河南省农业全要素生产率变动实证分析——基于Malmquist指数方法

文章运用Malmquist指数方法,考察了1999-2006年河南省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmqujst指数的分解,分析了河南农业全要素生产率增长的内在动力.结果表明,河南农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使河南农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显.通过分析,认为提高农业生产的技术效率是农业发展的主要方向,同时针对河南农业主产区的区域地理特征;提出了应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进河南农业全要素生产率的增长.     

技术进步、技术效率与农业生产率增长——基于甘肃省的实证分析

作为评价农业经济单位经济运行效率高低与质量优劣的重要指标,农业全要素生产率的高低直接影响一个地区的农业竞争力。选取甘肃省14市(州)面板数据,采用基于DEA的Malmquist指数法测算了1991~2012年农业全要素生产率。结果表明:1991~2012年间,甘肃农业全要素生产率平均增长1.3%,其中,技术效率年均增长率0.7%,技术进步年均增长率0.6%,农业全要素生产率贡献了甘肃农业年均增长率的22.61%。表明此时期农业技术进步与技术效率增进对甘肃农业全要素生产率增长均有正向促进作用,农业增长的主要动力仍然是各类要素的投入,农业增长与发展的动力还远未从投入为主转变为全要素生产率的进步为主。另外,甘肃农业全要素生产率增长存在阶段波动与区域不均衡现象。农业全要素生产率测算分析表明,如何提高甘肃农业全要素生产率、转变农业增长方式,应在加强农业科技创新、加大科技推广力度、不断提高农业部门管理效率与资源配置效率的同时,通过积极培育新型农业经营主体、推进农业适当规模经营来逐步改善农业生产规模效率。     

中国农业生产率增长、技术进步与效率变化：1990～2003年

本文运用非参数的Malmqusit指数法，研究了1990—2003年期间中国农业全要素生产率及其构成的时序成长和空间分布特征。结果表明，1990—2003年期间中国农业全要素生产率年均增长2．59％，其中，农业技术进步指数年均增长5．48％，而农业效率变化指数反而年均下降2．78％。从各省区情况看，测算的29个省、自治区和直辖市中除云南、内蒙古、上海、贵州和西藏的农业全要素生产率是负增长外，其它24个省、自治区和直辖市的农业全要素生产率都实现了正增长。从构成上看，绝大多数省区呈现出农业技术进步与农业效率损失并存的局面。     

供给侧结构改革背景下的西南地区农业全要素生产率分析

［目的］探究在制度改革背景下的农业生产力发展水平和地区差异,有利于全面了解农业发展状况,为后期农业政策的制定、调整以及农业发展提供理论基础。［方法］文章利用DEA-Malmquist指数法对我国西南地区5个省（市）农业全要素生产率（TFP）水平变化发展趋势进行分析,并在此基础上对不同地区农业TFP差异变化和发展趋势进行预测。［结果］（1）Malmquist指数分析结果表明,我国西南地区农业TFP呈缓慢增长的趋势。通过对不同地区农业TFP结果进行比较,四川省农业TFP有先逐渐上升后下降的趋势,而技术进步是影响四川省农业TFP增长的原因;（2）重庆市农业TFP也是呈现波动式缓慢增加的趋势,年平均增长率为354%; 贵州省农业TFP近20年来增长速度最快,主要影响因素为技术进步; 云南和广西农业TFP也均呈缓慢增长的趋势,技术效率和技术进步在不同时期对农业TFP的影响有所差异。（3）收敛性分析结果表明,我国西南地区农业TFP差异有减小的趋势,并且不同地区农业TFP水平具有向各自稳定状态发展的可能性。［结论］我国西南地区农业TFP增长与技术进步具有较高的同步性,因此,制约我国西南地区农业全要素生产率增长的关键因素是农业科技进步。在供给侧结构性改革背景下,必须以市场需求为科研导向,加大科技创新投入力度,促进我国西南地区农业的可持续发展。     

基于Malmquist指数的中国乳制品业全要素生产率分析

本文采用2002-2006年中国乳制品业的面板数据.通过非参数的Malmquist指数分析方法,对中国乳制品业全要素生产率(TFP)的变动情况进行了实证研究,并进一步将其分解为技术进步、纯技术效率和规模效率.结果表明,2002-2006年中国乳制品业TFP的年均增长率为11.4%,呈现出快速增长的特征,其中,技术进步为9.7%,技术效率为1.5%,技术进步构成中国乳制品业TFP增长的主要动力.分省份看,76.7%的省份乳制品业TFP增长的主要动力来自于技术进步;分不同企业规模和企业经济类型看,除集体企业外,乳制品企业TFP增长的主要动力均来自于技术进步.     

中国农产品加工业技术效率、技术进步与生产率增长

本文运用1999～2005年中国农产品加工业12个行业的面板数据,采用基于非参数数据包络分析的曼奎斯特生产率指数方法,分析了中国农产品加工业发展过程中全要素生产率的变动状况,将其进一步分解为技术效率和技术进步,对企业平均规模、资本密集度以及资产负债率同生产率增长的关系进行了实证检验。本文的主要结论是：中国农产品加工业全要素生产率增长率较高,并且全要素生产率的增长主要源自技术进步,而非效率变化;国有及国有控股企业的全要素生产率、技术变化、规模效率等指标值大于“三资”企业;另外,国有及国有控股企业的企业：规模对全要素生产率有较显著的正影响,而资本密集度对全要素生产率有显著的负影响。     

中国国有农场全要素生产率的动态实证研究——基于省际面板数据的Malmquist指数分析

在省际面板数据基础上,运用DEA-Malmquist指数分析方法,分析1994-2011年期间中国国有农场的全要素生产率及其构成的变动情况,发现2011年相比于1994年中国国有农场全要素生产率平均改善4.3%,技术进步平均贡献10.7%,而技术效率平均拖累5.8%;1994-2011年不同时段的全要素生产率改善来源于技术效率变动和技术变动的交替贡献;全国29个省(市)中有26个省(市)全要素生产率得到改善,但仅北京、黑龙江、浙江和广西4个省(市)国有农场的技术效率得到改善;国有农场全要素生产率改善最多的区域是南部地区,改善6.9%,最少的是中部地区,改善2.2%。     

基于超效率DEA模型的中国农业科技资源配置效率动态演化研究

[目的]通过测算中国农业科技资源配置效率,分析存在的差异性,为配置效率的提升寻求有效措施。[方法]运用超效率DEA,对2001~2014年间中国31个区域的面板数据进行农业科技资源配置效率的全面评估,从中探究区域农业科技资源配置效率的变动趋势和时空特征,构建Malmquist指数以从技术进步水平和技术效率水平考察影响区域农业科技资源配置效率变动的因素。[结果]中国各地区整体的配置效率呈现上升趋势,超效率平均值从2001年的0.520上升到2014年的0.764;农业全要素生产率平均增长1.3%,其中综合技术效率指数年均增长4.2%、技术进步变化指数年均下降2.8%;从影响农业科技资源配置效率的技术进步和技术效率来看,技术效率已成为主要因素。从细分的6个区域来看,华东地区全要素生产率平均值最高,西北地区最低。从具体省份情况来看,有17个省(市、区)的全要素生产率指数大于1,其中天津、上海、广东、海南全要素生产率增长较快,年均增长率达到10%以上。[结论]提高中国农业科技资源配置效率,可采取优化农业科技资源配置结构,各地根据农业科技资源实际扬长避短、合作共赢,实施农业科技"走出去"战略等措施。     

中国玉米生产率增长、技术进步与效率变化:1990-2004年

本文运用DEA的Malmquist指数分析方法，实证分析了中国玉米生产率（TFP）增长状况，并将其分解为技术进步和技术效率，进而可分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。结果显示，1990-2004年中国玉米TFP的平均增长率为3．7％，技术进步为2．9％，技术效率为0．7％，技术进步构成推进TFP增长的主要因素，而技术效率的下滑却减缓了其增长，技术进步水平的不同使得各玉米主产省份的TFP的增长存在显著差异，东北和西北地区的玉米生产效率水平相对要高于华北和西南地区。     

新疆农业生产效率动态变化研究：1998-2007

本文选择新疆15个行政区为样本,对其1998～2007年期间10年农业相关数据利用DEA方法测算了其每年的技术效率值、纯技术效率值和规模效率值并加以分析,在此基础上求出反映跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数及其分解变化指数,判断效率的变化情况以及变化原因。最后对新疆地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径进行分析并提出对策建议。     

基于SCP范式的新疆农产品加工业产业组织实证分析

本文运用产业组织理论SCP范式对新疆农产品加工业的结构、行为和绩效进行实证分析。当前,新疆农产品加工业的市场结构不合理,存在一定程度的过度竞争现象;企业行为处于一种低级化状态,不能完全适应现代市场经济;绩效水平较低,与国内发达省区相比差距较大。在此基础上,文章提出相应的政策性建议。     

西部地区农业生产效率的DEA分析

本文利用DEA方法分析了西部地区县域层面上农业生产的效率，包括规模效率、技术效率及全要素生产率的变化；并分析了规模效率、技术效率及全要素生产率与农业可持续性的关系。本文认为西部地区农业生产如果依靠外界投入，产生规模效益时，将导致农业可持续性的下降，而规模效率递减的情况下，将有助于农业可持续性的增强。也就是说，对外界依赖越少，农业的可持续性就增强，相反，农业可持续性则下降。西部地区农业生产技术的应用，对增强西部地区农业可持续性是有效的。西部地区越来越多的县（市）农业可持续性是增强的。     

基于DEA新疆各地区农业生产效率分析

效率型农业是新疆地区农业生产的主要目标，实现这一目标的主要途径是提高农业生产投入与产出效率。本文利用新疆2005年的农业年度数据和数据包络分析（DEA）模型测算新疆的农业技术效率、规模效率和规模报酬状况，对新疆地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径进行分析并提出对策建议。     

新疆农业开发模式与对策研究

农业是新疆经济发展的基石,农业开发则关系到新疆经济持续、健康、稳定发展。该文提出了在西部大开发中,新疆要明确开发重点,分清开发阶段,从基础做起,切不可一哄而起,盲目开发。     

基于投入产出模型的林业产业发展动态分析

根据新的林业产业分类,运用2002和2007年中国投入产出表及中国林业统计年鉴的基础数据,构建了林业产业的投入产出分析模型,对林业产业的发展动态进行比较分析。结果表明:林业增加值绝对额显著增加,占国民生产总值的比例增长,林业产业对中国经济的贡献率增长明显;大部分林业产业属于劳动密集型产业;整个林业产业呈现中间产品的性质,部分林业产业的成本效益变化不大;应重点发展投入小而价值高的木竹浆造纸及纸制品业等产业。     

兵团农业科研机构科技生产力调查分析

2005年～2009年,兵团农业科研机构的科技基础实力、科技产出能力、科技服务能力均有所提高,农业科研机构的科技生产力水平显著提升;但仍存在南北疆区域发展失衡、基础设施投入不足、人才结构不合理及流失严重、科研经费投入不足、科技成果转化乏力等问题,通过建立科技生产力评估体系、建立兵团农业技术研究及推广平台、加强对南疆各师农业科研机构的扶持力度、完善项目管理和成果验收等措施．能有效解决上述问题．     

基于KMV模型的农业上市公司信用风险实证分析

本文利用KMV模型,对我国四家农业类上市公司6年的股票价格进行违约距离的实证计算和分析,确定了适合我国农业上市公司的预期违约率(Expected Default Frequency)计算公式。实证结果表明,KMV模型的灵敏度和预测能力较好,能为银行和投资者预测、揭示农业类上市公司信用风险。     

农产品价格波动对政策性农业保险的影响研究——基于主体博弈模型

政策性农业保险作为中国发展三农事业的重要措施,因其独特的风险属性和潜在的利益冲突受到学术界的关注。本文基于主体博弈模型,引入农产品价格波动因素,分析农产品价格波动如何对政策性农业保险主体行为产生影响。研究发现:引入农产品价格波动变量使政策性农业保险主体博弈均衡象限发生了变化;政府补贴为农户和保险公司应对农产品价格波动提供了重要保障。基于2007—2017年政策性农业保险省级面板数据,建立PVAR模型实证判别农产品价格波动对政策性农业保险的影响。研究发现:农产品价格波动对政策性农业保险需求存在促进作用,对农户增收短期内有负向冲击,而未来3—6期则将产生正向效应;农产品价格波动、农户收入与政策性农业保险需求存在动态交互效应。本文的研究结论,能够为防范农产品价格风险和发展政策性农业保险提供科学依据和数据支持。     

新疆农业保险发展问题研究

农业关乎民生,新疆是一个农业大省,但新疆农业基础薄弱,抵抗自然灾害的能力不高。因此,农业保险对新疆农业的持续稳定发展具有重要意义。本文对新疆农业保险的发展、现状、取得的成绩、存在的问题进行了探讨,认为新疆农业保险的发展现状不能完成对农业生产的保驾护航。在对其存在的问题进行深刻分析后,提出新疆农业保险做大做强的几点对策建议。     

新疆农业水土资源平衡分析

该文基于新疆水资源及农业用水现状,以目前的灌溉面积为约束条件,深入分析新疆农业水土资源平衡的可能性。以2000~2013年的相关数据资料为基础,采用灰色关联度分析法分别预测了2015年、2020年、2030年新疆有效灌溉面积和灌溉面积,后验差检验(C值)为0.15和0.16,小于标准判断值0.35,表明预测结果很好。结合回归分析的方法,进一步对新疆农业用水需求进行预测,结果显示有效灌溉面积和灌溉面积的用水量均不断提高。在此基础上,模拟了无农业用水总量控制和农业用水总量控制两种情景下水土资源的平衡性,结果发现无农业用水总量控制条件下是不可能实现水土资源平衡的;在农业用水总量控制的条件下,并且灌溉面积控制在3986.25千公顷或有效灌溉面积控制在3667.98千公顷,才可能实现水土资源平衡。为了实现新疆农业水土平衡,分析了三种解决办法,其中发展节水灌溉是当前有效、可行的解决途径。