基于Contourlet变换的纹理图像分割方法研究

Contourlet变换是为了解决二维小波变换缺乏几何结构特征而提出的一种多尺度几何变换,它是一种多分辨、多方向和局部的图像表示方法,它具有各向异性尺度关系,其基函数支撑区间的长宽比随尺度变化而变化,能以接近最优的方式描述图像边缘.本文首先研究了了Contour-let变换的基本思想和算法,提出了一种基于Contourlet变换的纹理图像特征提取方法,最后结合模糊聚类分析对纹理图像进行分割,实验结果表明该方法优于其他方法.     

一个新的虹膜识别方法

描述了一个新的虹膜识别算法。首先通过一个准确可靠的定位方法定位虹膜区域，然后提出了一种简单有效的对比度增强方法即基于块的直方图均衡（BHE）方法来对图像进行增强，对于增强后的图像通过小波过零点和一个很适合虹膜识别的滤波器组来对虹膜进行特征编码，从而形成分辨性较好的纹理特征，最后通过由粗到细的逐级匹配策略对虹膜样本进行分类决策。实验结果证明了所提出方法的有效性。     

一种基于小波域的盲水印算法

提出了一种基于小波变换后频域系数的特征以及水印图像数据的奇偶性盲水印算法。该算法先将图像进行两级小波变换，根据LL2中数据特点和水印数据的奇偶性在HL2、LH2、HH2嵌入水印。在检测水印的时候，只需要拥有少量数据，就可以完成水印的提取。攻击实验研究表明：此算法具有很好的抗规则剪切、不规则剪切、加噪、压缩的能力，具有很好的鲁棒性。     

基于纹理描述子的图像颜色分量处理

纹理体现的是图像某邻域内像素点的灰度级或颜色的变化模式,而纹理模式描述子刻画的是图像的纹理特征。该文根据Ojala T的局域二值模式,给出了局域纹理模式的具体定义形式,在此基础上,利用局域纹理模式,对彩色图像的R、G、B分量分别进行处理,并在C Builder 6.0下编程实现。实验结果表明了该算法的有效性。     

基于DWT-SVD 域的鲁棒数字图像水印算法

提出了一种基于DWT-SVD)域的鲁棒数字图像水印算法.该算法利用灰度图像作为水印,将其置乱加密后再进行 SVD 分解,然后将分解得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中,水印嵌入强度随频带不同而不同.仿真实验结果表明,该算法对于常见的信号处理、JPEG压缩和几何失真具有较高的鲁棒性.     

一种改进的SPIHT算法

一种新的嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法（简称为改进的SPIHT算法），通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施能够进一步提高SPIHT算法的工作效率。该算法首先将ECG数据进行离散小波变换，然后对离散小波变换后的系数进行均匀量化，最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码。仿真结果显示，该算法压缩比大，信息损失小，能够较好地恢复原有的信号。     

二维小波变换在遥感图像中的方法应用分析

对遥感图像分析,去除噪声干扰是遥感图像处理的重点和难点,目的是要尽可能地去除随机干扰,同时要尽量保持我们所需要的图像信息,即尽量减小对有效波的损害。在小波算法中,小波的多分辨率分析特性使之既可高效地描述图像的平坦区域,又可有效地表示图像信号的局部突变。这是小波适合进行图像处理的原因。在遥感图像应用中,采用二维小波变换能够适应信号的时间间隔、频率、域和波速的局部特性,实际应用中去除噪声干扰效果较明显。因此,本文主要阐述用二维小波算法提高对遥感图像进行分析处理的速度和精度。     

基于DWT和DCT双重变换的半脆弱水印算法

提出了一种基于DWT和DCT相结合的半脆弱水印算法,即从DWT域提取出图像的特征集,在Arnold置乱原始水印下生成待嵌入水印信息,通过对原始图像进行DCT变换后,按照一定准则调整并修改每块的两个中频系数来嵌入水印信息。实验结果表明,该算法对常规攻击具有较好的鲁棒性,对替换、剪切等恶意篡改能及时检测报警,而且误检率低。     

基于小波变换和中值滤波的图像去噪方法研究

针对某些图像中背景复杂、目标对比度和信噪比低等特点,提出一种基于小波变换和中值滤波的图像去噪方法.首先对含噪图像进行小波分解,再在图像高频部分进行中值滤波以改善图像的消噪效果,最后将信噪比(SNR)与均方根误差(RMSE)和图像灰度曲面图等作为图像去噪效果的评估,通过小波变换和中值滤波相结合的图像去噪方法与小波去噪、中值滤波消噪等的对比实验,结果表明,该方法既能消除图像噪声又能达到保持其图像边缘要求,但在仿真计算时,其计算量较大.     

结合小波去噪的改进型Canny边缘检测算法

针对传统Canny边缘检测算法采用高斯滤波器对图像进行平滑去噪时容易引起去噪图像过度光滑的问题,提出了一种将小波去噪引入到Canny算法中的改进算法。使用小波滤波方法可以较好地去除图像噪声,通过计算梯度算子的方向和幅值,采用非极大值抑制与双阈值方法来连接边缘。实验结果表明:改进后的Canny算法不仅对噪声具有较高的抑制能力,而且还使图像边缘轮廓更加清晰。     

基于小波变换的微弱信息去噪处理

根据小波变换的基本理论,白噪声的小波特性来阐述小波变换用于“信号去噪处理”的原理,利用Mallab塔形分解算法进行“信号去噪”的仿真试验,取得了满意的效果。仿真结果证明：在信号分析中,利用小波变换来实现“信噪分离并提取弱信号”是一种非常有效的方法。     

基于小波分析的旋转机械非稳态振动源识别

分析对比了傅里叶变换、Gabor变换和小波变换，以说明小波变换的多分辨率分析特点．同时研究了小波分析方法在旋转机械系统非稳态振动源识别中的应用，包括基于小波分析的振动源信息特征提取．以及源识别结果的修正等．最后在研究小波理论与算法的基础上，利用Matlab语言开发了基于小波分析的旋转机械非穗态振动源识别软件，并利用该软件对转子实验台实测信号进行分析处理．     

混沌映射在信息隐藏中的应用

隐藏信息容量是衡量信息隐藏算法的主要指标之一。从图像DCT变换交流分量的系数概率分布与图像标准差之间的关系分析,通过混沌映射对载体图像作频谱均匀化处理改变图像的频谱特性,增加可用于隐藏信息的交流数量的有效方法。实验表明通过混沌映射置乱后的图像的频谱有明显改变,可用于隐藏信息的交流系数明显增加,进而可提高隐藏信息的容量。     

一种鲁棒性较强的DCT图像水印算法

提出了一种基于DCT的鲁棒性水印新算法,即利用人类视觉系统的掩蔽特性,通过调整非平滑区图像块的两个中频DCT系数的大小来加入水印信息。实验结果表明,该算法具有较好的隐蔽性,对常规攻击具有较好的鲁棒性。     

小波变换在图像压缩中的应用

近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向.作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域.本文试图从工程和实验角度出发,较为直观地探讨小波变换在图像压缩中的应用.     

距离相似度在支持向量数据描述中的应用

支持向量数据描述的分类边界是由分类边界上的支持向量决定的,通过对支持向量的理论研究,提出一种基于距离相似度的支持向量数据描述约减算法。实验结果表明,该算法在小规模样本数据中具有一定的优越性和实用性。     

椭圆半带滤波器及其在小波包谐波分析中的应用

小波包分解因为具有较高频谱分析的精度,在电力系统谐波检测中得到了广泛的应用．但其复杂的计算使它在实时的测量中受到了限制．现提出了将IIR椭圆半带滤波器应用于小波包谐波分析中的新方法,通过研究表明,该算法可以将复杂的计算减少到与快速傅立叶变换（FFT）同等数量级上．仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性．     

基于最优小波包变换、ＡＲＩＭＡ与ＳＶＲ的股票价格预测研究

股票价格序列的变化往往具有高度的非平稳性和异方差性,使得单一的预测方法难以准确预测。利用最优小波包变换,将股票价格序列分解为一系列特征规律较明显的小波包系数,对其中的趋势部分采用ＡＲＩＭＡ进行预测,对细节部分采用ＳＶＲ进行预测,最后将预测结果进行重构得到股价预测序列。实证研究结果表明：该预测方法结构明确,计算高效,能够以较高的精度对股价变化进行预测。     

小波分析在宝钢高线活套性能评估中的应用

小波变换已成为现在国际上广泛应用的信号分析方法,它在时域和频域同时具有很强的表征信号局部特征的能力,为控制系统性能评估及故障诊断提供了有效的分析手段。文章简述了宝钢高速线材自动活套控制系统的控制原理及控制过程,介绍了小波变换的基础理论和算法,并对现场实测数据进行分析,对宝钢高线活套控制系统进行了性能评估。     

一个最大公因式求解的算法实现

把多项式组转为系数矩阵表示后,通过矩阵的第一斜消变换、第二斜消变换化简矩阵,得到利用斜消变换求解最大公因式的算法实现。