高速公路入口疏堵解决方案及应用

取消高速公路省界收费站之后,省界站拥堵问题彻底解决,高速公路通行效率显著提升.伴随着高速公路收费站入口称重检测的实行,收费站出现了不同程度的拥堵缓行现象.全国高速公路形成"一张网"新格局,车辆单次通行距离更远,单笔通行费更高,逃费诱惑更大,通行费偷逃漏缴问题也逐渐凸显.本文对收费站拥堵缓行和通行费偷逃漏缴两类问题进行了...     

高速公路偷逃通行费现象防治与对策研究

正随着高速公路的快速发展,省际联网、全国联网逐步推进实施,车辆偷逃通行费行为直接导致了通行费的大量流失,直接影响了高速公路"贷款"、"还贷"的良性循环机制,严重影响了高速公路事业的可持续发展。本文通过对江西省高速公路偷逃通行费现象的研究与分析,从管理与技术两个方面入手,探索有效的防治手段与解决方法,降低高速公路通行费漏征率,改善收费站车辆通行秩序,以期获得较好的经济效益与社会效益。     

高速公路联网收费数据稽查系统

目前,个别不法车主为了谋取私利,采取各种手段偷逃高速公路通行费,这不仅破坏了高速公路的正常收费秩序,甚至还存在极大的交通安全隐患,若无法有效杜绝禁止,必将影响我国公路事业的长远发展。本文针对我国高速公路的偷逃通行费问题,提出一套应对高速公路偷逃通行费的联网收费数据稽查系统,该系统利用数据分析手段,从收费业务数据中捕捉及识别出车辆的偷逃费行为特征,并形成稽核名单,并反馈至实际现场稽核系统中,从而对这些不法车辆形成有效的打击和捕获。     

高速公路逃费种类及对策探讨

目前江西省高速公路运营里程已突破2400公里，随着路网规模不断扩大，偷逃通行费的现象也日益增多。特别是高速公路实施计重收费、绿色通道车辆、集装箱等政策以来，偷逃通行费的手段出现了新的变化，方式多样、手法隐蔽、查处困难。这些违法行为严重扰乱了正常收费秩序，造成通行费大量流失。     

联网模式下高速公路ETC防逃费方案探讨

全国“一张网”运营以来,随着车辆单次通行距离的增加,单笔通行费额也越来越高,联网收费模式的转变极大提升了高速公路的收费效率和通行效率,然而,ETC联网收费技术仍存在漏洞,受巨大的利益驱使,偷逃通行费的现象长期存在且屡禁不止。为有效解决这一问题,本文对高速公路ETC防逃费技术进行探究,并将一种基于机器视觉的车辆识别技术成功应用于白螺收费站,实现了稽查打逃效率的显著提升。     

基于DHT的P2P技术在防倒卡中的应用研究

高速公路"倒卡"偷逃通行费,是指运行车辆在联网收费的高速公路行驶过程中,驾驶员直接或通过中间人相互交换通行卡,致使车辆在出站时通行卡记录的里程小于实际行驶里程,从而少交乃至逃交车辆通行费.     

大数据+AI收费稽核系统

随着取消高速公路省界收费站和路网规模不断扩大,高速公路偷逃费呈现出“形式新、种类多、跨区域、隐蔽性强”的特点。基于大数据和AI等先进信息技术,采用数据分析、数据挖掘等手段,充分利用高速公路收费站、ETC门架等设施实时采集的车辆交易流水、车辆抓拍图片等数据,开展车辆逃费行为稽查与核实,多维度分析车辆特征与通行信息,还原车辆真实行驶路径,形成偷逃费行为稽核证据链,为“及时发现、精准识别、实时跟踪、有效追逃”的稽核体系提供强有力的支撑服务。     

基于收费系统的快速可移动绿优稽查系统的实现

江苏省高速公路南北网融合后使得绿优车免费金额增大,假冒绿优车来偷逃通行费的行为也越来越多,绿色通道车辆排队越来越长,传统的稽查方式已显现出低效的缺陷本文结合移动稽查系统的发展,探讨实现便携智能化的可能性,从而达到对绿优车辆高效、无误的现场稽查目的,以缓解稽查过程中带来的保畅压力。     

高速公路治超不停车检测与收费联动系统应用

随着高速公路超限超载运输治理的进程,违法运输户收买和串通作弊行为屡禁不止,特别是采用换卡等手段偷逃费款的现象凸显。通过高速公路治超不停车检测与收费联动系统的应用,实现对超载车辆的治超、收费、显示屏、监控四级拦截,采用技术手段治理超限超载、防止各种作弊行为。     

高速公路偷逃通行费方式及查处措施探析

<正>为了打击偷逃高速公路通行费行为,本文对各种偷逃通行费的方式进行深入研究、分析、分类、总结,从管理、技术及应急技巧等方面提出查处措施并提炼出查逃措施口诀,为高速公路收费运营单位查处偷逃费提供借鉴。随着我国社会经济的发展,高速公路路段联网收费规模的不断扩大,特别是计重收费、绿色通道、ETC等收费方式的推行,收费稽查管理工作出现了许多新情况、新问题。偷逃通行费现象     

ETC车道微波雷达车型识别技术的应用

随着RFID(Radio Frequency Identification)和电子收费技术的成熟,高速公路收费站基本均已采用不停车收费(以下简称ETC)车道,ETC系统的运用可以在很大程度上提高高速公路运营能力,减少收费站人工收费所产生的成本。但在运营过程中,部分车辆利用ETC系统管理漏洞偷逃通行费,扰乱了正常的收费秩序。本文基于微波雷达车型分类功能与高速公路ETC系统的联合应用,通过技术手段阻止并杜绝车辆偷费的现象。     

逐步完善联网高速公路收费稽查工作

在利益的驱使下,高速公路换卡、倒卡、冲卡等偷逃通行费的现象越来越突出,而随着全国高速公路建设加快,联网收费里程进一步延长,偷逃通行费的行为将更加猖撅。如何预防和打击逃费作弊行为,是高速公路管理部门的必修之课。本刊特意编排了三篇文章——《逐步完善联网高速公路收费稽查工作初探》、《准确识别异常超时打击倒卡逃费》和《高速公路收费监督措施的探讨》,分别阐述了收费稽查的意义、偷逃通行费的作弊形式、如何加强内外部管理以及具体的手段等等。三篇文章反映的都是作者在实际工作中遇到和解决的问题,内容翔实、可操作性强,可以为兄弟省市所借鉴。     

高速公路逃费手段及防治办法

高速公路的偷逃费现象,现今已经成为严重阻碍行业发展的绊脚石.因利益驱使逃费事件也越来越频发,仅2009年,只换卡逃费这一项就造成了全省路网收益损失超过千万元,其余的各类损失更是不胜枚举,而各种逃费手段的翻新上阵,更是令相关从业人员疲于应对.     

基于大数据绿通车快速抽检系统的设计与实现

目前高速公路绿色通道车辆检验货物主要依靠人工方式检查,工作强度大,特别对于货物混装车辆难以进行检查。由于利益的诱惑,假冒绿通车辆、勾结内部人员偷逃通行费现象屡有发生。绿通车快速抽检系统综合利用射线透视设备、照相机、证件扫描设备、执法记录仪等记录的信息完成业务稽查,并依托收费业务大数据完善信用评价,实现快检,降低查验工作强度,提高车辆通行速度。     

基于AI融合与北斗轨迹监测的大数据稽核技术探究

全国取消省界收费站之后,偷逃费现象与日俱增,通行费用流失重多。现今以人工为主的收费稽核方式已无法满足规模庞大的稽核需求,通过大数据、AI、北斗、云计算等新兴信息通信技术实现的收费稽核技术,对车辆行为进行智能识别已成为打击偷逃费行为的必要手段。本文针对高速公路管理发展需求,提出基于AI、北斗、边缘计算等新兴信息通信技术建设收费稽核系统的设计思路,以及该思路与现有成熟技术应用在其他各交通场景中运用的探索,以推动未来智慧型交通产业发展。     

业界聚焦“打逃”技术+——2017全国高速公路防逃费技术应用研讨会在杭州召开

<正>正是八月流火的季节,继6月全国高速公路货车ETC技术研讨会后,来自全国各地的专家、高速公路科技工作者怀着火样的热情又一次相约西子湖畔,共同探讨如何"打逃"。随着高速公路联网收费里程的增加,车辆通行的距离越来越长,车辆通行路网的单次缴费金额也越来越多,作弊逃费的诱惑也会增大,通过各类作弊方式进行逃费的现象日益严重。在高速公路运营过程中,偷逃车辆通行费的行为屡禁不止,每年数以亿计的通行费损失已经给高速公路运营单位和国家带来巨额的经济损失,甚至影响到高速公路的安全运行。     

智慧型高速公路营运分析平台研究

针对高速公路运营管理工作现状,围绕"智慧运营"主题,在整合高速公路联网收费、联网监控、IT运维、道路养护等多类业务系统生产数据的基础上,建设以营运决策支持为导向、多应用域信息交叉融合、统一数据视图的智慧高速运营分析平台,实现车辆偷逃费稽查治理、车辆轨迹分析、收费流量预测分析、内外场设备运维分析等涵盖高速营运全领域的分析应用平台     

高速公路电缆智能防盗方案与应用

随着电缆等原材料价格上涨,高速公路电力电缆被盗现象十分严重,导致大量重要设备处于瘫痪状态,严重影响了高速公路正常运行和管理,造成国家财产的重大损失,同时对在高速公路上运行的车辆形成巨大的安全隐患,因此高速公路电缆防盗便成为越来越重要的课题迫切需要解决,本文结合广东省高速公路现有情况,提出了采用电力电缆智能监测防盗管理系统解决目前所遇到的问题.     

ETC到底在等什么？

随着我国公路基础设施建设的高速发展,通车里程和公路等级的大幅度提高,收费公路也越来越多.经济的发展,在路车辆的不断增多,使传统的人工收费和半自动收费越来越难以满足收费公路运营与管理的要求,部分地区出现了堵塞现象.另外,我国高速公路路段经常分属于不同的部门,收费关卡林立、车辆停停走走,这些因素都导致了高速公路设施不能发挥应有的作用和取得应有的效益.     

ETC车道识别车牌存储错位分析与解决

陕西省高速公路ETC系统已经投入使用4年，到目前为止，ETC车道数已达到近200条。ETC系统的应用不仅给用户带来了方便陕捷的通行，也提高了收费站的通行能力和服务水平。随着用户数量逐年攀升，在运营过程中一些新问题也随之出现。ETC车道流量的不断加大，偷逃费现象随之增多，典型的逃费案例就是有些车辆换卡或换电子标签，即电子标签内的车牌相用户卡内的车牌跟当前通行车辆的车牌不相符。