者的信任感,更好地促进C2C电子商务的发展.     

基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究

目前,人类进入信息化时代,电子商务C2C模式迅速发展,与此同时也存在很多问题,尤其是商家与消费者的信任问题,信任问题愈演愈烈成了电子商务发展路上的一大阻碍。针对这一障碍,C2C电子商务的网站技术管理人员也构建了信用评价模型,提出信用评价体系,这一模型的提出促进了人们对网购产品的质量信任,保证买家与卖家网络交易的安全性,但,信用评价模型也存在着一定的不足之处。因此,本文将浅析C2C模式的电子商务信用评价模型,以此来供相关人士参考与交流。     

基于消费者感知的C2C电子商务信用评价模型研究

信用风险是C2C电子商务进一步发展的瓶颈。现有电子商务环境下的信用评价体系存在诸多不利因素,如信用评价指标欠客观,信用评价等级过于简单,信用度与交易金额关联性不强,信用评价的真实性不充分,评价率不明确,对评价者本人的信用考虑不够等。基于消费者在消费过程中对整个交易的感知,考虑多方面因素,进行综合评价,在计算信用度时,对受信方的近期信用、信用度高的授信方、实际交易金额大的交易给予更高的权重,力图更真实客观的反映受信方的信用状况,降低消费者在电子商务环境下的实际交易风险和心理负担,以达成交易双方正常的商务关系。     

C2C电子商务信用评价体系问题及算法研究

网络的开放性和虚拟性,使得信用问题成为阻碍电子商务发展的一个重要因素.现有的C2C电子商务网站信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全性和公平性,但仍存在不足之处.本文在具体分析其存在问题的基础上,通过考虑交易金额、评价用户的信用度、量化评分参考因素等方面,建立了一个新的信用评价模型和评价算法,并提出了其他较为可行的改进建议.     

基于C2C平台下的信任影响因子研究

文章针对网络购物交易信用问题,提出基于多因子影响的C2C卖方信任模型,该模型充分反映了影响卖家信用值评价的各种因素,采用AHP方法确定各评价指标及权重,同时综合考虑信用值评价的其它重要因子。并通过实验验证,得出该信任模型能提高卖家信用值评分的准确度的结论。     

基于声誉的C2C电子商务信用评价模型研究

信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈。针对目前C2C电子商务网站采用的信用评价模型的不足,对评价指标进行了改进,融入交易金额、评价可信度、反馈信息的离散程度和对非正常退货的惩罚等多种影响因子,提出了一种新的C2C电子商务信用评价模型。基于真实数据的实验表明,所构建的模型在性能上优于目前的信用评价算法。     

基于模糊综合评价法的C2C电子商务二阶段信用评价模型

本文在分析现有C2C电子商务信用评价模型的基础上,利用模糊综合评价方法,提出构建基于模糊综合评价的C2C电子商务二阶段信用混合模型。利用新建模型,从静态和动态两方面对交易主体的信用做出综合评价,得出初始信用评价指数、历史信用评价指数和近期信用评价指数,三个信用评价指数反映了交易主体不同时期的信用状况,为交易主体提供了交易对方更加准备的信用信息,降低的交易的信用风险,基本解决现存信用评价模型所存在的一些问题。     

C2C电子商务中信用评价模型的分析与研究

信用问题一直是困扰电子商务发展的瓶颈问题。虽然目前已有的信用评价模型在一定程度上保证了网络交易的安全性、真实性及公平性，但仍然存在一些问题。本文在分析这些问题的基础上，从确保新进用户获得公平机会，考虑评价用户信用度、量化评分参考因素等方面做出改进，在此基础上建立了新的信用评价模型。     

BP神经网络的C2C电子商务信用评价模型的建立

从店铺信息、商品、卖家服务等方面建立C2C电商信用评价体系,在淘宝网获取了242条卖家信息,利用SPSS两步聚类法将数据进行聚类,运用MATLAB的BP神经网络工具箱,将评价指标数值作为输入,聚类结果作为输出,构建了三层BP神经网络,以230条数据为训练样本,得到具有较快收敛速度和较高准确率的BP网络。在此基础上,以12条卖家信息作仿真实验,对卖家信用等级进行客观的预测评价,最终建立C2C信用评价模型。     

我国C2C电子商务信用体系研究

近年来C2C电子商务迅速发展，其发展前景极其乐观，但C2C电子商务信用问题也出现了一定的问题，以淘宝、易趣、拍拍等主流C2C网站为例，分析一般模式的C2C电子商务中主要存在的信用问题，指出现有信用评分体系所存在的问题和缺陷，提出新的信用评分等级，建立改进的C2C电子商务信用评价体系。因此，研究C2C电子商务中的信用体系问题和针对该问题的解决方案是成了现在研究的一个重要课题。     

C2C电子商务网站所提供的信用评价体系与算法

C2C电子商务网站是以在线网站作为平台为交易双方提供服务,卖家可以通过网站发布商品信息进行拍卖,买家可以在网络平台的服务内进行商品选择、竞价与购买。国内C2C运营模式最初以国外的电子商务平台为基础,典型的代表是亚马逊和Ebay。电子商务发展的各种制约因素中,信用风险具有很高的重要性。因此,如何对C2C电子商务网站所提供的信用评价体系进行完善,具有极高的现实意义。     

网络交易中的个人信用评价研究

网络交易中的虚拟性,使得个人信用成为网络交易中的制约问题,现有的网络交易中的个人信用评价模型对网络交易的公平和安全具有定的保障作用,但仍有缺陷。本文在分析现有信用评价模型不足的基础上,将现有的信用评价等级进行了重新设计,并将评价用户的信用度和交易金额纳入到评分参考的因素,提出了新的信用评价模型和评价算法。     

初探C2C电子商务信用评价机制

本文提出了一系列信用评价机制改进措施,具体包括统一的信用评价、提高评价标准科学性,对C2C电子商务的信用评价机制发展提出了优化和完善的思路。     

完善C2C网络交易信用评价体系的探讨

网上交易的信用问题是电子商务更是C2C网上交易的主要问题。现有C2C交易平台有创造性构建了以交易为基础的买卖双方互评的信用评价体系,极大地促进了电子商务的发展。但这种评价体系随着时间的推移,也暴露出了许多问题,表现为买卖双方评价过程中不平等性、制度单一性、信用评价的封闭性,要解决这些问题的关键是要充分发挥信用中介服务在企业信用体系建设中的作用。     

C2C网商信用评价体系研究

电子商务的发展打破了空间和时间上的限制,使得交易效率极大提高,但是互联网本身的特点使得电子商务中存在着信息不对称问题,在目前C2C电子商务中,呈现出交易主体众多、交易次数频繁、单笔交易额跨度大等特点,引入信用评价体系是必要的。而目前的C2C电子商务信用评价体系仍然存在着不足之处,本文将交易额、信息的时效性等引入到C2C信用评价体系中。     

我国C2C电子商务诚信问题研究

信用问题一直是影响电子商务尤其是C2C交易模式发展的重要因素,由于互联网的匿名性和开放性,交易双方彼此不了解,无法获知交易对象的身份和信用状况,所以更容易产生不信任的问题,阻碍交易的进行.因此,建立一套完善的信用评价体系对于C2C电子商务的健康发展尤为重要.笔者通过对C2C电子商务应用中主流的信用评价体系进行分析,总结了目前存在的突出问题,并提出了相应的对策及建议.     

基于QSIM方法的C2C信用行为研究

卖方信用行为是C2C交易的重要基础。以信息不对称及道德风险等理论为基础,建立基于QSIM的卖方信用行为模型。并利用此模型研究在C2C交易中惩罚的力度增大,以及网上激烈竞争环境下——同行提高信用的情况下,卖方行为的发展趋势。找出C2C信用机制的影响因素,尽而为完善在线信用机制提供方向。     

C2C网上门店的设计与运营

本文分析了国内三大C2C平台,提出C2C网上门店存在购买、交易确认和信用评价3个流程,并通过在淘宝、拍拍、netmall C2C网上平台上构建的C2C网上门店的实际运营,详细总结了C2C网上门店的产品市场的定位、门店的设计、网上的营销与服务。     

C2C网上商城信用评价体系现状与发展对策分析

信用评价体系是C2C网上商城良好运作和发展的重要保障。文章通过对淘宝、易趣、拍拍和有啊四家C2C网上商城的信用评价体系进行对比,从认证要求、评价标准及评价计分规则等五个方面总结现行评价体系的特点,指出存在的具体问题并给出予以改进的五项意见和建议。     

C2C电子商务网站的信用评价初探——以淘宝网为例

目前C2C电子商务发展趋势越来越明晰,但信用问题会制约电子商务的发展。本文通过淘宝网等C2C电子商务网站的信用评价体系进行分析,总结其中存在的漏洞,并提出了改进电子商务网站信用评价体系的对策和建议。