能源消费总量与结构预测分析——以江苏省为例

构建了能源生产和消费的灰色GM(1,1)模型和能源消费结构的马尔可夫结构转移模型,对江苏省能源消费总量和结构进行模拟和预测.研究表明,两个模型较好地模拟和预测了江苏省能源消费总量和结构的变化趋势;未来一段时期,江苏省一次能源供给率还将进一步减小,同时能源消费结构得到优化,石油消费比例基本保持,煤炭比例快速下降,天然气和可再生能源比例迅速上升,替代煤炭消费下降所造成的缺口.     

能源消费结构对单位GDP能耗影响的回归分析模型

根据定义和计算公式，能源消费结构与单位GDP能耗的关系很难建立类似于产业结构与单位GDP能耗关系的因素分解模型，因此，目前这方面的定量研究非常少。为了模拟因素分解模型的思路，研究能源消费结构对单位GDP能耗的影响，利用回归分析思想，结合单位GDP能耗与能源消费结构的实际关系，建立了回归分析模型。该模型可以起到类似乘法形式的因素分解模型的作用，将影响单位GDP能耗的因素分为结构影响、各类能源消费结构影响和其他影响。利用中国1978—2006年的统计数据对该模型进行了实证分析，结果表明该模型具有较高的拟合度，拟合结果具有一定的现实意义。     

基于灰色关联度的能耗强度影响因素分析

日益严重的能源短缺和环境污染对降低能耗强度提出了更高的要求。本文分析了产业结构、城镇化水平、能源消费结构、能源转化效率、能源价格和对外贸易结构对能耗强度的作用机理,并进行了因果关系检验。建立了基于灰色关联度的能耗强度影响因素模型,得出在这6个因素中,与能耗强度的关联度由大到小分别是能源价格、产业结构、能源消费结构、能源转化效率、城镇化水平和对外贸易结构。根据模型结果,提出了合理制定能源价格,加快产业结构转变,改变能源结构,提高能源转化效率和城镇化水平的建议。     

中国碳排放的组合预测与减排缺口分析

预测我国碳排放量的变动趋势,对国家进行宏观经济管理和碳减排工作具有重要的参考价值。（1）利用中国1997～2011年碳排放数据,分别采用三次指数平滑模型、灰色模型、二次指数模型建立中国碳排放的单项预测模型;（2）采用标准差法进行非负权重分配,建立了中国碳排放的组合预测模型,结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型。（3）应用该组合模型对中国2014～2026年的中国碳排放量。预测表明,中国碳排放存在较大的减排缺口,碳减排需要从优化产业结构、优化能源消费结构和改善能源利用效率上进行。     

“双碳”背景下我国工业碳达峰预测研究

首先利用物料衡算法中详细燃料分类的估算法对全国工业CO2碳排放量进行了测算,基于LMDI模型,计算了各因素对工业碳排放的影响值和贡献率。结果表明:起正向作用的因素依次为经济发展效应、人口规模效应,其中经济发展效应对工业碳排放增长的促进作用最大,贡献度达到174.91%,人口规模效应贡献度为15.58%;而能源强度对工业碳排放增长的负向作用最大,贡献度为-174.81%,其次是能源消费结构,贡献度为-87.21%。根据LMDI结果,运用STIRPAT模型对我国2020—2035年工业碳排放量进行预测,得出我国工业碳排放量将在2030年达到峰值,峰值为1 088 289.478万t。最后从经济发展、能源消费、技术创新等角度对工业实现碳达峰、碳中和提出建议。     

能源消费结构影响能源效率的面板分位回归研究

能源消费结构是能源效率的关键影响因素, 这种影响的大小和趋势可能会随能源效率水平的高低而有所不同, 但条件均值回归并不能反映这些信息。 本文通过数据包络分析对包含非期望产出的我国全要素能源效率进行测算, 使用熵值法衡量能源消费结构均衡度, 并为了正确估计能源消费结构的作用, 加入技术进步、 制度因素和政府影响力三个控制变量, 使用固定效应面板分位回归模型和我国 2000～2016 年省际面板数据进行实证分析。 研究发现, 我国能源消费结构均衡度对能源效率在不同分位点均有正向作用, 在能源效率水平较高或较低的地区, 这种正向影响相对较大; 将我国划分为东、 中、 西三大区域, 研究表明, 东部地区能源消费结构对能源效率的正向影响随分位点增加而变动较大, 中部地区这种正向影响则表现的更加平稳, 而在西部地区, 能源消费结构对能源效率则表现出相对平稳的负向影响。 因此, 我国应该根据区域特点制定合适政策, 通过调整能源消费结构来提高能源效率。     

基于多因素分析的我国煤炭消费及节能减排潜力预测

本文首先对1996~2015 年我国煤炭消费量、经济增长、单位 GDP 能耗、环境规制强度、能源消费结构数据进行协整分析,发现存在长期均衡关系,并通过格兰杰检验发现经济增长、单位GDP能耗、环境规制强度、能源消费结构均是煤炭消费量的格兰杰成因。其次借助协整方程,对各参数设置了基准变化,给出了 2016~2025 年的煤炭消费预测。最后,在基准预测的基础上进行情景模拟,对煤炭消费量和节能减排潜力进行预测。     

我国能源效率与能源消费结构的协整分析

目前，国内关于能源效率与能源结构的研究比较少，且研究成果大多集中于定性研究，缺少定量研究。本文将建立能源效率与能源消费结构的协整模型，定量分析煤炭、石油、天然气和水电消费比重对能源效率的影响，并根据模型结果，从能源消费结构的角度，提出提高中国能源效率的政策建议。     

内蒙古工业化与能源强度关系的交互动态响应分析

基于内蒙古1995-2015年的统计数据,建立工业化和能源强度间的向量自回归模型(VAR模型),进行协整分析之后,运用脉冲响应函数和动态方差分解法,对工业化和能源强度这两组变量的交互动态响应关系进行分析和预测,从而探索内蒙古工业化与能源利用率的内在联系、长期发展趋势与短期动态变化。结果表明:内蒙古工业化与能源强度之间存在长期均衡关系,通过工业化水平的提高能够有效促进能源的可持续利用,实现能源消费与经济增长间的均衡发展,而提高工业化水平并非一定要大量消耗能源。     

2020年河南省煤炭供需平衡研究

以能源发展与河南省经济发展相适应为前提,在电力需求预测的基础上,对全省煤炭需求进行分析预测,得出煤炭仍是河南省的主要能源、电煤是拉动煤炭消费增长主要因素的结论。通过对全省煤炭行业发展的预测分析,进行全省煤炭供需平衡研究,得出远期河南省煤炭不能自身平衡的结论。提出河南省应合理有序开发煤炭,稳定煤炭产量;调整能源消费结构和电源结构,降低对煤炭的依存度;输煤输电并举,增强河南省能源供应保障水平。     

新常态下陕西省能源消费结构研究

在能源革命和中国经济新常态的背景下,运用遗传算法和模拟退火法混合方法 (GA-SA法)预测陕西省能源消费结构,提炼了影响陕西省煤炭、石油、天然气消费量和能源消费总量的关键因素;使用1995—2016年间各因子及能源消费的可得数据,通过GA-SA法预测了基准和新常态情景下陕西省2020—2050年煤炭、石油、天然气消费量和能源消费总量及变动趋势。结果表明:新常态情景下的经济增速更有助于陕西省控制能源消费量,陕西省能源消费结构调整和优化的重点首先是天然气对煤炭的替代,其次是非化石能源对煤炭的替代;此外,陕西省需控制固定投资增长速度、提高城镇化水平、促进工业用气、加大对非化石能源的投资、调整高耗能产业,才能合理控制能源消费结构,实现陕西省的可持续发展。     

中国产业能源消费:结构、变化及效率分析——基于2002～2007年可比价投入产出表

本文构建了用于能源消费分析的SKYLINE模型,实证分析了2002～2007年我国43个产业部门能源消费的结构、变化及效率.研究发现:①能源消费型部门主要有6个；②上述6个部门根据能源消费结构变化及效率可分类为:能源利用效率低部门、能源利用效率高部门、能源消耗和产出同比增长部门；③2007年,我国6个能源消费型部门的生产用能源都实现了不仅满足国内生产需求,同时还满足出口需求的大转变.     

基于环境污染的中国全要素能源效率研究

本文运用1995—2006年中国28个省区市际面板数据,选取基于投入导向的规模报酬不变超效率DEA模型,测算出包含非合意性产出环境污染的中国省际全要素能源效率,检验了中国和分区域全要素能源效率的收敛情况,并基于经济结构和能源因素视角,采用Tobit模型分析了中国和分区域的全要素能源效率的影响因素。研究表明:全要素能源效率同产业结构、产权结构、能源消费结构以及资源禀赋变量呈显著的负相关,与能源价格因素呈弱正相关关系。     

山东省电力需求预测及分析

基于山东省过去10年的电力消费情况,充分运用相关的理论知识,对山东省的电力需求情况进行了预测和分析。首先,通过对GDP增长的情景设置,运用弹性系数法对山东省的电力消费情况进行了预测;其次,借助MATLAB分析软件,利用马尔科夫链的趋势预测分析法对山东省的电力消费结构进行了预测;最后,根据国家当前对节能减排的环境质量要求,预测、修正并优化了山东省的电力需求目标结构,为山东省制定电力发展规划提供参考。     

基于DEA的中国能源生产率增长变动及影响因素研究

本文基于生产率和效率的内涵界定,探讨了能源生产率、能源效率及变化率的衡量指标,指出若要度量能源利用的动态变化情况,生产率增长指标比效率改进指标更为合适;同时全要素框架下测算能源生产率增长率(即全要素能源生产率增长率)应比单要素能源生产率增长率更能准确反映能源生产率变动情况。通过将这两个指标用于2000~2010年能源生产率增长情况,本文发现两者在反映能源生产率增长率的纵向变化趋势时基本一致,但在横向比较时有一定差别。本文还发现受经济周期和政策环境变动的影响,2000~2010年我国全要素能源生产率增长率的演化趋势可分为4个阶段。最后,利用计量模型考察全要素能源生产率增长率的影响因素,并对在"五年规划"纳入节能指标对能源生产率的影响进行定量评估。     

“十三五”期间我国经济——能源——环境系统变量发展预测

本文以动态可计算一般均衡模型为基础,2010年投入产出表延长表为基准数据,对“十三五”期间我国经济--能源--环境系统相关变量进行了预测。分析结果显示：“十三五”期间我国经济将实现新常态下的稳定适宜增长,GDP增速保持在65%左右,产业结构进一步优化,第三产业比重明显上升,第二产业明显下降。由于经济增长的原因,能源消费总量与碳排放总量依然较高,但能源消费结构进一步优化,碳排放强度明显降低,节能减排的形势依然比较严峻。     

1995年部分国家和地区油气产品税费

典国 1.增值税(vA个):在美国称为营业税(sale,、ax,,由各州根据其对非商业用户提供的商品和服务总额 征收,各州之间税率相差很大,有些州还征收地方附加税 2.油品 车用燃料税(1996年1月1日起):联邦平均税,汽油为4.86美分/升,柴油为6.45美分/升;州平 均税,汽油为5.20美分/升,柴油为5.17美分/升。税包括货物税、环境税、特别税、检验费等,不包 括县税和地方税。 州营业税率:汽油平均为 1.5%,车用柴油平均为1.3% 3.天然气 州营业税率:2%~6%日本 峨.VAT(1989年4月1日起):3% 2.原油进口关税(1988年8月1日起):2040日元/千升 3.普通无铅汽油1995年…     

太阳能辅助电加热在李堡油田集输系统中的应用

太阳能是一种取之不尽,用之不竭的能源,具有无污染、可持续、能源总量巨大等优点。江苏省部分地区冬季日照时间为455小时、太阳辐射强度为300W/m~2;其它季节平均辐射强度为500W/m~2,太阳能集热器利用效率为55%,具有优良的太阳能利用条件,为了有效发挥我油田所处的地理优势,合理转变能源消费结构,降低生产成本,对油田在清洁生产和绿色环保方面具有十分重要的意义。     

中国煤电能源供应链风险关系及风险评价测度研究

煤电能源供应链的风险管理问题是保障中国能源安全的重要基石。本文针对中国煤电能源供应链的绩效和风险管理,研究了煤电能源供应链风险管理的风险评价测度问题。基于供应链部门关系的界定,利用价值驱动树方法对风险源传递关系进行梳理,构建中国煤电能源供应链指标体系（C －ES-CRMIS）。通过社会问卷调查的方式收集样本,进行主成分分析,建立结构方程模型（SEM ）;为测量指标权重,对风险因子载荷分析、二级因子路径系数进行计算;基于指标相关性的指标权重确定方法（CRIT-IC ）,得到煤炭供应链风险评价测度模型（C－ESCRE ）。结果表明：现阶段,中国煤电能源供应链的主要风险源为政策风险、意外灾害和市场需求风险。节点企业可根据测度模型,对其供应链风险进行评价分析。最后进行了案例分析,以期为政府宏观调控、供应链协同管理以及企业内部控制提供参考。     

低碳视角下建筑业绿色全要素生产率及影响因素研究

本文选择 Global Malmquist-Luenberger 模型测算低碳视角下的建筑业绿色全要素生产率,并进行影响因素分析。 结果表明： （1） 建筑业绿色全要素生产率以年均 0.33%的速度缓慢增长, 增长动力主要来自于技术进步, 技术效率起辅助性作用; （2） 四大区域均呈增长趋势, 区域间差异明显; （3）全要素生产率对建筑业产出增长的贡献率表现出V 型波动的倾向, 仍呈现出粗放性的行业特征; （4） 可通过优化能源消费结构、 提高劳动力素质以及促进建筑业市场化来促进建筑业的绿色全要素生产率增长。